一個(gè)寫了20年代碼的人，親手鑿穿寫代碼的門檻

用AI原生組織的邏輯來打造AI原生產(chǎn)品，用自己團(tuán)隊(duì)開發(fā)的秒噠工具，去重構(gòu)秒噠團(tuán)隊(duì)本身。

作者/番茄醬

出品/新摘商業(yè)評論

今年5月，Create2026百度AI開發(fā)者大會(huì)上，一個(gè)8歲的小孩哥意外“全網(wǎng)出圈”了。

他在AI產(chǎn)品秒噠上“手搓”出了十多個(gè)作品，有小游戲、有AI個(gè)人操作系統(tǒng)……琳瑯滿目。

“人類滿級幼崽”出圈的同時(shí)，也讓更多小白知道了秒噠這個(gè)平臺。

TA是百度旗下的一款A(yù)I應(yīng)用生成平臺，在這里，你不需要寫一行代碼，只需要用自然語言描述你想要什么，平臺就能自動(dòng)幫你生成網(wǎng)頁、小程序、甚至是完整的APP。

2024年末，秒噠剛發(fā)布時(shí)，市場對這類AI生成工具的態(tài)度普遍是，又一個(gè)AI玩具罷了。彼時(shí)，大多數(shù)同類產(chǎn)品只能做個(gè)Demo，一旦涉及多輪迭代、高并發(fā)、多端協(xié)同，就全部露餡。

秒噠也沒能躲過這質(zhì)疑，但如今，TA已經(jīng)經(jīng)過時(shí)間的檢驗(yàn)，成為一個(gè)每周復(fù)制數(shù)直線暴漲、孕育著無數(shù)長尾應(yīng)用的生產(chǎn)級平臺，各行各業(yè)的用戶在上面手搓應(yīng)用，創(chuàng)造著真實(shí)的價(jià)值。

這不禁讓行業(yè)好奇：秒噠是如何安然穿越Gartner技術(shù)成熟曲線中的“泡沫破裂期”，穩(wěn)步邁入生產(chǎn)級平臺、走入大眾視野的？這背后經(jīng)歷了怎樣的產(chǎn)品迭代與技術(shù)攻堅(jiān)？

WAIC前夕，我們獨(dú)家專訪到了秒噠的掌舵人——百度秒噠的產(chǎn)品總經(jīng)理朱廣翔，有趣的是，他不僅和我們分享了秒噠從“AI生成平臺”向“生產(chǎn)級交互平臺”的躍升的過程，還向我們介紹了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部組織形態(tài)的升級。

用AI原生組織的邏輯來打造AI原生產(chǎn)品，用自己團(tuán)隊(duì)開發(fā)的秒噠工具，去重構(gòu)秒噠團(tuán)隊(duì)本身。

這種業(yè)內(nèi)常說的“吃自己的狗糧（Eat Your Own Dog Food）”理念，讓他們既是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者，也是產(chǎn)品效能的第一個(gè)驗(yàn)證者。

那么，秒噠到底經(jīng)歷了哪些蝶變？AI原生組織，又應(yīng)該長什么樣？

一、從“玩具”到“工具”：

一個(gè)生產(chǎn)級平臺的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)身

把時(shí)間拉回2024年，AI應(yīng)用生成工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，當(dāng)時(shí)的行業(yè)共識中，這些工具普遍面臨一個(gè)尷尬的標(biāo)簽：玩具。

“當(dāng)時(shí)大家炒得最多的就是做demo。”朱廣翔在采訪中感慨。

“但我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)意外的趨勢，已經(jīng)有很多用戶在用秒噠‘吃飯、賺錢’了。這意味著秒噠不只是玩具了，而是工具，他們需要生成穩(wěn)定的、能支持大規(guī)模用戶使用的、而且能非常方便交付的產(chǎn)品。”

