米磊：認知升級，是普通人對抗熵增的唯一武器｜文摘

IPP評論是國家高端智庫華南理工大學公共政策研究院（IPP）官方微信平臺。

導語：AI大模型以周為單位迭代，人工智能正在改變世界，也讓普通人重新面對一個更根本的問題：當技術、產業與社會環境都在加速變化時，我們究竟該如何看懂規則、積累實力，并在一輪又一輪的變化中“存活下去”？

在“硬科技”概念提出者、中科創星創始合伙人米磊看來，世界的核心運行規則是“復雜對抗熵增”：宇宙的本質是熵增——混亂、消散、歸于沉寂，而生命與文明之所以延續至今，恰恰是因為人類學會了用復雜來對抗這種宿命——構建秩序、積累知識、演化協作。因此，對普通人來說，認知升級不是一句口號，而是在硬科技浪潮中把握并運用游戲規則的方法：向外看，建立邊緣視角；向內看，找到熱愛與擅長的交集；向上看，學會升維思考。

這個時代正在重新洗牌。

AI大模型正以周為單位迭代，DeepSeek-R1僅用約30萬美元訓練成本便實現對標OpenAI的推理能力，開源陣營與閉源前沿的差距已縮至3至6個月；人形機器人Figure 02已在寶馬工廠完成長期無安全員值守的自主作業，累計參與數萬輛汽車生產，從實驗室原型正式邁入產線員工行列；核聚變商業化則多點突破：NIF實現可重復點火，SPARC磁約束裝置核心磁體就位、整體完工超75%，Helion聚變原型機更已鎖定微軟購電合同，目標指向2028年供電，將“永遠的五十年”拉近至個位數年份。

這些來自不同領域的信號，匯聚成同一個趨勢——硬科技正在站上舞臺中央。

“硬科技”這個概念在中國最早的提出者，是中科創星創始合伙人米磊。十年前他在投資圈講這個詞時，大部分人覺得太冷、太慢、不值得投入。作為國內最早系統性布局硬科技的投資人之一，他帶領中科創星在光子芯片、量子計算、商業航天等領域持續布局，投出了智譜AI、源杰科技、曦智科技、長光衛星等一批獨角獸和上市公司。中創科星管理的資金規模規模已經超過百億，而他當年的判斷正在變成共識：能定義下一個時代的，不是流量生意，而是那些需要長期啃硬骨頭的底層技術。

如今，他把十年的觀察與思考，寫成了一本新書《硬科技浪潮：技術趨勢、投資機遇與文明演進》。這本書從138億年前的宇宙史展開，一路推演到文明演進的底層邏輯，最終落回一個離每個人都很近的問題上：在這種量級的變局里，個體如何找到自己的位置？

面對這個問題，多數人只會問“風口在哪”，米磊卻帶我們退后一步，先看清一切變化的底牌。

“硬科技”概念的提出者，中科創星創始合伙人米磊。

一、世界運行的真相

很多時候，“困住”我們的從來不是不夠努力，也不是運氣不好，而是我們沒有搞懂一件最核心的事——這個世界到底是怎么運行的？

我們不妨把世界看作一場無限游戲。這場游戲的核心目標不是贏下某一場短暫勝利，而是在一輪又一輪的回合中“存活下去”，不被淘汰。而要實現這一目標，關鍵在于我們要學會把握并運用游戲規則，了解資源的產生機制、積累路徑與迭代邏輯，掌握穩步提升實力的方法，同時學會與其他參與者協作共贏、規避沖突。

反之，若我們無視規則、盲目努力，大概率會在某一關卡停滯不前，甚至早早出局。

米磊將世界的核心運行規則總結為：復雜對抗熵增，宇宙的本質是熵增——混亂、消散、歸于沉寂。而生命與文明之所以延續至今，恰恰是因為我們學會了用復雜來對抗這種宿命——構建秩序、積累知識、演化協作。

所謂熵增，簡單來說就是“一切都會走向混亂”。最直觀的例子，莫過于我們日常居住的房間：房間住得久了，總會慢慢變得雜亂，并非有人刻意為之，而是每次取放物品時，哪怕只是稍微挪動其位置，都會在不經意間打破原本的秩序，增添一絲混亂。這種細微的無序不斷累積，久而久之，整個房間便會陷入雜亂無章的狀態。

