@全體北汽人，信息化、數(shù)字化、數(shù)智化，你在哪個段位？

來源：市場資訊

（來源：北汽科技服務(wù)）

同樣是做報表、寫報告、跑流程，有人還在手動核對加班到深夜，有人已經(jīng)用AI半小時搞定一天的活。差距不在勤奮，在工具，在方法，在思維。今天我們就來聊聊這個正在改變北汽，也將改變你我職業(yè)生涯的關(guān)鍵詞——數(shù)智化。

上午，北汽集團召開AI+數(shù)智化轉(zhuǎn)型啟動會。這是一場思想統(tǒng)一會、任務(wù)部署會，更是北汽數(shù)智化變革的出征誓師會。

“數(shù)智化不是錦上添花，是重塑北汽發(fā)展邏輯的核心引擎?！奔瘓F黨委書記、董事長張建勇強調(diào)。

對每一個北汽人而言，這場變革關(guān)乎集團長遠發(fā)展，也和個人崗位、成長息息相關(guān)。

首先我們要厘清三個概念：信息化、數(shù)字化、數(shù)智化。

信息化是第一層，把紙質(zhì)單變成電子表，把線下流程搬到線上，重點是拉通底層數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)底座，但效率提升有限。說白了就是“記錄”，把原來寫在紙上的東西，挪到電腦里。

數(shù)字化是第二層，用數(shù)字思維重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯，讓數(shù)據(jù)自動流轉(zhuǎn)、異常自動預(yù)警，人看著數(shù)據(jù)做管理。這一步是“管理”，數(shù)據(jù)不只是存著，而是用來管業(yè)務(wù)、提效率。

第三層是數(shù)智化，這步才是質(zhì)變。它在前兩層基礎(chǔ)上引入AI，讓系統(tǒng)不僅能看，還能幫人思考、替人執(zhí)行，實現(xiàn)降本、提效、控風(fēng)險、優(yōu)決策。這一步是“智能”，系統(tǒng)會思考、能行動。

汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，集團“一主五化”戰(zhàn)略把數(shù)智化擺在支撐主業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵位置，要用數(shù)字技術(shù)帶動產(chǎn)業(yè)、管理、組織全方位升級。

為什么要搞數(shù)智化？

往小了說，這是為了讓我們每個人的工作更有效率、更有價值；往大了說，這是跟上行業(yè)變革、守住市場主動權(quán)的唯一出路，是落實集團“一主五化”核心戰(zhàn)略、打贏“三年躍升”攻堅戰(zhàn)的關(guān)鍵抓手。

過去三十年，中國汽車工業(yè)走完了發(fā)達國家一百年的路。當下的中國汽車產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)從“造車競賽”轉(zhuǎn)向了“范式競賽”——過去比的是發(fā)動機、變速箱、底盤；今天比的是算力、算法、數(shù)據(jù)、模型。過去的汽車是“四個輪子+兩排沙發(fā)+一個鐵殼”；今天的汽車是“四個輪子+一臺超級終端+一個移動空間”——這是數(shù)智時代的新物種，是新生產(chǎn)力賦能下的產(chǎn)品形態(tài)革新。

張建勇強調(diào)：“對北汽集團而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型早已不是可選項、加分項，而是生存發(fā)展的必修課、突圍升級的必答題?！?/p>

還有很多人擔(dān)心一個問題：AI會不會取代我？

張建勇引用了斯坦福大學(xué)“AI教母”李飛飛的理念：AI的目的，從來不是取代人，而是解放人、賦能人、成就人。AI真正的價值，是把大家從機械、重復(fù)、繁瑣的事務(wù)里解放出來，減少無效勞動，讓大家把時間、精力聚焦在思考、創(chuàng)新、決策、價值創(chuàng)造上。

“AI淘汰的從來不是工作崗位，淘汰的是拒絕學(xué)習(xí)、拒絕進化、拒絕使用AI的人?！睆埥ㄓ聫娬{(diào)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心是解放人力、激活組織。

