河南
快科技7月15日消息，據媒體報道，特斯拉正在推動不同代際車輛硬件實現"無需人工監督的自動駕駛"，這一過程也揭示了其背后的一些軟件秘密。
目前，搭載新一代Hardware 4（HW4/AI4）計算機的消費者車輛承擔了大部分公開道路測試和實際駕駛任務，不過驅動這些車輛的AI模型并不是特斯拉開發的原始基礎模型。
據消息人士透露，目前運行在HW4量產車上的軟件版本，實際上是針對特斯拉下一代硬件開發的AI模型的"精簡版"。
特斯拉目前優先為Cybercab開發FSD系統，然后再將其進行蒸餾，使其能夠運行在性能略低一些的HW4系統上。
Cybercab所用硬件性能高于當前市售車型，具備更強的計算能力和更大內存，可支持更龐大復雜的AI網絡。
特斯拉先在數據中心訓練大型"教師模型"，再將能力提煉至適配車載硬件的"學生模型"，以在有限算力下實現接近原版的能力。
這一方法此前已用于HW3車型，推出了FSDv14Lite版本，當前HW4車型運行的FSDv14同樣源自Cybercab原生版本的蒸餾模型。
由于HW4內存帶寬約為HW3的6.7倍，預計無需像HW3那樣進行大規模壓縮。
據分析，Cybercab可能搭載特斯拉在2024年第一季度財報中提及的新一代AI4+芯片，配備至少64GB內存，并集成雙GPS系統以提升定位精度。
盡管如此，HW4仍被認為具備實現無需人工監督自動駕駛的潛力，特斯拉采用從高性能平臺向下適配的策略，既最大化Cybercab的算力優勢，也確保量產車獲得足夠強大的功能。
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