騰訊 WorkBuddy 入門指南：更適合國人體質(zhì)的 Codex，真的能替我干活

如果說，過去的 AI 聊天機(jī)器人更像一個(gè)坐在聊天框里的顧問，主要負(fù)責(zé)回答問題、總結(jié)資料、改改文案，那么 Agent 做的事則更進(jìn)一步：它在回答問題之外，還會(huì)根據(jù)用戶的目標(biāo)拆任務(wù)、調(diào)工具、自己往前推進(jìn)。

而以 Codex 為首的本地 Agent，則是把這套能力擴(kuò)展到用戶的電腦上——AI 不只看你發(fā)給它的文字，還能在你授權(quán)的范圍里讀文件、改文件、跑腳本、生成網(wǎng)頁，甚至調(diào)用本地應(yīng)用和外部服務(wù)。

不過，在中國用戶的日常使用場景里，Codex 多少還是有點(diǎn)水土不服。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、賬號、權(quán)限、本地路徑，這些細(xì)節(jié)只要卡住一次，普通用戶的耐心基本就被消耗掉了。

這也是為什么，當(dāng)深度體驗(yàn)完騰訊的 WorkBuddy 后，我認(rèn)為它絕對擔(dān)得起「更適合中國寶寶體質(zhì)的 Codex」這個(gè)名號。

WorkBuddy 是什么

WorkBuddy 脫胎于同為騰訊旗下、面向程序員的 CodeBuddy，底層保留了 Agent 拆解任務(wù)、調(diào)用工具的硬核能力，卻替普通人卸下了所有需要折騰環(huán)境的技術(shù)包袱。

它的下載很簡單，打開官網(wǎng) codebuddy.cn/work 下載安裝好就能直接用。打開后的界面與普通的 AI 聊天機(jī)器人類似，功能區(qū)域主要分成三塊：

• 左側(cè)欄：新建任務(wù)、查看歷史對話和任務(wù)記錄、管理工作空間。
• 中間對話區(qū)：描述需求，查看 Agent 的拆解過程和執(zhí)行結(jié)果。
• 底部輸入與操作區(qū)：輸入任務(wù)、切換模型、調(diào)用技能、連接應(yīng)用、附文件或選擇工作文件夾。

剛好最近騰訊發(fā)布了新的混元 Hy3 模型，WorkBuddy 內(nèi)也可以限時(shí)免費(fèi)使用。騰訊公關(guān)總監(jiān)張軍也在微博上打趣說，已經(jīng)刷到不少人趁著免費(fèi)期，把 WorkBuddy 的「專家團(tuán)」可勁兒試了一遍。

根據(jù)我們的實(shí)測，Hy3 在 Agent 和 Coding 能力上確實(shí)進(jìn)步明顯，尤其是復(fù)雜網(wǎng)頁生成、任務(wù)規(guī)劃、長文本處理和多工具調(diào)用這些場景，交付結(jié)果更穩(wěn)定。

但比起單純討論模型參數(shù)，我想大多數(shù)人關(guān)心的是：當(dāng)?shù)讓幽芰Ω鼜?qiáng)之后，它能不能真的替普通人少點(diǎn)幾下鼠標(biāo)？

于是我拿幾個(gè)真實(shí)打工場景試了一圈。除了劃定工作空間、上傳必要文件、在關(guān)鍵權(quán)限處點(diǎn)確認(rèn)之外，模型選擇、任務(wù)拆解、工具調(diào)用，都盡量交給 WorkBuddy 自動(dòng)判斷。

真正本土化的地方，是它接進(jìn)了微信

WorkBuddy 最有本土化特色的地方之一，是它能和微信聯(lián)動(dòng)。登錄、下達(dá)指令都可以直接在微信中完成，不需要再去折騰注冊、綁定之類的繁瑣流程。

你或許也遇到過這樣的突發(fā)狀況：人在地鐵上，卻被急催著要一份躺在電腦硬盤里的資料。

接入微信 ClawBot 后，隨手發(fā)條消息，WorkBuddy 就能自動(dòng)在電腦中精準(zhǔn)找出需要的材料。

由于微信 ClawBot 無法直接回傳大體積文件，你還可以讓它接入騰訊專為智能體打造的「Agent Mail」服務(wù)，將資料打包成 zip 直接發(fā)到手機(jī)郵箱里。

