梁文鋒的閉門會：不想做下一個字節、騰訊，“前面的都是芝麻”

21世紀經濟報道記者 石恩澤

近日，DeepSeek創始人梁文鋒在一場長達四小時的投資人閉門會議上的言論經多方渠道流出。

記者從多方信息源了解到，梁文鋒在會上系統闡述了DeepSeek的戰略取舍：不做3D、視頻生成與世界模型，不追求用戶量，也無意成為下一個超級App，全部資源集中于通往AGI的技術主線。

此外，梁文鋒還首次披露了公司下一階段的技術路線圖——繼思維鏈（CoT）、Agent之后，DeepSeek將重點攻堅模型的“持續學習”能力。

只走一條主線：克制是一種戰略

在這場閉門交流中，梁文鋒說得最多的詞是“不”。

據記者了解，梁文鋒明確表示，DeepSeek只有一條主線，即通往AGI的模型能力本身。3D生成、視頻生成、世界模型等當前行業熱門方向均不在其列；多模態在他看來“只是一個組件，不是主線和智能本身”；即便是行業公認的大模型幻覺問題，也被其內部歸類為“產品問題”，會去解決，“但不是重點”。

“現在做產品不是收益最大化的時候。通往AGI的路上，要經過產品這個臺階，但我們不需要太多的心思和精力去做C端、B端的產品。”梁文鋒表示，“當站在一個技術的高位上來做相對低一級別的技術，是降維打擊。產品是在AGI路上的副產物。”

值得注意的是，在搶C端流量和To B收入先后成為行業焦點的背景下，梁文鋒明確否認了“下一個超級App”的想象空間：“做成下一個字節、下一個騰訊？完全沒有這樣的想法。不爭這個東西，是因為后面還有西瓜，前面的可能都是芝麻。”

對于被其定義為戰略本身的“克制”，梁文鋒給出的解釋頗為直白：“我毫不懷疑AGI會有非常大的商業價值。在這個基礎上，我優先考慮的不是多拿份額，而是增加做成的概率。你越克制，就越有可能做成這件事。”

下一階段動作：攻堅持續學習，押注通用Agent

相比戰略上的“不做”，市場更關心DeepSeek接下來要“做什么”。梁文鋒在會上給出了一條清晰的路線階梯。

據多方信息源透露，梁文鋒將AGI的實現路徑比作爬樓梯：“去年的階梯是CoT（思維鏈），今年的階梯就是Agent。在Agent之后要解決的問題就是持續學習。”他判斷，AI當前不缺品味和直覺，缺的是持續學習的能力，“下一代模型必須要有持續學習的能力，才能叫下一代模型”。

在Agent方向上，梁文鋒明確表示現階段最重要的投入是Coding Agent，且從國內的市場情況看，“最合理的做法應該是全力做通用的Agent”，金融、醫療等垂直Agent優先級較低。

更受關注的是他對模型自用價值的排序：“我們做的模型，第一目標不是大家用得好用，而是我們自己用得好用。這是實現AGI最快的方法。”梁文鋒認為，實現持續學習之后，可能迎來一個“漸進的奇點”——模型可以完成人類能做的所有事情，包括自己開發更前沿的模型，即AI加速AI研究；走完這一步，才是具身智能，“智能的終點可能都是具身”。

這一路線意味著DeepSeek的研發資源將進一步向訓練與推理架構集中，而非向應用層擴散，其與一線互聯網大廠在商業化節奏上的分化可能繼續加劇。

開源與低價：不是情懷，是算過的賬

對于開源與持續降價，梁文鋒在會上給出的是一套商業邏輯，而非情懷敘事。

據流出的會議內容，梁文鋒將開源定性為讓利：“對內，員工有成就感，公司有凝聚力；對社會也有好處。”他同時強調，開源模型與DeepSeek自己部署的模型完全一致，不會開源一個差點的模型。

面對別人部署開源模型與自己競爭的質疑，梁文鋒回應稱，創業公司太小沒有力量，大公司又很難組織，“這是屬于我們這個規模的公司的一個sweet point（甜點區）”。他還判斷，AI產業最終可能占到人類社會GDP的10%，“如果說我們想獨占這個利益，那么一定是要被歷史拋棄的”。

定價方面，梁文鋒確認DeepSeek“只賺一個合理的利潤，不是利潤最大化的定價”。他透露，一款模型曾因擔心需求過大而定價偏高，后來降到四分之一，公司群里很多人歡呼。對于競爭對手，他直言，降價對他們肯定不是個好事。

在模型廠商競爭格局上，梁文鋒給出三個決定因素：成本、時間、用戶體驗。“成本排在第一位——同樣質量的服務，你能以什么成本提供。”他判斷國內大模型公司數量過多、資源分散，最終一定會收斂，“如果每家只拿合理的利潤，可能兩家大公司、兩家小公司就夠了”。

對于國際競爭，他認為Anthropic目前領先OpenAI只是階段性的，OpenAI與Google未來大概率交替上升。談及中美差距，梁文鋒表示差距主要在資源而非人才——“人才幾乎沒有差距，就是同一批人”，DeepSeek的目標是用幾分之一的算力，把差距縮到6個月、3個月。

在長達四小時的交流中，梁文鋒唯一明確表示沒法退讓的是團隊的穩定性。“只要能夠保持團隊的穩定性，我一定能做成AGI。就這么簡單。”據其透露，此前完成的融資已在較大程度上化解了這一風險。

DeepSeek的融資落地疊加其明確的技術路線，意味著這家公司在未來一至兩年內仍將以模型能力為單一重心，其對行業的“鯰魚效應”，尤其是在API定價和開源生態層面，大概率還將延續。