尋找下一代全球公司，這場出海圓桌論壇給出新思路

出海逐漸上升為眾多企業謀求增量市場、提升品牌價值和優化全球資源配置的重要戰略選擇。AI來臨，下一代全球公司會誕生于哪里？當 AI 重塑商業世界，當供應鏈成為新的全球語言，中國企業正在以前所未有的速度走向世界。從電商平臺到新能源，從物流網絡到數字基礎設施，一場關于“全球公司定義權”的競爭已經開始。

7月13日，2026新京報貝殼財經年會“出海企業：全球化的‘中國方案’”在香港舉辦。其中，建銀國際首席經濟學家趙文利主持題為《誰在定義下一代全球公司》的圓桌論壇，普華永道稅務及商務咨詢中國南部市場主管合伙人王舜宜、中國銀河國際首席宏觀策略師兼研究部負責人成亞曼、JS環球生活COO兼財務高級副總裁劉寧青、阿里云智能亞太北區市場總監鄧惠良、廈門海辰儲能香港研發中心系統研發總經理謝涵宇參與討論。

在論壇的圓桌對話環節，企業和機構代表圍繞“誰在定義下一代全球公司”主題展開討論。

成亞曼：當前出海已進入“深水區”

中國銀河證券通過全資收購馬來西亞聯昌集團旗下證券業務，依托東南亞布局落地大量中企出海服務，沉淀了豐富一線案例并在出海領域開展了系統研究。成亞曼從業務實踐出發，指出東南亞因地緣鄰近、文化相通、政策環境友好，成為許多中企出海的“首站”或“試驗田”。微觀層面，企業出海動因多元——或為降低成本、獲取原材料，或為開拓新消費市場、規避關稅風險等。

“而從宏觀的歷史視角來看，處于實力上升期的快速發展經濟體，尤其是以硬科技為支撐的國家，都會經歷企業全球化布局的階段。英國、美國、德國、日本都曾走過這條路。出海，是國家綜合實力上升過程中必然出現的歷史階段。”成亞曼認為。

AI的崛起正在重塑全球化格局與發展窗口期。過去數百年全球化長期由歐美主導，同步輸出硬科技與文化軟實力，軟硬結合構筑其全球競爭優勢。在這個體系中，中國企業逐步融入并開啟全球化進程：2001年之后產品大規模走向全球；2009年到2018年是跨境并購大規模興起，硬核科技實現技術趕超，搭建硬實力背書軟實力的傳導底座；2018年起進一步邁入品牌、產品標準和文化軟實力協同系統性出海階段。

成亞曼表示，AI正重新定義生產資料的本質，使當下的全球化格局與以往截然不同。而且當前宏觀環境更趨復雜——貿易保護主義抬頭，挑戰與風險并存。但這也恰恰為包括中國在內的AI核心玩家提供了重新定義規則，乃至定義整個時代的新機遇。

AI驅動的新一輪全球化，是否會催生新一代全球性的中國消費品牌？在成亞曼看來，當前出海已進入“深水區”——走出去并不難，真正站穩腳跟卻不易。當下已有一批新型全球化品牌嶄露頭角，而如何將核心數字化生態鏈與當地文化高度適配，使供應鏈和運營體系在不同市場生根發芽，是企業家與資本市場參與者需要共同思考的課題。

成亞曼指出，今年AI快速崛起、應用端加速鋪開，如何將國內驗證成熟的商業新模式與新優勢在全球鋪開并扎根，是全行業共同面對的時代課題。歐美依靠百年積淀的高端消費品和成熟IP建立競爭優勢；日韓則通過制造業打底，精細化運營偶像文娛賽道走出特色出海路徑。

她認為，中國需另辟蹊徑，而AI為代表的新質生產力恰好提供了難得的“東風”。移動支付、即時配送、短視頻直播、線上零售、智慧門店等可標準化的數字商業模式，在新興市場深受年輕人歡迎，疊加這些市場人口結構年輕、中產快速崛起，許多中國品牌得以實現本土化適配。

