機器人會上演“羊吃人”嗎？丨WAIC見聞錄②

羊吃人，說的是幾百年前英國的圈地運動。

用牧場圈占自耕農的耕地，看上去是羊群搶了農民的田，背后是生產力革命的必然。珍妮紡紗機一普及，手織工半輩子練的手藝一夜貶值；失地的農民背井離鄉進廠做工，從靠天吃飯的農戶變成朝九晚五的產業工人，連作息節奏、鄰里關系、生活方式全翻了個底朝天。

這里頭有短期的流民潮和摩擦性失業，有長期的產業升級紅利，也有整整一代人的適應成本。

“現在20多歲的年輕人，20年后可能想工作也沒有了，屆時許多工作將由機器人完成。” 本月初，推出百萬級伴侶機器人的優必選CEO周劍，這句話傳得很廣。

AI + 具身智能，會把歷史再演一遍嗎？

7月17日，上海高掛高溫橙色預警，太陽直曬，烤得皮膚生疼。但在人工智能大會所在的世博園，要進場的人排成長隊。

我跟著隊伍往前挪，握著這張據說市價逾萬元的入場券，沒有抱怨，只有期待；入場挺方便，無需換證，刷臉即可；在分流人群的柵欄旁，一人高的大冰柱，靠蒸發降溫，旁邊還有機器人巡回提供咨詢服務。

人場，錢場，都齊了

一入場，我就直奔了機器人專館H3.

兩年前，還是這兒，做人形機器人的掰著手指頭數得過來。當時來采訪，業內人會一本正經糾正我：“不能叫機器人，得叫具身智能，這里頭門道有四種…”

今年倒好，具身智能單獨辟了一整個館，來了兩百多家。機器人有打鼓的，彈琴的，跟著圓舞曲轉圈的，八角籠里摔跤對打的，還有穿女仆裝疊衣服的。

各家展臺聲光電拉滿，循環宣傳片混著講解聲，嗡嗡的，讓我覺得迅哥當年心心念念的“社戲”也不過如此。

我腦子里想起來，《還珠格格》里的柳青柳紅：“有錢的捧個錢場，沒錢的捧個人場。”活像早年大柵欄擺場子賣藝的，各家亮各家的絕活。

一場展，一場秀，圖的不就是個人氣，要的就是輿論關注，所謂圖個人場。

就在我用手機敲文字的時候，還不斷有新聞APP跳手機推送：具身智能拐點已現，機器人軍團集體上崗。熱鬧得讓人眼花。

這次來談生意的、來找合作的、來做投資的也特別多，這就是所謂的錢場。

具身智能是真的吸財體質，上半年融了九百三十五億，同比翻了五倍。

在現場撞見幾個投資圈的熟人，去年聊大模型算法、如今都盯著“人工智能哪家強”？

誰知道會不會具身智能是下一個智能手機，新能源汽車？！”他們走過A家，路過B家，生怕錯過。

輿論也熱，資金也熱，那么具身智能到底怎么樣呢？

機器人，還頂不上真人

開展首日，附近封路，特別堵。快到展館門口，我在車里遠遠見兩個交警，站姿筆挺，踩著平衡車似的慢慢挪。

我還想，這是真敬業。直到車走近了走才發覺，這是倆機器人。臉和身子都往真人靠近，但缺乏血色的臉和僵硬的關節，那股子像又不像的勁兒，看著有點發怔。但這不耽誤旁邊圍了一圈人舉著手機拍。

媒體人最大的快樂就是可以正大光明地湊熱鬧，我站邊上看了十來分鐘。

兩位機器人同志平峰還行，抬胳膊，打手勢，播著安全提示。一到高峰就不行了，車多人雜，偶爾有特種車要過，全要臨場決斷。三四位真人交警上前補位，打手勢，喊話，跟司機對個眼神就明白，幾下就把路口理順了。機器人現在邊上，主要靠喇叭輸出。

駕校考試科目一要求：過路口有紅綠燈聽紅綠燈的，沒紅綠燈聽交警的。如今看來還得再加一句：有機器人交警聽機器人交警的，有真人交警聽真人交警的……

那天的路口，有機器人交警和調試他的工程師警官，有日常執勤的警察，還有輔警若干，未來誰會替代誰呢？

再進館，看得細了些。

跳舞的機器人最聚人氣，卡點準，姿勢齊。站側面瞅，后頭站個工作人員，手里攥著老大個操控手柄，藏在身后遠程遙控。機器人身邊還站著一個，專管攔著湊太近的觀眾。

這些畫面，宣傳視頻里是沒有的。動作全是編好的，要即興來段freestyle？那就太難為人了。

人工遙控，機器人跳舞，有人說這叫“吹牛”。我覺得這么說刻薄了一些，本身就是一場秀，想展示光鮮一面的心態能理解；這最多是有點小心思罷了。

當然，也有不演的。

開普勒展臺，機械臂疊T恤，左手抓著了，右手總抓空，試一次不成，再試還不成。旁邊站個年輕工程師，抱著胳膊看，也不上手幫。我站在旁邊看了三分鐘，它兩條機械臂好歹抓起衣服疊上了。

