龍蝦熱背后：百度「涌現(xiàn)」百度

全棧技術(shù)溢出效應(yīng)持續(xù)帶來實質(zhì)性演化，百度正在內(nèi)部涌現(xiàn)出具備獨立生命力的“新百度”。

撰文丨艾川

“你養(yǎng)龍蝦了嗎？”

這句已經(jīng)開始出現(xiàn)在普通人生活中的問候，標志著一個名為OpenClaw的開源智能體（Agent）項目已經(jīng)跨越了極客圈層的技術(shù)討論，演變?yōu)橐环N現(xiàn)象級的全民景觀。

作為一款AI智能體，OpenClaw因其標志性的龍蝦圖標及強大的執(zhí)行能力被昵稱為“龍蝦”，并引發(fā)了安裝浪潮。

而從3月12日開始，這只“龍蝦”正式游進了手機。百度推出了全球首款手機“龍蝦應(yīng)用”，用戶在安卓市場下載“紅手指Operator”，即可體驗移動端養(yǎng)蝦。它不僅能指揮“龍蝦”完成各種指令，還能跨APP交互，如打車、點外賣，更標志著代理式AI元年開啟。

百度“手機龍蝦”上線后引爆下載熱潮，呈現(xiàn)“秒光”景象。

隨后，OpenClaw創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）更是在社交媒體上發(fā)聲點贊，他不僅轉(zhuǎn)發(fā)了百度的相關(guān)動態(tài)，更公開表達了合作意向：“你認為百度是否也能支持OpenClaw的開發(fā)，而不只是部署？”

在全球科技巨頭集體圍獵“龍蝦”這一類AI Agent的當下，為什么這個風口浪尖上的開源項目創(chuàng)始人，會向一家中國大廠伸出橄欖枝？

在這背后，已經(jīng)不再僅僅只是技術(shù)響應(yīng)速度的較量，更意味著全球AI競賽的下半場邏輯，正在發(fā)生質(zhì)的變化。

01

龍蝦浪潮：

從極客玩具到AI入口

回溯過去一年的AI演進史，如果說上一波熱潮的核心是“生成”與“對話”，那么這一波OpenClaw引發(fā)的波動則直指“執(zhí)行”、“干活”。

某種程度上，OpenClaw在中國市場的熱度已經(jīng)成為觀察中國大模型應(yīng)用成熟度的又一風向標。

從2022年底OpenAI推出ChatGPT，隨后百度緊跟推出國內(nèi)首款大模型應(yīng)用開始，再到DeepSeek拆掉模型推理的成本門檻，讓全球看到了中國在模型性能和算法效率上的極致化能力，那么今天在中國爆火的“養(yǎng)龍蝦”潮，則意味著國產(chǎn)AI進入卷“手感”的階段。它的出現(xiàn)，將AI的角色從“提供建議的咨詢顧問”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸苯硬僮飨到y(tǒng)的數(shù)字員工”。

在這輪趨勢捕捉上，百度的反應(yīng)一如既往是最早的。今年1月，當OpenClaw還處于GitHub開發(fā)者圈子的萌芽階段時，百度智能云便迅速推出了針對性的極簡部署方案，將復雜的環(huán)境配置流程沉淀為云端的標準服務(wù)。

隨后在2月，百度并未止步于工具層的支持，而是開始在其搜索、電商等核心生態(tài)節(jié)點進行集成嘗試。2月14日，百度搜索接入OpenClaw，有意思的是，時隔2天，OpenClaw創(chuàng)始人宣布加入OpenAI投身下一代個人Agent研發(fā)，如此看來，百度對OpenClaw的快速識別和迅疾的行動力比OpenAI更早一步。

這種搶跑式的動作，本質(zhì)上是在預演未來AI的入口形態(tài)。過去二十年，流量入口從PC時代的瀏覽器搜索框，演進到移動時代的超級APP矩陣。而Agent時代的到來，預示著入口將再次上移，并且同時更深地向用戶滲透。

當AI具備了直接接管屏幕、理解UI邏輯并模擬交互的能力時，操作系統(tǒng)的形態(tài)可能將被重定義。

回過頭再來看手機端的“龍蝦”，百度通過從云端快速部署、PC端承接再到手機端“紅手指Operator”的落地，完成了一套完整的入口實驗。這種領(lǐng)先，并非偶然的技術(shù)爆發(fā)，而是基于對“代理類AI將改變用戶交互方式”這一假設(shè)的長期推演。

