6個電子牛馬替我上班，騰訊馬維斯好用嗎？

人設拉滿，能力待定。

AIX財經（AIXcaijing）原創

作者| 雷晶

編輯| 金玙璠

每個打工人都想過，能不能找個替身，不偷懶、不頂嘴、還能幫自己把活干了？

5月20日，騰訊上線了AI助手馬維斯（Marvis），Windows、Mac、安卓三端同步開放下載。它由六個AI Agent組成，一個主管Agent負責理解需求、拆解任務，五個專項Agent分別負責文件管理、系統設置、應用操控、網頁交互和信息搜索。

造型上，六位“員工”都是頂著牛角、圍著企鵝圍脖的黑色小馬。應用內還配了間虛擬辦公室。沒活的時候，它們會在工位打盹、去健身、端著咖啡閑逛，把“牛馬”人設拉滿。

人設是立住了，但電子牛馬到底能不能替打工人分擔工作呢？

我們決定當一回賽博老板，模擬打工人會遇到的六類場景，把任務丟給馬維斯，看看它的表現。

接下來，請看電子牛馬的一天。

01.定時任務：簡單推送沒問題，發文件掉鏈子

打工人的一天，先從刷新聞開始。

與其自己挨個網站翻，不如直接讓電子牛馬上崗。我們讓它每天上午9點推送當天的科技新聞熱點。設置的過程很簡單，告訴它你的需求和時間間隔就能搞定。

定時任務設置頁面

推送的視覺呈現比較樸素，但該有的都有，基本涵蓋了當天的熱點，每條附上了信息來源，還做了簡單的總結。作為一個幫你幾分鐘了解今天發生了啥的工具，夠用。

推送情況動圖

嘗到甜頭之后，我們開始加碼。除了推新聞，能不能幫我干點正事？

定時任務很適合用來發周報，這可是打工人的剛需，誰不想到了周五下午，周報就自己“飛”出去了呢？

于是我們讓它每周五下午6點半幫發工作周報。馬維斯發送郵件前需要層層授權確認，這點讓人比較安心。

到點了，周報確實準時發出去了。但問題也跟著來了，它不僅沒有發送電腦桌面上的周報文件，而且實際發出去的文件也根本打不開。

發送的周報文件錯誤

看來，簡單的定時推送沒問題，但涉及到文件操作的任務，還是自己盯著點，別真當甩手老板。

02.搜索和整理：搜文檔靠譜，找圖片“翻車”

瀏覽完新聞，現在要開始干活了。

打開電腦，想找上周存的文檔，翻了好久還是沒找到。別急，讓電子牛馬繼續幫我們干活。

我們讓它找出電腦里存的騰訊2025年年報，順便把文件也解讀一下，用圖片形式呈現關鍵數據。

找文檔和解讀過程動圖

生成的整體質量還行，關鍵數據基本都呈現了，但文字和數字擠在一起，觀感上差點意思。

所給圖片文字和數字重合

除了找文件，系統信息也能查。它可以幫你看電池健康狀況、內存情況等信息，不用自己去翻設置，比較方便。

查詢電池健康情況

搜索這塊表現不錯，再看看整理吧。

我們讓它把一個不常用的軟件卸掉，它先讓你確認是不是要卸這個應用，確認后還需要輸入系統密碼二次驗證，不會悶頭就給你刪了。

卸載應用動圖

說到安全，馬維斯還提供了兩種運行模式。我們用的是效率模式，它會把任務分層處理，文件識別、檢索在本地跑，復雜的理解和規劃調云端，既快又省Token。如果要處理財務報表、合同這類敏感文件，可以切換到隱私模式，所有數據完全不上云，斷網也能用。

接下來，我們讓它整理電腦里美食和風景照，并生成一個網頁版的電子相冊。

結果這一步又出現問題了，它沒有找出正確的圖片。反復提醒了好幾次，才終于找對圖片，做出電子相冊。看來電子牛馬的腦子也不是時時都靈光。

經提醒才正確找出圖片

而且找圖片特別燒Token，馬維斯每天提供1000萬的免費Token額度，整理相冊這一項就能花掉近十分之一。

文字類的搜索和整理，馬維斯干得還算利索。但碰到圖片識別，穩定性就明顯差了一截。

03.競品分析：能分析，但深度跟不上

接下來試個更有難度的工作場景——競品分析。

打工人應該都懂，這活很磨人。你得先找友商的產品信息，包括產品定位、用戶畫像、價格策略等信息，一項一項扒出來，再結合自家產品做分析。搜集信息再整理分析，這不正好是AI該干的事？讓電子牛馬來試試。

