階躍進軍 AI 終端：大模型公司的下一場戰(zhàn)爭開始了

出品｜網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

過去幾年，大模型行業(yè)的競爭幾乎都圍繞同一個坐標系展開：誰的模型更強。

參數(shù)規(guī)模、榜單排名、推理能力、多模態(tài)水平、調(diào)用成本，構(gòu)成了這一階段最核心的衡量標準。模型公司不斷刷新能力邊界，也推動大模型從算力卡/數(shù)據(jù)中心走向產(chǎn)業(yè)應用。

但當基礎(chǔ)模型能力逐漸趨同，行業(yè)開始進入新的階段。

越來越多從業(yè)者意識到，模型能力本身并不等于用戶價值。一個模型即便能夠理解、推理、生成，如果始終停留在聊天框里，它能創(chuàng)造的價值仍然有限。相比回答問題，人們更期待 AI 能夠主動調(diào)用工具、連接服務、完成任務，真正成為現(xiàn)實世界中人類的伙伴。

今年，大模型開始集體從“生成答案”往“交付結(jié)果”發(fā)力。這也是大模型獨角獸階躍星辰正在跨越的一道門檻。

7月13日，階躍在上海正式發(fā)布面向智能體時代的大模型原生AI終端品牌STEPX，并同步推出全球首個智能體原生操作系統(tǒng)Step AOS（Step Agentic-native OS）和個人智能體伙伴階躍Amoo，正式打通了從基座模型、智能體系統(tǒng)到硬件終端的完整鏈路。與此同時，大模型原生智能體手機（Agentic Phone）STEPX Neo在現(xiàn)場同步亮相。

從表面看，這是一家大模型公司下場做終端。但如果放在行業(yè)演進的脈絡里，這更像是一次對“智能體時代的下一站在哪里”的回答。

1.階躍的下一步，把模型變成行動能力

階躍故事的起點定在大模型。作為中國基模最后一個入局者，三年時間，階躍不斷搭建起模型版圖：從旗艦級 Pro 系列、標準版 Flash 系列到端側(cè) Edge 系列，形成完整的大模型矩陣；在多模態(tài)方向，則覆蓋了文本、語音、圖像、視頻和行動能力。

有了這些能力還不夠，智能體要想自主完成任務，還需要長期記憶、任務拆解、環(huán)境感知、工具調(diào)用、跨應用協(xié)同、權(quán)限管理和執(zhí)行反饋等。換句話說，基礎(chǔ)模型決定智能上限，但只有當模型進入終端、連接服務、形成系統(tǒng)，智能才會真正變成用戶可感知、可托付、可持續(xù)的體驗。

從聰明的大腦，到聰明的伙伴，還需一個橋梁——系統(tǒng)。放眼當前市面上的產(chǎn)品，在處處為人設(shè)計的環(huán)境里，智能體處處碰壁。具體表現(xiàn)為三堵墻：

首先是記憶墻，傳統(tǒng)操作系統(tǒng)中，各層級數(shù)據(jù)不流通，端與端之間的數(shù)據(jù)更是彼此割裂，App級的智能體注定只有“局部記憶”。只有重構(gòu)操作系統(tǒng)層，才能讓智能體擁有統(tǒng)一、跨應用、跨設(shè)備的記憶體系。

其次是決策墻，好的決策既需要端側(cè)的快反應：即時響應、實時感知；也需要云端的深思考，去做復雜推理和全局規(guī)劃，而兩者在傳統(tǒng)系統(tǒng)里缺乏統(tǒng)一協(xié)同的調(diào)度機制，效率不夠高。唯有智能體系統(tǒng)級的端云協(xié)同，快慢結(jié)合，才能既有效率，又有質(zhì)量。

其三是行動墻，智能體在行動前，需要系統(tǒng)給予兩樣東西，可信的行動通道，可管、可回溯的超級權(quán)限。原因很簡單，沒有原生接口，智能體只能模擬點擊；沒有合法身份，智能體拿不到授權(quán)。

基于這些痛點問題，Step AOS應運而生，它要解決的不是“如何把 AI 加進舊系統(tǒng)”，而是“如何讓系統(tǒng)更適合 Agent 高效執(zhí)行”。在這樣的系統(tǒng)里，模型能力不再只是某個功能模塊，而是可以貫穿感知、理解、規(guī)劃、執(zhí)行和反饋的全過程；應用、工具和服務也不再只是孤立入口，而是能夠被智能體理解、調(diào)度和組合的能力單元。在舊系統(tǒng)上給智能體開一扇門，它永遠是訪客，為智能體蓋一座房子，它才是原住民。

