對話聯影集團薛敏：醫療AI正在從模型競爭，走向醫療體系的重構

智東西
作者 畢偉豪
編輯｜漠影

史上規模最大的AI盛會——世界人工智能大會WAIC 2026剛剛落下帷幕。今年，人們討論的焦點除了芯片、模型、智能體、AI硬件和機器人這些“熱詞”，還有AI如何真正進入產業深水區的話題。

醫療，正是其中最受關注的領域之一。從通用大模型廠商，到聯影等醫療科技企業，都在加速布局醫療AI。但隨著AI逐漸走進真實臨床，一個新的問題也浮現出來：如果AI只是醫院里的一個工具，它究竟能否真正改變醫療行業？

在WAIC期間，聯影集團正式發布“元醫院戰略”。發布會上，一場圍繞“五年后，是否有超過50%的就醫行為發生在醫院外”的人機辯論，也把討論引向了關于未來醫療的命題。

▲人機辯論會現場

聯影給出的答案，是“元醫院”。

它不是建一座虛擬醫院，也不是把多個AI產品簡單打包，而是希望借助AI打破院內院外、線上線下的邊界，讓醫療服務能力突破時間與空間限制，從疾病治療延伸到全生命周期健康管理，實現質量、效率、成本與可及性方面的系統性躍升。

元醫院戰略的背后，除了對未來醫療的思考與構想，還隱藏著聯影對于醫療行業數智化的愿景，今天，我們與聯影集團董事長薛敏展開了深入對話，試圖走近聯影的秘密宏圖。

▲聯影集團董事長薛敏

一、元醫院，不是建一座新醫院，而是重構未來醫療

智東西：這次世界人工智能大會期間，我們看到聯影隆重發布了“元醫院戰略”，可否為我們簡單介紹下這項戰略？

薛敏：此次發布的“元醫院戰略”，是牽引聯影集團未來發展的一項重要數智化戰略，也是我們充分思考后，對未來醫療的一份構想。

依托集團化布局，聯影不僅在底層自研芯片、全棧智能化診療裝備和可穿戴設備已有長期積累，在多模態醫療大模型、智能體，統一數據與知識平臺等方面也擁有前瞻的布局。這些資源稟賦，賦予我們在數據端、設備端、模型端，與全球一萬六千多家醫院合作伙伴深度合作共創的能力。

眼下，AI時代正深刻重塑千行百業，醫療也將迎來一場系統性的改變。借助“元醫院戰略”，我們希望在未來三到五年，與合作伙伴共同推動醫療系統和醫療范式的深刻變革，實現“碳基生命 × 硅基智能”融合共生，并基于院內和院外全生命周期的數據聯動和閉環，幾何倍數提升我們認知生命、守護生命的能力。

▲聯影智能聯席CEO沈定剛（左一）和聯席CEO周翔（右一）發布元醫院戰略

智東西：請展開聊聊，聯影將如何開展這份面向未來醫療的實踐？

薛敏：我們認為，未來醫療將會從以下幾個路徑不斷演進、相互賦能，最終推動醫院范式和能力邊界的改變：

一是硬件裝備層。當 AI 進入真實物理世界，磁共振、CT這些智能裝備，將從被動響應的工具，進化為能夠自主感知、決策、行動、反饋并且持續進化的具身智能診療機器人，能夠自主感知并分析患者的實時狀態，在醫生監督下自主規劃掃描及手術方案，并與治療環節無縫銜接，引導更自主、微創、精準高效的治療和干預，最終在閉環學習中持續進化。

全棧工作流的智能化，也將推動這些診療機器人實現醫療領域的“高階智駕”，為患者提供端到端全流程自然無感的診療體驗。

二是模型能力層。我們打造了覆蓋影像、文本、視覺、語音、混合大模型在內的多模態醫療垂域大模型，以及一系列能夠在不同場景執行專業任務的醫療智能體，作為未來醫療的“超級大腦”。

它們能將專家的經驗、知識、臨床思維和流程方法，進行吸收并沉淀，轉化為可調用、可復用，可持續迭代和規模化共享的數智能力，實現醫生診療效能及醫院服務效能的倍數提升；還能理解任務、實現資源的組織與協同調度，讓原本分散的單點智能，跨越系統、模型與流程的壁壘，完成復雜的醫療任務，讓系統主動理解并響應人的需求。

三是院外拓展層。我們希望通過醫療級可穿戴設備，持續采集患者在真實生活環境中的生理與行為數據，使其成為醫療系統延伸到院外的“神經末梢”。通過院外院內多維度數據融合聯動，提升患者對自身健康的理解與主動干預能力。

▲WAIC聯影展臺

在這些路徑之下，我們也完成了底層能力布局。在底層元器件層面，聯影實現了從“智能傳感器”到“信號采集與轉換芯片”再到“邊緣側AI芯片”在內的芯片自研，讓機器能夠持續精準地感知物理世界，夯實數智化基礎；而統一的數據與知識平臺，AI 原生的PACS、EMR等醫院核心信息系統，為我們智能的持續升級提供了扎實的數智底座。

智東西：在元醫院構想下，未來醫療的場景會有什么改變？

薛敏：整個醫療體系的運營和服務模式將被重新定義。

我們不是要開設一家新醫院，也不是把醫院搬進虛擬空間，核心是通過大模型等技術實現「數智孿生」，復制頂尖醫生的診療智慧，打破院內院外、線上線下的邊界，讓醫院的服務能力在數智空間中得到拓展、增強、升維，最終實現醫療服務在質量、效率、成本與可及性方面的系統性躍升。

比如，過去患者必須到醫院，進入不同科室，在多個系統和流程之間流轉；醫生則要從分散的影像、病歷和檢驗系統中尋找信息。元醫院希望改變這種狀態：讓數據和知識主動服務醫生，讓不同智能體和設備圍繞患者協同，讓部分隨訪、風險監測和健康管理延伸到家庭和社區。