與此同時，資本市場賦能搭配稅務、法律等全鏈條專業服務也至關重要。境外二次上市、跨境并購、在當地設立合資公司等均為成熟落地路徑，企業可借此快速熟悉當地市場、資本與消費者，搭配專業團隊搭建長期競爭優勢，實現本土化扎根。

資本更看重哪種方式出海？成亞曼所在團隊的研究將出海劃分為不同階段：從產品出海，到產業鏈出海，再到標準與品牌出海。現實中，中國企業多種模式并行發展，只是比例與主導潮流在變化。從資本市場估值看，僅靠產品出海或傳統成本優勢已屬過去式。若企業仍停留在代工或全球產業鏈低附加值環節，市場給予的估值溢價將十分有限。唯有通過品牌帶動全球產業鏈布局，才能在估值中實現“未來溢價”。

成亞曼認為，“未來溢價”體現在三個方面：其一，企業全球布局供應鏈——原材料與市場分散多元、多點支撐——對地緣政治、關稅等風險的抵御能力顯著增強，市場給予“穩定性溢價”；其二，企業在當地擁有扎根的本土化品牌，多個品牌各具影響力并形成集團效應，市場給予“品牌溢價”；其三，AI不僅改變工作流，更深度重塑下一時代的產品、生活模式與商業邏輯。若企業在模型、人才、研發、應用等方面形成可持續積淀和長期發展潛力，市場必將給予較高的“AI成長溢價”。

王舜宜：AI背后的數字化也增加了企業的合規成本

“所有行業都應擁抱AI，關鍵在于如何充分利用好。其中涉及數字治理與道德層面的問題。”王舜宜以咨詢行業為例，不少人以為“找到AI就能找到答案”，但如何分辨“正確答案”、如何理解“實操做法”如何“做決策”，還是要靠經驗、專家把關的。就普華永道全球性專業服務機構來說，更大的價值在于聯動全球網絡和打通各種渠道和資源，與海外團隊一起以最正確的方法服務客戶出海。

王舜宜認為，稅務工作需面對各地稅務機關，不可能派AI去溝通，稅務機關也不可能通過AI給出最終結論。“我們利用AI搭建知識庫，將簡單重復的工作可以AI化處理，優化作業流程等。企業應思考如何借助AI降本增效，應用于研發與市場推廣。在AI領域，未來中國和海外市場是否會形成不同、獨特的玩法？會否因為數據安全等原因面臨更多挑戰？這些都值得關注。”

在稅務領域，AI的應用是否降低企業全球化的門檻？王舜宜辯證看待，AI在基礎稅務合規的理解方面，尤其對中小企業確有幫助，可助其了解各國稅種、稅率、稅收優惠等基本信息。各國投資推廣部門官網也公開大量信息，收集資料的門檻確實降低。但企業發展到一定階段，合規是必經之路。

“例如在中國香港、英國、新加坡、歐洲、美國等地，符合一定條件的企業需要以XBRL、數字化格式要求提交財務報表稅務申報，需附帶稅務機關要求的標簽，申報時直接提交電子數據文檔，這些標簽與稅務申報直接關聯。這意味著企業需打大量標簽、向稅局提供大量數據，稅務機關也可據此加強風險預警與稽查溯源。此外大集團也要準備國別報告、支柱二申報，全球化過程中有更高的信息透明要求。”王舜宜介紹，全球稅務數字化增加了企業的合規成本，稅務機關應用AI也加強了稅收征管的效率。

如今，中國企業正從“賣產品”轉向輸出供應鏈運營與數字化能力。這種“能力型出海”相較傳統品牌出海，合規挑戰主要在哪里？

在王舜宜看來，無論是ODI、技術輸出、人員派遣等，所在行業是否涉及國家安全審查，內地企業出海都必須遵守《對外投資管理辦法》。歐洲和美國也在加強技術進口監管。歐盟正在研究出臺《工業加速器法案》，準備對電池、電動汽車、光伏和關鍵原材料有特別監管——例如要求在當地成立合資公司，且歐盟公司占大股，必須輸出技術等。因此，在能力出海的進程中，大企業需盡早搭建好控股、IP中心架構，規劃好業務模式和跨境布局，不僅要考慮稅務效率，更要確保合規與靈活性。因此，企業在選址與安全規劃上需通盤考慮、少走彎路。