電腦里存了一堆照片，只記得拍攝對象，卻忘了具體放在哪個(gè)文件夾，也可以直接在微信里告訴它：

以前需要遠(yuǎn)程桌面、網(wǎng)盤同步，或者拜托同事幫你開電腦找文件。現(xiàn)在只要電腦在線，微信里一句話就能搞定。

基礎(chǔ)執(zhí)行：當(dāng) AI 變成「本地管家」與「閃送員」

很多內(nèi)容創(chuàng)作者或攝影愛好者的電腦里，大概都有一片不愿輕易打開的「素材廢墟」。我的電腦里就有這樣一堆文件夾：橫跨一年半，命名規(guī)則前后不一致，有些夾著日期，有些夾著產(chǎn)品名，有些還帶著奇怪的分隔符。平時(shí)找一張圖，基本靠記憶力和運(yùn)氣。

我先在 WorkBuddy 里劃出一個(gè)隔離隱私的工作空間，然后讓它根據(jù)一系列復(fù)雜的條件（提取特定人物、合并同一產(chǎn)品、去掉分隔符、統(tǒng)一日期格式）直接幫我大掃除。

幫我把 with Liz 的專門拎出來放一個(gè)文件夾里，產(chǎn)品的放另一個(gè)文件夾，同一產(chǎn)品多個(gè)文件夾的，合并為一個(gè)文件夾；歸檔的 RAW 只保留與成片同名那些，其他刪除，分隔符「_」全部去掉，文件夾命名統(tǒng)一為 yyyymmdd。

面對包含「刪除」的危險(xiǎn)要求，它并沒有像個(gè)莽夫一樣直接 rm -rf，而是主動(dòng)觸發(fā)了二次確認(rèn)機(jī)制，并在對話框頂部透明地展示了預(yù)估賬單（預(yù)計(jì)消耗 5.37 ~ 53.6 積分）。確認(rèn)無誤后，喝口水的功夫，一團(tuán)亂麻的目錄已經(jīng)被整整齊齊地收納進(jìn)了幾個(gè)清晰的分類中。

整套流程下來實(shí)際消耗在 95 積分左右。對比日常簽到每天能領(lǐng)到的 100-150 積分免費(fèi)額度，應(yīng)付這類輕度本地文件整理基本夠用。

從一堆材料到一張?zhí)峋V

對于內(nèi)容工作者來說，把海量資訊理出頭緒往往是一天中最耗時(shí)的環(huán)節(jié)。為了把這活兒外包，我讓它在指定的本地文件夾里，從零搭建一個(gè)完全自動(dòng)化的「科技早報(bào)初篩工作流」。

結(jié)果它沒有甩幾個(gè)標(biāo)題敷衍了事，而是真在本地跑通了讀取信源、基礎(chǔ)去重、剔除舊聞的腳本，并在騰訊文檔里生成了一份分類清晰的初篩清單。

順著這份清單讓它繼續(xù)寫初稿，它不僅分出了各大欄目，甚至還在文末嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馗缴狭艘环荨甘聦?shí)核查清單」，把特斯拉專訪、蘋果 AI 調(diào)查等信息列為待核項(xiàng)，將零散素材變成了一份高可用度的提綱。

