被陸奇投資的AI團隊，為何選擇“回歸課本”？

來源|多知

2023年，生成式AI的浪潮席卷教育行業，身處其中的大多數人堅信：一切都將是嶄新的。

彼時已在AI領域沉淀十余年的李春，也這么覺得。

李春本科畢業于北京大學，碩士畢業于哥倫比亞大學人工智能專業，曾是Amazon，Google高級工程師。作為教育世家出身的“教育受益者”，當時的他看到了優質教育資源的稀缺與必要;而作為見證AI從機器學習到大模型爆發的技術老兵，他堅信AI或許真的能“改變”教育。

九間科技由此創辦。

九間的第一步似乎“特別順”——陸奇創辦的奇績創壇的投資款很快到位，高考志愿填報等面向市場需求的產品(錦鯉之愿、百靈慧測)順利推出且得到了市場關注。

但在持續投入后，李春發現了一個殘酷的現實：“我們離技術很近，但離市場很遠，那些看似精準擊中短期焦慮的產品不一定具備長遠生命力，這樣的AI好像并沒有真正解決學生的核心痛點。”

“AI不該只在高考這樣的終點截流，而應在學習過程中全程伴隨。”

不破不立。

團隊選擇重新開始，并將使命聚焦于“教育資源的銜接者”——成為家庭、校園和校外的銜接;聯動線上和線下的學習體驗;將學習資源、內容和服務合而為一。

重點關注“銜接”，是因為他們發現，校園、家庭和校外資源在當前存在明顯的割裂，“孩子們的學習場景就這么幾個，但我們常常看到的是，學校教完，家長不知道怎么給出有效的伴學，也找不到有質量的符合孩子學情的個性化資源;孩子們自學，又會有學不對、學不準等等情況。”

“真正的教育應該是流動順暢且一以貫之的動線，而不應該是孩子們東學一點、西學一點;老師教一點、家長教一點、孩子們再自己研究一點，這太混亂了”。

而這也成為九間科技其后的兩個重點產品“課游記AI”與“花果山AI”的底層邏輯。

2025年6月，課游記AI(https://keyouji.com)上線。

課游記AI是一款集成人工智能的AIGC教育內容生成和學習工具，面向中小學生，基于課本這個主陣地，通過互動和游戲化學習方法生動展現課程內容。

2026年寒假，花果山AI(https://hgs.keyouji.com)正式進校。

花果山AI是一款面向老師的“AI教學助理系統”，將真實教學場景中的痛點轉化為可被AI解決的能力，包括虛擬班級管理、一鍵生成教案/學案/課件、學情分析、AI作業批改、批量生成練習題、教師個人資源庫等功能等等。

值得關注的是，花果山AI和課游記AI并非兩條獨立產品線，而是九間科技想要將教育場景跑通的協同方案。

花果山將AI以足夠低的門檻進入校園，幫助老師減負并建立公立體系的信任;而在學校真實場景中產生的學情數據與課后拓展需求，則自然流轉到家庭端，由課游記AI進行個性化承接——‘以B帶C’的動線，既降低了C端教育產品的獲客成本，也構建了其差異化的進校機會。

時至此刻，九間已然走出了屬于自己的新步調。

01把學習做成一場“西游記”

課游記AI是九間科技在確認新戰略后推出的第一款產品。

所謂“課游記AI”，是九間科技將《西游記》的經典概念與AI技術深度融合，為孩子們提供沉浸式、游戲化、個性化的學習世界。每一次的互動，孩子都能在課游記AI中擁有獨屬于自己的“動態課本”。

為什么“課本”如此重要?

李春的辦公桌上一直放著套教材課本，書頁邊緣早被翻得泛黃，書眉和頁腳寫滿密密麻麻的批注……

把課本放在一個十分重要的位置，源于一段改變他人生軌跡的復讀經歷：“我能考上北大，靠的不是刷題海，而是把課本翻了20多遍”。

第一次高考失利后的李春，偶然想起了一位高中同學的學習方法：只看課本且幾乎不買課外輔導。抱著試試看的心態，李春決定”兵行險招“，沉下心開始重讀課本。

神奇的是，每一次通讀都有新的收獲。“那種感覺就像打通了任督二脈，很多難題突然就有了突破口”。李春回憶，最終在一遍又一遍的重讀課本中，順利考上了北大。

現在回看，所謂的“險招”，其實才是學海中最穩的招數——掃地僧般的經歷讓他真正體會到“書讀百遍其義自現”的真諦：課本才是所有知識的源頭，也是最核心的考點載體。

十多年過去，李春在與同事進行市場調研時發現，現在的孩子普遍不愛看課本，或者說，現在的孩子們更愿意把精力放在課本以外的內容與知識體系上。

為什么?

