黃仁勛，又掀桌子了！

這不僅是一場產品發布會，這是一份舊世界的“死亡通知書”。

6月1日，臺北。黃仁勛站上GTC Taiwan的舞臺，用兩個多小時的時間，把一個冰冷的事實砸在所有人面前：從今天起，計算機不再為人類而造，而是為智能體而造。

黃仁勛花了大半場時間反復講了一件事：Agent革命。

他的核心邏輯只有一個：AI不會減少工作崗位，反而會釋放出前所未有的生產力。誰先掌握Agent，誰就能吃到這波紅利。

為什么說AI減少崗位完全是胡說八道？

希望今天的內容，對你有所啟發。

核心理念：Agent釋放生產力，而非取代崗位

黃仁勛演講的核心是“Agent革命”。他駁斥了“AI減少工作崗位”的觀點，并以GitHub平臺為例指出：AI（特別是Agent）通過極大提升開發者效率（commit量激增），釋放了數萬億美元級別的生產力，這反而會創造更多就業需求，因為“產出天花板”被打開了。

AI進入“實用時代”的三大特征

價值尺度變化：Token成為核心“貨幣”。在實用AI時代，個人和企業的產出價值將以“Token效率”來衡量。誰能用AI生成更多、成本更低的優質Token，誰就擁有競爭優勢。這預示著職場競爭的新維度。

工作模式變革：智能體（Agent）成為新主體。計算范式從“人操作軟件”轉向“人指揮智能體”。智能體在工作時會進行“理解、觀察、推理、行動”，并調用各種工具。大語言模型是“大腦”，而負責編排和記憶管理的框架則是關鍵。

軟件行業新生：工具必須為Agent重構。Agent的普及將產生海量的工具調用需求。那些能夠將軟件以智能體可調用方式重構的公司，將迎來巨大的市場機會，而非消亡。

組織變革：企業IT體系必須為管理Agent重建

文章指出，現有企業IT體系是為管理人而設計的，但未來的Agent具備自主性，更難管理。

新挑戰：企業需要解決如何安全管理能訪問核心數據、自主執行任務的Agent，包括防范數據泄露、誤操作和黑客攻擊。

新基建：英偉達發布的一系列芯片和平臺（如Vera CPU、BlueField-4 STX、OpenShell），正是為了構建低延遲、高安全性的Agent管理基礎設施。未來，運行和管理Agent將成為企業的標配能力。

個人電腦（PC）被徹底重塑

黃仁勛發布的RTX Spark芯片，象征著PC的基因突變。

新定位：PC將從“安裝應用程序的工具”轉變為“擁有自主智能體的本地數字管家”。用戶可以通過自然語言與之交互，讓其處理復雜任務。

新未來：PC將進化為“家庭AI超級計算機”，常年運行個人專屬的助手Agent。衡量電腦性能的指標將從服務人（CPU主頻）轉向服務Agent（模型參數、推理速度）。

劃時代意義：這次重塑被類比為“電話變為智能手機”，是PC行業40年來的根本性變革。即將上市的新一代PC在本質上已完全不同。

AI（Agent）是一場效率革命，它重新定義價值（Token），要求重建體系（企業IT），并重塑核心工具（PC）。 個人不會被AI取代，但可能被善于利用AI的人超越。企業和個人都需要更新認知與技能，從“操作軟件”轉向“駕馭智能體”，才能抓住這波生產力釋放的紅利。

以下為中文演講全文：

終于回到家鄉了。我把父母帶到現場，有請各位為我的爸爸媽媽獻上熱烈掌聲！ 也讓我們把掌聲送給本場開場秀的明星們，女士們、先生們，請看他們多么可愛。

感謝到場的中國臺灣地區各界合作伙伴，今天現場座無虛席。我們的活動正同步面向中國臺灣地區另外 70 場分會場直播，70 個會場同步收看。感謝到場所有伙伴，也感謝一路同行的眾多合作方。

英偉達在中國臺灣地區搭建的產業生態體量已經超乎想象。大眾提到生態，往往只想到軟件棧、基于英偉達計算架構的開發者生態，但英偉達完整產業鏈向上溯源，起點就在中國臺灣地區的整條供應鏈，向下延伸直達數據中心與終端用戶。今天我將完整拆解這套全鏈路產業生態，我由衷珍視扎根在中國臺灣地區的產業生態圈，這里匯聚了全球頂尖的企業與合作伙伴，擁有全世界最完善的供應鏈體系。感謝各位蒞臨，過去一年，我們全產業鏈伙伴的業務實現高速增長，此前有業內人士告知，中國臺灣地區年度 GDP 有望實現近 10% 的增長，成績十分亮眼。閑話不多說，我們正式進入正題。

