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      35 歲危機,正在變成 35 歲紅利

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      作者:劉潤

      來源:劉潤(ID:runliu-pub)

      我想,很多人,應該都擔心或是經歷過這么一件事。

      35歲危機。

      2025年,一則報道稱,一位38歲的Java工程師,半年投出119份簡歷,只換來3家公司的面試通知。更早一些的時候,全國總工會做過的一項調查顯示,35-39歲的職場人里,有94.8%感到職業壓力,是所有年齡段里的最高。同時,很多企業雖然嘴上不說,但看到35歲以上的候選人,還是會本能地跳過。

      哎。不是沒有能力,只是年齡到了。

      這種無奈,在很多行業,都或多或少的存在著。

      但最近,我有一種隱隱約約的感覺,想要與你分享。

      35歲危機,正在變成35歲紅利。

      為什么這么說?

      因為,AI正在讓一個人身上,那種尚未僵化的判斷力,變得越來越值錢。

      什么意思?

      如果,按照年齡來粗略劃分。那么,22-35歲的人,是“小登”。35-55歲的人,是“中登”。55歲以上的人,是“老登”。

      在過去的很長一段時間里,中登,就是那批“不上不下”的存在。

      向下,至少有4樣東西,是比不了小登的。

      1)體力。小登能加班,能熬夜。一個禮拜,能出好幾版方案。但中登不行。晚上睡得太遲,第二天就容易頭疼。一個項目連續轉三周,就算腦子受得了,腰也受不了了。

      2)快速學習能力。學習新工具、新框架、新平臺,22歲的小登,可能只需要一個周末。但中登不行。上手,需要兩周。第三周,可能又開始忘了。不是因為不努力,而是因為自然規律。

      3)包袱。22歲的小登,別說是結婚了,可能連女朋友都還沒有。今天去廣州,明天去迪拜,背上包就能走。但中登不行。上有老,下有小。今天要給房子還貸款,明天要給孩子換學區。說走就走,是奢侈的。

      4)價格。中登的薪水,可能是小登的兩倍不止。

      體力更差,快速學習能力更弱,包袱更重,價格更高。

      那最終的計算結果,就是“性價比”更低。

      那么,向上呢?

      向上,又比不了老登的經驗和閱歷。

      經驗和閱歷這種東西,高度依賴時間。每一個坑,都得自己一腳踩下去,把腿摔腫,才知道下次別走那條路。一個判斷在大腦里沉淀,需要時間。一種直覺在手上長出來,需要時間。你很聰明,也很有天賦。但聰明不能替代時間。時間不到,就是悟不出,抄不來。

      所以,在一些更依賴體力的行業里,比如程序員,比如主播,就是小登更吃香。在一些更依賴經驗的行業里,比如醫生,比如律師,比如咨詢,就是老登更吃香。

      那留給中登的,就只有尷尬了。

      但現在,AI來了。

      而AI首先接管的,就是大量的體力活。

      比如,程序員。谷歌的新代碼里,AI生成的比例,已經從2024年的25%,漲到了2025年秋天的50%。今年4月,這個數字,又變成了75%。而工程師們,只負責審批。今年年初,Anthropic的一位負責人也表示,在過去的一段時間里,他的代碼,100%由AI生成,甚至不再手動做任何的改動。

      比如,廣告。2025年,WPP砸了3億英鎊,做AI基礎設施,比2024年的2.5億還多了5000萬。電通,也公布了2025-2027年的中期計劃,是450億日元的AI投入。宏盟和IPG在剛合并完的時候,也明確說要靠AI削減10億美元的人力成本。這些計劃,看上去都很宏大,也很殘酷。但仔細一看,你會發現,受影響的,都是初級文案、初級設計、初級執行。也就是,“海報、文案、分鏡”等等體力活。

      再比如,律師。一名資深的律師,帶著AI數字團隊,用合同審查AI、案例預測AI、文書生成AI來推進項目,壓縮實際用時,已經不算太新鮮的事兒了。

      這種接管,不是即將發生,而是正在發生。

      AI,接管體力活。那么,人干什么呢?