目前看，百度已經(jīng)通過這種全場景的布局，率先卡住了AI Agent時代入口的先手位。

02

AI風向標：

戰(zhàn)略前瞻與“全棧”的邏輯

在AI這樣一個技術(shù)迭代極快的領(lǐng)域，戰(zhàn)略的前瞻性往往比瞬時的參數(shù)領(lǐng)先更具備長效競爭價值。

過去三年多，行業(yè)曾陷入“卷模型”還是“卷應(yīng)用”的路線之爭。百度在這一問題上的立場一直相對明確：卷應(yīng)用，在百度看來，AI真正的價值不在模型參數(shù)，而在落地應(yīng)用。

在這一路線牽引下，百度較早地開始了對諸多AI應(yīng)用垂直方向的布局，其中很重要的一條線就是智能體。百度是國內(nèi)最早系統(tǒng)性押注智能體的大廠之一。這也不難理解，為什么百度最先注意到OpenClaw，最早“下塘”養(yǎng)龍蝦了。

簡單用個比喻，大模型是“大腦”，智能體是“手腳”。邏輯在于，一個無法與外部環(huán)境發(fā)生交互、無法自主調(diào)用工具的大腦，在商業(yè)場景中難以產(chǎn)生閉環(huán)價值。

回到開頭提及的，OpenClaw創(chuàng)始人尋求與百度的“共同開發(fā)”而非簡單的“部署”，核心指向是百度已經(jīng)成型的“芯云模體”全棧技術(shù)能力。深入分析這場跨洋“對話”的背景，我們會發(fā)現(xiàn)它反映了AI行業(yè)對“智能體路線”的一次集體認知對齊。

普及像“龍蝦”這樣高頻交互、高算力消耗的Agent應(yīng)用，并不是單點技術(shù)的突破，而是需要一整套產(chǎn)業(yè)鏈能力的協(xié)同，涵蓋云服務(wù)器等云端部署能力、穩(wěn)定的算力支持、性能強的大模型接入支持，實時“數(shù)據(jù)庫”支持、以及后端生態(tài)場景承接能力。

對于“龍蝦”這樣的智能體而言，其核心挑戰(zhàn)在于“感知-決策-執(zhí)行”的高速反饋循環(huán)。如果底層芯片不支持高效運算，或者云端基礎(chǔ)設(shè)施在跨系統(tǒng)調(diào)用時存在顯著延遲，Agent的響應(yīng)就會出現(xiàn)滯后，從而導致用戶體驗的斷裂。

對于那些僅擁有模型層能力的廠商來說，他們往往需要通過多級API調(diào)度來協(xié)調(diào)外部資源，這不僅推高了成本，也增加了鏈路的不確定性。而百度的優(yōu)勢在于，它可以在自有生態(tài)內(nèi)完成從用戶指令解析到用戶任務(wù)落地的閉環(huán)優(yōu)化，這底層還是得益于百度的全棧能力，既能給“龍蝦”應(yīng)用提供算力和模型加持，又有搜索流量入口與后端電商、社交等生態(tài)場景承接能力。

OpenClaw創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格所提出的“共同開發(fā)”，實際上是希望借助百度的全棧底層基座，去助力解決Agent在復雜環(huán)境下的穩(wěn)定性和場景落地能力。這也正是OpenClaw這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司缺乏，而百度這樣的大型科技巨頭能夠提供的關(guān)鍵能力。

這種從芯片到應(yīng)用的垂直整合，使得百度能夠為Agent提供一個低摩擦、高效率的進化環(huán)境，這也是為什么百度想讓“龍蝦”這類AI Agent應(yīng)用快速從極客玩具轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)應(yīng)用的技術(shù)邏輯。

03

百度創(chuàng)造新百度：

長周期的耐力與估值重構(gòu)

當我們今天審視百度的業(yè)務(wù)版圖時，會發(fā)現(xiàn)其傳統(tǒng)“搜索引擎”的標簽正在轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮槿娴牧Ⅲw標簽，圍繞芯片、云計算、大模型、智能體等應(yīng)用生態(tài)，一個更完整的AI技術(shù)體系已經(jīng)形成。或許近期《時代》雜志的評價，能很好地概括這家公司的結(jié)構(gòu)性演化，《時代》在一則談中國AI未來的視頻中特別點出，百度是“中國最首要的全棧AI公司之一”。

