當AI開始組網(wǎng)

今年 的 WAIC 2026 大會展覽總面積首次突破10萬平方米，1100余家企業(yè)參展，3000余項展品亮相，超300款產(chǎn)品全球首發(fā)。智算、 具身智能 兩大賽道各匯聚超200家企業(yè)。

但如果你把近年的WAIC放在一起比較，會發(fā)現(xiàn)一個明顯的變化。

過去大家討論的是：參數(shù)多少、排名第幾、模型是否超越GPT。而今年最火的展臺變成了工廠里干活的機器人、能聽懂模糊指令的AI手機、全天候佩戴的AI耳機、專門管“記憶”的操作系統(tǒng)、幫企業(yè)把算力變成Token的盒子等。

連華為展臺最受關(guān)注的，也不是某個模型，而是1024卡規(guī)模的昇騰950超節(jié)點，一排排機柜整齊列陣，沒有炫酷的全息投影，也沒有靈巧的機器人，可以說是全場最樸素的展區(qū)，但人多到擠不進去。

這背后只透露出一件事：行業(yè)關(guān)注點正在從“智能本身”轉(zhuǎn)向“智能如何進入現(xiàn)實世界”。

AI的短板

不再是智商

過去三年，AI行業(yè)在干什么？不斷提高模型智商。GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen……全在做同一件事。

但現(xiàn)實世界的問題從來不是“AI會不會寫詩”，而是“AI能不能干活”。

這里有一個核心矛盾： AI過去三年的主要矛盾，不是智力不足，而是與現(xiàn)實脫節(jié)。它看不見世界，摸不到世界，記不住世界，也承擔不起世界。

模型再聰明，如果接觸不到用戶、執(zhí)行不了任務、記不住過往、成本高到用不起，那就只是一個被困在聊天框里的“大腦”。

今年WAIC最值得關(guān)注的創(chuàng)新，往往在做同一件事：讓智能走出實驗室，接入真實世界的運行網(wǎng)絡。用六個字總結(jié)就是，拆掉墻，連成網(wǎng)。

從聊天到產(chǎn)線

AI的四個臺階

AI進入真實世界，要打通四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：觸達、執(zhí)行、記憶、成本。WAIC 2026的特殊之處在于，這四個階段第一次同時出現(xiàn)了成熟的落地產(chǎn)品。

但四個階段只是單個AI的成長過程。當越來越多AI完成這四個階段之后，它們就會開始連接彼此，形成更大的網(wǎng)絡。

這正是WAIC 2026最值得關(guān)注的變化——AI不再只是一個個聰明的大腦，而開始成為一個協(xié)同運轉(zhuǎn)的社會系統(tǒng)。

先說觸達。

過去AI是一個APP，你需要主動打開它。今年AI開始主動出現(xiàn)在你身邊——手機、耳機、眼鏡。

階躍星辰的STEPX Neo智能體手機入選十大“鎮(zhèn)館之寶”，核心賣點不是硬件，而是一套全新的交互邏輯：智能體能調(diào)用底層資源、記住用戶偏好、自主拆解執(zhí)行復雜任務。現(xiàn)場演示中，一句“幫我處理一下明天匯報的事”，智能體自動查日歷、讀消息、生成PPT、發(fā)送到飛書——整個過程用戶沒有打開任何一個App。中興“豆包手機”和千問AI耳機同場亮相，各自用不同的方式爭奪同一個東西：智能進入現(xiàn)實世界的入口。

很多人把這理解為硬件大戰(zhàn)。其實不是。本質(zhì)是入口之爭。耳機全天在線，手機重做是因為Agent需要系統(tǒng)權(quán)限。阿里千問說得直白：“硬件一定要和智能體深度結(jié)合，而不是簡單、淺層地調(diào)用一下后臺能力。”

過去人去找AI，未來AI一直在你身邊。

再說執(zhí)行。

這是今年WAIC最明顯的變化。往屆機器人更多展示奔跑跳躍，今年不少企業(yè)把機器人直接放進真實工作環(huán)境。汽車產(chǎn)線復刻到展館，機器人根據(jù)工位變化完成搬運、裝配、檢測；智慧藥房展區(qū)，三臺不同形態(tài)的機器人共享一顆“通用大腦”——這套方案已在線下藥房真實落地。

