IPO|國產(chǎn)GPU突圍戰(zhàn)：摩爾線程的技術(shù)困局與市場隱憂

文|翠鳥資本

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，半導體產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代科技的核心支柱，其戰(zhàn)略價值愈發(fā)凸顯。在半導體領域中，GPU（圖形處理器）憑借其卓越的并行計算能力，已然成為人工智能訓練、高端圖形渲染、科學計算等前沿領域不可或缺的算力核心。

在這場全球算力角逐中，中國GPU企業(yè)正迎著政策東風與技術(shù)革新的雙重機遇，奮力追趕國際領先水平，試圖構(gòu)建自主可控的算力生態(tài)。

2025年6月，成立僅五年的摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司（以下簡稱“摩爾線程”）科創(chuàng)板IPO申請正式獲上交所受理。這家企業(yè)既展現(xiàn)出全功能芯片架構(gòu)的創(chuàng)新潛力與快速商業(yè)化能力，也面臨著技術(shù)代差、生態(tài)壁壘與持續(xù)虧損的多重挑戰(zhàn)。

全球GPU市場格局：成熟且高度集中

全球GPU市場歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，已形成成熟且高度集中的競爭格局。

據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner及行業(yè)分析，2025年全球GPU市場規(guī)模預計達2000億美元，年復合增長率保持21.2%的強勁態(tài)勢。其中，人工智能相關(guān)應用成為核心驅(qū)動力，推動市場結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。這一數(shù)據(jù)背后折射出兩大行業(yè)趨勢：一是AI算力需求呈指數(shù)級增長，二是市場競爭呈現(xiàn)高度集中化特征。

從全球競爭態(tài)勢來看，當前全球GPU市場呈現(xiàn)“一超多強”的競爭格局。英偉達憑借Hopper架構(gòu)的算力突破，占據(jù)全球AI芯片市場約90%的份額，其H100芯片以4000TFLOPS（FP8精度）的算力成為千億參數(shù)大模型訓練的基準平臺。2025年，英偉達數(shù)據(jù)中心收入預計達1730億美元，H100及同等級產(chǎn)品產(chǎn)量顯著增長，進一步鞏固其市場主導地位。

值得注意的是，英偉達在2025年7月宣布終止對Maxwell、Pascal等舊架構(gòu)的官方驅(qū)動支持，這一舉措直接影響了數(shù)千萬臺搭載相關(guān)芯片的設備。

根據(jù)Steam平臺2025年5月數(shù)據(jù)，GTX 1060和GTX 1050 Ti等舊款顯卡仍占據(jù)一定市場份額（分別為2.24%和1.73%），預計此次驅(qū)動支持終止將波及約8%的Steam用戶。在《艾爾登法環(huán)》等新一代游戲中，GeForce 10系列顯卡在2K分辨率下的平均幀率跌破30FPS，凸顯了技術(shù)代際差距對用戶體驗的顯著影響，也從側(cè)面印證了英偉達對市場的絕對掌控力。

在英偉達之外，AMD和英特爾構(gòu)成了市場的第二梯隊。

AMD憑借MI300系列在HBM內(nèi)存集成技術(shù)上的創(chuàng)新，成功搶占部分市場份額，其MI300X芯片在AI訓練中實現(xiàn)30倍性能躍升，成為英偉達的有力競爭者。英特爾則聚焦邊緣計算領域，以Gaudi系列產(chǎn)品獲得一定市場份額，其Gaudi 2D芯片專為大規(guī)模AI訓練設計，支持FP8精度，內(nèi)存帶寬達3.6TB/s，2024年第四季度在中國科技企業(yè)訂單量達 32 億美元。盡管這兩家企業(yè)與英偉達仍有差距，但它們的技術(shù)突破為全球GPU市場注入了新的活力。

與國際巨頭相比，中國GPU企業(yè)仍處于追趕階段。盡管在政策支持與市場需求的雙重驅(qū)動下，國內(nèi)企業(yè)加速了技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品落地，但核心技術(shù)受制于人的局面尚未根本改變。2024年，中國芯片進口額高達2.8萬億元人民幣，其中處理器及控制器等核心品類占據(jù)相當比重，國產(chǎn)GPU進口額估算達206億美元。這一數(shù)據(jù)深刻反映出國內(nèi)企業(yè)在高端GPU領域的短板，也凸顯了實現(xiàn)技術(shù)自主可控的緊迫性。