鄧惠良：出海光有品牌優勢不夠，技術與基礎設施要相輔相成

“AI確實紅利顯著，作為一家以云和AI雙輪驅動的公司，我們對此完全認同。”鄧惠良提到，過去，企業是否出海、是否國際化，往往取決于總部選址、產品銷往何處，很大程度上由產品設計決定。但在AI時代，舊有玩法正被改變。例如，當下涌現許多“一人公司”——一個人或極少數人的公司，借助AI技術，甚至可擁有大量數字員工。表面是小公司，背后能力卻可與大企業比肩。AI正重塑出海生態。

鄧惠良認為，當地人才、運營、供應鏈、基礎設施等配套至關重要，是出海成功的關鍵。以阿里云為例，2014年在香港建立首個數據中心，現已成為全球領先的云服務商之一，在亞太區和香港保持領先地位。我們高度重視本地化運營與人才培養，必須將技術能力與本地化結合，方能實現出海成功。

AI和云能力如何幫助中小企業降低全球化門檻？在鄧惠良看來，AI降低了語言和信息門檻，但配套基礎設施必須跟上，否則品牌出海難以落地。例如，近期歐洲極端高溫，空調需求驟增。若需求突然爆發時缺乏配套基礎設施與供應鏈，便難以抓住機遇。光有品牌優勢不夠，技術與基礎設施要相輔相成。對品牌出海企業而言，多數仍需標準云、AI及其他配套基礎設施。

過去中國企業主要輸出商品，未來則更多輸出數字基礎設施。與海外企業相比，中國企業的優勢與劣勢何在？鄧惠良認為，過去中國企業出海主要依賴制造能力、效率與性價比。但作為新一波出海企業，可將中國市場驗證過的數字化運營、數據治理等全套經驗輸出，這才是本輪出海企業應具備的核心能力與價值。若能將國內成熟模式完整輸出，在全球競爭中并不處于劣勢，相關經驗均可派上用場。

劉寧青：AI沒有顛覆行業，而是壓縮了全球化的時間差

JS環球生活旗下擁有“九陽”品牌及SharkNinja亞太業務，Shark和Ninja上月剛進入香港市場。劉寧青認為，作為相對傳統的企業，并不將AI視為潮流或消費品的“時尚”。對行業和公司而言，AI并非顛覆性革命，而是“壓縮了時間差”。以往進入新市場、新國家，需花兩三年時間理解當地市場、文化與消費者，招募本土化人才。如今，基于AI的研究，可更快結合人的判斷，關鍵在于如何利用AI縮短時間、提高準確性。時間壓縮后，對有產品、技術與研發支撐的企業而言，必定事半功倍、如虎添翼。

劉寧青從產品端看，產品與用戶洞察緊密結合——如退貨信息、客戶評價、社交媒體反饋。AI在重復性與復雜性數據處理方面已切實發揮作用。借助AI，可更快觸達目標人群，更早定義可嘗試的新產品。并不幻想AI一來就能立刻打造爆品，但AI給予了更多信心——有更多數據支撐，可更快驗證產品可行性及在不同國家的市場反饋。最終，仍需回歸本土化運營。在各國家和地區，公司都設有本地團隊，以更貼近消費者。當前優勢在于，人員雖精簡，但有大量AI工具賦能本地團隊，助其更好融合、更快向總部反饋。

AI對消費品牌提升具體在哪些方面？劉寧青提到，公司更偏向傳統行業，在地緣競爭中屬于“邊緣受影響”而非“核心受影響”。2017年，九陽創始團隊收購美國SharkNinja，2019年JS環球生活在港交所上市，2023年SharkNinja歐美業務分拆獨立上市。根據SharkNinja已公開披露的2025年年度業績，其全年凈銷售額增長約16%，凈利潤增長超50%。作為小家電企業，做同樣的事，最終差距在于如何更好地運用工具與邏輯，并能夠比同業更早地找到創新的點，持續做好產品。

