擁抱AI的體育行業(yè)，正在被AI垃圾反噬

一個時代有一個時代的技術(shù)紅利，一代人也有一代人要付出的代價。

各個平臺長內(nèi)容的留言區(qū)，現(xiàn)在常見的一種留言方式，是@該平臺AI工具：幫我總結(jié)或者「XX說的是真的嗎？」涉及商業(yè)新聞，就是問相關(guān)數(shù)據(jù)。

近期關(guān)于世界杯的版權(quán)討論中，也有很多球迷在觀點對沖時，拿出大模型給出的營收、版權(quán)費作為實錘來談論，并沒有考慮數(shù)據(jù)的真實性。

大部分類似的場景中，許多人都在不自覺中默認一個事實：AI給出的信息都是正確的。如果這種想法成為主流，那么體育行業(yè)受到的影響，可能不會只停留在幾組假數(shù)據(jù)或者假新聞上。

體育內(nèi)容天然依賴信息的快速流動，也充斥著各種數(shù)字和觀點。

在此前體育產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)出的文章中，評論區(qū)有一個觀點引發(fā)了討論：「這其實很可怕，AI沒法證明這是假的，會作為臟數(shù)據(jù)被洗入AI。」

這的確是一個真實存在的問題。

某種程度上，互聯(lián)網(wǎng)上的一切東西都是大模型用來訓練的內(nèi)容，其中也包括假數(shù)據(jù)。現(xiàn)在很多人用AI工具的最大習慣之一，就是當成搜索工具來用，但后者很多時候并不會給出完整的信息出處，且會出現(xiàn)「幻覺」。

很多時候，如果你去問大模型某個賽事的版權(quán)價格或者收視率等問題，其很可能套用甚至直接瞎編一組看似正確的數(shù)據(jù)。但許多人在利用相應工具時，并不會有意識的去查錯，而且傾向于相信其給出的答案。

最終，當大家拿著假數(shù)據(jù)吵來吵去，正常的討論基本就沒法進行了。

但相比數(shù)據(jù)污染，體育行業(yè)面臨的更嚴峻問題是AI垃圾內(nèi)容（AI Slop）、假新聞的污染。

今年早些時候，一家名為Alethea的AI風險公司發(fā)布了一份報告，表示AI垃圾內(nèi)容對于體育行業(yè)的入侵已經(jīng)愈發(fā)緊迫。

圖源： Alethea

由于體育是一個重數(shù)據(jù)、重情緒的環(huán)境，其中的參與者更容易被垃圾內(nèi)容帶偏，而AI工具從源頭上改變了這些內(nèi)容的生產(chǎn)方式。用AI工具寫自動化腳本，用AI工具抓取各大社交平臺上的討論熱詞，然后根據(jù)這些片段，用AI批量腦補出極具煽動性的文章。

過去，制造假新聞還是一個技術(shù)活，你需要了解賽事和球員，得人為去搜集信息，現(xiàn)在只需要做一個想要靠假內(nèi)容賺錢的人就行。

據(jù)Athleta報告顯示，當下體育圈的AI垃圾內(nèi)容主要分為幾大塊：捏造明星運動員名下的言論；假的Breaking新聞；換名字和球隊的舊聞新炒，「為了規(guī)避審查，它們還會疊加各種可信度信號，比如當?shù)貐^(qū)號、偽造的小企業(yè)聯(lián)系方式，以及虛假的社媒賬號。」

一眼假的新聞，也總會有人上當

此外，廣告驗證平臺DoubleVerify近期調(diào)研了200個充斥著AI生成內(nèi)容與洗稿碎片的網(wǎng)站。這些網(wǎng)站精心偽造了域名和界面設(shè)計，成批山寨了ESPN、NBC、Fox、CBS 以及BBC等知名媒體，如果不仔細看，很難發(fā)現(xiàn)他們是山寨網(wǎng)站。

據(jù)其數(shù)據(jù)顯示，從2024年2月到2025年1月再到2026年3月，各類假新聞網(wǎng)站的數(shù)量分別是725、1150和3006。

當然，AI垃圾之所以會泛濫，不只是因為AI工具提供了更方便的造假途徑，也在于平臺流量變現(xiàn)機制的推動。

幾乎所有平臺推崇流量至上，而當下流量最高的打法恰恰就是當「噴神」，煽動情緒、挑起對立，假新聞就是一個很好的載體。

近幾個月，很多平臺都陸續(xù)出臺了關(guān)于AI內(nèi)容標注的政策，但其核心邏輯更多是告知，而不是監(jiān)管。現(xiàn)在打開許多視頻平臺和社媒平臺，AI內(nèi)容的數(shù)量和流量都在顯著增加。