兩年前我到訪這里時，就和大家分享：人工智能正從生成式 AI 邁入全新發展階段，智能體 AI（Agentic AI）將是人工智能下一波浪潮。時至今日，實用化的智能體 AI 已經落地商用。 GitHub 就是智能體 AI 落地編程領域的標桿應用。全球約 3000 萬～4000 萬職業軟件開發者，再加上數百萬相關專業學生與編程愛好者，依托軟件開發創造約 3 萬億美元年薪體量，間接撬動全球百萬億規模的各行各業經濟。 GitHub 平臺代碼提交數據直觀印證 AI 賦能效率：2023 年代碼提交量 3 億次、2024 年 4 億次、2025 年持續走高，2026 年初提交規模相較早年近乎翻三倍。原先 3 萬億人力薪資對應的產能，借助 AI 加持后等效產出飆升至 9 萬億。不少人擔憂 AI 會取代程序員，這完全是誤區：AI 拉高了人均產能，企業反而會擴招更多開發人員，AI 正在實實在在創造海量崗位、拉動 GDP 增長。

實用型 AI 落地，直接催生算力與 Token 需求暴漲。Token 如今成為可盈利的計價單元，AI 廠商大舉投產、興建 AI 超級工廠，這也是中國臺灣地區算力產業鏈訂單激增、各家企業營收與股價節節走高的核心原因。AI 已經變成營收與 GDP 的增長點，底層則依托以智能體為核心的全新計算架構，不再局限于傳統大語言模型。

一、全新智能體計算架構

過往計算機架構邏輯：操作系統承載程序、程序由代碼構成； 智能體時代架構：以一套調度框架（Harness）嵌套一個或多個大模型作為核心。 用戶輸入指令后，智能體依托大模型完成理解、觀測、邏輯推理，自主調用工具 —— 表格、瀏覽器、數據庫、數據引擎都屬于可調用工具；調度框架統籌信息分發、上下文解析、方案規劃與落地執行。 智能體還復刻人類記憶邏輯：搭載短時工作內存與長時存儲模塊，整套軟硬件組合即為完整 AI 智能體：大模型負責思考運算，調度框架充當 “系統骨架” 串聯全組件，這是劃時代的計算革新。

舉幾個落地實例：

1. 輸入提示詞即可自動生成完整程序代碼；

2. 下達指令：生成黑色背景、綠色散點圖案，融入臺北 GTC2026、英偉達 LOGO 的動態 GIF 圖，AI 一鍵生成素材；

3. 遙控器卡扣丟失，輸入需求，AI 自動生成可 3D 打印的 CAD 建模文件。

過去使用軟件需要手動點擊、鍵入操作，未來只需向 AI 描述自身訴求，AI 自動生成代碼、調用工具輸出成果，這就是智能體 AI 帶來的人機交互變革。

很多軟件從業者曾預判：智能體普及會顛覆傳統軟件行業、大批軟件公司倒閉，事實恰恰相反。智能體需要海量工具支撐，傳統軟件只要適配智能體調用標準，就會迎來新的增長紅利。英偉達的 CUDA-X 全系列加速庫就是面向智能體的優質工具，相較人類，智能體調用這類專業庫的效率更高。

二十年前我們推出 CUDA 統一加速計算架構，數千款 CUDA-X 函數庫覆蓋光刻仿真、優化求解、稀疏矩陣運算、多模態文檔分析、物理仿真、基因演算等全領域科研場景，底層依托頂尖數學算法，讓我們為幕后的數學科研送上掌聲。

從架構本質來看，智能體是極致分布式、拆解式的計算體系：模型、調度框架、工具組件、運行環境拆分部署在數據中心不同硬件集群。

• 大模型 = 大腦，依托 Blackwell、NVL72 等 GPU 集群完成思考推理；

• 調度框架 = 軀干，搭配 DPU（BlueField）、CPU 統籌調度；

• 各類工具 = 生產設備，在 CPU/GPU 上運行作業。

智能體單次思考可能啟動一整柜 GPU，調用工具時啟用 CPU 資源；未來智能體的工具調用能力持續進階，CUDA-X 庫配套專屬使用說明文檔，AI 自主閱讀理解后就能熟練調用。

智能體的內存系統革新將徹底重塑存儲行業：工作內存依托 KV 緩存技術，兼顧結構化 / 非結構化數據檢索、數據關聯圖譜構建，存儲軟硬件全鏈路迎來換代升級。這套異構分布式架構，正是英偉達自研 Vera Rubin 全棧系統的研發初衷。