未來的北汽，對員工的要求進一步清晰：既要懂業(yè)務(wù)、精業(yè)務(wù)，更要懂AI、會用算力，做復(fù)合型、專家型的構(gòu)架師。

我們已經(jīng)在行動，這些探索你知道嗎？

數(shù)智化不是遠在天邊的概念，它已經(jīng)在北汽的很多領(lǐng)域落地生根：

在北汽福田長沙超級卡車工廠，一只名叫長超小福的“龍蝦”已經(jīng)在真實產(chǎn)線上跑了半年，擁有實際“管理話語權(quán)”，在數(shù)據(jù)流、信息流和任務(wù)流中承擔(dān)角色、參與協(xié)作、推動閉環(huán)。

在北汽新能源品牌營銷部，N個“人+AI”的超級個體并行運轉(zhuǎn)，顯著提升營銷工作效率的同時大幅降低成本，還帶來了更穩(wěn)定的交付質(zhì)量。“以前一條60秒內(nèi)的短視頻，需要供應(yīng)商團隊干近一周，經(jīng)費兩三萬元；現(xiàn)在成本壓到3000元，一個人3天就能搞定?！?/p>

在研發(fā)端、銷售端，也已經(jīng)有了很多AI應(yīng)用的實踐案例。

這些案例充分說明：AI不是噱頭，而且并不難上手，誰先用誰先收獲，越打磨效果越好。

我們也要清醒地看到，數(shù)智化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)階段最大的瓶頸不是技術(shù)、不是資金，是思想。

思想上的堵點集中體現(xiàn)在三個“不”：

認識不到位——把數(shù)智化轉(zhuǎn)型當成技術(shù)部門的事、別人的事，跟自己沒關(guān)系；

行動不主動——平臺裝了、培訓(xùn)搞了，但就是不用、不學(xué)、不琢磨，能躲就躲、淺嘗輒止；

習(xí)慣不愿改——怕打破老路子、怕增加新負擔(dān)，守著老辦法不肯挪步。

思想上的墻不推倒，再好的工具也是擺設(shè)。

張建勇強調(diào)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是信息中心、技術(shù)部門的“獨角戲”，也不是上線一套系統(tǒng)就完事，而是“全集團管理模式、作業(yè)方式、協(xié)同邏輯的全面重塑，從上到下，思想必須先轉(zhuǎn)過來?！?/p>

接下來怎么干？每個人都是答卷人。

集團明確部署數(shù)智化變革的下一步安排：

一把手要扛牢第一責(zé)任。各單位、各部門負責(zé)人是本單位數(shù)智化第一責(zé)任人，必須親自上手、親自部署、躬身入局，帶頭學(xué)AI、帶頭用AI、帶頭梳理業(yè)務(wù)流程、帶頭挖掘應(yīng)用場景。各部室、各二級企業(yè)要全部設(shè)立數(shù)字官，專門負責(zé)推進落地。

打通業(yè)務(wù)堵點，以場景突破破解發(fā)展難題。各部門、各單位要精準鎖定1到2個AI提效最明顯的核心業(yè)務(wù)場景，優(yōu)先落地、快速突破，打造可復(fù)制、可推廣的樣板案例，以點帶面，帶動整體業(yè)務(wù)效率提升。

錨定價值導(dǎo)向，以投入產(chǎn)出倒逼實效落地。將優(yōu)質(zhì)算力、平臺資源重點傾斜至高價值業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建“AI賦能提效、精準壓降成本、員工增收賦能”的良性正向循環(huán)。將適時把AI場景應(yīng)用、數(shù)智化轉(zhuǎn)型成效納入KPI考核體系，徹底打破“學(xué)與不學(xué)一個樣、用與不用一個樣、干與不干一個樣”的固化局面。

健全容錯激勵機制，讓員工敢創(chuàng)新、愿變革、能干事。凡是立足提質(zhì)增效、堅守合規(guī)底線的數(shù)字化創(chuàng)新探索，即便出現(xiàn)輕微偏差，集團一律容錯免責(zé)。主動查擺痛點、落地實用AI應(yīng)用、切實創(chuàng)造核心價值的個人和團隊，將給予物質(zhì)獎勵、精神表彰雙重激勵。

數(shù)字化管理部要從被動響應(yīng)的“后臺”走上主動賦能的“前臺”， 助力全集團數(shù)智化變革整體提速、全域見效。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型沒有局外人，每個部門、每家企業(yè)、每個崗位都是主戰(zhàn)場，人人皆是答卷人。

與其等待技術(shù)完美，不如在實戰(zhàn)中迭代；與其觀望同行試水，不如主動自我變革。

各位同事，馬上行動起來吧！