副局長10億Token“手搓”防汛神器刷屏

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（來源：記者 陳杭 中國新聞網）

以往汛期，大雨傾盆時，基層工作人員往往要翻紙質臺賬、挨個撥電話核人數，生怕漏了一戶、慢了一秒。

在今年7月北京入汛以來最強降雨中，北京市規劃自然資源委密云分局副局長謝隕石借力AI，以10億詞元（Token）的算力，自己“手搓”出一款“叫應”微信小程序，讓數據實時跳動、動態更新，推動基層防汛“最后一公里”跑出“加速度”。

圖為“叫應”微信小程序。受訪者供圖

受超強臺風“巴威”遠距離水汽輸送和冷空氣共同影響，7月10日至12日，北京出現今年入汛以來最強降雨過程，全市普降暴雨，平谷、密云等區出現大暴雨。

正是在這樣高強度的實戰檢驗下，“叫應”小程序的“首秀”交出一份亮眼成績單：受威脅人員動態臺賬在線管理、轉移數據自動統計、隱患點位一鍵導航，575名基層一線防汛骨干注冊，基層核實電話的人力與物力大幅減少。

密云區山區路況復雜、部分鄉村道路崎嶇難行，地質災害防汛任務繁重。謝隕石表示，該區現有地質災害隱患點2000余處，其中威脅居民點隱患點700余處，主要包括崩塌、滑坡、泥石流三類地質災害隱患，受地災威脅民眾約四五千人。

前置預防、關口前移是地質災害防控的關鍵。此前每到汛期，分局發完預警，就會組織二十余人，給村里、鎮里的險村險戶逐個打電話，需要通話幾萬分鐘。

“現在都AI時代了，有沒有更智能的方式，能把這個信息流暢地傳遞出來。”在校期間曾榮獲計算機專業競賽一等獎，有著多年技術積累的謝隕石動了心思。

他曾在鄉鎮基層任職，親身參與多輪避險轉移處置，熟悉防汛工作流程、實操難點與基層工作人員真實需求。

這不同于耗資幾十萬、周期數月的常規開發。過去同類微信小程序研發項目，需手動逐行編寫代碼，且代碼規范性難以保障。隨著AI技術的普及，“一個人就是一支研發團隊”成為可能。

從構思到研發完成，謝隕石僅用了一個月，“只需搭建好整體開發架構，明確數據庫搭建、后臺運維、前端適配等核心思路，剩余開發工作均可依托AI工具高效完成，大幅降低技術研發門檻。”

更令人意外的是成本：代碼大模型采用包年訂閱模式，年度套餐費用不到三百元，不限計量計費，平臺設置5小時詞元刷新限額。本次開發累計消耗詞元約10億，折算實際開發成本不足30元。

公開資料顯示，詞元，即人工智能領域中token術語的中文名，是排行榜上大模型調用量的評估標準，也是大模型廠商銷售套餐的計費單位。

在AI的世界里，詞元是模型處理信息的最小計量單位，無論是用戶的提問，還是AI生成的一段代碼，最終都要被拆解成詞元來完成運算。

開發完成后，“叫應”小程序經過半個月試用，根據工作人員提出的需求，通過提示詞調整，盡量貼合基層使用習慣。

謝隕石介紹，其核心業務功能分為三項：一是受威脅人員動態臺賬管理：支持鎮村工作人員實時采集、更新隱患點群眾臺賬，精準摸排本地住戶、臨時租戶、投親靠友人員等各類群體動態，實現涉險人員臺賬實時更新、動態掌握。

二是統計人員轉移數據：發布地質災害氣象風險預警后，可向鎮村工作人員推送轉移范圍、涉險人員數量；基層人員完成群眾轉移后，手機線上填報，一鍵上報已轉移人員狀態。

三是隱患點位導航功能：增設隱患點位導航功能，依托天地圖公開底圖，工作人員可快速定位各類地質災害隱患點位，方便鎮村工作人員管理轄區內臺賬隱患點。

謝隕石展示小程序。圖片來源：北京日報

實戰效果顯著。在今年7月10日至12日全區強降雨防汛中，鎮、村一線工作人員有更多時間和精力投入受地災隱患威脅民眾的轉移工作中，疏散完成后，對照小程序里的隱患點和具體人數核查確認即可。

“工作人員僅需線上緊盯數據態勢，針對未完成轉移的點位精準電話問詢、點對點幫扶。”謝隕石說，上線后最直觀的變化就是“電話少了”，第二個變化是信息更直觀了，各鎮有多少隱患點、涉及多少人，干部打開手機就能看到，一目了然。

在提升效率的同時，數據安全也被擺在首位。小程序建立完善的四級分級權限管控體系，管理員、區級調查員、鎮級用戶、村級用戶各司其職，僅可查看、操作自身權責范圍內的臺賬數據。

此外，所有隱患點位地理坐標均采用公開位置信息，底圖調用自然資源部牽頭打造的天地圖公開地理信息服務平臺資源。

謝隕石的這次“手搓”實踐，雖是微觀創新，卻折射出人工智能提升基層防災減災救災能力的廣闊前景。業內人士指出，人工智能是大勢所趨，要充分利用人工智能、大數據、物聯網等技術，支撐基層防災減災救災工作有效開展。

在謝隕石看來，AI就像以前學開車、學外語一樣，是拓展能力邊界的工具。原來做一件事，你可能要花一兩周學技術細節，現在AI把這些細節簡化了，很便捷就能達到目的。

編輯：樸麗娜

責編：王珊珊