超7億！最愛買模型的跨國醫(yī)藥巨頭，拿下一款AI虛擬細胞

今天，GSK（葛蘭素史克）和AI制藥公司 Relation達成了一項新合作。

根據(jù)協(xié)議，GSK將部署 Relation的細胞基礎模型MORGAN，旨在預測人類細胞對遺傳和藥物干預的反應。

在這筆合作中，GSK將支付高達1.1億美元的預付款和里程碑。（約合人民幣7.5億元）

葛蘭素史克，或許是最愛重金押注AI模型的MNC了。

僅今年7個月以來，GSK就合作部署了3款生物基礎與藥物研發(fā)模型，連續(xù)和Neotik、Boltz、Relation等與模型和數(shù)據(jù)能力見長的企業(yè)合作。

這些合作中，交易價值能夠達到5000萬美元，乃至上億美元，在基于模型層的合作上，已經(jīng)是非常不錯的價格。

穿透來看，葛蘭素史克不僅需要的是模型，還有背后的數(shù)據(jù)。

葛蘭素史克認為，下一代AI賦能藥物發(fā)現(xiàn)，需要質量與規(guī)模均遠超當前水平的實驗數(shù)據(jù)來訓練模型。

這也讓GSK和其他醫(yī)藥巨頭不同，對AI制藥的布局，走出了不一樣的道路。

智藥局預計，AI制藥基于模型的對外授權，會越來越多。

數(shù)據(jù)優(yōu)先的AI藥企

GSK與Relation的合作由來已久。

之前，雙方合作過治療纖維化疾病和骨關節(jié)炎藥，建立了基礎的信任。

此次合作的核心是Relation的MORGAN模型，該平臺旨在預測細胞對基因和藥物干預的反應。

但如果沒有干凈的數(shù)據(jù)，算法就毫無用處。在生物學領域，高質量的訓練數(shù)據(jù)稀缺且雜亂無章。

Relation成立于2020年，恰恰是一家非?？粗財?shù)據(jù)的公司，和GSK不謀而合。

此前為了其骨質疏松管線， Relation 打造了 世界上最大的功能性單細胞骨圖譜。

為了構建擾動數(shù)據(jù)集，Relation并沒有從公共數(shù)據(jù)庫中抓取數(shù)據(jù)，而是構建高通量細胞擾動自動化濕實驗室，生成大規(guī)模、高精度的多組學擾動數(shù)據(jù)。

它的核心作用是預測人體細胞在基因干預和藥物干預下的反應變化。

它能幫助科研人員更透徹地厘清疾病的發(fā)病原理，還能輔助發(fā)掘、驗證全新的疾病治療方向與用藥機會。

不接ChatGPT，不用Claude

GSK掌握研發(fā)核心

近年來，全球藥企Top10都在積極引入AI大模型，包括Claude、ChatGPT、和Gemini這御三家。

例如OpenAI合作了賽諾菲、諾和諾德；Anthropic則合作了BMS 、阿斯利康等公司，谷歌和默沙東牽手。

葛蘭素史克（GSK），恰恰是唯一沒有和任何外部大模型廠商簽約的跨國藥企。

相反，GSK選擇了依托內(nèi)部AI與機器學習工程師團隊自研專屬大模型系統(tǒng)，命名為JulesOS。

GSK的AI與機器學習負責人Kim Branson曾經(jīng)透露過公司的偏好，GSK的合作方主要有兩個類別。

一是具備大規(guī)模數(shù)據(jù)生成能力的企業(yè)，或是全新檢測技術的研發(fā)公司；第二類則是專注搭建干濕閉環(huán)反饋模型的公司。

談到第二類公司，他表示GSK也能自建干濕循環(huán)系統(tǒng)，但對方的體系已經(jīng)穩(wěn)定運行，不如直接選擇合作。

而GSK，絕對不會外包有核心競爭力的業(yè)務。

GSK這種自研而非外購模型的相當明智，自研能保護價值數(shù)十億美元的臨床前研發(fā)知識產(chǎn)權、安全調(diào)用企業(yè)獨有的數(shù)據(jù)集。

尤其，當Anthropic在推出AI科學家工作臺后Claude Science后，又宣布開始自研藥物，引發(fā)了傳統(tǒng)制藥業(yè)的危機感。

AI醫(yī)藥大模型，正在重新定價

2026年密集出現(xiàn)的AI制藥合作中，很多涉及AI大模型。

以往，傳統(tǒng)跨國藥企與AI制藥有關的合作以管線合作為主，例如發(fā)現(xiàn)某個靶點、小分子藥物、抗體等，有首付款、里程碑和銷售分成。

最終目的，都是交付一個藥物結果。

但如今事情有些不一樣了。

2025年，Evo2、boltz-2、Chai-2等突破性大模型集中發(fā)布，直接點燃了行業(yè)的熱情，是近期巨頭密集合作和投資涌入的關鍵技術催化劑。

大模型的出現(xiàn)，正在讓AI的角色正在從零散的軟件工具，轉變?yōu)?/strong>深度融入醫(yī)藥研發(fā)的底層基礎設施。

如今，以大模型為基礎的醫(yī)藥AI Agent+自動化實驗室技術，有望直接顛覆研發(fā)邏輯。

正是這種潛力，吸引了英偉達、OpenAI、微軟、谷歌等AI巨頭加速進入生物醫(yī)藥賽道，又進一步加速了大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床設計乃至生產(chǎn)優(yōu)化中的落地。

由此而衍生的，是大模型開始重新定價，賣水人的商業(yè)模式出現(xiàn)。

例如，葛蘭素史克愿意投入5000萬美元的前期資本和近期里程碑，并建立年費訂閱框架，以獲得AI生物公司Noetik兩款癌癥模型的使用權。

這意味著藥企愿意為基礎模型能力建立長期授權框架，有望帶來全新的商業(yè)模式。

與此同時，藥企還出現(xiàn)了雙線押注，即同時布局「通用大模型」與「生物醫(yī)藥垂直專用大模型」

這些模型分別承擔了不同的職責。

諾和諾德全面部署 OpenAI、百時美施貴寶落地 Claude等通用大模型，意味著打通研發(fā)、臨床申報、生產(chǎn)質控、商業(yè)化、企業(yè)管理全鏈路，意味著AI從研發(fā)工具升級為集團數(shù)字化底座。

與此同時，專用的AI生物醫(yī)藥模型，如boltz、chai-2/chai-3、Cradle等模型，則具體結局抗體、蛋白質、小分子等具體研發(fā)痛點，負責具體研發(fā)能力。

AI模型/平臺費用，正在成為生物醫(yī)藥研發(fā)的一項基礎成本。

隨著技術的進步，無論生物醫(yī)藥基礎大模型，還是更前沿的虛擬細胞（AIVC ），整個行業(yè)都向著更大規(guī)模、更精細生命模擬的方向前進。

未來藥企對于AI和相關平臺需求會越來越大，投入會越來越多。

未來的贏家，是那些最善于將頂尖AI平臺能力與內(nèi)部生物學洞察、專有數(shù)據(jù)深度融合，從而構建起自己獨特研發(fā)能力的藥企。

—The End—