深入了解后他逐漸捋清，“看課本”看似簡單實則門檻極高，這背后藏著三個難以回避的痛點：

1.課本的“千人一面”與孩子的“個性差異”之間的矛盾;

2.課本學習的過程體驗非常單一;

3.優質指導資源非常稀缺。

“我們想讓課本變得‘活’起來。”李春強調，九間科技希望保持課本的核心知識結構不變，只是改變表達方式、示例和呈現形式，進而更符合每個學生的認知特點和興趣偏好，讓孩子從“被動讀課本”變成“主動玩課本”。

AI的價值不在于替代課本，而是成為課本的“翻譯官”和“催化劑”——通過對課本內容的智能解析和多模態重構，以技術手段解決課本的個性化、趣味化和指導性問題，讓每個孩子都能從課本中找到學習的樂趣和方法。

巧合的是，九間在2024年年末把關注點放在課本上，谷歌則在2025年年末也釋出了類似的判斷——谷歌在官方博客中指出："教科書是教育的基石，但它有個根本的局限性：它們是一種千篇一律的媒介。"

緊接著，谷歌實驗室推出名為"Learn Your Way"的研究實驗，借助GenAI其將靜態教材轉化為交互式多形態內容。

同樣的回歸教科書，同樣看到了其在日常學習中的局限，谷歌利用GenAI自動生成個性化示例，同時保留源材料的完整性，通過"Learn Your Way"系統，學生只需上傳PDF格式的教科書，選擇自己的年級和興趣領域，AI便會根據這些信息重構教科書內容，將通用示例替換為學習者感興趣的示例，同時保持內容范圍不變。

生成的多格式材料包括：沉浸式文本、PPT和旁白、音頻課程、思維導圖等等。

課游記AI和谷歌同樣把目光聚集于“課本”，但不同之處在于，谷歌更強調對材料內容的輸出輸入，而課游記AI希望為所有的學生構建一個完整且充滿個性化的學習旅程，其中關鍵有五個方面。

1、個性化學習體驗

打開課游記AI，用戶首先會進入“角色創建”環節，用戶可以選擇自己喜歡的虛擬形象，也可以填寫興趣標簽，比如“高鐵迷”“動物愛好者”“奧特曼粉絲”等等，系統會基于這些標簽，結合課本知識點生成全科個性化學習內容。

想象一下，你喜歡小狗，當遇到經典的雞兔同籠時，小兔子也許會換成你更喜歡的小狗;你喜歡看甄嬛，當學習到一半有點累時，世蘭就在屏幕里跟你互動;你喜歡高鐵，就能在數學課程中看到用高鐵的速度、軌道長度等數據設計的練習題，你也會在語文閱讀材料中看到高鐵發展歷史，甚至物理課的力學原理都會通過“高鐵如何平穩運行”展開……

這種設置的有趣之處在于，孩子在進入學習體驗的第一步，就已經被AI“吊住”了興趣。

2、覆蓋完整學習場景

在學習過程中，課游記AI截至目前已經覆蓋了幾個關鍵環節：

課前預習

課游記AI會自動拆解教材重難點，通過引導式講解和互動問答，提前化解理解障礙，幫助學生快速抓住重點。

課后復習

課程結束后，課游記AI會將課本知識進行延展與強化，這個過程中還是會根據孩子的興趣生成內容，并且時不時穿插一些有針對性的習題來強化知識點的吸收。

學科知識的課外拓展

課游記AI內置了百科知識，會用孩子喜愛的方式解答專業問題。除了孩子主動提出的，課游記AI也會根據孩子們的興趣數據和學習習慣推薦相關的學習資源和拓展內容。

3、AI學情分析

借助課游記AI系統，學生通過趣味答題完成知識點掃描，系統會像孫悟空的火眼金睛一樣，精準識別薄弱環節，讓學習更有的放矢。

4、持續成長的數字孿生

與很多AI學習產品一樣，課游記AI也為用戶設計了AI助手，但是它并沒有以獨立IP獨立角色的狀態陪伴在用戶身邊，即九間科技舍棄了大家更習慣的伴學助手，轉而將助手設計為學生的“數字鏡像”。

