AI手機大戰里，模型能力并不是最重要的

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 虎嗅拍攝

這是虎嗅WAIC“追蹤Token商業新范式”系列文章第【14】期。

今年世界人工智能大會（以下簡稱“WAIC”）期間，AI手機已經不再滿足于講“會聊天”。

榮耀把Robot Phone推到臺前，試圖把手機從“智能體手機”繼續往“機器人手機”上拔高；中興努比亞聯手豆包，準備將NaviX從技術預覽版推向商業化；階躍星辰展示端云結合的AI手機。即使未參展的OPPO，也在端側生成式AI服務備案后釋放了相關口徑。

表面上看，手機廠商和大模型廠商都在卷端側，從模型到系統，甚至是硬件形態。但是，WAIC期間，虎嗅與多位手機行業人士交流發現，AI手機真正卷的其實是四件事：誰能合規上線，誰能穩定替用戶辦事，誰能拿到系統級權限，以及誰能成為下一代服務分發入口。

換而言之，AI手機的終局，可能是手機廠商、大模型廠商、互聯網公司超級App之間，圍繞用戶入口的一次重新分配。

備案只是“門票”

7月15日，網信辦新增公告7款提供手機端側生成式人工智能服務的備案信息，包括Apple智能、AndesGPT大模型（安第斯大模型）、華為小藝AI大模型、vivo藍心端側大模型、小米澎湃AI、蓋樂世AI及努比亞豆包手機大模型。

OPPO方面回復虎嗅稱，OPPO按照國家相關部門要求完成相關生成式人工智能服務備案，始終堅持在安全、合規前提下推進技術創新；端側AI是OPPO重要的技術戰略方向之一。未來，OPPO將依托安第斯大模型及相關技術積累，穩妥推進大模型能力與智能終端融合。

這說明端側AI正在從發布會概念進入合規商用階段。但備案不是能力排名。榮耀雖未出現在上述名單中，仍在WAIC展示Robot Phone和Agentic OS。一位榮耀工作人員告訴虎嗅，其模型側和阿里巴巴共研的能力尚未正式發布，相關認證可能會晚一些。

備案是AI手機的入場券，不是勝負手。真正競爭發生在備案之后：AI能否穩定調用系統、跨App完成任務，并處理支付、隱私和責任邊界。

從工具疊加到任務導向

此前手機AI更多停留在修圖、摘要、翻譯、錄音整理等AI工具層。它們能提升局部效率，卻沒有改變手機的人機交互邏輯。2026年的WAIC上，廠商統一換了說法，他們開始強調AI手機不能只會回答問題，要能辦事。

中興通訊高級副總裁、終端事業部總裁、努比亞總裁倪飛把這個變化概括為“AI上半場”和“AI下半場”，“AI的上半場，是回答問題；AI的下半場，是即刻把完成任務這個體驗交到用戶手里”，“我們不能永遠把大模型技術定義成一個聊天搭子”。

圖片來源：虎嗅拍攝

在倪飛的定義里，智能體手機和智能手機的區別不只是多了一個字，而是能否把復雜任務做成。過去用戶要在多個App之間切換、理解服務規則、自己下判斷，而AI Agent要做的是理解用戶意圖、拆解任務、調用手機和互聯網生態能力，最終完成結果。

階躍展臺工作人員也給出類似判斷。他告訴虎嗅，判斷是AI手機還是AI功能調用，要看最終打通程度。AI功能可能能幫你點咖啡，但它不知道你的偏好；真正的Agent助手會在多輪交互中記住你的喜好和習慣，未來你只說“幫我點咖啡”，它就知道點什么、送到哪里。

榮耀的表達更系統化。榮耀CEO李健在演講中稱，Robot Phone是“類人生命體落地”的起點。榮耀首席AI科學家黃非則把Agentic OS定義為以意圖驅動為核心的新型操作系統，它要理解用戶意圖，完成任務拆解和工具調用，提供主動服務，并實現跨端執行。

盡管這些說法各異，但其內核是一致的，就是AI手機正在從Chatbot敘事，轉向Agent敘事。前者解決的是“問答”，后者要解決的是“執行”。

但執行遠比回答難得多。回答錯了，用戶最多追問一句；事情辦錯了，可能涉及錢、時間、隱私、交易甚至安全。訂錯票、買錯東西、發錯消息、泄露照片，都是手機廠商和模型廠商無法回避的責任問題。

所以，AI手機還要證明能穩定運行。倪飛提到，NaviX相比M153技術預覽版，目標是從技術探索走向商業化落地，要經得起用戶每天成百上千次真實使用。大模型任務完成需要達到用戶體驗紅線，包括完成率、響應速度、意圖識別準確度等。