中科創星創始合伙人米磊（左二）、合伙人郭鑫（右一）與中科聞歌董事長王磊（右二）、CEO 羅引（左一）在中科聞歌上市儀式現場。圖源：經濟觀察報

一個系統如果不持續輸入能量和秩序，就會自然地從有序滑向無序。冰塊會化，鐵會銹，房間不收拾就亂。宇宙也在走同一條路：從高度有序的奇點開始，一步一步走向熱寂。只要宇宙尚未走向寂滅，熵增的攻勢便不會停止。

那問題來了：既然宇宙的大方向是越來越亂，為什么我們看到的是另一回事？生命冒出來了，文明發展起來了，城市越來越密，技術也越來越精。米磊的回答是：生命和文明，是靠“構建復雜性”來對抗熵增的。

從微小的細胞到龐大的人類社會，從原始的小村落到現在的互聯網，這個核心規律在各種事物中都能看到。也就是說，在普遍熵增的大趨勢下，生命和文明是通過構建復雜性來抵抗這一命運的。

到這里，硬科技的角色便已清晰，它是文明對抗熵增、維持秩序的核心依托。誰先把信息處理拉到更高的密度（AI、光子芯片、量子計算），誰先把能源供給拉到更高的密度（可控核聚變），誰先把物質改造拉到更高的精度（納米技術、新材料），誰就在這個“混亂—秩序”的循環里，真正握住了持續向上的主動權。

二、“復雜”應對時代變化

在硬科技文明如潮水般涌來的時代，作為個體，我們往往容易產生兩種極端感受：一種是被裹挾前行的無力感，另一種是被時代拋棄的焦慮感。但其實只要想明白一點，就無須焦慮與緊張。那就是，應對時代變化的底層邏輯從未改變，即復雜對抗熵增。

這里說的“復雜”，包含三重意思。

一是從知識系統層面去思考，要掌握更多元的思維模型，以拓寬認知邊界、提升決策質量，為應對復雜問題筑牢認知基礎。模型思維的本質，是對世界的高度擬合，熟練運用思維模型，能讓我們用最少的算力，得出更加適應具體場景的解決方案，從而更好地行動。

二是從經濟系統層面去思考，要學會與復雜技術共生，主動適配技術變革趨勢。個人要獲取財富，就需要多利用技術。例如，人工智能崛起后，只要更好地利用這項技術提升自己的效率、提升生產力，就能帶來更好的收入回報。

三是從社會系統層面去思考，要構建復雜的社會合作網絡，打破溝通壁壘，凝聚協作合力，提升社會協同效率與整體發展韌性，實現個體與社會的協同進步。由于當前很多問題都是復雜問題，而依靠“單打獨斗”是無法高效、低成本地處理好這些問題的，這就要求我們將合作這個自古以來的“優勢”繼續發揮下去。

如果我們把自己比作一個應對生活與工作挑戰的工具庫，那么要想從容應對層出不窮的難題、抵御無序變化帶來的沖擊，就必須想盡一切辦法豐富這個工具庫的儲備，即各類工具，本質上就是我們需要主動掌握的各類知識。

三、我們需要害怕量產的“智能”嗎？

過去幾百年間，人類雖然歷經多次科技與產業革命，也切實改變了世界，但這些進步始終受限于人類自身的認知與生理邊界。人工智能則打破了這一桎梏：它的學習速度無須依賴數億年的生物進化，僅需幾小時、幾天的算法迭代；它的知識不存儲在需要代謝維持的神經元中，而存儲在可以無限復制的硅基芯片里，這意味著其智能與知識能夠實現無限復制與擴散。

從大歷史視角來看，人工智能的出現，其意義絕不亞于當年智人進化出發達大腦，一個是人類生物層面的躍遷，另一個則是智能形態的全新突破。

1萬個人工智能可以在幾秒內通過參數平均共享所有知識，人類需要幾十年才能把一位大師的東西傳給下一代。一旦AI摸到了能自我改進的門檻，它就會進入一個自我加速的循環，幾個小時跑完人類幾百年的科研積累。這種自我加速的進化，正是“量產天才”的體現——不是培養個別杰出者，而是讓整個智能系統持續涌現超常能力。那么，“取代整個人類”就不再是科幻小說的情節，而是一個需要嚴肅面對的未來。