對于平臺來說，只要這些內(nèi)容能帶來互動和停留，也就夠了。其他的一切，都只是賺錢路上的絆腳石。

既然平臺睜一只眼閉一只眼，那些制造垃圾內(nèi)容的人自然越來越?jīng)]有底線，現(xiàn)實里也已經(jīng)出現(xiàn)了真實受害者。

此前，有個球迷在社媒上看到一個號稱是勇士隊（Braves）的球迷專頁，說球隊的外野手奧斯汀·萊利正在做慈善，只要捐點小錢就能拿簽名裝備，錢還會直接給兒童醫(yī)院——球迷信以為真，直接打過去2000美元，結(jié)果這個主頁全是AI生成的，球員本人壓根不知道這回事，錢全進了騙子的口袋。

圖源：atlantanewsfirst

太陽底下沒有新鮮事。

就像大多數(shù)商業(yè)或技術(shù)發(fā)展帶來的問題一樣，最后為這些AI垃圾買單的，其實更多的是普通球迷和內(nèi)容消費者。

從宏觀層面來說，反AI已經(jīng)是一件不太可能的事情了。

事實上，體育行業(yè)不僅不排斥AI，反而正處于深度擁抱AI的進程中，AI工具已經(jīng)進入內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、運營和直轉(zhuǎn)播等等各個環(huán)節(jié)。

例如，歐洲五大聯(lián)賽在用模型預測球員的肌肉勞損風險，溫網(wǎng)用大模型自動生成多語種解說和集錦，AI也成為了許多聯(lián)盟制定賽程的核心工具之一。

但盡管是趨勢，不加批評的完全贊賞或者一刀切的抵制，都不是一件好事。擁抱技術(shù)不代表要全盤接受。

近期，一個涉及WNBA球星凱特琳·克拉克（Caitlin Clark）的新聞，就給整個行業(yè)提了個醒。

印第安納狂熱隊在官方賬號上發(fā)布了隊內(nèi)球星凱特琳·克拉克的宣傳圖。結(jié)果，這張圖是用AI生成的，克拉克的手部出現(xiàn)了明顯的細節(jié)變形。

克拉克本人在評論區(qū)留言調(diào)侃：「畸形手預警（new hand alert）」。由于她巨大的影響力，這個轉(zhuǎn)發(fā)瞬間引發(fā)了巨大的輿論反應，也掀起了對AI垃圾的大規(guī)模批評。

與此同時，這件事很快在業(yè)內(nèi)引發(fā)了警覺。近期，包括NBA的明尼蘇達森林狼、NFL的新奧爾良圣徒以及德甲的多特蒙德等俱樂部都相繼公開表態(tài)，對生成式AI表示了譴責。

AI永遠不會取代圖形設(shè)計

乍一看，俱樂部的這種切割有點像是為了不挨罵，或者借著公共輿論獲得好感，但其本質(zhì)上更是為了保護自己的公信力。

在一個造假成本幾乎為零，大模型瞬間就能生成海報、甚至輕易偽造球星發(fā)言和視頻的時代，官方賬號的底牌更多還是真實性。

如果出于省錢的目的，連自己都帶頭去發(fā)那些穿幫的AI合成圖或者沒營養(yǎng)的文案、宣發(fā)內(nèi)容，等于是在這個滿地都是AI垃圾的環(huán)境里，持續(xù)制造垃圾。

就此，一個有意思的矛盾就出現(xiàn)了——為了省錢制造出來的AI垃圾，引發(fā)球迷批評、降低聲譽，最終反而會造成更多的經(jīng)濟損失，例如廣告投放。這也是AI垃圾特別諷刺的地方，其看起來是成本控制的產(chǎn)物，最后卻可能變成商業(yè)價值的消耗品。

我們希望看到的，是AI能成為體育產(chǎn)業(yè)的助推器，而不是淪為價值不菲的職業(yè)俱樂部和聯(lián)盟去偷懶、敷衍的借口。

AI時代，很多東西的評判體系都會發(fā)生變化，但對于內(nèi)容好壞的基本判斷不會消失。

說到底，如果俱樂部、聯(lián)盟連自己最重要的資產(chǎn)、球星都不認真對待，球迷又有什么義務去尊重他們呢？

在臟數(shù)據(jù)、AI垃圾隨時可能淹沒一切的時代下，真實和走心反而變得更稀缺、也更重要。