系統原生能力是分水嶺

會語音控制App，不等于AI手機。從現場交流看，行業內部其實已經很清楚，AI手機真正的門檻是把手機系統能力拆成可被模型調用的原子能力。

一位榮耀工作人員告訴虎嗅，YOYO和豆包的技術路線相近，都是通過操控手機實現任務。但榮耀的優勢在于，自己掌握系統，可以把榮耀系統里的基礎設置開放成原子化Skill，比如日歷、鬧鐘、日程、天氣、定位等。大模型識別到任務中需要哪些工具后，可以直接調用并執行。

相比之下，跨App任務仍然困難。該工作人員也承認，在跨App方面確實需要生態配合，目前更多通過操控手機實現。有些廠商伙伴敏感、保守，有些比較開放，所以需要逐步拓展。

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這說明很多AI手機還處在過渡階段。系統內能力可以Skill化，第三方App卻仍依賴接口合作或模擬點擊。這兩者差異很大。如果AI能直接調用系統Skill或App開放接口，它才真正進入系統級智能體的階段。

這也是為什么廠商都在講Agentic OS。黃非認為，Agentic OS的本質不是在系統里加一個AI助手，而是重構一個以“意圖”和“任務”為中心的新型操作系統。

阿里巴巴集團副總裁、ATH事業群Token Foundry多模態交互負責人許主洪給了一個更冷靜的判斷，Agentic OS不是重新做一個OS，而是在傳統操作系統之上加一層認知軟件層。傳統OS管硬件和應用軟件，Agentic OS管智能體的調度、處理、協作和安全。

這個說法更接近現實。今天所謂Agentic OS，并不是推翻Android或iOS，而是疊加一層認知調度層，用戶用自然語言表達意圖，大模型負責推理，Agent負責調度，系統和App提供工具。

所以，AI手機競爭不是簡單的模型大戰。

最大阻力是App生態

如果只在系統內部打轉，AI手機的價值有限。用戶真正高頻的任務仍是移動互聯網建立的那些應用服務，其大多發生在第三方App里。AI手機想成為“全能管家”，必須跨過超級App這道門。

一位手機行業人士告訴虎嗅，跨App需要生態伙伴配合，有些伙伴敏感保守，有些比較開放，需要逐步拓展。一位中興Nubia的工作人員也表示，他們一直在測試類似的問題，并希望這些互聯網巨頭能像App生態一樣開放合作。

但這背后的矛盾是，AI想要成為入口，但超級App未必愿意把入口交出來。過去十年，微信、淘寶、美團、抖音、支付寶這些超級App真正掌握的是用戶選擇和交易入口。

對超級App來說，危險不在于AI幫用戶打開它，而在于AI替用戶完成選擇。只要選擇權還在App內，App仍是入口；一旦選擇權前移到系統Agent，App就會從流量入口變成服務供應商。

比如，用戶說一句“幫我點杯咖啡”，問題不是AI能不能理解這個動作，而是它最終會推薦瑞幸、星巴克、庫迪，還是樓下獨立咖啡館？用戶說“幫我訂一個附近性價比高的酒店”，AI會給出攜程、美團、飛豬的鏈接，還是酒店官方渠道？

這不是功能問題，而是分發權問題。

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中興通訊副總裁、中興終端旗艦產品總經理張雷告訴虎嗅，未來AI模式下，商業模式、廣告分發、軟件收入都會發生變化。

這才是AI手機的核心戰場。如果AI Agent只是幫用戶打開App，那App仍然是入口。但是，如果AI Agent能直接理解需求、篩選服務、下單交易，那App就可能從入口退化成被調用的服務組件。這對超級App來說，將不是一次技術合作，而是利益重分配。

許主洪也承認，Agentic OS表面看是入口之爭，但其實是Agent智能之爭；它不可能由任何一家公司獨立完成，需要開放生態和標準，圍繞底層模型、中間平臺、上層應用三層共同建設。

如果沒有生態配合，Agentic OS很難真正成立。手機廠商可以改造系統，可以自研模型，可以做硬件形態創新，但無法強迫超級App們開放接口。事實上，微信、淘寶這些超級App也會想把用戶掌握在自己手上。

端云協同后要算商業賬

端側AI是這輪競爭中的高頻詞。廠商強調端側的理由很簡單，就是速度更快、隱私更強、成本可能更低，也更容易形成手機硬件差異化。榮耀產品線總裁方飛表示，手機端側算力可以和AI更好結合，帶來更隱私的數據保護、更便捷高效的數據處理，并且“不浪費云側Token”，在節省成本方向上值得探索。