今天，我們也看到人工智能取代白領工作、算法替代人類判斷——這些正在發生的破壞是真實的，并不是杞人憂天。

但我們需要厘清，人工智能不是“更聰明的人類“。

人類勞動力可能不再被經濟系統需要，人類可能會主動、被動地把越來越多的決策權讓渡給AI，到最后，當所有關鍵決策都由AI做出，人類實質上就失去了對自身命運的掌控。

但這并不意味著人類的終結。也許，這是一個轉型的開始。人類在其中扮演的角色，可能是創造者、見證者，也可能是最后的守護者——守護我們作為生物，在短暫的生命里所獨有的、無法被量產的情感、脆弱和意義感。最終的結果，可能不是簡單的“人工智能取代人類”或“人類控制人工智能”的二元對立，而是一個更復雜、更混沌的共生或更替圖景。

總之，人工智能正在改變世界，但它帶來的不只是壓力，更是普通人重新定義自身價值的機會。在人機共生的時代，機器可以將標準工作處理得又快又好，因此，我們要去培養那些非標準、非線性、非功利的能力。比如，創造力、同理心、復雜決策、情感連接。我們不需要去拼命地證明自己能夠像機器一樣高效，而需要保持好奇、持續成長，努力成為一個機器無法復制的人。

如果說人工智能是腦力革命，那么具身智能就是體力革命。人工智能像“超級大腦“，具身智能就是給這個大腦配的“四肢和軀干”。如今特斯拉的Optimus已經在工廠里做分揀了，3到5年內，消費級的版本可能就會進入普通家庭。當機器人開始在你身邊做飯、照顧老人，你過去理解的“工作”和“生活”這兩個詞，可能都需要重新定義。所以比起糾結“我的工作會不會被替掉”，更值得想的問題是：“在新的生態里，我在哪里能創造價值。”

硬科技文明的到來，必將對當下的世界進行一場大洗牌。無論是個人、企業還是國家乃至文明，誰能率先適應，甚至主導這些核心力量，誰就能抓住跨越式發展的機遇。

看清潮水的底層邏輯，然后決定自己要站在哪，這是每個人面前的事。

四、給普通人的3條實操路徑

道理講完了，具體怎么做？

米磊在書中給出3個思路：你需要向外看，重新審視自我與環境；向內看，看清自己的熱愛與擅長；向上看，用高維破局。

第一，向外看，建立“邊緣視角”。

所謂“邊緣”，就是“非主流”，也意味著“新機會”。地球位于銀河系獵戶座旋臂，距中心約2.5萬光年，恰好處于宜居環帶內，避開了核心區頻繁的超新星爆發，這才為生命誕生筑牢了屏障。再如，恐龍出現前的巨蟲時代，翼展達70厘米的巨脈蜻蜓是空中霸主，體長2.3米的節胸蟲稱雄陸地。一場含氧量下降的環境劇變，大幅擠壓了這些巨型生物的生存空間，卻為恐龍崛起創造了條件。而我們的祖先哺乳動物，在恐龍時代同樣是邊緣生物，默默蟄伏，最終抓住契機崛起。

擇業和人生選擇也是這個道理。打破只盯著核心領域、主流市場的慣性，把目光投向行業邊緣、跨界領域、新興場景和小眾需求，才可能從多元環境中捕捉新機遇。很多人迷茫，正是因為總盯著過去和當下的熱點，跟著別人的腳步扎堆，從沒靜下心思考自己真正擅長什么、熱愛什么，沒想過開辟一條沒人走過的路。所有人都擠在同一條主流賽道上，互相消耗，沒有差異化優勢，最終只能越努力越迷茫，錯過藏在“邊緣”里的全新可能。

米磊以自己為例：他本科學機械，畢業沒選本專業，也沒選當時最熱的金融、計算機，而是加入了中科院西安光機所，因為當時冷門的光學方向有很好的潛在前景。讀博期間，他再次跳出深耕學術的主流通路，選擇了一條邊緣路線，投身科技成果轉化，讓實驗室的科研成果真正落地。這兩次關鍵選擇，每次都跳到了當時無人問津的邊緣地帶，避開了主流賽道。而這些曾被視作小眾、冷門的方向，后來都成長為炙手可熱的主流。從人生選擇的角度看，這讓他避開了內卷，獲得了自己的“相對最優解”。

第二，向內看，找到熱愛與擅長的交集。

米磊基于吉姆·柯林斯的“刺猬模型”，總結出一個“人生最優解模型”——以熱愛為內核、以擅長為支撐、以國家或社會需求為導向。

畢業后剛步入社會，難免焦慮迷茫，因為書本知識很難直接套用在復雜多變的社會里。米磊也是在那段迷茫期開始主動反思，剖析自己的性格特質與擅長領域，最終發現他對前沿技術、未來趨勢等新鮮事物有濃厚興趣，同時在推動科技成果轉化、讓實驗室里的創新技術落地服務現實需求方面有獨特優勢。這份清晰的自我認知，讓他的職業方向越來越明確：從科技成果轉化到堅定地走上硬科技投資，每一步都遵循自己的擅長與熱愛。