請?jiān)诋?dāng)前文件夾從零搭建一個(gè)「科技早報(bào)候選初篩 workflow」。重要限制：必須只使用當(dāng)前文件夾作為工作區(qū)。不要讀取、搜索、引用或復(fù)用我電腦其他目錄里的任何早報(bào) workflow、prompt、腳本、歷史稿、自動(dòng)化配置或文檔。即使你發(fā)現(xiàn)本機(jī)其他地方存在類似項(xiàng)目，也不要使用。目標(biāo)：讀取今日科技新聞素材，生成一份早報(bào)候選清單，并輸出到騰訊文檔。不要生成最終早報(bào)稿，只做選題初篩。任務(wù)步驟：1. 先檢查當(dāng)前文件夾結(jié)構(gòu)，只允許在當(dāng)前文件夾內(nèi)讀取和創(chuàng)建文件。2. 檢查 Folo CLI 是否可用，并嘗試完成必要配置。3. 如果 Folo CLI 可用，優(yōu)先使用它獲取今日科技新聞素材。4. 如果 Folo CLI 不可用，說明缺少什么配置，并先讀取當(dāng)前文件夾里的本地素材文件。5. 將抓取或讀取到的新聞?wù)沓珊蜻x池 JSON，保存在當(dāng)前文件夾。6. 做基礎(chǔ)去重，避免同一事件重復(fù)出現(xiàn)。7. 判斷舊聞：如果只是今天被轉(zhuǎn)載，但事件本身發(fā)生在前一天或更早，需要標(biāo)記。8. 將新聞按「必看」「可選」「不建議寫」三類整理。9. 每條新聞?dòng)?50 字以內(nèi)說明為什么值得寫或不建議寫。10. 標(biāo)出是否適合 APPSO、是否適合愛范兒早報(bào)。11. 標(biāo)出來源、鏈接、發(fā)布時(shí)間、可能風(fēng)險(xiǎn)。12. 輸出一份騰訊文檔候選清單。13. 在當(dāng)前文件夾保留 workflow 文件、運(yùn)行記錄和候選池 JSON，方便明天復(fù)用。14. 不要直接生成最終早報(bào)正文。Use FoloRead https://api.folo.is/skill.md and follow the instructions to use Folo.

接著剛才的候選清單，請繼續(xù)寫一版愛范兒早報(bào)初稿。要求：1. 優(yōu)先使用「必看」新聞，必要時(shí)從「可選」中補(bǔ)充；2. 按「大公司」「觀點(diǎn)」「新產(chǎn)品」「新消費(fèi)」「好看的」等欄目組織；3. 每條新聞控制在 2-4 段，信息要具體，不要寫空泛分析；4. 重要新聞要追原始報(bào)道或強(qiáng)來源，不要只依賴摘要；5. 刪除「不建議寫」里的選題，除非你能說明它有新的角度；6. 每條保留來源鏈接；7. 寫完后附一份事實(shí)核查清單；

同樣的邏輯，面對滿是口語重復(fù)、來回插話的會(huì)議轉(zhuǎn)寫文本，它能精準(zhǔn)剝離無用信息，提煉出包含「信息缺口」和「下一步執(zhí)行建議」的選題卡，把零散的口語轉(zhuǎn)化為清晰的待辦事項(xiàng)。

請閱讀這份會(huì)議轉(zhuǎn)寫，不要做流水賬摘要，而是幫我整理成一張選題卡。需要包含：核心概念、原始討論摘要、當(dāng)前最有價(jià)值的切入點(diǎn)、還缺哪些信息、下一步執(zhí)行建議。表達(dá)要簡潔，保留真實(shí)討論里的有效觀點(diǎn)，不要把所有內(nèi)容都寫進(jìn)去。

在處理長篇的產(chǎn)品評測資料時(shí)，它會(huì)先識別產(chǎn)品定位，再把官方賣點(diǎn)和真實(shí)體驗(yàn)問題分開，標(biāo)出需要后續(xù)實(shí)測驗(yàn)證的點(diǎn)，最后給出適合展開的敘事方向，把人從面對空白文檔發(fā)呆的焦慮中解救了出來。

請閱讀這些產(chǎn)品資料，不要直接寫評測稿。先幫我整理一份評測前預(yù)研卡，包含：產(chǎn)品核心定位、主要服務(wù)人群、官方最想強(qiáng)調(diào)的賣點(diǎn)、哪些賣點(diǎn)需要實(shí)測驗(yàn)證、可能存在的缺點(diǎn)，以及這篇評測適合采用什么敘事角度。重點(diǎn)是幫我建立判斷框架，不要堆參數(shù)。

除了案頭工作，WorkBuddy 還有一個(gè)微信生態(tài)里的小彩蛋。接入微信支付剛發(fā)布的「AI 專屬卡」后，我試著把團(tuán)隊(duì)下午茶交給它處理：3 點(diǎn)送達(dá)，10 人份，人均 30 元。

它按預(yù)算、距離和評分找出蛋撻、披薩等一串可供對比的選項(xiàng)。確認(rèn)后，它會(huì)將訂單推進(jìn)到支付前，最后付款依然要人來決定。

