內蒙古
近日，蘭州大學信息科學與工程學院公示了2026年擬錄取碩士研究生名單，其中在初試中排第十三名分數為401分的考生未被錄取，復試筆試84分（復試筆試前幾），但在復試中面試成績僅得46分（60分合格），被一票否決慘遭淘汰。
很多網友表示，蘭州大學好像一直不太喜歡雙非考生，過去幾年就有很多關于蘭州大學高分考生被刷的帖子。
今年的這位考生初試和復試筆試都是高分，但最終還是被淘汰，讓人感到非?？上А?/p>
為此不少網友調侃蘭州大學，說蘭大是雙非最嚴厲的父親，985、211、雙一流最慈祥的母親。
短視頻平臺上有很多網友都替這位考生鳴不平，也有觀點認為，學生有選擇學校的自由，學校也有選擇學生的自由。
理論上考研400多分被刷只有兩種可能： 面試表現太拉 Or 本科學校太爛——上不了臺面的后者，顯然才是主要原因。
蘭州大學這次事件主要是因為，一名初試取得 401 分、復試筆試拿下 84 分高分的考生，在復試面試環節僅獲得 46.43 分的不及格成績，最終以 67.07 分的總成績被判定為不合格，無緣擬錄取名單。
與此同時，初試僅 318 分的考生，憑借復試筆試 69 分、面試 85.71 分的穩定發揮，以 72.98 分的總成績成功上岸。
單看成績差距，401分考生初試超 318 同志 83分，復試筆試又超15 分，按理說已經可以開香檳了，最后卻跌在面試環節——僅 46.43 分，及格線都夠不到...于是這名初試僅考了 318 分的考生就這樣“陰差陽錯”地美美上岸了。
該專業考的是數二英二，按今年的考題難度和競爭狀態（電氣電子控制類專碩 400 分扎堆，系均四五十個起步），考 318 還能上岸985，確實有點東西...
如此熟悉的劇情，一石激起千層浪，在眾多網友的“惡意回憶”之下，蘭大隨即被冠上了“雙非最嚴厲的父親，92最慈祥的母親”稱號。
蘭州大學作為考研B區（內蒙古、廣西、海南、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆等10省(區）中唯一的985高峰，蘭大在學術界有著「孔雀向東飛」的悲壯，卻在調劑市場有著「收割機」的霸氣。
每年蘭大會接收大量來自頂尖名校的調劑生。這在客觀上擠壓了雙非考生的錄取空間。
導師在短短十幾分鐘的面試里，很難徹底看透一個人的潛力，院校背景往往是一種過濾方法。因為地理位置偏遠，蘭大迫切需要通過高質量生源。
先例在前，網絡 輿 論 普遍認為，面試環節的不透明給不公平操作留下了空間。
畢竟400多分被刷，而318分卻被錄，大家更愿意相信初試高分同學的學習能力和學習態度，初試318雖然也不是很低很低，但比400還是差了太多，也不怪他人聯想，但事實真的如網友說的那樣嗎？
在“事實”已近乎板上釘釘之時，當時的學生站出來回應了。
也有蘭大的朋友說，這個人獎項一大堆，初試分數都很高確實是事實，但問他的問題他一個都答不上都答不上而且轉移話題，所以面試分數很低，結合當時學生自己的回憶，當時他的面試發揮的的確不理想。
根據該考生的回憶，最開始，他向考官介紹自己的項目，提到了自己主要負責計算機視覺+模塊，并且自己主動提到了光電傳感器。于是考官順著他的話往下問光電傳感器的原理，他卻覺得這是考官在刁難他，因為他認為自己做的是計算機視覺，不應該被問傳感器的原理。可是在面試中，有一個非常基礎的原則，那就是考生自己寫在簡歷上或者從自己嘴里說出來的每一個專業名詞，面試老師都有權利進行盤問。
既然項目用到了光電傳感器，哪怕你只是負責寫代碼的，了解硬件的數據采集原理也是基本要求。如果連數據是怎么來的都不清楚，只在應用層調接口，那面試老師很可能會質疑你對整個項目參與的深度。