我們讓馬維斯做一個元寶的競品分析。它接到任務后，安排給了相應的Agent。在這一輪，它的表現可圈可點。一共列出了5個競品，在多個維度上逐一做了盤點，信息覆蓋得比較全面，框架也很完整，起碼不用你從零開始搭了。

作競品分析動圖

不過，整體缺乏深度，每個維度的分析基本都是點到為止。它更適合作為初稿，真正的分析和判斷還得自己來。

04.多端聯動：手機遙控電腦，體驗新鮮但要等

打工人總有不在工位的時候，但活兒不等人。

馬維斯支持手機端連接電腦，也就是說，人在外面也能遠程指揮電腦干活。這個我們必須試試。

我們在手機App上直接下指令，讓它在電腦桌面找到騰訊2025年財報，解讀要點后生成一份文檔放在桌面上。電腦端和手機端是同步進行的，它生成的速度有點慢，但勝在完成度高。

手機電腦兩端操作情況動圖

用手機遙控電腦干活，這個體驗確實很新鮮。提前把任務派出去，回來文檔就已經生成好了，可以省下一些時間。

05.skill調用：一鍵裝skill，就是可選的還不多

接下來，我們再來試試skill的調用。

稍微解釋一下背景，在大多數AI產品上，調用skill是有門檻的。你得自己去GitHub等開發者社區找相應項目，下載后再手動上傳配置，整個過程對普通用戶來說并不友好。

馬維斯在這一點上做得比較省心。它內置了一個技能廣場，涵蓋辦公效率、休閑娛樂等六大板塊，看中哪個skill直接一鍵安裝，即點即用。

內置技能廣場

我們試了最近比較火的微信讀書skill，安裝完打開就能用，整個過程很絲滑。換了幾個其他skill也是一樣，裝上就能跑。

skill即點即用動圖

不過目前技能廣場里的skill數量還比較有限，不能完全滿足所有的需求，可能需要等后續更新了。

06.規劃任務：能跑通，會省事

上了一天班，人已經很累了。靠期待下一次旅行精神續命的打工人，趕緊規劃一下旅行吧。

讓馬維斯幫我們做一個天津的旅游攻略，光攻略還不夠，注意事項、酒店推薦、交通安排都得安排上。

為了方便后續查看，我們特意要求它把不同內容分別生成文件，再統一收進一個“天津旅游”的文件夾里。

攻略完成情況

攻略、酒店、交通幾份文件都生成了，文件夾也建好了，條理還算清晰。對于懶得自己一項項整理的人來說，確實省了不少事。

但我們明確要求旅游攻略要圖文并茂，結果打開一看全是文字，觀感上差了一截。

但總歸來說，把信息歸整好是沒問題的。

07.結語

騰訊旗下已有偏工作場景的WorkBuddy，主打文件處理、數據分析等辦公任務。馬維斯的上線，則把AI Agent從工作場景延伸到了泛生活的場景。

但桌面Agent這條賽道真的很卷。自從“龍蝦”爆火之后，桌面Agent就成了大模型公司的必爭之地。海外，OpenAI、Anthropic、Google幾乎同期推出了各自的Agent；國內，阿里、月之暗面、MiniMax等大模型公司也紛紛下場。

值得玩味的是，馬維斯在命名和產品設計上就已經和兩家“撞車”了。與MiniMax的Mavis僅一個字母之差，和阿里4月發布的QoderWake，同樣主打六個數字員工幫你干活的概念。

這個賽道不缺新產品，也不缺新概念。從馬維斯目前提供的能力，幾乎每一項都能在已有的工具里找到替代品，沒有哪個單項能力強到讓人非用不可。

不過，馬維斯背靠騰訊的社交和應用生態，有微信、應用寶這些天然的分發渠道，這是它最大的優勢。應用寶團隊多年積累的跨端引擎能力，讓馬維斯可以PC端與手機App互聯，這是它相對于純桌面Agent的差異所在。

但對騰訊來說，最難的問題在于如何讓用戶產生使用習慣。渠道優勢可以帶來第一波用戶，能不能轉化為留存，取決于產品體驗本身能否穩定到讓人愿意把日常任務真正交給它。