財務困局

摩爾線程招股書數(shù)據(jù)顯示，2022-2024年，公司歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-18.4元、-16.73億元、-14.92億元，三年累計虧損超49億元；扣除非凈利潤分別為-14.12億元、-16.91億元、-15.07億元，核心業(yè)務盈利能力未見改善。截至2024年12月31日，公司累計未彌補虧損高達12.07億元——這意味著即便未來實現(xiàn)盈利，也需長期經(jīng)營才能填補歷史虧空。

研發(fā)投入的剛性壓力是導致虧損的核心原因。

作為技術(shù)密集型行業(yè)，GPU企業(yè)需持續(xù)投入巨額資金用于芯片架構(gòu)研發(fā)、流片測試和軟件生態(tài)建設。2022-2024年，摩爾線程研發(fā)費用分別為11.16億元、13.34億元、13.59億元，三年累計研發(fā)投入超38億元，研發(fā)費用率分別高達 2426.72%、1062.88%、309.88%，遠超行業(yè)平均水平。這種“燒錢”式的研發(fā)模式背后，是GPU行業(yè)極高的技術(shù)壁壘——從硬件架構(gòu)設計到軟件生態(tài)構(gòu)建，每個環(huán)節(jié)都需要長期投入，而摩爾線程作為成立僅四年的企業(yè)，尚未形成研發(fā)投入與產(chǎn)品回報的良性循環(huán)。

現(xiàn)金流承壓進一步加劇了財務風險。

招股書顯示，公司經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額連續(xù)三年為負，2022-2024年分別為-14.35 億元、-11.29億元、-18.28億元，資金鏈高度依賴外部融資。盡管公司通過多輪融資緩解了短期壓力，但截至2024年末，貨幣資金及交易性金融資產(chǎn)余額與累計未彌補虧損規(guī)模相比，仍顯不足。若本次 IPO 融資不及預期，或未來融資環(huán)境惡化，公司將面臨嚴重的資金鏈斷裂風險。

此外，存貨與預付賬款的異常增長暗藏資產(chǎn)減值隱患。

2022-2024年，公司存貨賬面價值從2.51億元飆升至6.47億元，呈持續(xù)上升趨勢；存貨跌價準備余額從0.39億元增至0.72億元，計提比例維持在9.95%以上。

存貨規(guī)模激增一方面反映出市場需求不及預期，另一方面也面臨技術(shù)迭代導致的產(chǎn)品貶值風險。同期預付賬款從0.48億元暴漲至5.67億元，占流動資產(chǎn)比例從3.58%升至8.37%，主要因供應鏈緊張需提前預付貨款。若上游供應商出現(xiàn)履約問題，或市場需求發(fā)生變化，預付賬款可能面臨無法收回的風險，進一步侵蝕公司利潤。

技術(shù)、市場與治理的多重困境

盡管摩爾線程宣稱，基于自主研發(fā)的 MUSA 架構(gòu)實現(xiàn)了技術(shù)突破，但招股書披露的信息顯示，公司在核心技術(shù)積累、產(chǎn)品性能、供應鏈自主可控等方面仍存在顯著短板，與國際巨頭的差距短期內(nèi)難以縮小。

當前，摩爾線程的架構(gòu)兼容性與生態(tài)完善度不足是最突出的技術(shù)瓶頸。

MUSA架構(gòu)雖號稱支持AI計算、圖形渲染等多元功能，但與英偉達 CUDA 架構(gòu)相比，在軟件生態(tài)覆蓋度、開發(fā)者數(shù)量、應用場景適配等方面存在代際差距。招股書中摩爾線程承認，公司產(chǎn)品在復雜場景下的兼容性問題尚未完全解決，部分行業(yè)軟件需定制化適配，這極大限制了市場拓展速度。

其次，其產(chǎn)品性能與國際主流水平存在代差。

以其代表性產(chǎn)品MTT S80為例，其單精度浮點算力（FP32）接近英偉達 RTX 3060，但后者發(fā)布于2021年，而 MTT S80于2023年推出，意味著產(chǎn)品性能仍落后國際巨頭兩代以上。

在AI智算領域，公司最新的 MTT S5000 智算卡 FP32 算力為 32 TFLOPS，而英偉達H100達到67 TFLOPS，AMD MI325X更是高達163.4 TFLOPS，性能差距顯著。這種差距在超大規(guī)模集群場景中被進一步放大——盡管公司宣稱 KUAE 智算集群效率超過同等規(guī)模國外同代產(chǎn)品，但招股書未披露具體測試環(huán)境與對比數(shù)據(jù)，可信度存疑。

