北京
7月20日，為期4天的2026世界人工智能大會（WAIC）正式落幕，從AI算力、具身智能到大模型應用，各類前沿技術在這場行業盛會上集體亮相。一眾展品當中，曾經冷門的算力基礎設施超節點，被眾多廠商搬到了聚光燈下，風頭甚至不輸消費電子產品。
活動現場，眾多廠商展示出了一排排黑色機柜，這套系統機柜造價動輒上億元，運輸困難，展出機會十分有限。不少展臺前都擠滿了觀眾，有人舉起手機拍攝，有人圍著講解員追問參數，還有參觀團在人群外排隊等待。
所謂“超節點”，通俗來講，就是通過高速互聯把多張AI芯片或加速卡，組織成一個更大的計算單元，讓它們能像一臺“大計算機”一樣高效協同工作。
隨著單塊芯片的性能提升越來越難，廠商們想要繼續把整體算力往上推，就只能想辦法讓芯片之間更緊密地協作。因此，在今年的WAIC上，各大公司集體沖進了超節點賽道。
其中，華為Atlas 950是本屆WAIC最受關注的算力展品之一。華為披露的信息顯示，Atlas 950 SuperPoD基于靈衢互聯協議和超節點架構，將1024張昇騰卡組織成一個計算單元，提供256TB全局統一內存編址空間，面向萬億參數大模型訓練和高并發推理。
在中科曙光展區，曙光8000“登峰”同樣吸引了大量觀眾。它并非一個單體超節點，而是一個全國產十萬卡AI超集群，覆蓋科學計算、大模型訓練、AI推理和工業仿真等不同任務。
對比來看，兩套廠商系統都展示了國產算力向外擴張的不同層級：從造出一顆芯片，到把上千張卡連成一臺大計算機，再到把大量節點組織成可以持續運行的算力集群。
此外，阿里、百度等頭部廠商也沒閑著，攜自研超節點產品登場。阿里真武M890x磐久AL128超節點、百度天池512超節點同臺競技，展現出在中國AI基礎設施下的不同路徑。
國產GPU廠商也在加速涌入這一市場。如沐曦股份首發“曦景”S系列超節點產品，構建全棧國產算力產品矩陣；燧原科技發布多款高性能超節點方案，滿足萬卡級以上大規模集群組網需求等。
可以說，到了今年，超節點幾乎成了整個國產算力行業的集體共識，一些機構甚至將2026年稱為“國產超節點方案量產元年”。華泰證券測算稱，2028年國產超節點市場空間有望達到3414億元，2026年至2028年復合年均增長率高達194%。
超節點之所以受到追捧的一個重要背景在于，大模型正在從“參數規模競賽”走向“交付能力競賽”。一方面，各家模型的規模持續擴大，參數動輒達到萬億級，對算力集群的訓練效率、通信能力和穩定性都提出了更高要求；另一方面，隨著大模型加速進入產業應用，模型不再只是生成“看起來不錯”的內容，而是要能夠圍繞復雜目標，直接產出可用、可交付的結果。
這類需求在今年WAIC上已經有明顯體現。商湯在活動現場發布了其多模態基座模型SenseNova U1 Pro，按照商湯的說法，新模型要解決的核心問題，是讓模型能夠圍繞一個復雜目標，直接生成可用于實際場景的交付產品。
商湯科技首席科學家林達華對《財經天下》表示，“以前的生圖軟件通常采用‘平均分’式的評價邏輯，一張圖里有100個字，即便錯了1個字，也可能被視為99分。但對于交付級設計模型而言，只要錯一個字，或者出現一個明顯瑕疵，本質上就是不合格的”。
正因為如此，交付級AI對底層算力的要求，已經不再只是“跑得快”這么簡單。過去，市場更關注單顆芯片的算力和制程。但在大模型時代，更關鍵的是上百張、上千張卡能否高效協同、穩定運行。
未來，超節點不只是廠商展示技術實力的產品，也可能成為國產AI基礎設施競爭的重要入口。在眾多廠商中，誰能更好地打通芯片、互聯、軟件和應用，誰就更可能在下一個階段占據更多主動。
（文 | 豆蔻，圖片來源 | 視覺中國，本內容轉載自財經天下WEEKLY）
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