幫我在附近找適合 10 個(gè)人的下午茶，預(yù)算人均 30 元，3 點(diǎn)前送到，優(yōu)先評分高、配送穩(wěn)定的店。

不過，這個(gè)功能的使用場景目前還比較單一，因此我更愿意把它看作附加能力。對大多數(shù)打工人來說，它最穩(wěn)定的價(jià)值，還是本地執(zhí)行和信息整理。

不用寫代碼，也能把自己的經(jīng)驗(yàn)做成小工具

前面這些任務(wù)，本質(zhì)上還是讓 WorkBuddy 替你執(zhí)行一串操作。更有意思的地方，是它能把一套重復(fù)出現(xiàn)的判斷規(guī)則，做成一個(gè)可復(fù)用的小工具。

我第一個(gè)試的，是「高考作文批改助手」。

作為英專生，我身邊有不少同學(xué)后來做了英語老師。批改作文是他們?nèi)粘９ぷ骼锢@不開的一環(huán)：要看內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、語言、語法，還要給學(xué)生寫能看懂的提分建議。

于是我把新高考 I 卷的作文評分標(biāo)準(zhǔn)圖片喂給 WorkBuddy，用大白話告訴它：你要先理解評分邏輯，再做一個(gè)帶 HTML 界面的批改助手，可以批量讀取作文，輸出分?jǐn)?shù)、優(yōu)缺點(diǎn)和提分策略。

我是一名英語老師，請為我開發(fā)一個(gè)「新高考作文智能批改 Skill」，深度閱讀我上傳的兩張《英語試題評分參考》圖片，將其中的五個(gè)檔次評分標(biāo)準(zhǔn)（1-15分）內(nèi)化為你的打分邏輯。功能要求：1. 界面設(shè)計(jì)：生成一個(gè)簡潔的 HTML 交互界面。2. 批處理能力：支持調(diào)用 macOS 自帶的 OCR，讀取指定文件夾內(nèi)的所有作文。3. 輸出規(guī)范：1. 自動(dòng)評分：根據(jù)圖片中的標(biāo)準(zhǔn)（字?jǐn)?shù)、語法豐富性、連貫性）給出具體分值。2. Pros & Cons：用 bullet points 列出本文的 3 個(gè)優(yōu)點(diǎn)和 3 個(gè)改進(jìn)點(diǎn)。3. 提分策略：針對該學(xué)生的檔次，給出一句最核心的提分建議。4. 交互邏輯：批改結(jié)果以卡片形式排列，并在每個(gè)卡片下方留一個(gè)「老師確認(rèn)」按鈕。5. 交付物：請直接生成這個(gè) Skill 的代碼文件，并告訴我如何放置到 WorkBuddy 的技能目錄中。

Skill 做好了，是騾子是馬，還得拉出來溜溜。我把 2026 新高考 I 卷的真題和幾張答題卡掃描圖片丟進(jìn)文件夾。

WorkBuddy 這次把任務(wù)拆成了幾塊：

• 讀取評分標(biāo)準(zhǔn)，提取 1-15 分的檔次規(guī)則；
• 設(shè)計(jì)作文讀取邏輯，支持批量讀取 .txt；
• 為每篇作文生成分?jǐn)?shù)、優(yōu)點(diǎn)、問題和提分建議；
• 最后用 HTML 做出卡片式頁面，方便老師復(fù)核、打印。

它輸出的 HTML 頁面排版規(guī)整，點(diǎn)開細(xì)看，不僅給出了精準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)和優(yōu)缺點(diǎn)，還有針對性地提供了「提分策略」。

老師要做的，就從「從頭批到尾」變成「復(fù)核、調(diào)整、打印」。這對高頻重復(fù)工作來說，已經(jīng)很有意義。

既然 WorkBuddy 能處理相對明確的評分標(biāo)準(zhǔn)，我又想試試更主觀的任務(wù)：它能不能理解「新聞價(jià)值」？

順著這個(gè)思路，我又讓它開發(fā)了一個(gè)「名人訪談亮點(diǎn)挖掘」工具，要求拒絕流水賬摘要，提煉長文里的金句、新信息和值得展開的觀點(diǎn)，并給出后續(xù)可以補(bǔ)充的信息。