每個學生進入產品后，系統都會基于其學習行為、錯題記錄、興趣偏好，構建完整的知識圖譜，并形成一個與學生同步成長的“認知孿生體”。

“認知孿生體”會通過深度自我認知和因果知識推演，構建與學生同步成長的“數字鏡像”。它能追蹤學習行為，更能分析元認知模式，例如識別學生是視覺型學習者還是聽覺型學習者，進而動態調整呈現方式。

當學生休息時，“孿生體”會在后臺進行知識推演，分析哪些內容更適合本體掌握，哪些學習目標更貼合其認知節奏;當學生再次登錄時，“孿生體”已經準備好了個性化的學習挑戰，比如針對“一元一次方程”薄弱的學生，推送結合其興趣的階梯式習題，讓學習像游戲升級一樣充滿成就感。

5、游戲化學習體驗

課游記AI主打沉浸式與游戲化的AI學習流程，并在不同學齡的孩子使用時有所側重：

小學階段側重興趣培養和知識儲備，游戲化元素更豐富，孩子們可以通過“闖關答題”“百科問答”積累“取經積分”，兌換虛擬勛章和拓展內容，同時融入科普知識。

初中階段則強化個性化學習內容和高效提分，游戲化元素適當減少，重點突出“薄弱點突破”“錯題鞏固”“中考考點銜接”，幫助學生應對升學壓力。

總結來看，課游記AI就是把知識點轉化為“闖關任務”，將錯題鞏固變成“打怪升級”，將知識拓展變成“探索秘境”，李春強調，“課游記AI不是在做‘學習類游戲’，而是在重塑‘學習這種游戲’”。

“真正的游戲化學習不是在屏幕上撒金幣，而是讓孩子在每一次知識攻堅中，都能感受到‘齊天大圣’破土而出的自我掌控感，讓九九八十一難變成九九八十一次升級。”李春相信，完整的學習體驗才能讓孩子們愿意回歸課本。

02花果山AI上的“超級外骨骼”

如果說課游記AI以碎片化、游戲化等方式為家庭教育帶來新的體驗，而在“家庭教育-校園教育”的另一端，花果山AI則試圖提供更多方案來滿足老師們在校園場景下的教學痛點。

“老師們不缺AI工具，缺的是使用AI的時間”，李春認為，如果一個工具需要老師研究半天指令才能上手，那它不是在幫老師提效，而是在給老師增負。

到底如何將老師從繁瑣的機械勞動中解放出來?一款好的進校產品到底應該是什么樣子?九間科技的理解其實就是一句話——讓老師們輕松地使用AI。

“輕松使用”看起來容易，背后所涉及到的需求卻極其復雜，例如從備課到學情分析各個環節如何絲滑又精準;高年齡層教師對數字產品的使用困境;青年教師AI產品使用過剩;校園產品的數據安全……

如果說2023-2024是“問答式Copilot”的元年;2025年的關鍵詞則是能自主推進復雜任務的 “Agent”，進入2026年，智能體進一步增強，春節期間火爆的OpenClaw，讓課游記AI的“孿生體”有了更好的解決方案，目前公司正在全力研究和接入新一代的A2A和OpenClaw技術。

這意味著，2026年的教師AI已經不是增加一兩個功能按鈕，而是已經可以滿足引入一條可部分接管教學工作的“智能生產線”。

這為花果山AI奠定了基礎，在這樣的環境下，花果山AI可以將備課、出題、課件、互動小游戲與練習批改串聯為一條自動化流程，也可以支持“AI先行完成基礎構建，教師隨時介入優化與糾偏”的協同模式。

其次在于多模態理解與推理上的突破。

過去許多“AI+教育”應用停留在淺層：將文字題目輸入，獲取文字講解。但真實的學習發生在草稿、步驟、圖表、實驗記錄、口語表達這些“過程性證據”中。

多模態推理能力的增強，使得AI能開始串聯圖像、圖表、解題步驟與語音解釋。這意味著僅評價“答案正確與否”的時代正在過去，而能夠觀察、分析與反饋“思考過程”的時代正在到來。