這種轉(zhuǎn)變不是修辭上的粉飾，而是技術(shù)溢出效應(yīng)帶來的實質(zhì)性演化，即通過核心技術(shù)的持續(xù)投入，百度正在內(nèi)部涌現(xiàn)出具備獨立生命力的“新百度”。

無人駕駛業(yè)務(wù)蘿卜快跑是觀察這種轉(zhuǎn)變的一個最佳樣本。

從技術(shù)本質(zhì)上看，無人駕駛系統(tǒng)就是一個運行在物理世界、處理海量實時感知數(shù)據(jù)并做出毫秒級決策的超級AI系統(tǒng)。百度自十多年前投入無人駕駛，其在相關(guān)技術(shù)上積累的感知、規(guī)劃、決策算法等沉淀，對軟硬一體化的工程化處理經(jīng)驗，以及在真實道路上的測試、運行經(jīng)驗，實際上構(gòu)成了百度在無人駕駛賽道上全球高速落地的底層方法論。

近期蘿卜快跑的價值持續(xù)被海內(nèi)外看見，上個月獲迪拜王儲點贊，在世界政府峰會上接送與會的全球政要。當前，蘿卜快跑的足跡已遍布全球26城，代表百度無人駕駛技術(shù)、安全性、落地能力居全球第一梯隊。

不僅無人駕駛是新百度的亮眼名牌，百度在AI芯片領(lǐng)域的長期儲備，也正在AI大模型爆發(fā)、Agent爆發(fā)所帶來的蓬勃算力需求中顯現(xiàn)出戰(zhàn)略價值。

在算力緊缺與低成本的雙重需求下，擁有自研芯片不僅意味著供應(yīng)鏈的安全，更意味著百度能夠從底層開始優(yōu)化AI的運行效率，向上支撐各類AI業(yè)務(wù)發(fā)展。

如今，全民“養(yǎng)蝦”的熱潮標志著 AI 競爭從“對話”正式轉(zhuǎn)向“執(zhí)行”。在此關(guān)頭，百度深耕多年的全棧產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)勢，正釋放出巨大的爆發(fā)力。這種先手，并非來自于對單一熱點的捕捉，而是源于對技術(shù)長趨勢的孤注一擲。從最初的極簡云部署到如今的手機端應(yīng)用“秒光”，再到獲得全球開源領(lǐng)袖的公開示好，百度的每一步都顯示出一種工業(yè)級的確定性。

無人駕駛、AI芯片、智能體這些看似獨立、高投入且回報周期長的業(yè)務(wù)，正在當下AI應(yīng)用大爆發(fā)的當口產(chǎn)生化學反應(yīng)，形成一個新的增長曲線。

這種多點開花的“好結(jié)果”，正在驅(qū)動資本市場對其進行估值邏輯的重構(gòu)。

市場開始意識到，不能再單純以搜索流量和廣告來衡量百度的價值，而應(yīng)當將其視作一家提供全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施的AI科技公司。

這種長周期的耐力是百度最顯著的特征。在AI的長跑中，百度忍受了長達十年的研發(fā)高投入期，期間也曾幾度經(jīng)歷外界不解。

近期，圍繞百度市值也出現(xiàn)了一些不同聲音。但對于經(jīng)歷過AI產(chǎn)業(yè)周期的人來說，判斷往往不會只停留在短期波動，而是更傾向于從更長時間維度去觀察：看底層技術(shù)積累，看長期戰(zhàn)略定力，也看未來可能打開的想象空間。

長期的全棧布局，使百度在AI賽道上擁有更強的耐力。外界如何評價固然重要，但更關(guān)鍵的是，百度始終保持自己的節(jié)奏，在一次次技術(shù)與產(chǎn)品迭代中不斷重塑自身。

這不僅是百度自身的戰(zhàn)略嚴謹，也為中國AI產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用時代的發(fā)展提供了一個具備參考價值的范式：當AI不再只是從實驗室里的數(shù)學公式，而是走向更多普通人的日常，這或許才是一家AI公司的真正價值。