做好“內觀”之后，下一步是找到并匹配自己的“適應度高峰”。比如，你真正擅長且熱愛的是技術，那就去觀察當下市場、行業乃至社會還有哪些痛點能用技術更好解決。你可以以此為方向創業，或加入志同道合的企業深度參與。經濟回報與社會認可，都會是自然而然的結果。若有更大抱負，希望解決國家乃至人類文明層面的問題，也完全可以在穩住人生基本盤的前提下，勇敢去闖。即使沒有“大志向”，也無須焦慮，只要認清自我、把握大勢，總能找到屬于自己的生態位。

第三，向上看，學會升維思考。

“向上看”的核心，是跳出當下的認知局限和固有框架，用更高維度解決問題。劉慈欣在《三體》中寫道，太陽系在二向箔的降維打擊下崩盤——低維存在面對高維沖擊，幾乎毫無還手之力。而在高維面前，低維的難題可能只是一個簡單問題：二維平面里一道橫亙山崖的深溝，怎么調整方向也無法跨越；一旦把思考維度提升到三維，就能借助山坡繞過去，困境迎刃而解。

解決人生中的困境也一樣。很多時候，我們被瑣事困住、感到焦慮迷茫，并非問題本身有多難，而是深陷在“就事論事”的低維度思維里，只看到眼前得失。年輕人在職業選擇上普遍迷茫，如果學會“向上看”，從局部最優轉向全局最優，方向就會清晰很多。局部最優只是把單個環節做到最好，卻忽略整體協同；而全局最優，是站在文明、國家和社會發展的大格局上看問題。

比如，從歷史規律看，沒有核心技術支撐，國家就無法實現長期繁榮。2010年前后，中國經濟規模已居世界前列，增速全球第一，單就經濟系統而言已是“局部最優解”。但站在整體視角審視，底層知識創新與技術突破仍存在明顯短板，科技與經濟“兩張皮”、科技成果轉化不暢，導致核心技術、關鍵零部件無法自主掌控，成為整個系統的致命短板。當時科技領域的早期投資也嚴重不足。

個人的選擇也是同理：若只盯著眼下最熱的職位，很可能陷入局部最優；若能站到更高格局上，就能看清真正值得投入的方向。

五、在大勢里找到自己的位置

米磊有一句很有力量的話：

“面向未來，真正值得的，不是技術能把我們帶到多遠，而是我們是否有足夠清醒的智慧決定技術應把文明帶到何處？無論身處哪個行業、那一類崗位，真正值得投入的都是那些能夠減少混亂、提升效率、促進協作、創造秩序的事情。”

這段話，其實就是對“順勢”最準確的定義，所謂順勢，不是追風口，而是去做那些與文明演進同向、為世界創造秩序的事。

站在浪潮之上順勢而為，永遠比在退潮的海灘上拼命劃水重要。

未來十年，硬科技就是那波浪潮。

浪潮已來。它不會等你。但認知升級，你隨時可以開始。

新書信息

硬科技浪潮

【作 者】米磊

【出版時間】2026年7月

【出版社】中信出版社

【ISBN】9787521772142

【本文作者】

米磊，中國科學院西安光機所光學博士，研究員，“硬科技”和“ESK價值投資”理念提出者，中科創星創始合伙人。

米磊長期從事科技成果轉化與創新生態建設，致力于推動社會資本投向硬科技，幫助前沿科技、未來產業的源頭創新技術實現產業化。

其創立的中科創星，專注于硬科技早期投資與孵化，經過多年探索，已形成集早期風險投資基金、共性技術服務平臺及科技創業孵化體系于一體的硬科技創業生態，基金管理規模超200億元，投資孵化超600家硬科技企業，被投企業總市值超1.6萬億元。

IPP評論熱門文章

關于IPP

華南理工大學公共政策研究院（IPP）是一個獨立、非營利性的知識創新與公共政策研究平臺。IPP圍繞中國的體制改革、社會政策、中國話語權與國際關系等開展一系列的研究工作，并在此基礎上形成知識創新和政策咨詢協調發展的良好格局。IPP的愿景是打造開放式的知識創新和政策研究平臺，成為領先世界的中國智庫。