      判斷。

      這件事,到底值不值得做?這個客戶,到底該不該簽?AI給我生成的5個方案,哪個能上,哪個要改,哪個可以直接扔?用戶為什么心情不好,是產品的問題,話術的問題,還是身體不適?

      AI,能列出“5種可能”。但按下決策按鈕的,必須是人。

      這就意味著,小登、中登、老登,要重新站上起跑線,開始比拼“判斷力”了。

      這個時候,中登的優勢,反而體現出來了。

      向下,小登尚未形成足夠的判斷力。

      AI給了5份產品方案,22歲的年輕人坐下來,能挑出“看上去最漂亮”的那一個,但未必能挑出“客戶開會時最有可能拍板”的那一個。因為,他沒有在會議桌的對面,見過客戶那張猶豫的臉,不知道客戶嘴里的“再看看”,其實是“價格不對”。

      但是,35歲的中登會知道,第二份方案里的數據角度,是客戶最關心的。第三份方案里的顏色調性,會讓客戶當場說“這個對”。

      不是小登不聰明,只是時間還沒到。

      向上,老登可能又在“僵化”的狀態里。

      今天,如果你和一位寫了20年ERP系統的前輩,說AI寫代碼的事兒。那么,你可能會聽到“AI能寫ERP?寫點玩具還差不多”。就算你說出谷歌75%、Anthropic100%的數據,換來的可能也是“那是他們,我們這套系統不一樣,邏輯很復雜”。

      但其實,ERP的核心,也就是數據庫的增刪改查。沒有那么不可替代。

      不是老登不厲害,只是世界在更新。

      這就形成了一個窄窄的窗口。

      尚未僵化的判斷力,會不斷地體現出它的價值,成為中登的一種“紅利”。

      2015年,MIT和哈佛曾經聯合發表過一項研究。人類的信息處理速度,18歲就到頂了。短期記憶,25歲到頂。但是,“讀懂他人、評估情境、做出復雜判斷”的社會判斷力,要在40-50歲才達到峰值。晶體智力,也就是經驗性的知識,到60多歲還在漲。

      也就是說,35歲,是一個新的起點。

      那不是開始走下坡路的年紀,而是判斷力進入急速成熟期的年紀。

      那么,這對我們來說,意味著什么?

      如果,你是一個老登。那么,你最大的風險,可能就是抗拒AI。那20年、30年的判斷力,是真金白銀的資產。但如果你對自己說“這玩意兒不靠譜”,那就主動地把自己鎖在了門外。而那扇門,其實是開著的。

      如果,你是一個小登。你的優勢,是快,是新,是沒包袱。你能快速地上手AI、使用AI。但是,快是不夠的。你得從AI生成的100個方案里,選出對的。所以,在還有體力優勢的時候,別忘記培養判斷力。為什么這次錯了?下次怎么才能不錯?時間,會幫你長出專家的眼睛。

      如果,你就是一個中登。那么,把AI放進你日常工作的完整環節。然后,多做判斷的事,少做執行的事。這樣,你的判斷力,才會從隱性,變成顯性。你的“價格更高”,才會從“性價比更低”,變成“合理溢價”。

      如果,你是一名創業者。那么,你的業務,到底是更依賴體力,還是更依賴判斷力?想明白這個問題,你會發現,也許很多時候,35歲的中登,比22歲的小登更合適。

      是的。

      這個世界的變化,就是這么快。

      你面前的那扇門,正在打開。

      我不知道,這扇門會在什么時候再次關上。但我想,這扇門,只對愿意行動的人有效。

      祝你,走進大門。

      祝你,留在門內。

      來源:劉潤(ID:runliu-pub)歡迎關注這個洞察事物本質的公號。

      THE END

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