四川
現在刷到的 AI 工具越來越多，多數人只知道用它費錢費電，卻很少有人提過 ——AI 耗起水來，同樣能讓普通人發愁。每個你輸入的 AI 指令背后，都藏著一條全球水資源供應鏈，而這件事，幾乎被所有 AI 巨頭刻意淡化了。
這邊企業說只耗幾滴，那邊報告說年耗水超 9 萬億升，到底是誰在騙人？其實兩邊算的根本不是一本賬。
企業對外公布的，只是數據中心現場直接消耗的冷卻水，而聯合國大學統計的，是 AI 全生命周期的真實耗水量。
一個 100 兆瓦的 AI 數據中心，24 小時運轉一天，僅機房冷卻就需要兩千噸水，聽起來好像還能接受。但被企業刻意隱藏的耗水量，其實更加驚人 ——其中發電廠環節的用水，甚至是機房現場耗水的六倍。不管是煤電、火電還是天然氣發電，都需要用水做循環冷卻，每消耗一度電，機房自身制冷需要 0.5 升水，電廠冷卻則要消耗約 3 升。這么算下來，AI 越費電，就越費水。
那改成低碳能源就能解決？事情遠沒這么簡單。報告提到，當電力的碳排放減少 70% 時，相應的水消耗可能會增加 30 多倍。
還有一筆隱藏的賬，早在 AI 芯片進入數據中心之前就已經開始了。所有 AI 專用推理芯片在制造過程中，晶圓要經過上千道工序，每一步都要用超純水反復清洗。一座先進晶圓廠，每天要消耗數萬噸超純水。如今算力擴張帶來芯片采購量暴漲，每新增一批芯片，地球的水表就已經開始飛轉。
除此之外，服務器制造、運維、清洗等環節的用水，也都沒被企業算進 AI 的耗水賬單里。
大家會發現一個有意思的現象：企業明明對外說 AI 不怎么耗水，但微軟在報告中提到，近兩年全球 AI 相關用水量激增了 34%。未來 AI 行業爭奪的，可能早就不只是 AI 芯片了。電力之后，水資源或將成為下一場 AI 競爭的新瓶頸。誰擁有穩定的水電、土地資源，誰未來才有資格繼續擴張算力。
AI 的競爭看起來是在拼模型、拼參數，實際上拼的是越來越稀缺的自然資源。當所有人都在討論 AI 需要多少塊芯片的時候，也許真正該問的是：我們到底愿意拿多少淡水，來換一句 AI 給出的答案？
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
