AI短視頻正在吃掉更多Token

出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜AI生成

這是虎嗅WAIC“追蹤Token商業新范式”系列文章第9期。

AI 的“活人感”越來越高了。

這意味著，我們越來越難分辨，一段視頻究竟是真人拍攝，還是 AI 生成。

AI 視頻正在以前所未有的速度進入內容生產環節。據相關數據顯示，2026 年第一季度，全行業上線微短劇約12.8萬部，其中 AI 微短劇約12.2萬部，占比已經超過95%。從短劇、廣告，到電商、游戲、影視制作，AI 視頻正在逐漸成為一種新的生產工具。

在海外，一款名為 PixVerse 的 AI 視頻產品，已經成為這一趨勢的代表。用戶只需要輸入一段 Prompt，或上傳一張圖片，就能夠在幾十秒內生成一段高質量的視頻。過去一年，這款產品迅速積累起全球用戶，并成為 AI 視頻領域增長最快的產品之一。據媒體報道，截至2025年底，PixVerse 母公司愛詩科技 ARR 已達到4000萬美元。

虎嗅獲悉，繼2026年3月愛詩完成3億美元融資后，愛詩科技于近日完成了29.8元人民幣的C輪融資，由阿里巴巴領投，Lollapalooza Capital（王慧文家辦）、常春藤資本、惠遠資本、鐘鼎資本、韓國未來資產、OCBC 生態下 Lion X 基金、藍色光標、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十余家國內外機構參與投資。

過去一年，整個 AI 行業都在討論 Token。

最初，大模型時代的 Token，像是一個計算單位，它更多是在用文字來衡量token；隨后，隨著 Cursor、Claude Code 等 Coding Agent 的爆發，Token 又開始對應軟件開發，越來越多開發者愿意為代碼生成持續付費。而 AI 視頻，則讓 Token 第一次真正進入內容產業。

在 Coding 場景中，Token 對應的是代碼，那么在 AI 視頻時代，Token 對應的則是內容生產本身。一次模型推理，可以直接生成一條短視頻、一段廣告素材、一部 AI 短劇，甚至一個電商數字人。

更準確地說，AI視頻時代，Token 對應的不只是模型消耗的算力，而是直接對應視頻創作、影視制作乃至商業生產。

這也是為什么，AI 視頻正在成為繼 Coding 之后，最能驗證 Token 商業范式的場景之一。

過去，創作一條視頻是一件門檻極高的事情。一個視頻創作者，需要完成腳本、拍攝、燈光、剪輯、特效、配音、后期等一整套流程，還需要熟練掌握 Premiere、After Effects 等專業軟件。但在今天，這些復雜的創作流程則已經被壓縮成一次模型推理，幾句 Prompt 便可以完成過去需要數天甚至數周才能完成的工作。對于 AI 視頻而言，每一次 Token 消耗，背后對應的是內容生產。

然而，這門生意遠沒有想象中那么容易。

一方面，AI 視頻公司需要持續投入巨額算力成本；另一方面，它們還需要面對來自短視頻平臺、傳統視頻平臺以及互聯網巨頭的競爭。目前，包括可靈、MiniMax旗下海螺AI等產品都已經積累了大量用戶，整個 AI 視頻行業正在快速進入競爭階段。

更重要的是，在商業化路徑上，行業也出現了明顯分化。2026年，已經有一批視頻生成模型公司涌了出來。

不少 AI 視頻創業者都向虎嗅表示，相比 C 端市場，他們更愿意直接進入 ToB。有相關創業者告訴虎嗅，“ToC 市場雖然有更高的天花板，但同時也有大平臺的競爭，很難切入。但ToB 的需求更明確，客戶愿意為效率買單，ROI 更容易計算；而 ToC 不僅需要持續投入模型能力，還需要解決獲客、留存、訂閱以及產品體驗等一系列問題，是一條更難走的路?！?/p>

但愛詩科技卻并不這樣想。在謝旭璋看來，AI 視頻領域，C端消費者市場仍然是相當大的機會。

他認為，過去幾十年，視頻行業最大的商業機會始終來自 C 端。每一次內容產業的變革，最終誕生的都是新的消費者平臺。而 AI 視頻時代，同樣應該誕生屬于這個時代的新產品，而不僅僅是一家模型公司。