李春判斷，未來的學習產品，核心競爭力不僅是“會出題”，更是“能記錄、呈現并解釋學習過程”。

此外，九間科技一直在對底層算力、中臺編排和前端智能體進行了深度融合，并構建了“認知智造”體系，其中：

AI教學內容生成引擎采用LLM+KG-RAG+ASR+Flux.1的多模態技術棧，一方面解決了大模型“胡說八道”的幻覺問題，一方面實現了教育內容的精準“認知標定”;

引入RL-Agent(強化學習智能體)、CognitiveTwin(認知數字孿生)和MAS(多智能體系統)技術，構建了可自我迭代的智能體生態;

編排器應用MCP(模型上下文協議)和A2A(Agent-to-Agent)技術，構建了意圖導向的解決方案構造器，支持能力的容器化封裝與熱插拔……

這些都為花果山AI走到老師身邊奠定了更為堅實的AI基礎。

而下一步，才是做出解決老師們實際困境的有效方案：

在教師的教學鏈路上，花果山AI圍繞課前、課中、課后分別融入了AI技術。

課前：核心為AI的全流程備課，老師輸入課題就可以一鍵生成教案、學案、課件、視頻課等資料，另有如隨堂習題快速生成、標準試卷智能組卷功能，用以解決教師找題難、拼題慢、出卷排版煩等問題。

課中：可以滿足教室大屏(展示端)、學生平板(學習端)、手機 / 移動(控制端) 多端數據互通與實時聯動，同時搭配云端教學資源和多樣課堂工具，提升課堂互動率，另外支持遠程控制、資源推送與教學成果反饋。

課后：目前已經推出智能學情分析、全科作業智能批閱、作文全篇智能評析等功能。

李春補充，九間科技對花果山AI的設計中特別強調了“場景感知”的部分——不需要老師輸入復雜指令，只基于教學全流程的核心場景自動提供服務，形成從備課、上課到批改、學情分析的“絲滑過渡”。

比如在上課前，老師輸入教學目標后系統就能自動生成契合新課標要求的教案、PPT和分層作業，同時會根據班級學生的過往學情，標注出需要重點關注的知識點和可能出現的理解難點。

在課堂上，老師可以通過互動模塊實時掌握學生的答題反饋，即時調整教學節奏;課后，系統自動批改作業并生成班級分層報告，精準指出“哪些知識點80%的學生未掌握”“哪些學生需要單獨輔導”，讓老師的每一分鐘都花在刀刃上。

“以前老師看班級靠‘感覺’，現在靠‘火眼金睛’，我們正在做的就是把幾十個模糊的學生面孔，變成一張精準的認知地圖”：李春的這句話，道出了花果山AI的產品哲學。

對于經驗豐富的老師們，花果山AI也提供了沉淀教學經驗的“放大器”。

李春舉例介紹，山東日照一位有20余年教學經驗的老師，過去想把自己積累的純文字教案整理成優質課程，需要耗費大量時間排版、制作課件，通過花果山AI的課程生成功能，他只需上傳原始教案，系統就能快速將其轉化為圖文并茂、包含互動習題和拓展資源的AI課程，還能根據學生的學習反饋動態調整內容。

“那位老師后來和我們講，他把壓箱底的教學素材都給了團隊”，李春笑道：“我們一起打磨了好幾輪，現在這套課程不僅這位老師的學生在用，其他學校的老師也通過平臺申請使用，這在以前是我們想都不敢想的”。

這種“賦能而非替代”的定位，也讓花果山AI從提供服務的一方，成為了與老師站在一起可以深度共創的同行者。

九間科技在今年寒假分別與深圳民治小學、新沙小學、龍華第二實驗學校展開合作，圍繞各校的“寒假百科探索營”項目，共建了一批寒假拓展課程。

截至目前，花果山AI已進入深圳、上海、山西等地的多所學校，產品已進入快速增長階段。

03摸著石頭過河

AI+教育賽道依然是一片紅海，技術底層尚未完全定型，商業模式也在探索之中。

九間科技選擇了一條慢而難的路：不追逐短期流量，不制造焦慮營銷，而是沉下心打磨產品，回歸教育本質。

“這個行業沒有天生的優等生，大家都在摸著石頭過河。但我相信，只要你的原點是孩子，終點就不會太偏。”李春的這句話，在充滿焦慮的教育市場中，這種清醒的“笨功夫”反而令人心安。