具身智能企業(yè)的路線開始分化，不再一擁而上做通用人形機器人。微億智造把“物理AI”鎖定在工業(yè)賽道——兩只機械臂在高達1000mm/s的移動中完成精準抓拍與檢測，已同步在全球頂級車企的中、美、德三地工廠產(chǎn)線上運行。其智能裝配機器人能把觀眾的拼搭“看一遍”、邏輯“學一遍”，然后精準完成拼裝，工廠換線時間從幾天壓縮到幾小時。

未來不遠F2家庭機器人已進入500多個家庭付費使用，智元遠征A3 Ultra在工廠巡檢中跑通商業(yè)閉環(huán)——產(chǎn)品形態(tài)不同，場景不同，但指向同一個方向：過去AI只擁有認知權(quán)，現(xiàn)在開始獲得執(zhí)行權(quán)。

接下來是記憶。今天AI最大的缺陷是什么？你告訴過它你的偏好和習慣，下一次對話全忘了。沒有記憶的AI是工具，有記憶的AI才可能成為伙伴。

WAIC重磅首發(fā)了記憶張量（MemTensor）開源記憶操作系統(tǒng)MemOS，像管理硬件一樣管理“記憶資源”。實測數(shù)據(jù)顯示，MemOS相較OpenAI全局記憶方案，Token運行開銷降低60%以上。大會專門設(shè)立了記憶原生智能專題論壇。

STEPX Neo能完成復雜的PPT任務，靠的也是長期記憶。AI能力評價標準正在變化——不再看單次回答準確率，而是看長期記憶、自主規(guī)劃、多輪協(xié)同的綜合能力。

最后是成本。最容易被忽略、卻可能最重要的一關(guān)。

2023年行業(yè)焦慮模型不夠聰明，2026年焦慮Token太貴。超聚變TokenBox把數(shù)據(jù)中心能力帶到企業(yè)現(xiàn)場，讓算力“更可觸達、更可部署、更可運營”，提出AI基礎(chǔ)設(shè)施的競爭已進入“Token生產(chǎn)力”時代。云知聲發(fā)布U2模型，追求“高智能密度”；面壁智能堅持端側(cè)路線，MiniCPM系列全球累計下載量突破3800萬次，展臺關(guān)鍵詞是“進入真實世界”。

過去是生產(chǎn)智能，現(xiàn)在是運輸智能。未來競爭的不是誰最聰明，而是誰能最低成本把智能送到用戶面前。

基礎(chǔ)設(shè)施的終局

不是節(jié)點，是協(xié)議

今年WAIC還有一個容易被忽略的變化：拆墻的人變了。

過去只有科技公司。今年出現(xiàn)了四股力量——模型公司解決“智能如何規(guī)劃”，硬件公司解決“智能如何觸達”，企業(yè)解決“智能如何融入真實業(yè)務流程”，還有第四股：地方政府和國資。這是最容易被低估的信號。

南方電網(wǎng)“大瓦特·云睿”配電網(wǎng)規(guī)劃智能體入選十大“鎮(zhèn)館之寶”，是唯一的中央企業(yè)項目。它可像專業(yè)規(guī)劃人員一樣，自主調(diào)用電力專業(yè)工具，完成診斷、方案生成、仿真校核和報告編制。目前已支撐超萬條饋線智能診斷和數(shù)千個規(guī)劃方案生成，10分鐘內(nèi)可生成完整規(guī)劃報告。深圳福田、上海靜安等地方政府集體入場。大會由外交部、發(fā)改委、工信部等十部委與上海市政府共同主辦。

但“地方政府入場”值得多想一層。

為什么AI基礎(chǔ)設(shè)施化需要地方政府深度介入？數(shù)據(jù)、場景、算電協(xié)同，三者都有行政屬性。公共數(shù)據(jù)不屬于任何企業(yè)；高價值場景的審批權(quán)在政府手里；而算力的核心制約因素是電——能同時協(xié)調(diào)算力和電力規(guī)劃的，只有地方政府。

WAIC 2026將算電協(xié)同列為算力新基建核心議題。商湯“算電協(xié)同Agent”已在臨港AIDC落地，單位電力成本Token產(chǎn)出提升80%。AI時代，政府就是這張網(wǎng)的核心樞紐。