當然，愛詩科技不滿足于僅涉足消費者市場。謝旭璋告訴我，“同時也有切入B端市場。”

圍繞 AI 視頻行業、Token 商業模式、ToC 與 ToB 的選擇，以及 AI 視頻未來的商業化方向，虎嗅與愛詩科技聯合創始人謝旭璋進行了交流，以下為對話全文，有刪減：

虎嗅：過去一年，愛詩最大的變化是什么？無論是技術、商業模式還是組織層面，都可以聊聊。

謝旭璋：大的方向其實沒有變。我們三年前創業時確定的技術路線和方向，到今天基本還是一致的。變化主要有三個。

我們過去更多聚焦海外市場，今年開始在海外建立本地團隊，希望做更精細化的運營；公司團隊規模從幾十人擴張到100多人；

第三，也是最大的變化，我們過去主要做 ToC，今年也做了 ToB 探索，通過標準化 API 服務更多行業客戶。目前 ToB 業務還處于早期階段，但增長速度不錯。

另外，我們越來越意識到，視頻本身就是一個非常大的行業，里面有大量細分場景。我們自己做 ToC 產品，不可能覆蓋所有行業，而很多行業更適合通過 API 的方式接入模型能力。隨著整個 AI 視頻市場不斷擴大、參與者逐漸減少，我們認為 ToB 的空間也會越來越大。

虎嗅：不少 AI 視頻創業公司都認為 ToC 很難，所以直接選擇 ToB。但愛詩一直堅持 ToC，為什么？

謝旭璋：我一直覺得，視頻行業最大的市場會在消費者。

從很商業的第一性來看，視頻行業過去幾十年的發展已經證明了這一點。無論是電影院、長視頻平臺，還是后來出現的短視頻平臺，最大的機會一直都來自 C 端，而不是 ToB。

我們三年前創業的時候，就希望做最好的視頻模型，同時進入最大的市場，所以堅定選擇了 ToC。

過去幾年，我們已經積累了不錯的用戶規模和收入，也因此看到了很多同行沒有看到的機會。直到今天，我們做的很多事情依然屬于非共識。另外，我并不認為視頻行業會贏者通吃。

從電影時代，到長視頻、短視頻，每一次行業變革，都誕生了很多成功的公司，沒有任何一個時代只有一家贏家。AI 視頻也是一樣。

我們認為，這個行業至少有三個機會。第一，AI 可以幫助從來沒有做過視頻的人完成人生中的第一條視頻。第二，它會逐漸取代大量傳統拍攝、3D 渲染等內容生產流程，真正進入影視、廣告等行業。第三，隨著 AI 原生創作者越來越多，還會誕生新的內容形態，以及人與內容新的交互方式。

所以，我們相信 AI 視頻時代，同樣會誕生新的平臺，而不僅僅是模型公司。

虎嗅：所以，為什么現在又開始布局 ToB？

謝旭璋：我們并不是戰略轉向，而是在通用模型成熟之后，自然開始進入更多行業。

我們的思路一直沒有變，研發團隊始終只做一件事，就是打造全球領先的通用視頻生成模型。

在此基礎上，我們會針對不同場景做優化。比如，在 ToC 產品里，我們更關注生成速度、交互體驗，讓普通用戶更容易使用；在影視行業，我們會針對影視制作做模型微調；未來也會針對更多行業做類似的優化。

但底層模型始終是同一個，不會因為 ToC 或 ToB 而拆成兩套研發體系。對于一些行業客戶，我們也不會做完全定制化的模型。

如果一個需求只有一家客戶能用，沒有任何通用價值，我們一般不會投入太多資源。我們更愿意抽象出行業共性的能力，把它沉淀到通用模型中，再服務更多客戶。

目前，我們發現移動 App 開發者就是一個非常大的市場?，F在接近一半的 API Token 消耗都來自這一類客戶。

虎嗅：今年以來，Token 成為了 AI 行業討論最多的話題之一。很多人認為，AI 視頻天然就是一個“Token 黑洞”。你怎么看？

謝旭璋：我覺得，“Token 黑洞”這個說法，前提是它真的創造了價值。如果一個場景只是消耗很多 Token，但沒有創造價值，那它就不是一個好的商業模式。真正重要的是，用戶愿意持續為這些 Token 買單，因為它創造了更大的價值。

