北京
“車輛將開始記住你具體的人工干預(yù)行為，并根據(jù)每個人的個人偏好進(jìn)行調(diào)整。”這是馬斯克在X平臺上給出的最新確認(rèn)。特斯拉全自動駕駛軟件FSD，正在經(jīng)歷一次底層的邏輯轉(zhuǎn)向：從過去車隊統(tǒng)一執(zhí)行的“通用型”駕駛系統(tǒng)，正式邁向真正的個性化。
這次轉(zhuǎn)向解決的是一個老問題。FSD用戶@wholemars抱怨，車輛經(jīng)常在不該離開的位置駛出高載客車道或快速車道——明明左側(cè)車道還在暢通，F(xiàn)SD卻主動退出來，扎進(jìn)右邊擁堵的車流里。這個困擾車主多年的情境，恰恰戳中了通用方案的軟肋：一套邏輯沒法滿足所有人的駕駛直覺。有人的習(xí)慣是守住快速車道跟車流，有人覺得頻繁變道才是高效。
個性化能力的落地場景，最直觀的就是停車。原文點(diǎn)出了一個簡單事實(shí)：不同人停車習(xí)慣完全不同，有人倒車入庫，有人車頭朝前。過去FSD學(xué)的是統(tǒng)一動作，未來它要學(xué)的是多種動作，再觀察車主平時怎么做，匹配最接近其偏好的駕駛模型。這套邏輯同樣會覆蓋更多常見駕駛場景，讓FSD適應(yīng)不同駕駛風(fēng)格，而不再是要求駕駛員去適應(yīng)系統(tǒng)。
HOV車道偏好的設(shè)置，已經(jīng)透露出一些個性化雛形。目前特斯拉提供了“自動”“是”“否”三檔選擇：“自動”通過車內(nèi)攝像頭判斷時間、地點(diǎn)和乘員數(shù)量，“是”強(qiáng)制使用HOV車道，“否”則完全禁止。當(dāng)駕駛員多次在類似情況下接管方向盤，系統(tǒng)就可以從這些行為中學(xué)習(xí)，下次采取不同策略。馬斯克此前透露的方向與此一脈相承——未來的FSD版本會學(xué)習(xí)用戶的停車習(xí)慣，讓車在家里、辦公室或孩子學(xué)校附近，總能停在用戶喜歡的位置。
值得留意的一個信號是，特斯拉近期推出了接管反饋菜單。只要駕駛員從FSD手中接管車輛，菜單就會出現(xiàn)，要求用戶反饋原因。這些反饋數(shù)據(jù)正在幫特斯拉判斷哪個問題最該優(yōu)先解決。而停車正是迄今接管最頻繁的原因之一，馬斯克此番暗示的新能力，很可能最先在這里改善體驗(yàn)。
時間線上，下一代消費(fèi)者版FSD大版本——FSD v15，預(yù)計將在今年晚些時候或明年初推出，屆時將帶來約10倍規(guī)模的模型參數(shù)提升。從參數(shù)量級到學(xué)習(xí)邏輯的雙重迭代，意味著這套系統(tǒng)真正開始理解“駕駛員是誰”，而不僅僅是“車在哪里”。
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