工程師沖我笑了笑：“正常，真實場景會更復雜，讓它慢慢練，就是慢點，總會成的。”這話聽著舒服，不裝完美，反倒踏實。

進廠不是打工，是來“實習”的

都說機器人要進廠打螺絲，那么進工廠的機器人又如何呢？

真要算算賬，大部分常規工位，用人比用機器便宜。一個熟練工月薪六七千，什么突發狀況都能應付；一臺機器人幾十萬，還得配人調試、維護、盯著，算總賬真不一定劃算。

工廠真愿意掏錢的，就兩種地方：第一，衡量下來發現，用一次性買斷的機器人不會抱怨，不用休息，從工時來看比人便宜；第二，危險的場景發生工傷，停工檢修、糾紛訴訟避之不及。

但現實聊一聊就能發現，具身智能進工廠還遠遠做不到。

現有的雙足機器人持續生產續航時間有限；機器人身上關鍵零部件又貴又嬌嫩。

這使得，目前大部分進廠的具身智能，更像搭伙實訓。工廠出場地出場景，廠商出設備，產線就是數據礦場，產能反倒是順帶的。

有點像是那種“包就業”職技校學生，學校是為了完成指標，企業是為了低價用工；兩者或許還能得到補貼。

既然不劃算，為什么還扎堆進廠？大家圖的是數據，圖的是未來。

大模型能三年爆發，靠的是互聯網上 PB 級的免費圖文數據；但具身智能需要的真實物理交互數據，尤其是帶力覺、觸覺的高精度數據，根本沒有現成庫存，只能讓真機進產線，邊干邊采。

說白了，工廠不是買機器人來干活的，是給機器人當數據礦場的。機器人在產線上擰的每一顆螺絲、抓的每一個零件，都是在給模型喂燃料；至于產能貢獻？那是附贈的副產品。

高盛調研了14家國內頭部廠商后給出判斷：現在全行業都還在概念驗證到小批量測試的階段。

看不見的地方

如果說崗位替代還是十年后的遠慮，另一層“羊吃人”，已經近在眼前。

很多人對羊吃人的理解，停在“搶飯碗” 這一層，但真正深刻的變化是，一整套生產資源、生活規則的重新分配。

最直觀的，是看得見的公共資源。

機器人要變聰明，就得聯網、要算力、要接入大模型。智力背后是算力，算力背后是實打實的能源與資源。

就像擰開水龍頭就有水，沒人會天天想著，這水是從水庫抽、水廠凈、管網送，一路翻山越嶺過來的。

AI也是一樣。大模型要算力，算力要數據中心，數據中心要海量的電、海量的水。芯片跑起來燙得嚇人，冷卻系統一天耗的水，夠一個小鎮用。

這幾天大洋彼岸鬧得沸沸揚揚，美國好幾個州明確立法，限制新建數據中心。原因很簡單：水、電都不夠用了。據說過去三年，紐約州電價漲了六成還多，工業用水也越發緊張。

聽著耳熟嗎？

幾百年前英國圈地養羊，羊毛值錢，耕地就改成牧場，農民失了地。現在算力值錢，電和水就往數據中心流，老百姓跟著承擔更高的電價、更緊的供水。

羊不會真的吃人，算力也不會真的搶電。可代價總落在具體的人頭上，靜悄悄的，沒人特意說。

國內地盤大，騰挪的空間足。“東數西算” 搞了這些年，就是把東部的算力需求，挪到西部能源多、電價便宜的地方去算，跟早年西電東送是一個道理。能源企業也往里擠，做儲能，把風電光伏那些發出來用不掉的 “垃圾電” 存起來，穩穩當當喂給算力中心。

我們總愛說算法革命、智能奇點，好像全是代碼的功勞。往下挖三層，全是發電廠、儲能站、光纜線，哪一樣都得真金白銀砸，一年一年磨。

能源和水，還是明面上的擠占。更值得琢磨的，是公共資源的流向。這些是看得見的資源，還有看不見的公共投入。

現在不管是政府財政補貼、地方產業基金，還是市場上的巨額風投，大把錢都砸進AI、大模型、機器人、算力機房里。

但這個行業有個很現實的問題：它特別“吃錢、不吃人”。蓋一座大型數據中心、研發一套具身智能機器人，要砸幾個億，可真正需要長期在崗干活的員工就幾百個，還全是高學歷算法、芯片工程師；不像工廠、服務業，一筆投資能養活上千普通打工人。

所以短期看，砸進去的海量公共資源，沒能對等帶來明顯的GDP提速、大量普通人的新增工作崗位。

長遠AI會提升生產力，但眼下屬于投入成本全社會分攤，收益卻集中在少數科技企業手里。

資源永遠是有限的。用在這里，就會擠占別處。這或許就是技術進步必然要付的代價。

當然，每一次的技術革命都是這樣子，它在打破舊的同時也會創造新的。新的需求、新的市場、新的崗位，甚至會讓人的生活和世界都變得不一樣。這也就是為什么大家都在發展 AI 的原因，把它視作繼互聯網之后的又一次技術革命。

傍晚離場，天還沒涼透。

入口的冰柱還在冒白氣，融化的水順著桶沿滴下來，在地磚上洇出一小片深色。熱風一吹，轉眼就干了，像沒存在過一樣。

很多變化也是這樣。發生的時候靜悄悄的，等你反應過來，世道已經不一樣了。

文 | 李皙寅·花生

編輯 | 黑松