2.三層革新，為智能體重構(gòu)生長環(huán)境

我們展開來看，Step AOS帶來了三層革新：新設(shè)施、新能力和新交互。

第一層，是新設(shè)施。在這里，Step AOS 給計算、數(shù)據(jù)、應用及服務三個地方進行了重構(gòu)。

在計算層面，統(tǒng)一計算資源池調(diào)度 CPU、GPU、NPU 等異構(gòu)算力，對端側(cè)模型和系統(tǒng)服務提供彈性的高性能算力供給，讓端側(cè)模型和服務調(diào)度實現(xiàn)相對最優(yōu)供給。

在數(shù)據(jù)層面，統(tǒng)一語義數(shù)據(jù)層將感知、行為與個人數(shù)據(jù)加工為統(tǒng)一語義文件，配合高速混合數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)極速傳輸。對智能體來說，數(shù)據(jù)不再只是分散在各個應用里的碎片，而是可以被理解、檢索和調(diào)用的上下文。

在應用及服務層面，原子能力引擎將原有系統(tǒng)的功能和服務拆解為適合 Agent 調(diào)度和編排的原子化服務，并提供高效服務引擎和同意協(xié)議開放平臺，向生態(tài)開放。

這意味著，系統(tǒng)資源不再只是為人使用的App 服務，而是開始為智能體的任務執(zhí)行服務。

第二層是新能力。如果說新設(shè)施解決的是智能體“住在哪里”的問題，那么新能力解決的就是智能體“能不能真正做事”的問題。在這個層面，Step AOS 發(fā)布的三大關(guān)鍵技術(shù)能力，分別是記憶、決策執(zhí)行和安全。

記憶讓智能體真正懂用戶。Step AOS 構(gòu)建了雙域三步記憶結(jié)構(gòu)：用戶域讓智能體記得用戶、理解用戶；智能體域讓其自身知識與經(jīng)驗持續(xù)成長。記憶遵循“記—理—憶”三步鏈路，在日常交互中隨時記錄，在后臺自動整理沉淀，并在需要時精準召回。

這意味著，用戶不需要每次都重新交代背景和偏好，智能體可以在長期互動中逐漸形成對用戶的理解。AI 伙伴之所以成為伙伴，首先要從記得你開始。

決策與執(zhí)行，則讓智能體真正替用戶辦事。Step AOS 采用端云多腦體系，讓簡單事快反應、復雜事深思考。比如設(shè)鬧鐘、找照片等即時任務，可以由端側(cè)模型快速完成；復雜推理與多步驟規(guī)劃，則交由云端模型接管。這樣既能保證低延遲和高效率，又能讓隱私數(shù)據(jù)盡可能留在設(shè)備側(cè)。

這背后反映的是智能體執(zhí)行任務時必須面對的現(xiàn)實約束：不是所有任務都需要云端深度推理，也不是所有數(shù)據(jù)都適合離開本地。真正可用的智能體系統(tǒng)，必須在效率、能力和隱私之間找到平衡。

安全則是智能體獲得行動權(quán)的前提。Step AOS 提出了智能體四維安全體系：可信、可見、可控、可逆。

其中，可信，意味著操作在可信執(zhí)行環(huán)境中完成，數(shù)據(jù)不出安全邊界；可見，意味著每一步操作可審計、可回溯；可控，意味著權(quán)限按需授予、用完即收，智能體記憶也可刪除；可逆，意味著誤操作可以一鍵撤回。

智能體越能干，用戶越需要確定它不會越界。因為當 AI 只是回答問題時，風險主要來自內(nèi)容是否準確；但當 AI 開始替用戶行動時，風險就會延伸到權(quán)限、賬戶、數(shù)據(jù)、支付、隱私和真實世界結(jié)果。能力越強，邊界越重要。四維安全體系，正是用戶愿意把任務交給智能體的基礎(chǔ)。

第三層是新交互。Step AOS 最終要改變的，是人與機器的相處方式。

過去的人機交互，本質(zhì)上是“過程交互”。用戶需要把一個目標拆成多個動作：打開應用、找到入口、輸入信息、確認選擇、等待結(jié)果。機器只負責響應每一步操作。但智能體交互希望走向“結(jié)果交互”。

