未來醫院將沒有圍墻？聯影智能“元醫院”戰略發布 落地還須嚴守三道關

《科創板日報》7月20日訊（記者 史士云）“你好，小U，請幫我展示患者張建國（虛擬患者）的檢查結果。”

“好的，該患者存在肝功能、凝血功能，腫瘤指標異常，7月18日已經完成最新一次腹部CT檢查。”

“小U，請幫我做一份手術規劃。”

“依據CNLC分期標準，本例患者肝細胞癌分期為IA期，Child-Pugh分級A級，PS 評分為0分。手術智能體已自動完成肝臟三維重建，實現肝內動靜脈、膽道系統精準辨識及殘肝體積定量測算，并形成兩套手術方案……”

上述對話，不是好萊塢電影《鋼鐵俠》中呼喚“賈維斯”的科幻場景，而是人類醫生組隊“元醫生”，化身為“超級醫生”開展日常臨床工作的具象化呈現。

未來，如果醫院不再局限于只是承載診療服務的實體空間，轉而演變為聯通醫師、患者、醫療設備與各類醫療資源的智能能力網絡，醫院的邊界又將歸于何處？

▌打破傳統醫療物理邊界

自醫院誕生以來，其服務形態主要依托物理空間展開：患者走進醫院，醫生依托專業設備、臨床經驗完成疾病診療，醫療能力也主要匯聚于這一物理空間之中。

但隨著AI、多模態大模型、醫療智能體等技術快速發展，醫院的邊界正在被重新定義：未來，醫院或將不再偏安于一棟建筑之內，醫療服務能力也將打破空間桎梏，以更多元的形態觸達廣大患者。

在日前舉行的2026年世界人工智能大會（WAIC）期間，聯影智能正式發布“元醫院戰略”。

聯影智能將“元醫院”定義為：通過多模態大模型、醫療智能體、數智孿生等‘元技術’升維醫院能力，讓醫療服務超越物理邊界，從而成為解決醫療三難困境的全院級、數智化醫院運營新模式。更為通俗地講，元醫院并不是一個AI產品，而是一套持續生成、持續學習、持續調度醫療能力的系統。

在元醫院模式下，醫生經驗能夠通過AI持續沉淀與進化成可復制的智能體應用，中樞型醫療智能體協同完成繁雜的診療流程；患者借助醫療級可穿戴設備實現持續監測、主動預警和及時干預；醫療服務也將從“有病才治療”走向“全生命周期主動健康管理”。

“我們把‘元’定義為一種超越——讓物理醫院的能力在數智空間中不斷拓展、增強和升維。”聯影智能聯席CEO周翔表示，“元醫院所要突破的，是傳統醫院長期受到時間、空間、人力和資源條件限制的發展瓶頸。醫院和醫生始終是醫療服務的主體，我們不造醫院，也不顛覆醫生，而是讓他們擁有更強大的數智能力。在這一模式下，醫療服務不再完全依賴‘人在醫院’，而是可以延伸至院外與日常生活場景。”

另據《科創板日報》記者獲悉，“元醫生”作為元醫院中的中樞智能體，承擔統籌全院智能化診療運轉的關鍵作用。該智能中樞覆蓋醫院全業務流程，可精準識別臨床診療訴求，自主整合調配各類醫療資源，統籌調度多類細分AI智能體協同作業。其核心能力主要展現在以下方面：

認知能力，即“超級大腦”：依托元智多模態大模型與動態更新醫療知識庫，深度對接院內各業務系統，達成全域數據實時互通，具備資深臨床專家級別的復雜診療邏輯解析能力；

調度能力，即“神眼千手”：可依據醫護人員臨床指令，統一調配院內智能工具庫、細分智能體，聯動各類醫療設備與手術機器人協同工作；

執行能力，即“行動閉環”：依托具身智能與各類醫療硬件互聯互通，將智能認知、診療決策落地為診斷、檢驗、手術、護理等完整實操任務，形成診療全流程閉環。

在整個過程中，醫生無需在多個系統之間反復切換，也無需耗費大量時間進行信息檢索和數據整理。這些繁瑣的數據處理、知識調用和流程協同，全部由元醫生負責完成，臨床醫生則能夠更加專注于患者溝通、臨床判斷和治療決策。

不過，有行業人士指出，元醫院規模化落地還需嚴守“三道關”：首先是合規關，要保證符合現行政策規范落地醫療倫理管控與醫療安全合規相關要求；其次是專業關，元醫院與元醫生要規避漏診、誤診以及模型幻覺等各類問題，整體保障診療安全；最后為執行關，當下醫療智能體、具身智能技術持續迭代，未來院內各類設備和全流程診療環節都將深度智能化，因此需持續強化智能體與實體醫療設備的聯動協同水平與實操落地能力。

▌醫療AI規模化落地仍存短板

過去十年，AI在醫療機構落地應用進程在持續提速。各類單一場景AI工具陸續走進影像閱片、檢驗判讀、手術輔助、病案管理等細分環節，通過技術賦能提升診療效率。但這些創新大多仍圍繞現有醫療體系展開，更多是在既有流程上做"加法"。

如何讓人工智能真正融入醫療業務流程，解決臨床實際需求，釋放更大的醫療價值，成為行業下一階段需要探索的重要方向。

在“元醫院戰略”發布現場，中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍表示，對于人工智能醫療應用，既要保持發展信心，也要保持理性認知。

“當前醫療AI仍處于持續發展階段，距離高水平、高通用性的智能系統還有一定距離。人工智能的發展不是替代醫生，而是賦能醫生，未來醫學人才培養仍然不可或缺。”蔡秀軍說道。

同時，產業端與醫療機構需求端存在供需脫節問題。醫療機構雖存在大量智能化改造需求，但院內兼具AI應用能力的專業人員儲備不足。部分醫療科技企業深耕技術研發，卻難立足臨床工作中的難點和堵點深入挖掘落地場景。

此外，復合型專業人才的供給不足和底層原創研發能力的薄弱也同樣制約著AI在醫療領域的有效落地。

多重現實短板共同構成當前醫療AI規模化推廣的發展桎梏，這也決定了醫療AI產業并非單點工具的簡單迭代，而是需要完整技術鏈條、深度臨床融合與長期研發投入支撐的系統性賽道。在此行業現狀之下，資本市場也逐步梳理出具備長期成長潛力的核心投資主線。

易方達資本投委會委員、醫療健康投資部總經理王昊指出，醫療垂直領域大模型和多模態、全流程的智能體，AI原生的醫療信息系統，以及AI原生的醫療硬件與設備是未來醫療AI的主要投資方向。

“過往市場普遍認為醫療AI落地門檻高，缺乏成熟的商業模式，相關企業盈利難度較大，但較高的行業壁壘反而構筑了難以復刻的長期核心價值。未來僅提供單一AI工具的企業發展空間會越來越難，只有像聯影這類具備完整臨床場景、過硬合規實力、規模化臨床落地基礎，且可搭建和整合全產業鏈生態的平臺型企業，才能穿越行業周期，引領產業變革。” 王昊認為。