這個(gè)“意外的發(fā)現(xiàn)”，讓團(tuán)隊(duì)重新審視了產(chǎn)品定位，也成就了如今的秒噠。

基于這個(gè)判斷，秒噠圍繞這些真實(shí)使用場景，強(qiáng)化了生產(chǎn)級的功能配置。最大的變化，來自企業(yè)級能力的補(bǔ)齊。

在朱廣翔看來，傳統(tǒng)AI生成工具最大的槽點(diǎn)是“一個(gè)人自己搗鼓還行，一千人、一萬人使用就崩了”。

為此，秒噠首次引入了企業(yè)級SLA保障，實(shí)現(xiàn)了99.99%的可用性承諾。

“我們把AI應(yīng)用生成也做成了像云一樣嚴(yán)肅標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)，”朱廣翔解釋道，“按云的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立服務(wù)的SLA，如果故障率超出一定程度，我們會(huì)給客戶賠償。”

這種將AI生成與云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)對齊的思路，在行業(yè)內(nèi)實(shí)屬首創(chuàng)。它意味著秒噠成為了一個(gè)能夠承載真實(shí)商業(yè)流水的生產(chǎn)力平臺。

與此同時(shí)，多端交付能力的打通也在加速。

朱廣翔表示，秒噠已支持生成網(wǎng)頁、游戲、小程序、APP甚至同時(shí)有多個(gè)端的系統(tǒng)，并特別強(qiáng)化了小程序和APP的商業(yè)化交付能力。

“傳統(tǒng)方式下，創(chuàng)業(yè)者需要自己開發(fā)、部署、打包、上架，”他說，“很多環(huán)節(jié)他們根本不知道存在。現(xiàn)在我們幫他們把這條路走通了。”

不止于此，還有更讓人驚喜的技術(shù)彩蛋。

在被問及AI應(yīng)用生成最難的地方時(shí)，朱廣翔提到了一個(gè)24年初曾困擾團(tuán)隊(duì)許久的難題：“上下文爆炸”。

“用戶開發(fā)一個(gè)養(yǎng)老院的管理平臺，有老人端、家人端、機(jī)構(gòu)端，三個(gè)端功能不同，開發(fā)要幾百輪對話，”他描述道，“隨著輪數(shù)越來越多，代碼量越來越多，歷史信息也越來越多，一股腦全塞給模型，它肯定就亂了。”

團(tuán)隊(duì)解決這個(gè)問題的思路，帶有一種鮮明的極客氣質(zhì)。

那個(gè)時(shí)候整個(gè)行業(yè)還沒有Skill機(jī)制，他們做了一套類似的邏輯——漸進(jìn)式加載。

就像人類程序員面對幾千萬行代碼庫時(shí)，并不會(huì)一次性加載全部，而是從報(bào)錯(cuò)信息定位到具體文件，再從文件定位到具體函數(shù)，每一瞬間只關(guān)注當(dāng)前視野下的局部。

“我用什么就加載什么，不是全給模型，”朱廣翔說，“所有的上下文、所有的代碼片段都是漸進(jìn)式加載，需要哪些加載哪些。”

這套邏輯讓秒噠從“超過100輪對話就崩”進(jìn)化到了“多少輪都能hold住”。

而在這個(gè)過程中，秒噠團(tuán)隊(duì)內(nèi)部展開了一場更為激進(jìn)的試驗(yàn)。

用AI原生組織，來打造AI產(chǎn)品。

二、AI原生組織誕生記

何為創(chuàng)新高效的AI原生組織？朱廣翔說，有三個(gè)關(guān)鍵結(jié)果要看：人才密度、組織績效，還有AI工具效能。

這三個(gè)關(guān)鍵結(jié)果，對應(yīng)著一套完整的組織重構(gòu)邏輯。

首先是人才密度的提升，在AI工具的加持下，每個(gè)人的能力邊界被大幅拓寬。朱廣翔描述了這種變化。

“以前PM就是梳理需求，后面有設(shè)計(jì)師出交互稿，再后面有前端后端各司其職。現(xiàn)在AI能幫各個(gè)崗位的人補(bǔ)齊能力短板，PM也能用AI做視覺設(shè)計(jì)，前端也能寫后端。”

這導(dǎo)致了分工模式的徹底轉(zhuǎn)變。

朱廣翔將傳統(tǒng)的橫向職能分工比作“流水線”。

PM、UI、UE、前端、后端……開發(fā)一個(gè)應(yīng)用需要七八個(gè)角色介入。

“這么多角色，光是溝通摩擦、信息差就是巨大的損耗，”朱廣翔指出，“觀點(diǎn)不一樣，做出來要返工，這在傳統(tǒng)模式下非常常見。”

