北京
圖片來自AI生成
在2026世界人工智能大會（WAIC）期間，西部數據開發工程高級副總裁Tim Rausch展示了公司的硬盤技術路線圖：ePMR與HAMR兩條技術路徑并行推進，2028年均達到單盤60TB，目標2029年實現HAMR 100TB。目前，40TB的HAMR和ePMR樣品已向部分客戶交付，44TB HAMR樣品計劃于年內提供。
Rausch在演講中指出，AI工作負載正在將存儲架構從傳統的閃存加HDD兩層，推向四層結構：HBM/DRAM緊貼GPU，KV緩存層以DRAM和SSD為主，向量數據庫和RAG數據運行在SSD上，HDD承載訓練數據和推理輸出的持久存儲。
以AI生成視頻為例，一個3.97MB的720p短視頻，實際有44GB數據流經GPU處理，系統最終留存506MB數據，約為交付文件的130倍，包括編碼輸出、推理日志、合規記錄和元數據，一個請求會調用三類存儲層級。
Tim Rausch援引行業數據稱，目前約80%的AI內容存儲在HDD上，20%在SSD上。IDC預計2026年全球將產生274 ZB數據，到2030年增至718ZB。
TCO（總體擁有成本）是企業客戶最關注的事項，西部數據給出了一組成本數據，管理100EB數據的超大規模運營商，每GB差價1美分意味著約10億美元的變動，2026年第一季度SSD成本已上漲約80%，Gartner預測，DRAM和SSD到年底可能上漲130%。
在TCO測算中，以五年為周期，一個40PB機架總成本約100萬美元，每TB為25美元；切換到SMR后容量增加20%至48PB，總成本升至110萬美元，每TB降至22.9美元，降幅約8.4%。
西部數據同時推出了可變容量交付模式，每塊硬盤按實測可用容量交付，而非傳統的固定檔位。在一個15塊盤的JBOD中，容量提升約3%，對應約1.5%的TCO下降。盡管這是基于具體系統模型得出的結果，而不是一個適用于所有場景的固定換算，但其展現出的收益和未來隨著制造工藝成熟而帶來的潛力，皆指向更可期待的長期價值。
據Grand View Research數據，中國AI數據中心市場預計到2033年超過660億美元，2026至2033年復合年增長率26.2%。
西部數據對其中國區核心客戶和分銷商的抽樣調查顯示，81.8%的受訪者將AI訓練推理與TCO優化列為優先事項，90.9%認為TCO是HDD的主要優勢，HDD占多數中國客戶存儲基礎設施的50%至超過75%。
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