首顆軟件定義近存計算3DAI芯片在滬發布 后摩爾定律時代AI芯片如何進化？

財聯社7月14日訊（記者 張校毓 實習記者 朱洺銳）2026年，隨著AI大模型不斷迭代、智能體加速落地，AI算力再次進入產業關注焦點。

從近存計算到模型，再到軟件和算力基礎設施，圍繞AI芯片的技術探索正不斷延伸。7月13日，上海本土企業東方算芯發布首顆軟件定義近存計算3D AI芯片DF1000，來自芯片設計、存儲、大模型及算力運營等領域的多位專家、企業代表也圍繞后摩爾定律時代AI芯片的發展方向展開討論。

而在AI應用不斷向推理、端側以及智能體演進的背景下，更值得關注的是：后摩爾定律時代，國產AI芯片將如何突破算力、存儲、通信等瓶頸，又將沿著哪些技術路徑持續演進？

多位業內人士認為，AI芯片的發展正從單一硬件性能提升，進一步向架構創新、模型適配、系統協同等多個方向探索。但在這背后，模型、芯片與系統如何實現高效協同，萬卡集群的高可靠、高可用，仍是后摩爾定律時代AI芯片發展需要持續回答的課題。

AI算力需求持續升級

近年來，大模型快速演進，不僅推動AI應用持續擴展，也不斷推高算力需求。香港工程院院士、香港科技大學副校長鄭光廷在發布會上表示，人工智能推動計算和存儲需求爆炸式增長，人工智能計算芯片必須與時俱進。

一方面，近年來行業呈現出以推理為中心的工作負載特點，推理市場逐步超越訓練市場；另一方面，延遲、可擴展性、隱私性和可靠性需求推動Al計算從云端向邊緣遷移。此外還包括物理AI對感知、決策、交互和控制的實時處理需求等等。

歐洲科學院院士、北京超弦存儲器研究院執行院長趙超則提到，AI技術的快速增長產生了對存儲器芯片，特別是DRAM的超常規需求。對于GPU，大量并行計算使堵車問題愈發嚴重，急需解決帶寬問題。

在東方算芯副總裁郭煒看來，AI智能體時代需要“更聰明的模型”和“更低成本的應用”，前者需要大算力和高訪存帶寬，后者則需要高訪存帶寬和低成本推理。他同時表示，目前國產AI芯片需要跨過“三堵墻”：一是算力墻，二是內存墻，三是通信墻。

為此，針對這些行業痛點，郭煒在現場發布了東方算芯首顆旗艦芯片——DF1000。據介紹，DF1000通過軟件定義芯片技術實現軟硬件解耦與動態重構，以空間并行與時分復用顯著提升硬件資源利用率，在相對成熟的工藝節點下實現520TFLOPS@BF16的算力。

針對傳統AI芯片面臨的“存儲墻”難題，DF1000則通過3D混合鍵合技術將計算層與存儲層垂直堆疊集成，把互連間距壓縮至亞微米級別，帶來數量級提升的互連密度與帶寬密度，訪存帶寬達6.4TB/s。

東方算芯董事長兼CEO魏少軍在接受財聯社等媒體采訪時則進一步強調，對于東方算芯而言，近存計算是兩個主要技術之一，但其實更重要的是軟件定義芯片技術。“軟件定義芯片技術它解決了高計算效率以及高能量效率這兩個重要的問題。”

郭煒透露，公司預計在今年四季度發布迭代產品DF2000，DF3000則預計于2027年四季度發布。

AI芯片往哪兒去？業內聚焦算力、模型與系統協同

隨著AI進入智能體時代，那么當前AI芯片有哪些值得關注的重點突破方向？

圍繞“后摩爾定律時代，AI芯片的東方范式”，清華大學教授劉雷波與郭煒、上海智能算力科技有限公司董事長兼總經理孫躍、上海階躍星辰智能科技股份有限公司CTO朱亦博、上海曦智科技股份有限公司CEO沈亦晨與上海靈睿智芯計算技術有限公司總經理劉洋亦在發布會上展開深入探討。

孫躍從算力服務器維度認為，軟件、芯片和系統是當前制約算力發展的三個關鍵要素。而從整個算力基礎設施角度來看，最關鍵的還是“芯片、模型和云”三者之間的高效協同與協作。

他同時表示，萬卡集群的復雜不僅體現在投資規模大，更體現在整個系統架構是軟硬件高度耦合的，且其中涉及到很多關鍵環節、關鍵要素和關鍵零部件。一個萬卡集群并非簡單將一萬張算力卡連接在一起，整個萬卡集群的高可靠、高可用是當前集群建設、運行到運維過程中全生命周期非常關鍵的一個難題。

站在大模型企業角度，朱亦博則將關注點放在模型與芯片之間的適配。

他表示，除技術問題外，整個產業生態也值得關注。在朱亦博看來，當前芯片和系統已經逐漸步入"深水區"，不同模型子結構對于計算能力、帶寬等需求存在差異。未來模型如何適應芯片、如何做出真正能把新的技術路線發揮出來的模型和軟件，或是更大的挑戰。

沈亦晨認為，不同應用場景下整個芯片系統架構的“短板”并不相同，需要根據使用場景等不斷引導整個芯片架構。從技術角度來看，沈亦晨提到，芯片堆疊層數越高技術難度越大，不同傳輸距離亦對應著不同連接方式的選擇。“整體還是跟一個城市比較像，3D堆疊更像把樓建高，互聯更多的是想鋪馬路、建地鐵，但是最后都是一個城市里必要的元素。”

劉洋則表示，從AI系統整體來看，未來仍需要持續推進計算、存儲、傳輸等不同環節之間的協同優化，不斷提升整體系統效率。

產業、資本雙向發力 上海持續加碼AI芯片生態

“自2024年落地浦東，短短兩年時間，東方算芯順利完成了DF1000大算力芯片流片驗證，實現128卡規模算力集群落地，走出了一條架構自主原創，供應鏈全國產化的特色發展路徑。這不僅是浦東本土算力芯片領域的重大技術突破，更為浦東3D集成電路特色產業集群建設注入了全新動能。”上海浦東新區副區長李慧表示。

魏少軍在接受財聯社等媒體采訪時也表示，上海是集成電路發展的高地，上海已經成為中國集成電路產業生態最完整、政策支持最完善的城市，選擇在上海發展也是更看重它的生態環境，特別是在張江。

據李慧介紹，集成電路作為上海浦東的三大先導產業之一，經過30多年的深耕，浦東已經成長為中國集成電路產業鏈最完整、集成度最高、綜合競爭力最強的區域之一。2025年浦東新區的集成電路產業規模已經超過3600億元，同比增長約23%，占全國集成電路產業規模的1/5，是上海集成電路產業規模的3/4。

上海國有資本投資有限公司黨委書記、董事長袁國華表示，“我們投資東方算芯，看中的不是一次性產品，而是團隊二十年磨一劍的技術積淀，是‘軟件定義、3D近存計算’這條差異化自主路線的戰略價值，更是團隊扎根上海、依托全國產供應鏈打造高端算力芯片的堅定決心。因此我們在公司設立之初，對公司進行了投資，并在每一輪投資中都給予支持。”

（財聯社記者 張校毓 朱洺銳）