劉寧青認為，當前AI與社交媒體深度融合。在海外，社交媒體運用成熟——無論是新品上市還是輿情應對，都能借助社交媒體獲取更多消費者心智。但歸根結底，核心仍是產品。公司主要圍繞如何更快利用中國供應鏈與研發能力。

“SharkNinja在全球設有多處研發中心，AI加持下，研發速度提升，對客戶真實需求與潛在痛點的理解更為深入，甚至能發現消費者自身未意識到的痛點。例如Shark曾率先推出的防纏繞滾刷，解決了長發纏繞刷頭的問題；后又推出自集塵吸塵器。歸根到底，核心競爭力仍是產品。”劉寧青認為，AI是工具，目前尚不具備自主思考能力。人最重要的任務是決定“去哪里”和“用在哪里”。最終落點仍是產品，AI作為工具，人作出關鍵決策。

謝涵宇：AI 讓你過了硬門檻之后，跑得比海外對手快得多

海辰的研發是“三角架構”——廈門做電芯研發，深圳做系統研發，香港做前沿研發。謝涵宇從 AI 的角度看，香港研發中心主要做三件事： 第一，用 AI 挖掘長時和鈉電的新材料、新體系。傳統磷酸鐵鋰體系的邊際效應已經在遞減，下一跳得靠 AI 去探索新體系。用 AI 做高通量材料計算，把新材料的篩選效率大幅提上來。

第二，做海外場景的“內聯外通”，去接全球電網和 AI 數據中心的真實工況需求。內地電網相對穩態，但海外不一樣—— 歐美、澳洲這些地方的電網規范、負荷特性、可再生能源滲透率差別很大。AI 在這里的作用，是把海外電網規范、氣候譜、負荷曲線先做成仿真庫，在產品真正送去做UL、IEC這些認證之前，先在數字側跑一輪仿真，認證的通過率能提高不少。

第三，數智賦能，把研發和生產串起來。就是把 AI 優化平臺嵌進儲能系統里，讓儲能從“被動放電”變成能預判電價、預判負荷、跟電網互動的“主動資產”。謝涵宇表示，如果這一步做透了，海辰在全球的定位就不再只是賣電芯、賣系統，而是開始觸碰“能源資產的定義權”。所以 AI 對海辰的提升，不單是研發效率，它把“中國供應鏈+海外本地化工況”之間的適配成本狠狠打了下來。

AI 是否降低新能源全球化門檻？謝涵宇分兩層來看，硬門檻——海外的電網規范、認證體系、數據合規——這些 AI 降不下來，該過的關一個都跑不掉。 但“比特就是瓦特”那一層，AI 確實在降低“邊際門檻”：材料篩選的高通量計算、海外工況的仿真、系統側的 AI 優化平臺，每一項都在把研發迭代和場景適配的周期往下砍。“所以彎道超車不是說 AI 能讓你跳過硬門檻，而是 AI 讓你過了硬門檻之后，跑得比海外對手快得多。”

同于消費品牌，新能源出海更依賴技術標準/供應鏈/本地資質，AI 能否讓中國科創彎道超車？謝涵宇認為，消費品牌出海，拼的是流量和運營；新能源出海，拼的是“技術方案+標準+本地制造+長期服務”，門檻根本不在一個量級。但 AI 確實在改寫一件事——研發側的定義權。

在謝涵宇看來，“比特就是瓦特”，講的就是 AI 和能源這對互相成就的關系：AI 數據中心本身就是儲能的大客戶，反過來 AI 又能幫能源挖新材料、優化系統、適配海外電網。這一步一旦踩穩，中國科創公司在全球就不再是“跟跑認證”，而是開始觸碰“定義權”，這才叫真正意義上的彎道超車。

新京報貝殼財經記者 陳維城 編輯 陳莉 校對 楊利