2023年10月，摩爾線程被美國列入出口管制“實體清單”，導致其采購美國技術(shù)的原材料、IP 授權(quán)及研發(fā)工具受到限制。盡管公司聲稱已調(diào)整供應鏈策略，但集成電路行業(yè)高度依賴全球化分工，更換供應商不僅需要額外成本，還可能導致研發(fā)周期延長。

招股書中摩爾線程坦言，若美國擴大制裁范圍，公司經(jīng)營業(yè)績可能大幅下滑，這一風險已成為懸在企業(yè)頭頂?shù)摹斑_摩克利斯之劍”。

值得關(guān)注的是，摩爾線程的市場布局尚未形成穩(wěn)定的護城河，客戶集中度高、市場競爭加劇等問題，使其在國產(chǎn)替代進程中面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

2022-2024年，公司前五大客戶營業(yè)收入占比分別為89.86%、97.45%、98.16%，其中2024年第一大客戶收入占比達38.07%，前兩大客戶合計占比73.66%。這種過度依賴少數(shù)客戶的格局，使得公司經(jīng)營業(yè)績極易受單一客戶訂單波動影響。

當前，摩爾線程在市場競爭中呈現(xiàn)出被“內(nèi)外夾擊”的態(tài)勢。

國際層面，英偉達、AMD 憑借技術(shù)優(yōu)勢和生態(tài)壁壘，占據(jù)國內(nèi)GPU市場85%以上份額，尤其在高端智算領域幾乎壟斷；國內(nèi)層面，壁仞科技、天數(shù)智芯、沐曦集成電路等企業(yè)加速追趕，2024年國內(nèi)GPU市場國產(chǎn)化率雖提升至15%，但行業(yè)集中度持續(xù)提高，頭部企業(yè)競爭白熱化。摩爾線程在產(chǎn)品性能、成本控制、客戶資源等方面并無絕對優(yōu)勢，招股書承認，與英偉達相比，公司在綜合研發(fā)實力、核心技術(shù)積累、產(chǎn)品客戶生態(tài)等方面仍存在差距。隨著更多資本涌入GPU領域，行業(yè)價格戰(zhàn)可能爆發(fā)，將進一步壓縮公司利潤空間。

盡管，公司宣稱產(chǎn)品覆蓋AI智算、圖形渲染、消費電子等領域，但實際大規(guī)模落地場景有限。AI 智算產(chǎn)品主要應用于中小規(guī)模訓練推理，尚未進入頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心算力集群；圖形渲染產(chǎn)品在工業(yè)設計、數(shù)字孿生等高端場景的滲透率不足5%；消費級產(chǎn)品雖通過電商平臺銷售，但市場份額微乎其微。

招股書披露，2024年桌面級圖形加速產(chǎn)品收入僅0.72億元，占比16.42%，說明公司尚未打開大眾市場。應用場景的局限使得公司收入增長過度依賴智算中心建設等政策驅(qū)動領域，市場抗風險能力較弱。

此外，摩爾線程治理存在隱患，曾有股權(quán)代持歷史，2023 年末才完成還原，可能暗藏糾紛；關(guān)聯(lián)采購占比從 1.2% 飆升至 36.36%，依賴參股公司或影響供應鏈獨立。核心技術(shù)人員變動率超 20%，團隊穩(wěn)定性不足，或影響研發(fā)進度與技術(shù)保密。

結(jié)語

盡管摩爾線程憑借政策紅利和資本支持取得了階段性進展，但財務持續(xù)虧損、技術(shù)代差明顯、市場根基薄弱等問題，仍使其處于“生死線”邊緣。

從全球半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，GPU作為典型的“資本-技術(shù)雙密集型”產(chǎn)業(yè)，需要長期穩(wěn)定的研發(fā)投入和政策支持。但過度依賴政策紅利和政企訂單，可能扭曲市場資源配置，延緩企業(yè)自主創(chuàng)新能力的培育。

這場關(guān)乎國家戰(zhàn)略安全的算力突圍戰(zhàn)，注定是一場持久戰(zhàn)。摩爾線程的IPO或許能為行業(yè)注入短期信心，但真正的考驗還在后頭——當資本市場的熱度褪去，唯有持續(xù)的技術(shù)突破和生態(tài)建設，才能在群雄逐鹿的全球GPU市場中贏得一席之地。

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