二、Vera Rubin 全棧 AI 系統落地量產

Vera Rubin 不只是單顆芯片，是一套由 GPU、自研 Vera CPU、BlueField 安全 DPU、全鏈路存儲、高速互聯網絡構成的完整 AI 整機體系，全鏈路軟硬件加密，滿足機密計算標準，也是英偉達有史以來投入體量最大的研發項目，全公司 4 萬名工程師聯合中國臺灣地區全產業鏈伙伴共同落地，如今已正式量產。

英偉達早已從單一 GPU 廠商轉型全棧系統廠商，現階段更進一步成為 AI 基礎設施服務商。全球各地都在興建 AI 超級工廠，這是人類史上規模最大的基建浪潮。AI 工廠從芯片、機柜、網絡、供電、散熱到電網需要一體化協同設計，英偉達 DSX 方案是 AI 工廠落地的標準化藍圖：依托 Omniverse 數字孿生提前仿真工廠布局、功耗、散熱、組網，實體落地后 DSX 操作系統負責全生命周期運維。 傳統數據中心冗余 40% 供電，DSX Max LPS 方案在原有供電限額內塞進更多 GPU、創造營收；45℃高溫液冷節水省電，動態跨機柜配電盤活閑置電力；AI 智能調度水冷與配電適配算力負載。未來十年全球將落地十億瓦級算力的 AI 工廠，依托 DSX 方案的工廠能效更高、Token 生產成本更低，還能反向輔助電網削峰填谷。

AI 產業鏈分為上游供應鏈（中國臺灣地區全產業鏈廠商）、中游英偉達軟硬件、下游 AI 工廠生態。單座十億瓦級 AI 工廠投入成本從 300 億攀升至 500～600 億美金，未來或將突破千億，巨額投入要求整套基建一次落地穩定投產。借助 Omniverse 數字孿生，我們在虛擬空間完成全流程仿真，再落地實體基建，大幅降低試錯成本。

依托 DGX、DSX 軟硬件棧，全球大量新興云廠商快速搭建專屬 AI 云：CoreWeave、Nimbus、EndScale、Naver Cloud、Yotta、Indosat、中國臺灣 GMI 等，服務谷歌、現代、韓國銀行、英國電信等全球政企客戶。AI 全面普及的時代，區域性 AI 云會遍地開花。 AI 工廠的四大核心價值指標：

1. 投產周期：依托英偉達全棧自研 + 協同設計，從基建到產出首顆 Token、首條推理任務的周期大幅縮短；

2. 單位功耗產出：每瓦算力對應的 Token 收益決定盈利，盲目選用廉價芯片拉低能效得不償失；

3. 系統可靠性：超大規模數據中心線纜、硬件海量，軟硬件穩定性直接決定停機損耗；

4. 生命周期：AI 架構迭代飛快（從 CNN→Transformer→混合專家→智能體架構），完善的 CUDA 生態拉長硬件資產使用周期、攤薄 TCO 成本。

眼下全產業鏈火熱，根源就是實用化、盈利型 AI 落地，算力供給成為全行業瓶頸。Vera Rubin 供應鏈規模是上代 Grace Blackwell 的兩倍，Grace 機柜組裝耗時從 2 小時壓縮至 5 分鐘，產能大幅爬坡，支撐全球暴漲的算力需求。

Vera Rubin 整機依托中國臺灣地區臺積電 3nm 工藝、CoWoS 封裝、三星 / 海力士 HBM4 內存，單塊計算板集成超 18000 個元器件、6 萬億晶體管；無線纜 PCB 互聯架構、液冷母線承載 5000A 電流；搭配 Vera CPU 機柜、BlueField 存儲安全機柜、全球首款 200G 光模塊封裝以太網交換機，匯聚中國臺灣地區 150 余家供應鏈企業協同完成極限協同研發。這套硬件專為智能體 AI 打造，也是計算機科學里程碑式突破。

三、Vera 自研 CPU：全球首款面向智能體的處理器

過往所有 CPU 都是圍繞人類使用邏輯設計：人類以秒為單位操作、云計算按時長租賃核芯；但智能體以納秒為單位運算，等待資源的每一瞬間都會拖慢全鏈路任務，低延遲、高協同是智能體 CPU 剛需，Vera 是業界第一款原生為智能體設計的 CPU，四大核心優勢：

1. 超高單線程 IPC：單時鐘周期完成 10 條指令，單核性能業界頂尖，壓低工具調用時延；

2. 單核超大帶寬：適配智能體高頻數據存取；

3. 全芯片極致互聯帶寬：片上 3.6Tbps 光速互聯架構，無芯粒跨區損耗，首發 PCIe 6.0、LPDDR5X，內存帶寬是傳統高端 X86 CPU 的 2～3 倍；

