北京
會(huì)議室里，老板拍下桌子：“上大模型，馬上！”團(tuán)隊(duì)面面相覷，沒人敢問一句——這模型到底要解決什么業(yè)務(wù)問題。
這就是文章戳破的扎心現(xiàn)實(shí)：絕大多數(shù)公司落地AI，上來就比參數(shù)、挑框架，把技術(shù)選型當(dāng)成第一優(yōu)先級(jí)，完全反了。作者給出一劑解藥：從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)倒推，而不是從技術(shù)能力正推。
核心框架叫“AI三問”，用大白話拆開就是三件事。
第一問：你的流程真的為AI重設(shè)計(jì)過嗎？別把自動(dòng)化當(dāng)AI，塞進(jìn)舊流程里只會(huì)跑得更亂。
第二問：數(shù)據(jù)到位了嗎？不是有數(shù)據(jù)就行，得是結(jié)構(gòu)化、能喂給模型的標(biāo)準(zhǔn)口糧。
第三問：你選的技術(shù)真是匹配場景的嗎？還是只因?yàn)樗诎駟紊献罨穑?/p>
回答清楚這三問，再談選模型、搭平臺(tái)。順序一錯(cuò)，幾百萬扔下去，既不見效率提升，也不見決策變快，只剩一堆不接業(yè)務(wù)的算法實(shí)驗(yàn)。
說到底，AI是方法，不是目的。先想清楚到底要讓什么報(bào)表消失、讓什么時(shí)差錯(cuò)不再來，技術(shù)才能真正落進(jìn)業(yè)務(wù)土里。
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