請幫我開發(fā)一個(gè)「名人訪談亮點(diǎn)挖掘」Skill，并自動(dòng)安裝好。這個(gè) Skill 的作用是：讀取一篇名人訪談（支持 txt、md、srt、vtt），自動(dòng)從長訪談里提煉真正值得看的內(nèi)容，并以卡片形式展示。不要做普通摘要，只輸出有價(jià)值的信息，包括：- 金句- 新信息- 值得展開的選題- 有意思的觀點(diǎn)每張卡片需要保留原文、說話人、為什么值得關(guān)注，以及如果繼續(xù)寫這篇內(nèi)容還需要補(bǔ)充哪些信息。

先把 Mark Zuckerberg 約 60 分鐘的播客錄音轉(zhuǎn)寫輸入進(jìn)去。從最終生成的網(wǎng)頁來看，它準(zhǔn)確提取到了扎克伯格承認(rèn) Llama 4 開發(fā)未達(dá)預(yù)期、并重組超級智能實(shí)驗(yàn)室的具體信息。比較有實(shí)用價(jià)值的是卡片底部的「后續(xù)補(bǔ)充信息」，它根據(jù)上下文提供了一些可供交叉驗(yàn)證和延伸探討的切入點(diǎn)。

在處理 Sam Altman 的萬字訪談時(shí)，WorkBuddy 抓到了他談 Codex「YOLO 模式」、合成數(shù)據(jù)、Agent 訪問電腦權(quán)限這些細(xì)節(jié)，還順手標(biāo)出了后面值得補(bǔ)充的信息。

老師的經(jīng)驗(yàn)，被它變成了作文批改卡片；編輯的經(jīng)驗(yàn)，被它變成了訪談亮點(diǎn)卡片。

最后的判斷當(dāng)然還是人來做，但最耗耐心的第一遍篩選、歸類和追問，它已經(jīng)能替你做好大半。它不負(fù)責(zé)替你拍板，但很適合幫你把一堆亂糟糟的材料，先整理到一個(gè)可以開始判斷的狀態(tài)。

一個(gè)能幫你干活的「搭子」，終于裝進(jìn)了電腦里

這些天用下來，WorkBuddy 給我最大的感覺是：電腦里像是多了一位剛?cè)肼殹⑶诳煊植恢＞氲膶?shí)習(xí)生，而我就是它的 Mentor。

很多時(shí)候，只要把工作空間劃好，把目標(biāo)講清楚，它就能自己拆任務(wù)、找路徑、跑流程，中間的過程也能看得一清二楚。

整理文件、遠(yuǎn)程找資料、篩早報(bào)、做選題卡、搭一個(gè)簡單工具，這些日常工作里瑣碎但繞不開的部分，它的表現(xiàn)已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)。

但它也沒有強(qiáng)到「賽博許愿機(jī)」的程度。

你不能把一句「幫我搞定」扔過去，然后等著它自動(dòng)交出一個(gè)完美結(jié)果。文件在哪里、目標(biāo)是什么、哪些目錄不能碰、最后要長成什么樣，依然需要你先講清楚；任務(wù)推進(jìn)到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)，也需要你確認(rèn)方向、修正偏差、檢查結(jié)果。

但話說回來，這已經(jīng)足夠讓人上頭了。你明知道它還會(huì)犯錯(cuò)，明知道最后還得自己兜底，但看著它真的開始讀文件、改代碼、生成頁面、整理材料，還是會(huì)忍不住冒出一種危險(xiǎn)的念頭——

這活兒我是不是也能接了？

這種關(guān)系，恰恰呼應(yīng)了它的名字——WorkBuddy。

它不是阿拉丁神燈，也不想替代你、接管你的全部工作，而是在你的電腦里，和你一起把問題拆開、確認(rèn)、推進(jìn)，做一個(gè)愿意打下手、能陪你一起干活的「搭子」。

當(dāng)然，真要做復(fù)雜項(xiàng)目，無論是從模型能力還是用戶體驗(yàn)上來看，Codex 和 Claude Code 依然是更好的選擇。但如果只是執(zhí)行一些日常的簡單任務(wù)，WorkBuddy 已經(jīng)能給大多數(shù)人一個(gè)可用且低成本的選擇。