用戶不再需要逐步下達指令，只需表達任務意圖，智能體完成其余鏈路，并主動輸出任務規(guī)劃、執(zhí)行進度與建議。

這一范式建立在三大支柱之上：多模態(tài)交互、上下文記憶和結(jié)果交付。

多模態(tài)交互讓用戶可以通過語音、視覺、文字等自然方式表達需求；上下文記憶自動補全身份、偏好與情境，讓交互無需每次從零開始；結(jié)果交付則讓智能體根據(jù)用戶所處的環(huán)境與狀態(tài)主動適配，把任務真正完成。

三者疊加，用戶得以用最簡單的語言完成更復雜的任務。交互的本質(zhì)，也由此從“人操作機器”，變成“用戶意圖直達優(yōu)質(zhì)服務”。

3.智能體時代的下一站在哪里？

推演到這里你會發(fā)現(xiàn)，我們有了聰明大腦，也有了Step AOS 這個智能體專屬的系統(tǒng)底座，進入真實世界只差一個載體了。

STEPX 正是階躍面向智能體時代推出的大模型原生 AI 終端品牌，它的發(fā)布就是讓模型、系統(tǒng)、硬件三位一體，融合共生。發(fā)布會上，搭載Step AOS的大模型原生智能體手機STEPX Neo也驚喜亮相。

據(jù)了解，STEPX Neo已通過首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準L3級別測試，這也是當前開放測試的最高級別。同時，STEPX Neo是目前唯一獲得L3級證書的智能體手機。

總而言之，STEPX選擇智能體手機為首款形態(tài)并不意外。手機作為今天最接近用戶、最了解用戶、也最能連接真實服務的個人終端。它擁有攝像頭、麥克風、定位、通訊、支付、應用生態(tài)和高頻使用場景，是智能體進入生活最自然的入口。

但，這并不意味著STEPX要把自己簡單放進傳統(tǒng)手機競爭里。傳統(tǒng)手機競爭比拼的是硬件參數(shù)、系統(tǒng)流暢度、影像能力、供應鏈效率和渠道能力。

STEPX 要驗證的則是另一個問題：當手機不再只是 App 的容器，而成為智能體行動的載體，人機之間的關(guān)系會發(fā)生什么變化？“共生”是階躍給出的它們的答案。因為技術(shù)和品牌的最終指向，是人與伙伴。發(fā)布會上，STEPX 也官宣與攜程、支付寶、滴滴、美團、WPS、剪映等生態(tài)伙伴達成 AI 深度合作，輕松實現(xiàn)一站式旅游出行、民生政務、本地生活、辦公提效、內(nèi)容創(chuàng)作等全場景服務，為用戶帶來 AI 生態(tài)新體驗。

如果說過去的手機是用戶手里的工具箱，那么智能體手機更像是一個能夠理解目標、組織工具、完成任務的個人智能伙伴。用戶面對的不再是一個個割裂的應用，而是一個可以持續(xù)協(xié)作的智能體系統(tǒng)。

過去，大模型競爭回答的是“誰的模型更強”；接下來，行業(yè)真正要回答的或許是另一個問題：誰能讓模型在真實世界中發(fā)揮更大作用。AI行業(yè)走到今天，所有玩家都在逐步清晰自己的商業(yè)模式和技術(shù)布局。

AI終端并非冷門賽道，但放眼全球，同時握有自研模型矩陣、原生操作系統(tǒng)和終端品牌三張牌的玩家屈指可數(shù)：蘋果有軟硬一體的優(yōu)勢，卻仍在追趕基礎(chǔ)模型；谷歌有模型和系統(tǒng)，卻難以完全掌控終端體驗；OpenAI 有模型入口，但系統(tǒng)和硬件仍在路上。橫空出世的STEPX搶在了最前面率先落地。

從階躍自身看，STEPX 和 Step AOS 的發(fā)布，標志著它不再只以基礎(chǔ)模型公司的身份參與競爭，而是開始向智能體系統(tǒng)和 AI 原生終端延伸。

回到開頭的問題：智能體時代的下一站在哪里？階躍給出的答案是：智能體要真正走進物理世界。

這或許才是大模型公司的下一場戰(zhàn)爭。 激烈的競爭才剛剛開始，但歷史告訴我們，機會總是留給那些先邁出一步的人。