二、醫生會成為“超級醫生”，患者會成為“超級個體”

智東西：您認為醫生將會扮演什么角色？

薛敏：我們認為，未來醫生不會被AI替代，而是在AI協同下獲得更強的診療能力、更高的工作效率和更廣的服務半徑，成為“超級醫生”。

過去，醫生是在使用一個個單點的AI工具，未來的“超級醫生”則將擁有一個能夠統一調度所有醫療能力的智能伙伴——元醫生。舉例來說，圍繞一位肝腫瘤患者的診療流程，從患者查房、病史調閱與分析、醫學影像解讀、診療方案制定、手術規劃到術后管理，“元醫生”將根據不同臨床任務，動態調用不同的醫療智能體，協同完成整個診療過程。

當醫生擁有了更完整的信息、更及時的知識支持和更高效的執行工具，他們就可以把更多精力放在復雜決策、風險權衡、醫患溝通和人文關懷上。

此外，我們還會將專家的經驗、知識、臨床思維和流程方法，轉化為可調用、可持續迭代和規模化共享的智能體，從而增強基層醫生的能力水平，也讓專家醫生能夠以有限的時間精力服務到更廣泛的人群。

▲超級醫生演示現場

智東西：患者又將如何具體受益？

薛敏：當元醫院讓醫院的能力突破物理空間限制，未來，醫療服務也就不會只發生在到院那一側，而會延伸到身邊、家庭和長期健康管理的全過程。

未來每個患者也會成為“超級個體”，不再只是在生病后才被醫療看見，而是借助智能可穿戴設備，健康狀態在日常生活中就能被持續監測、主動預警和及時干預。

此外，通過院外院內多維度全生命周期生命健康數據融合聯動，每個人都可以建立起自己的數智孿生，從而不斷增進對自身生命和疾病更深層次的理解，提升主動干預的能力。三、從嚴肅醫療出發，集團布局構筑核心壁壘

智東西：現階段，聯影的醫療AI已經發展到什么程度？

薛敏：得益于９年前果斷的提前布局，聯影如今正走在行業數智變革的前列。

在智能裝備方面，我們早已經將AI從源頭全面融入影像設備之中，讓設備在智能原生中持續進化。比如說到醫療機器人，大家可能首先想到的是手術機器人，但實際上我們的大型影像設備在原生AI的賦能下，已經實現了包括擺位、掃描、重建、質控和報告在內全棧工作流的智能化，能夠自主感知并分析患者在三維空間里的實時狀態，與患者和技師進行主動交互，高效精準匹配用戶需求，實現對患者的主動關懷和全生命周期自我健康管理。

接下來，我們還在全力推進更具有顛覆性的下一代全智能醫療裝備的研發，并在物理AI驅動下，布局具身智能診療機器人。

智能模型與智能體方面，我們布局了文本、影像、語音、視頻和混合多模態模型，并結合患者多模態的信息，開發了更加個性化、能夠真正輔助醫生診療全流程的十多款智能體。我們的臨床場景也已經走到了核心的臨床診療科室，比如說呼吸內科、肝膽外科，逐漸具備走向覆蓋診前、診中、診后并連接多個科室的系統能力。

我們的醫療級智能可穿戴設備，比如助聽器，搭載自主研發的芯片和深度神經網絡模型，可以模擬人腦在萬千環境中對聲音和噪音進行篩選和過濾。作為端側智能的硬件入口，未來我們還將整合聽力、腦電等綜合信息，在多病共管領域與臨床合作伙伴進行更多前沿探索。

▲聯影助聽器

但總體而言，元醫院并非一蹴而就的終極形態，而是一套持續演進的能力體系，需要與醫院、醫生、科研機構以及生態伙伴共同探索、共建。最終它會像諸多貼近日常習慣的新技術一樣走演進路線，潤物細無聲地讓患者感受到看病更便捷、等待更少、醫療資源觸手可及。

▲聯影助聽器實物

智東西：剛提到聯影在醫療AI實際已經走在前列，現在很多互聯網大廠也已經入局醫療AI，聯影和他們的核心差異是什么？護城河是什么？

薛敏：醫療是一項高度復雜、強監管、強責任的行業，它需要長期的臨床積累、真實場景驗證以及持續的技術創新，這也是聯影最大的護城河。聯影從成立第一天起就深耕嚴肅醫療，以嚴肅醫療場景為核心出發點，聚焦解決臨床、患者端的真實痛點。

我們接觸的不只是最終生成的一份報告，而是檢查、診斷、治療全過程產生的原始影像數據、設備數據以及真實臨床流程，這些數據占據了醫療數據的70%以上。聯影也打造了一支“醫療原生的AI團隊”，團隊成員既懂醫療的專業邏輯，又懂AI技術開發，這些沉淀下來的隱性專業知識與能力，構建起聯影最難復制的壁壘。

另外，也是我剛提到的聯影集團化布局，我們是行業里唯一一家構建了覆蓋底層芯片、全棧智能化診療裝備和可穿戴設備，統一數據與知識平臺，多模態醫療大模型及智能體、全棧創新體系的醫療科技企業。這為我們系統化構建AI能力，打下了堅實的基座。

迄今，在全球范圍，我們已經擁有一萬六千多家合作伙伴，與國內外一大批頂尖研究型醫院建立了深度協同的戰略合作伙伴關系，開展跨科室、跨學科的，覆蓋篩查、診斷、治療、康復和健康管理等多個核心醫療場景的深度合作，并積累高質量的醫療數據。這些數據端、場景端的共享與共創，將加速推動我們愿景的落地實現。