“拆墻”是過程，“組網(wǎng)”才是目的。但一個新問題開始浮現(xiàn)：當越來越多智能體進入現(xiàn)實世界之后，它們?nèi)绾伪舜苏嬲删W(wǎng)？

歷史上所有基礎(chǔ)設(shè)施都經(jīng)歷過同樣的過程。電力需要統(tǒng)一電壓標準，互聯(lián)網(wǎng)需要TCP/IP協(xié)議，AI也開始尋找自己的連接規(guī)則。

AI組網(wǎng)與電力組網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)，底層邏輯有同構(gòu)之處——都遵循“節(jié)點-連接-協(xié)議-結(jié)算”的基礎(chǔ)設(shè)施演進路徑。電力網(wǎng)有發(fā)電節(jié)點、電壓標準、電費結(jié)算；互聯(lián)網(wǎng)有服務器、TCP/IP、流量計費；AI網(wǎng)正在形成自己的版本：智能體是節(jié)點，Token是流通介質(zhì)，協(xié)議尚未統(tǒng)一，結(jié)算剛剛起步。

但不同構(gòu)之處更重要。

第一，AI網(wǎng)的瓶頸不是帶寬，是算力。互聯(lián)網(wǎng)的核心成本是傳輸，AI網(wǎng)的核心成本是生產(chǎn)Token。超聚變TokenBox把數(shù)據(jù)中心算力帶到企業(yè)現(xiàn)場，面壁做端側(cè)模型提高“知識密度”，本質(zhì)上都在降低Token的生產(chǎn)成本。互聯(lián)網(wǎng)時代拼帶寬單價，AI時代拼Token單價。

第二，AI網(wǎng)的傳輸層正在被重新定義。中國電信“智傳網(wǎng)（AI Flow）”榮獲本屆WAIC最高獎項SAIL獎。核心突破是讓信息傳輸從“比特流”變成“詞元流”——在發(fā)送端用AI把內(nèi)容理解成詞元，接收端再用AI還原。AI網(wǎng)不再需要搬運海量原始數(shù)據(jù)，只需搬運“智能的壓縮包”，傳輸效率有了質(zhì)的躍升。

第三，結(jié)算機制正在形成。三大運營商都在圍繞Token布局——中國移動要把Token打造成“通用貨幣”，中國聯(lián)通構(gòu)建“Agent+Token+AI云”模式，中國電信推動從“流量經(jīng)營”向“Token經(jīng)營”轉(zhuǎn)型。據(jù)國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)計，2026年3月國內(nèi)Token日均調(diào)用量已超過140萬億次，而2024年初還是千億次量級。Token正從技術(shù)概念變成經(jīng)濟概念。

今年WAIC這些看似分散的展品——STEPX連接App，MemOS連接時間，機器人連接物理世界，TokenBox連接算力，智傳網(wǎng)重構(gòu)傳輸層，南方電網(wǎng)連接產(chǎn)業(yè)，地方政府連接區(qū)域資源——其實都在干同一件事：讓原本孤立的智能形成網(wǎng)絡。

過去幾年，AI行業(yè)在修墻：參數(shù)墻、算力墻、榜單墻、模型墻。WAIC 2026的信號恰好相反——大家開始拆墻，但拆墻只是過程。過去三年最大的努力是制造越來越聰明的大腦，而今年展示的是另一件事：大家開始研究如何把這些大腦連接起來。

每一代基礎(chǔ)設(shè)施，最終競爭的都不是節(jié)點，而是協(xié)議。

尾聲

歷史上每一次基礎(chǔ)設(shè)施革命，都不是因為出現(xiàn)了最強的節(jié)點。

電力改變世界，不是因為有了最強發(fā)電機。

互聯(lián)網(wǎng)改變世界，不是因為有了最強服務器。

真正改變世界的，是連接。

當AI開始組網(wǎng)的時候，它就不再只是一個工具，不再只是一個模型，甚至不再只是一個產(chǎn)業(yè)。它正在成為一種新的社會基礎(chǔ)設(shè)施。

這次WAIC 2026，就是一次最直接的宣言。

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