AI 視頻就是這樣一個場景?，F在很多短劇、動漫、影視制作等行業，已經開始大量使用 AI 視頻，它們之所以愿意持續消耗 Token，是因為 AI 確實提升了效率，創造了更多商業價值。所以我認為，未來視頻一定會成為 AI 行業 Token 消耗最大的幾個場景之一，甚至可能就是最大的那個。

很多人會覺得視頻 Token 消耗很大，但是其實并不是“貴”的意思，因為它真的有用。

虎嗅：目前很多 AI 視頻產品都采用積分（Credits）計費，而不是像大語言模型一樣直接按 Token 計費，這是為什么？

謝旭璋：視頻模型和語言模型的底層計算方式其實并不完全一樣。

嚴格來說，視頻模型的推理成本并不能簡單對應語言模型里的 Token。行業里確實有一些換算方式，但視頻生成本身有自己的一套計算邏輯，所以大多數產品最終都會采用視頻時長和分辨率 的方式來計費。

我覺得這和是否向用戶披露 Token 并沒有太大關系。

本質上，它更像是一種成熟的商業模式設計。很多互聯網產品都有自己的虛擬貨幣體系，AI 產品采用積分，其實也是類似的邏輯，讓用戶更容易理解和消費。

對于 ToB 來說，我們的 API 定價也主要參考行業水平，不會定得最高，也不會刻意價格戰，而是保持在行業中間的位置。

虎嗅：目前 AI 視頻產品大多采用訂閱制。你認為這會是長期的商業模式嗎？

謝旭璋：我覺得訂閱只是現在這個階段最直接、最成熟的一種方式。從長期來看，AI 視頻的商業模式一定會越來越豐富。

如果回頭看整個視頻行業的發展，無論是電影院、長視頻平臺還是短視頻平臺，它們最終都形成了不同的商業模式，比如內容付費、廣告、增值服務等等。

AI 視頻行業其實才剛剛開始。隨著模型能力不斷提升，用戶使用場景越來越豐富，使用時長越來越長，我相信未來一定會出現更多新的商業模式，而不僅僅是今天的訂閱。

我們其實已經在一些新興市場嘗試廣告加訂閱的模式，目前也收到了不錯的反饋。所以我覺得，現在整個行業距離真正成熟還有很長的路要走。

虎嗅：很多人認為，AI 視頻 ToC 市場已經很難做了，但你一直強調它的天花板依然很高，為什么？

謝旭璋：我們一直在做一件事情，就是幫助從來沒有做過視頻的人，完成他們人生中的第一條視頻。我們調研發現，平臺上一半以上的用戶，都是第一次制作視頻。

全世界每天都有幾十億人在消費視頻，但真正會制作視頻的人，占比其實很低，可能只有幾個百分點。

過去，大部分人其實都有表達和創作的需求，只是沒有能力完成視頻制作。AI 正在改變這件事情。

2025 年，我們在全球獲得了接近一億用戶，而且平均獲客成本非常低。這背后說明，我們滿足的是一個過去長期沒有被滿足的需求。

今天，全世界仍然有幾十億人從來沒有制作過視頻。如果 AI 能幫助他們更容易地完成第一條視頻，并持續進行創作，我認為這個市場還有幾十倍的增長空間。

另一方面，我們現在的商業模式其實還相對單一。目前大家主要還是依靠訂閱收費，但未來無論是廣告、內容分發，還會有更多新的商業模式，都還有很大的想象空間。

所以，無論從用戶規模還是商業模式來看，我都認為 AI 視頻的 ToC 市場還遠遠沒有到天花板。

虎嗅：隨著業務開始向 ToB 和海外拓展，你們接下來最大的挑戰會是什么？

謝旭璋：我覺得最大的挑戰其實不是 ToB，而是全球化。

ToB 我們目前主要還是通過標準化 API 去服務客戶，它不像傳統軟件那樣需要大量定制開發，也不需要組建很大的銷售團隊，所以對組織的挑戰并沒有那么大。

真正新的挑戰，是海外本地化。今年我們開始在海外建立團隊，也招聘了不少海外員工。未來無論是在東南亞還是歐美，我們都會繼續布局，希望能夠更好地服務當地用戶和客戶。

這意味著，我們需要解決跨區域團隊協作、溝通以及本地市場運營等問題。不過，我覺得這并不是 AI 行業獨有的問題，而是所有希望全球化發展的中國公司都會遇到的挑戰。

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