北京
本文轉自：人民網
人民網北京7月15日電 （記者趙竹青）在近日舉行的第九屆智慧農業創新發展國際研討會期間，中國農業大學團隊連續發布兩項農業人工智能成果：神農大模型4.0與神農·農業世界模型1.0。
神農大模型4.0是神農系列的最新迭代版本，聚焦農業AI“感知—認知—推理”底座，在數據覆蓋、病蟲害識別、基因組分析及服務能力等方面實現全面升級，推動農業人工智能向“看得更準、懂得更多”邁進。
中國農業大學信息與電氣工程學院副教授王耀君介紹，在核心能力升級方面，神農4.0新增25種熱帶作物的表型與水肥數據，進一步豐富了熱帶與南繁場景的高質量數據底座。作物病蟲害識別能力由上一代的615種擴展至1016種，識別準確率達93%以上，覆蓋作物譜系和病害類型更加廣泛，為田間診斷與植保決策提供更可靠支撐。團隊還構建了面向農業作物基因組學的生成能力，為育種、性狀解析與基因組設計提供新的分析與生成工具。
同步發布的神農·農業世界模型1.0，則是首個動作條件化并在設施與大田雙域驗證的農業世界模型。
王耀君解釋說，以往的大多數農業AI，主要擅長識別和專業知識庫，可從圖像中準確判別病害種類、統計果實數量，或是對農業問題給出專業解答和短程推理。神農·農業世界模型是在機器內部構建一個具備因果結構、可推演的農業世界，相當于為農田建立一塊會生長、會響應的數字孿生試驗田，無需實地試錯，即可開展反事實推演。比如提前三天灌溉并將棚溫調高兩度，作物狀態將如何逐步演化，產量與風險將隨之如何變化，都能在神農·農業世界模型中找到答案。
據介紹，該模型已在番茄、生菜、黃瓜三種設施作物上跑通，在吉林省38個縣開展了以干旱為切入的動作條件化驗證，結果表明模型能夠有效推演旱情情景下不同管理方案的產量響應。
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