北京
昨天，我的團隊在Swarnim Startup & Innovation University（SSIU）參加了Hack Aarambh 2026黑客松。和每一場黑客松一樣，真正的挑戰不只在寫代碼本身，而是要在12小時內找到一個真實存在的問題，設計出可行的方案，并交出一個能跑起來的原型。
我們沒有選擇再做一個聊天機器人或者生產力工具。這次，我們盯上了一個幾乎所有銷售驅動型組織都在頭疼的難題。
每天，銷售團隊花大量時間和潛在客戶通話。這些對話里有客戶痛點、購買意向、競品被提及的次數、產品反饋、常見反對意見、功能需求請求。但大部分有價值的信息，最終都埋在會議錄音或手寫筆記里，管理者根本沒時間逐條回顧。商業情報就這樣流失了。
這是我們的出發點。我們做的AI銷售智能平臺，利用AI自動分析銷售對話，把它們變成對銷售代表和業務負責人都有用的情報。不用再人工回聽通話記錄，用戶能在幾秒內拿到AI生成的摘要、客戶情報、行動建議、業績分析和商業洞察。
平臺具體做了幾件事。AI通話轉錄與摘要，自動把對話轉成可讀文本和簡明摘要。客戶情報模塊會識別客戶情緒、購買意愿、反對意見、競品提及情況和重要討論主題，幫銷售團隊把注意力集中在真正重要的事情上。AI自動生成后續郵件，根據每次對話內容直接產出個性化跟進郵件，省去重復勞動。
產品情報功能從客戶對話里提取高頻功能需求、投訴以及反復出現的痛點，讓產品團隊知道下一步該優先改進什么。銷售業績分析則讓管理者通過AI生成的洞察來監控銷售代表表現，不用完全依賴人工審核。所有信息都集中在一個交互式儀表盤上，管理者可以快速查看客戶趨勢、銷售表現、產品反饋和AI生成的洞察。
技術實現不是最難的，真正難的是在12小時內選對功能。我們遇到的幾個大坎：最小可行產品（MVP）的優先級排序、多個AI服務的整合、前后端對接、API響應時間處理，還有在最終演示前準備一個穩定可用的演示版本。時間永遠是最緊的那一環。
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