廣東
最近 AI 短劇有多火，刷視頻一半都是 AI 生成的短劇，從修仙爽文到萌寵日常，啥題材都有。
懂行的朋友都知道，想用 AI 做一條短劇，你得會寫劇本、會拆分鏡、會用文生圖、會用圖生視頻，最后還得自己剪片子配音樂。
一套流程下來沒倆小時搞不定，還得在七八個工具之間來回切。
最近，小雷挖到了個新工具 Pavo ， Agnes AI 剛推出的一個全新的免費視頻創(chuàng)作平臺，據(jù)說可以讓一句話成片變成現(xiàn)實。
那咱們老規(guī)矩，來深度實測看看是不是真這么神奇。
這次特意選了一個治愈系的小貓做飯題材。
先輸入Prompt ：一只穿圍裙的小貓獨自在廚房做蛋炒飯，風格溫暖治愈，30秒左右。
Pavo 會自動識別萌寵擬人的治愈系短劇，開始拆接任務。
十幾秒功夫，它就給我出了一張完整的制作需求卡，連標題都給我自動想好了。
從確認需求、劇本大綱，還附上了角色、場景和道具參考圖。
然后就到最關鍵的分鏡環(huán)節(jié)了，Pavo 自動拆出了六個分鏡。六個分鏡構成了一個完整的敘事弧線，從準備食材、烹飪過程、到成品展示和品嘗滿足。
鏡頭 1（6 秒）：全景推進，小貓踩著小凳子站在灶臺前，圍裙整齊，面前擺著食材，旁白 “今天小橘決定自己做頓蛋炒飯”
鏡頭 2（5 秒）：近景特寫，小貓用肉爪子笨拙地磕雞蛋，蛋液滴進碗里，配磕雞蛋的音效
鏡頭 3（7 秒）：中景，小貓舉著小木勺使勁攪拌蛋液，尾巴在身后晃來晃去
鏡頭 4（8 秒）：側景，小貓踮著腳把蛋液倒進熱油鍋里，滋啦一聲冒起香氣
鏡頭 5（4 秒）：收尾特寫，成品蛋炒飯擺上桌，小貓舀了一口，瞇起眼睛一臉滿足
說實話，這個分鏡拆得比很多新手寫的都專業(yè)，節(jié)奏有快有慢，有全景有特寫，故事線很完整。
分鏡確認之后，它先給每個鏡頭生成了關鍵幀圖片，相當于先給你看個預覽。
沒問題之后點生成全部視頻，系統(tǒng)就開始自動把每個靜態(tài)分鏡變成動態(tài)視頻。
所有分鏡視頻都生成完，最后一步就簡單了，點一下 合成短片，就會自動把所有鏡頭拼起來了。
小貓從第一個鏡頭到最后一個鏡頭，外觀、服裝、風格都沒有崩。這在AI視頻生成里是最難解決的問題之一。
Pavo通過多參考圖聯(lián)動技術鎖定角色面容、服飾與核心道具。
在角色設計階段將首版圖片設為角色資產(chǎn)并綁定至全部分鏡后，后續(xù)分鏡生成時角色形象保持一致。
不過，還是可以看到小貓走到桌子旁的動作還是不夠自然好看，神態(tài)和動作不夠擬人化。
攪拌的時候勺子在轉(zhuǎn)，鍋里的蛋液會冒泡，不是那種很生硬的圖片動一下。
雞蛋和鍋鏟這些道具在動作進行的過程中也沒有變形或者掉幀。
最后，小貓炒出了一盆香噴噴的蛋炒飯時露出滿意的笑容，整個面部表情也很自然。
但是在用鼻子湊近蛋炒飯聞的這個鏡頭里，其實表情還是有點小翻車了。小貓的表情在不同的分鏡里不夠連貫。
前后算下來，從我輸入那句話到拿到完整成片，總共也就不到一個小時，中間我還改了兩次分鏡。
要是換以前，我自己寫劇本找素材做剪輯，沒倆小時根本下不來，效果還不一定有這個好。
測完 Pavo ，小雷嗶嗶（ID：xiaoleibbb）最大的感受就是AI 內(nèi)容創(chuàng)作的門檻真的越來越低了。
現(xiàn)在 Pavo 把全流程串成了一條能跑通的工作流。如果你是個想試試 AI 視頻但被 Token 賬單勸退的新手， Pavo 很值得一試。
說不定再過段時間，我們刷到的短劇，很多都出自普通人的一句話創(chuàng)意。
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