更何況，考生主動把話題引到了傳感器上，卻無法回答基本原理，在面試初期就給考官留下了一個基礎不扎實的初印象。
緊接著是關于論文和機器學習的問答。
他的論文里寫了使用了機器學習技術，老師問他寫了什么算法，但他似乎沒有給出明確具體的回答。這時候老師退而求其次，問他寫個機器學習是什么意思，并直言論文是計算機人的臉面。
這位考生可能沒有意識到，老師后面問“機器學習是什么意思”其實是在給他臺階下。當一個學生在簡歷上寫了高大上的名詞卻答不出具體細節時，面試老師就會懷疑這個學生是“水”了論文或者干脆就是個掛名的。
這時候考官問一個最基礎的定義，其實就是想看看你到底懂不懂皮毛。結果他沒能抓住這個自證的機會，反而覺得老師是在針對他。
做機器學習算法的人都知道，只提機器學習，而不提具體的算法細節，就跟跑到醫院掛號，跟醫生說“我生病了”，卻不肯說到底是頭痛、胃痛還是發燒一樣，只有特別小的孩子這樣自述病情才能被原諒......感冒藥治不了高血壓，隨機森林也解決不了所有的時序預測問題。
隨后的通信原理提問環節，老師問了一個三個英文字母組成的專業名詞，根據后文他自己的補充，這個詞是QAM+，也就是正交幅度調制。
老師問QAM是什么，他沒有直接回答定義，而是開始拆解字母，向老師解釋Q是正交，AM是幅度調制。
他覺得這樣回答很講邏輯，但在初印象已經不好的面試老師聽來，這就是在繞彎子。
面試時間非常緊湊，短短時間里面對幾十個學生，老師希望學生聽到QAM，直接說出它是一種將兩種正交載波的幅度進行調制的調制方式，以及它的應用場景。
考生去拆解字母組合，就像是別人問你“什么是高鐵”，你回答“高是高速，鐵是鐵路”一樣，自以為有邏輯，卻并沒有觸及專業核心。
老師打斷他說“問你什么就答什么”，其實也算是正常的節奏控制，并不包含他所認為的人身攻擊。
到了第二個老師提問因果系統+相關的問題時，老師問了一個信號與系統里的經典問題，關于因果系統頻域實部與虛部的關系。這個問題的標準答案指向的是希爾伯特變換+，屬于一個連我都聽過的明確的知識點。如果知道就直接回答，如果不知道就坦誠說不會。
但這位考生在腦子里從時域的定義式開始，硬推傅里葉變換的實部和虛部分解，并且把推導過程念給老師聽。還是那句話，面對一個并不難的問題，老師只是想看看你的基礎，并不想聽你從零開始推導一個基礎公式。
老師想考查的是考生腦子里有沒有建立起這層知識結構的映射，聽考生推導了一會兒，發現他并不能直接給出結論，于是才說了一句"算了，下一個問題吧”
最后，在展望未來的環節，這位考生在前面幾個基礎問題和項目細節沒有答好的情況下，開始大談特談自己在本科階段閱讀過多智能體強化學習與車聯網權重卸載。這幾個詞匯在通信和計算機領域都屬于目前非常前沿且宏大的方向。
幾位面試老師在經歷了前面他說不清自己論文里的機器學習算法、不能直接給出QAM的準確解釋、基礎公式答不出來的情況后，聽到他拋出這么一堆一看就是在炫的前沿詞匯，立刻叫停是非常自然的反應。
此時老師們其實已經基本在心里給這位考生定性了:這是一個喜歡堆砌前沿高級詞匯，但基礎知識并不牢固，且對于實際項目參與深度不夠并缺乏思考的考生。
在這場面試中，老師一直在圍繞他自身的經歷和本專業的本科核心課程進行提問，并且在部分問題回答不出時，還嘗試換用更基礎的問法去引導他。
之所以落榜，小編覺得根本原因在于考生展示出來的學術習慣與研究生階段的要求背道而馳，研究生導師需要的是踏實、基礎牢固、知之為知之不知為不知的學生。
初試的高分證明了考生具有極強的學習毅力和做題能力，但這也并不能掩蓋在面對真人連番專業追問時暴露出的短板。
最后，也期待一個蘭大的公開回應。
#考研##蘭州大學#
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