一位手機行業上游人士告訴虎嗅，AI手機真正應該突出的是端側能力，斷網也能推理，而不是高度依賴網絡?！艾F在用手機AI生成視頻剪輯或者查攻略，這些功能用不用端側其實沒所謂?！痹谒磥恚绻粋€AI功能離不開云端，本質上更像是手機調用了一個云服務，而不是手機自身能力發生了質變。

但端側不是萬能的。上述階躍工作人員則告訴虎嗅，復雜任務仍是需要云端大模型支持，才能提供更好體驗和更準確操作。因此，在沒有網絡環境下，其“肯定還是用不了”。這也說明，當前AI手機更現實的路線不是純端側，而是端云協同，即端側負責低延遲、隱私敏感、簡單請求和部分執行，同時云端負責復雜推理、大模型能力和更強泛化。

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在這背后有一個現實問題：云端大模型越強，成本越高，端側模型越強，硬件要求越高。

上述中興Nubia工作人員表示，大模型要消耗算力，未來也許會采用類似流量收費模式，也就是用戶除購機外還需要購買額外服務。事實上，現在運營商已有賣Token套餐。但他也判斷，短期內AI不會很快改變手機銷售模式。

這意味著AI手機商業化不是簡單賣硬件，廠商必須在多個維度上算好賬。

首先要面對的是硬件重塑的顯性成本。端側AI需要更強芯片、更大內存、更好的麥克風、傳感器和散熱。AI芯片里CPU、GPU、NPU都需要調度，沒有哪個機器能光靠NPU跑起來，如果功耗失控，做出來的只是消費者不買賬的“板磚”。

與此同時，云端算力也在持續消耗資金。復雜任務離不開云端推理，調用次數越多，運營成本越高。此時廠商將陷入兩難：AI功能免費贈送，自身難抗成本重負；若轉向收費訂閱，用戶是否愿意買單仍是未知數。

隱藏在商業賬背后、更難跨越的則是信任與隱私紅線。AI越想做到主動與懂用戶，就越需要深度讀取位置、日程、消費、社交及相冊等底層數據。但這把雙刃劍越是鋒利，監管的合規門檻與用戶的心理防線就拉得越高。

一位手機行業從業者告訴虎嗅，系統級記憶意味著手機既知道用戶的社交習慣，也掌握用戶的通勤路線與常駐場所（如車輛、公司和家庭的位置），所以能主動推薦保養等服務，但這也更牽涉隱私安全，需要繼續和監管部門溝通。

這也是AI手機區別于普通AI功能的地方。AI手機一旦進入系統級記憶和主動服務，就必須承擔更重的隱私和安全責任。

AI手機能拉動換機嗎？

手機行業需要新故事。過去幾年，智能手機廠商先后卷過影像、快充、折疊屏、衛星通信、系統互聯等概念。但整體換機周期拉長、硬件創新放緩，是行業共同壓力。AI手機自然被寄予厚望，但如果問它能不能立刻拉動換機，廠商并沒有給出非常樂觀的答案。

倪飛說得很直接，“我不認為智能體手機會在短期內帶來顯著的換機潮，但未來所有手機都會往這個方向去演進。因為即使一部分算力在云端，端側也需要做大量工作，所以初期這一兩年可能還會集中在中高端以上”。

也就是說，AI手機短期更可能是中高端機的新賣點，而不是立刻開啟一輪全民換機潮。因為如果Agent不能順暢調用高頻App，用戶最終還是要回到傳統App操作，AI手機就很難成為強換機理由。與此同時，AI能力到底是否收費以及如何收費，行業還沒有統一答案。

所以，AI手機短期很可能不是一個爆款下的行業迭代更新，或是手機行業在尋找下一代入口過程中的長期改造。相比某款手機能賣多少臺，更值得關注的是，手機廠商能不能借AI重新拿回一部分過去被超級App占據的入口權。

AI手機到底在卷什么？

所以，AI手機真正卷的不是模型參數、硬件形態，也不是誰先喊出Agentic OS，而是四個更現實的能力：合規上線、穩定執行、系統權限和入口分發。

其中最關鍵的是入口分發。AI Agent一旦替用戶做選擇，就會改變過去App時代的流量分配。榮耀講Agentic OS，中興努比亞聯手豆包，阿里強調AI基礎設施，階躍做端云結合，OPPO推進端側AI，表面路線不同，底層目標一致：成為用戶下一代手機入口。

但現在行業還處在從“會聊天”到“會辦事”的中間地帶。系統Skill化剛開始，跨App生態仍需談判，端云成本和隱私合規還沒完全跑通。

如果這些坎過不去，AI手機最終只是旗艦機發布會上的又一個功能賣點。但如果能打通，手機就不再只是App容器，而會重新成為服務分發入口。到那時，AI手機卷的就不是手機，而是誰能替用戶做決定。

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