但在AI時(shí)代，朱廣翔團(tuán)隊(duì)正在推動(dòng)一種新的組織形態(tài)：從橫向流程分工轉(zhuǎn)向縱向業(yè)務(wù)場景分工。

“我們按垂直場景分組，網(wǎng)頁是一個(gè)組，小程序是一個(gè)組，APP是一個(gè)組，通用任務(wù)又是一個(gè)組，每個(gè)組里不再區(qū)分那么清楚，甚至一個(gè)人要同時(shí)干前后端，這要求每個(gè)人都具備全棧能力，每個(gè)團(tuán)隊(duì)有獨(dú)立的業(yè)務(wù)目標(biāo)，可以獨(dú)立上線，不依賴其他團(tuán)隊(duì)。”

如此一來，團(tuán)隊(duì)可以小步快跑、迭代更快，整個(gè)組織也更扁平，溝通成本更低。

重頭戲還在后頭，那就是“吃自己的狗糧”。

在秒噠的成績單中，有一組數(shù)字很吸引眼球。

秒噠APP約90%的代碼由智能體自動(dòng)生成。

朱廣翔透露，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部有一個(gè)叫“Miaoda Code（秒噠Code）”的工具，相當(dāng)于秒噠的專業(yè)版，面向研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用，并集成了內(nèi)部的項(xiàng)目管理系統(tǒng)、代碼平臺、開發(fā)工具、部署工具和權(quán)限體系，支持20個(gè)以上業(yè)務(wù)的自動(dòng)研發(fā)。在這套工具加持下，團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了“用秒噠去開發(fā)秒噠自己”。

第一，是為了提效，第二，是為了用自己的產(chǎn)品來打磨自己的產(chǎn)品。

“如果我們自己用起來發(fā)現(xiàn)有問題，我們?nèi)?yōu)化它，讓它變好。如果說我們自己做得都不好，那就不叫吃狗糧了，那是吃狗屎。讓自己先難受一把，才能真正把這個(gè)東西打磨好，再對外提供更好的產(chǎn)品能力。”朱廣翔如是說。

這套方法論帶來的成果相當(dāng)可觀。朱廣翔給出了兩組數(shù)據(jù)對比。

在傳統(tǒng)開發(fā)模式下，一個(gè)中等復(fù)雜度的應(yīng)用需要4人周完成，而在秒噠平臺上壓縮到了1人天；從行業(yè)平均來看，類似項(xiàng)目在一些電商平臺需要約4000元成本，而秒噠不到100元。

但更讓朱廣翔在意的，不只是降本增效本身，而是它背后的不可逆的大趨勢。

生產(chǎn)力工具發(fā)生質(zhì)變，生產(chǎn)關(guān)系也必須隨之重構(gòu)。而這場組織實(shí)驗(yàn)，也正在為秒噠的下一個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)積蓄彈藥。

構(gòu)筑一個(gè)既有生態(tài)活力又有商業(yè)閉環(huán)的平臺。

三、吃自己的狗糧，為他人造廣場

“去年，秒噠是工具，今年，秒噠本質(zhì)上是一個(gè)平臺。”朱廣翔篤定地說。

“平臺”遠(yuǎn)不止于開發(fā)工具的范疇，朱廣翔向我們拆解了其中的兩層含義。

“第一層是云平臺，生成完之后幫你提供托管，支撐你長久運(yùn)營；第二層是流量平臺，背后靠百度的開發(fā)體系，你在百度搜索能搜到，下一步我們會(huì)支持用戶自己買流量、接廣告。”

這種“工具+分發(fā)”的雙引擎定位，正在通過一個(gè)日益繁榮的生態(tài)廣場兌現(xiàn)價(jià)值。

比如，秒噠廣場上，用戶隨便搜索“ERP”就能看到大量各行各業(yè)的企業(yè)管理系統(tǒng)，每周的復(fù)制數(shù)直線上升，繁榮態(tài)勢明顯。

