李博杰曾任首席科學家的 Pine AI，是一家什么公司？

7月6日，前華為“天才少年”、Pine AI首席科學家李博杰在社交平臺公開吐槽DeepSeek面試流程，引發廣泛關注。

據其自述，筆試通過后DeepSeek拖延半個月才安排面試，期間他已拿到其他公司offer；二面時面試官不僅遲到，還因其使用雙屏而質疑其“抄代碼”，讓他感到“被嚴重冒犯”，當場終止了面試。

事件發酵后，外界出現了兩種解讀：一種認為這暴露了DeepSeek快速擴張期的人才招聘管理問題；另一種則將李博杰的職業變動解讀為Pine AI的信號，似乎暗示這家公司經營不善或方向出了問題。

后者顯然是一種誤讀。

7月7日凌晨，李博杰再次發文回應。他明確表示目前Pine產品增長很不錯，公司也在正常運營。同時糾正了部分報道的偏差，他并非Pine AI的創始人，而是首席科學家。

當天晚些時候Pine AI CTO&聯合創始人Vincent Sun也對解碼NewSight澄清，李博杰2024年6月就以顧問的形式參與Pine AI日常工作，隨后2025年2月正式以首席科學家身份加入。

“李博杰參加DeepSeek的面試是在他離開Pine AI之后，其與Pine AI的關系非常好，他的離開單純是因為研究方向不同。”

關于這一點，李博杰在回應中提到，今年初以來有一種類似Andrej Karpathy的感受。在基座模型公司之外做模型和harness，很多tricks是不知道的，比如怎么造數據、怎么看模型內部指標，外部團隊自己摸索很難搞出來。

隨著與業內交流增多，他對基礎模型的認知有所提升，因此決定去基座模型公司，做更接近“智能上限”的研究。

他特別強調，這不是對應用層AI或垂類模型的否定，有基模經驗的人可以轉型去做垂類模型或世界模型。這次職業變化更像是一個長期做AI Infra和模型評估的研究者，希望進一步靠近基礎模型訓練和能力邊界。

換句話說，李博杰的離開不是因為Pine AI不行，而是他想去探索另一條技術路徑。

不過此次面試風波也讓在國內幾乎是小透明的Pine AI突然進入大眾視野。

這是一家成立于2024年、面向美國消費者市場的AI Agent公司，團隊有鮮明的華人和AI Infra背景。

CEO Stanley Wei曾任Agora.io首席戰略官兼首席運營官、高瓴資本董事總經理。CTO兼聯合創始人Vincent Sun曾任Agora.io合伙人、技術VP，長期負責大規模實時音視頻網絡和AI Infra工程體系。

美國技術合伙人Tyler Diaz是連續創業者，曾任YC W22企業軟件自動化公司CEO，也曾創辦低軌衛星通信公司并發射兩顆衛星。

Pine AI不同于ChatGPT、Claude、Gemini這類通用AI助手，它不只回答問題，還會進入真實世界把一件事真正辦完。

例如用戶不是問“如何降低我的手機賬單”，而是希望Pine真的代表他聯系運營商把賬單降下來；用戶不是問“如何取消訂閱”，而是希望Pine真的進入客服流程確認訂閱被取消且不再扣費。

可以理解為Pine AI處理的是真實世界里的低容錯執行。

這類任務涉及信用卡、銀行、電信、醫療、保險、旅行等場景。系統一旦理解錯、點錯、說錯，就可能給用戶帶來真實損失。因此Pine AI要解決的不只是AI能不能想明白，而是AI能不能可靠地做對。

據Pine AI官方數據，其AI助手已幫助消費者在AT&T、Charter、Verizon等服務商賬單上節省超過300萬美元，賬單談判成功率達93%，用戶平均每個問題節省270分鐘。《波士頓環球報》記者試用Pine AI尋找更便宜的家庭保險方案，最終每年節省約1000美元。

在產品打磨約一年半后，Pine AI于2026年初正式啟動GTM。公司已完成2500萬美元A輪融資，由Fortwest Capital領投。服務采用訂閱制，專業計劃每月30美元起。目前支持英語和日語。

李博杰與DeepSeek的面試風波，短期內帶來了大量討論和流量。但從產業角度看，更值得關注的或許是這背后出現的趨勢：越來越多頂尖AI和工程人才，正在從基礎模型之外，轉向真實世界任務執行、垂直Agent和用戶價值閉環。

Pine AI正是這個趨勢中的一個樣本，由華人核心團隊打造，扎根美國市場，服務美國消費者。它做的不是“更會聊天的AI”，而是“能替用戶辦事的AI”。

在AI行業從模型競賽走向應用落地的階段，Pine AI提供了一個值得觀察的方向。未來AI產品的價值，不一定只來自“回答得更好”，也可能來自“把事情真正辦完”。