4. 高能效比：未來數十億智能體并行運轉，在固定供電配額里，盡可能預留更多功耗給 GPU 生成 Token。

實測性能：SQL 數據庫運算提速 3 倍、實時流處理性能提升 6 倍，在智能體沙箱場景性能是傳統 X86 CPU 的 1.8 倍。Grace 系列 CPU 已經被全球云廠商、數據中心全鏈路適配優化，Vera 將延續這一生態優勢，全球 ODM、OEM 廠商同步推進落地，開辟專屬智能體 CPU 全新藍海市場。

四、英偉達企業級智能體開發套件

未來十年的主流計算范式 = 智能體 + 調度框架 + 大模型 + 工具集 + 運行時系統，全行業企業都會自研自有智能體。英偉達推出企業 AI 智能體開發套件，四大組成：

1. 開源大模型：主推 NeMoRon 系列開源底座，可自定義微調；

2. OpenShell 安全調度框架：開源隔離沙箱，管控智能體權限、隱私，已獲紅帽、佳能 ical、微軟全棧適配；

3. CUDA-X 工具庫：各類行業專業工具，智能體自主學習調用；

4. 全平臺運行時：云端、本地、終端硬件全兼容。

標桿落地案例：英偉達與楷登電子（Cadence）聯合研發芯片設計超級智能體：輸入芯片架構文檔、RTL 代碼，智能體自動完成仿真、用例生成、缺陷排查，原本數周的芯片驗證縮短至數小時，未來海量 IC 工程師搭配 AI 智能體加速芯片研發迭代。

本次重磅發布NeMoRon 3 Ultra 開源大模型：融合狀態空間模型 + 混合專家混合架構，推理速度提升 5 倍、算力成本下降 30%，模型權重、訓練數據集、訓練腳本全部開源，合作伙伴共建數據生態，下一代 NeMoRon 4 正在研發中。

五、RTX Spark：開啟個人 PC AI 智能體時代

40 年前 Windows 定義 PC 產業，如今英偉達聯合微軟重構下一代個人計算機，推出全系列 RTX Spark 產品線：筆記本、臺式機、工作站三大品類，全兼容 Windows 系統。 核心 N1X 芯片：臺積電 3nm 制程、Blackwell 架構 GPU + 定制 Grace CPU、128GB 統一顯存，完整兼容英偉達全棧軟件與 Windows 生態，本地可部署 NeMoRon 大模型，全天候運行專屬私人智能體。

實測落地場景： 用戶手繪戶型草圖，本地智能體聯動 Rhino、Blender，自動完成戶型建模、結構優化、材質渲染、寫實效果圖生成；Adobe 全系 PS、PR 完成底層重構，在 RTX Spark 設備運行性能翻倍，原生適配智能體調用。 未來家用 AI 超算會像現在的家庭影院、游戲機一樣普及，768GB 超大顯存 DGX Station 臺式工作站可本地運行萬億參數大模型，成為 AI 開發者桌面標配。

六、物理世界 AI：Cosmos 3 與自動駕駛 AlphaMile 2、人形機器人 Isaac GR00T

1. Cosmos 3 物理世界基礎大模型：面向機器人、工業自動化的開源世界模型，融合圖像、動作、音頻、文本，生成符合物理定律的仿真畫面，用于機器人訓練，模型、訓練數據全開源，依托 Omniverse 生成海量物理仿真數據，解決實體機器人真實場景數據稀缺痛點。

2. AlphaMile 2 自動駕駛開源模型：搭載在英偉達 Hyperion 自動駕駛平臺，合作車企覆蓋全球 80% 整車廠、97% 出行服務商，可自主感知路況、決策變道、避讓人車，實現全鏈路自主思考式駕駛。

3. Isaac GR00T 人形機器人參考平臺：單只手部 25 個自由度、整機 31 個自由度、身高 1.8 米左右，配套全套仿真、數據生成、部署軟件棧，面向高校科研機構開放，降低人形機器人研發門檻，引爆通用機器人研發浪潮。

智能體 AI 徹底改寫全球計算機產業，統一的智能體架構落地在云端、PC、自動駕駛、工業機器人、基站等全品類硬件。Vera Rubin 量產落地、Vera CPU 開辟全新處理器賽道、英偉達聯合微軟重塑 PC 生態、Cosmos/AlphaMile/GR00T 打通物理 AI 落地路徑。

由衷感謝中國臺灣地區所有供應鏈伙伴、合作伙伴多年陪伴與協力共創，正是依托大家完善的產業鏈，英偉達才能實現全系列產品落地量產，祝愿各位后續發展順遂！

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