支撐這種生態(tài)活力的，是一套精巧的利益分配機(jī)制。朱廣翔透露了當(dāng)前的規(guī)則。

“開發(fā)者做好模板，別人用了他的模板，使用者付100秒點(diǎn)，開發(fā)者賺80秒點(diǎn)。使用者用現(xiàn)成的東西，從零開始要花更多錢，現(xiàn)在反而省錢了；開發(fā)者做一個(gè)工具能被更多人使用，賺到了錢，多方都受益。”

這種雙向獲益的閉環(huán)，讓秒噠的社區(qū)具備了超越單純案例庫的商業(yè)潛力。

在朱廣翔看來，秒噠與競品的區(qū)別在于交換介質(zhì)的差異：“他們的交換介質(zhì)是代碼，別人不一定能看懂；我們的交換介質(zhì)是應(yīng)用，是大家都能看懂的東西。”

更值得關(guān)注的是，這套生態(tài)邏輯正在倒逼分發(fā)側(cè)的變革。

“隨著應(yīng)用越來越多，”朱廣翔展望道，“未來的應(yīng)用分發(fā)可能不再是現(xiàn)在的陳列柜式，擺上一排應(yīng)用，你看哪個(gè)好就下一個(gè)。未來可能是AI智能體幫你做檢索，按需索取，幫你判斷你需要用什么軟件。”

他將這種變化類比為“從門戶網(wǎng)站到百度搜索”的躍遷。

“門戶網(wǎng)站也是列了很多新聞一條條列上去，但新聞量級無限大之后，有了搜索引擎幫你索引，你只需要對著搜索框說話就行了。未來應(yīng)用的分發(fā)也會(huì)從陳列式變成索引式，而掌握應(yīng)用分發(fā)權(quán)的，可能就是像我們這樣本來就做軟件生產(chǎn)及托管的平臺，因?yàn)槲覀冏钋宄浖倪壿嫹诸愒趺醋鰴z索。”

不止于此，朱廣翔認(rèn)為，在AI生成足夠低成本之后，軟件正在從重資產(chǎn)變成快消品。以前軟件更像是賣房地產(chǎn)，做一次用幾年，做得非常謹(jǐn)慎；現(xiàn)在軟件像賣衛(wèi)生紙、賣礦泉水，需求量一下子被打開了。

“比如，我想做一個(gè)記錄每天喝了多少水的‘喝了么’APP，以前我不可能招一個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)幫我干這種事，不值得，現(xiàn)在因?yàn)殚_發(fā)足夠簡單，我馬上就能做一個(gè)，用幾天不想用了換一個(gè)就行。”

在這個(gè)變化中，每個(gè)人都從“需求方”變成了“集供給方、需求方于一體”的新角色。AI將搭建門檻鑿穿地心，讓更多小白也能輕松搓出自己想要的應(yīng)用。

這確實(shí)很美好，但我們很想知道，一群靠寫代碼安身立命的工程師，眼睜睜看著自己最核心的能力壁壘被自己親手打造的產(chǎn)品一步步鑿穿，心里會(huì)有失落嗎？

朱廣翔坦言，看到8歲小孩都能搓出應(yīng)用時(shí)，整個(gè)團(tuán)隊(duì)都被震撼到了。一方面，產(chǎn)品門檻低到孩子都能上手，是產(chǎn)品力最扎實(shí)的驗(yàn)證；另一方面，一群工程師看著一個(gè)小孩用AI做完他們當(dāng)初學(xué)了好幾年才會(huì)做的事，心里多少有些復(fù)雜。

"我學(xué)了20年代碼，走了20年彎路。"他自嘲道。

學(xué)20年代碼是彎路嗎？

或許是，但在我們看來，彎路本身可能也是必經(jīng)之路。

你得先知道“做出來”有多難，才能真正理解“不用做就能出來”意味著什么，也能更好地打磨產(chǎn)品，把自己的能力灌注到產(chǎn)品中，為更多人撐傘，讓更多人吃上AI紅利。

以一燈傳至諸燈,直至萬盞皆明。

朱廣翔不用再寫代碼了，但他接下來要做的事，比寫代碼難得多。

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