北京
記者 劉思璇
8月12日，華為云與滴普科技在北京聯合發布數據智能聯合解決方案，面向智能制造、零售等行業，幫助企業打通數據孤島，加速從數據治理到智能體應用的一站式落地。
華為公司董事、華為云CEO周躍峰認為，到2026年，AI才真正找到了發展和應用的道路，也就是以智能體為中心。但華為云進入數據智能體的方式跟其他云廠商略有不同，周躍峰將其概括為“最開放的云”：打造好國產化硅基黑土地，拉上有深厚行業沉淀的合作伙伴共同推進，各取長板、不強求自己做完全部。
中國通信工業協會數據中心委員會（CIDC）聯合中國指揮與控制學會情報與智能認知專業委員會、科智咨詢主編的《AI智能體賦能行業決策：趨勢與實踐白皮書（2026）》顯示，2025年中國企業級AI智能體市場規模已達212億元，預計2026年躍升至449億元、2029年突破3320億元，年復合增長率107%。在智能體市場驟然升溫的2026年，華為云和滴普科技選擇用合作賦能生態。
當被問及華為云為何把數據智能體的上層開放給滴普科技而非自研閉環時，周躍峰是這樣拆解的：AI要真正發揮作用，必須跟千行百業的to B場景結合，但“華為云、華為公司不可能了解得很全面”；基礎設施層面，從存算網和容器調度，到大語言模型與多模態生成模型，“華為云不可能把所有的東西都做完”；智能體應用平臺層面，華為云已經推出了智果（AgentArts），但深入到不同細分場景，華為云更傾向于合作而非單打獨斗。
在此次與滴普科技的合作中，華為云給出的支持是三層。第一層，打造成最高效的算力基礎設施，軟件和硬件整體結合，使成本最低、效率最高。滴普科技董事長趙杰輝表示，當前AI產業落地的瓶頸在于數據和算力，滴普科技多年深耕于前者，華為云則在后者具有顯著優勢。第二層，華為云提供營銷支持的力量，支持滴普科技在制造、零售行業的推進。第三層，以智果為底座，匯聚滴普科技的行業Skills和其他生態伙伴的MCP等資產，共同建設智能體生態。
為什么選擇滴普科技作為合作伙伴？周躍峰舉了一個制造業的典型場景來說明：一部手機有成千上萬個零部件，每個部件的生產、供應時間、質量情況都是關鍵數據，每個單一零部件的質與量都關系到當年企業的生產和經營。這些行業實踐細節的數據，正是滴普科技FastData企業級數據智能解決方案、DeepWorks企業智能體平臺的核心能力所在。企業構建智能體過程中，如果由企業從零開始搭建資產，成本較高。通過與滴普科技的聯合方案，企業不需要分別尋找云廠商和數據智能體廠商、再費力整合起來，而能更高效地構建智能體的工作環境。
此次華為云與滴普科技的合作聚焦在制造和零售行業，趙杰輝給出了兩個原因：制造業和零售業客戶帶來的收入分別占滴普科技收入的51%和30%，合計超過80%，是滴普科技最具優勢的領域；另一方面，制造與零售行業體量大、智能化門檻高，制造業數據模態復雜，零售業有復雜的供應鏈體系，是極具價值的落地場景。
使用通用辦公場景的智能體平臺時，用戶獲取的是互聯網數據；與之不同，滴普科技提供的是“本地工作臺-企業知識庫-融合數據智能平臺”三層體系，企業知識被編譯為可調用的知識底座，精準完成復雜場景任務。趙杰輝介紹，借助滴普科技提供的方案和能力，一家國內鞋服頭部客戶已完成40多個崗位的智能化，一家全球頭部裝備制造商將智能體應用于質檢、生產工藝到售后維修的全鏈條。
周躍峰補充，華為云與滴普科技的合作，未來不會只限于制造和零售兩個行業。
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