李彥宏人民日報發文：為智能經濟打造科學評價體系

李彥宏人民日報發文：為智能經濟打造科學評價體系

百度創始人李彥宏今日在《人民日報》發表署名文章《為智能經濟打造科學評價體系》，提出以『日活智能體數』（DAA）作為衡量人工智能實際應用與實際產出的重要指標，引導資源更多流向以實體經濟為主的產業智能化領域。

李彥宏指出，AI正經歷深刻躍遷，從模型階段走向應用階段，智能體是最主流的應用形態之一。這意味著AI由聊天工具向『數字員工』或『代理人』轉變，并快速向生產制造、物流配送、醫療診斷、政務服務等領域滲透。

文章提出，如果AI的價值標尺僅停留在『投入了多少』『消耗了多少』，容易形成『重投入、輕產出』的傾向，導致資源更多流向技術自我循環，而不是流向產業一線。李彥宏認為，如果說Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的則是智能生產力——每天有多少智能體完成了交付任務。『Token是智能經濟消耗的』電費單』，DAA是智能經濟增長的』成績單』。』

李彥宏表示，中國擁有全球最豐富的應用場景、最完整的產業鏈、最大的數字消費市場，每天都在產生海量真實需求。充分利用這樣的優勢和條件，更加注重人工智能技術與實體經濟結合、與真實場景結合、與群眾訴求結合，定能走出一條以解決實際問題為導向、以滿足真實需求為目標的智能經濟發展新路徑。

以下為李彥宏署名文章全文：

為智能經濟打造科學評價體系

說出需求，代碼就能自動生成；輸入文字，就能調用電腦里的各類程序、工具，完成復雜任務……當前，AI（人工智能）正經歷深刻躍遷，從模型階段走向應用階段。其中，智能體是最主流的應用形態之一。這意味著AI由聊天工具向『數字員工』或者『代理人』轉變，并快速向生產制造、物流配送、醫療診斷、政務服務等領域滲透。

4月28日召開的中共中央政治局會議提出『全面實施人工智能+行動，發展智能經濟新形態』，今年的《政府工作報告》首次提出『打造智能經濟新形態』，這些釋放出鮮明信號：AI正在與生產力對接，走向萬千場景、走入千家萬戶。

在這一過程中，一些問題也值得關注與警惕。過去幾年，大模型參數規模不斷刷新紀錄，算力投入持續增長，Token（詞元）消耗快速攀升。相關數量指標能夠反映技術能力和資源投入情況，很有必要。但如果AI的價值標尺僅停留在『投入了多少』『消耗了多少』，就容易形成『重投入、輕產出』的傾向，比如盲目追風、不顧實際應用搞大模型，一哄而上搞『Token排行榜』『燒Token比賽』等。

這種模式下，實體經濟是否被賦能、生產效率是否得到提升、人民群眾是否真正受益，就容易被忽略。長此以往，資源就可能更多流向技術自我循環，而不是流向產業一線，不利于智能經濟健康發展。

如何應對？一個有效方式是為智能經濟打造科學的評價體系，通過科學指標衡量其實際應用、實際產出。目前看，『日活智能體數』（Daily Active Agents，簡稱DAA）可作為一個重要指標。如果說Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的則是智能生產力，即每天有多少智能體完成了交付任務。Token是智能經濟消耗的『電費單』，DAA是智能經濟增長的『成績單』。前者算的是用了多少資源，后者算的是創造了多少價值。比如，一次醫療輔助診斷，一次生產排程，一次物流調度，一張自動處理完成的工單，一次促成交易的智能撮合服務，等等。有了科學指標，我們就能更清楚地看到AI給生產生活帶來的實際改變和效益。

實際上，高端產業也會出現低水平重復建設，新賽道尤其需要貫徹新發展理念。有了科學的評價體系，才能推動智能經濟高質量發展。DAA成為重要指標，有助于引導各類資源更多流向以實體經濟為主的產業智能化領域，流向解決產業問題、提高生產力、服務社會、改善民生的創新方向。我們發展AI、激活智能經濟，說到底還是要服務實體經濟，賦能全社會的創新創造，一定不能走脫實向虛的路子。

我們緣何敢于在國際上率先提出以DAA來衡量智能經濟？就在于獨特的中國優勢。中國擁有全球最豐富的應用場景、最完整的產業鏈、最大的數字消費市場，每天都在產生海量真實需求，訂機票、訂酒店、預約體檢、撰寫研究報告、投資理財等，都將成為智能體生長的肥沃土壤。充分利用這樣的優勢和條件，更加注重人工智能技術與實體經濟結合、與真實場景結合、與群眾訴求結合，我們定能走出一條以解決實際問題為導向、以滿足真實需求為目標的智能經濟發展新路徑。

AI不能只在實驗室里『刷榜』，必須到工廠車間里『干活』。用AI服務人類，這是科技界、產業界的初衷。錨定這個目標踏踏實實往前走，把技術優勢真正轉化為產業升級的勝勢，高質量發展將擁有更強勁的引擎。