北京發AI4S十八條！鼓勵AI科學家上崗，打造24小時無人實驗室

智東西
作者 李水青
編輯 漠影

如果未來的實驗室里沒有科學家，只有機器人和AI，會是什么樣？

深夜，AI系統閱讀論文并提出假說，機械臂自動配制試劑、啟動實驗，高通量儀器實時采集數據，實驗結束后模型自動分析結果，整個過程無需人工值守；白天，人類科學家查看假說和實驗結果，指導AI重新設計下一輪實驗方案，被解放出來思考更重要的問題。

這并非科幻電影中的橋段，而是北京希望率先實現的科研新圖景。

7月1日，中共北京市委教育科技人才工作領導小組正式印發《北京市加快推進人工智能賦能科學研究實施方案（2026-2028年）》（簡稱：《實施方案》），成為國內首個覆蓋自主實驗室、科研智能體、科學大模型、科學數據中心、高價值應用場景等完整體系的AI for Science（AI4S）中長期實施方案。

▲《實施方案》發布頁面截圖

值得注意的是，這也是北京在去年率先發布全國首個省級AI4S專項政策后，僅一年時間推出的升級版“施工圖”。如果說2025年的專項政策回答的是“為什么要發展科學智能”，那么此次《實施方案》則進一步回答了“怎么建、誰來建、建成什么樣”。

聚焦《實施方案》，文件圍繞自主實驗室建設、標桿場景應用、科學模型體系、科學數據供給、創新生態五大方向，部署18項重點任務，明確提出到2028年建成輻射全球的科學智能創新中樞。

最具沖擊力的是，北京要率先打造24小時不間斷運轉的自主實驗室。也就是開篇所提到的：讓AI提出科學假設，機器人執行實驗操作，系統自動分析結果并優化下一輪方案。“白天科學家思考，夜間AI做實驗”的圖景，正在從科幻走向現實。

一、北京AI4S十八條全解析：自主實驗室成核心載體

整份《實施方案》信息量很大，但如果提煉成一句話，可以概括為：圍繞自主實驗室、科學模型、科學數據、標桿場景和創新生態五大方向，北京正式搭建起AI4S的完整基礎設施體系。

1、以自主實驗室為核心載體，多元政策扶持

自主實驗室，被置于五大任務的首位。 方案明確提出，支持各類創新主體建設整合AI、具身機器人、高通量儀器等技術的高度智能化新型實驗平臺。這類實驗室將具備從“假設提出—方案規劃—數據采集—計算仿真—實驗驗證—創新發現”的全流程自主運行能力，實現模型、智能體、科學數據、實驗儀器之間的高效協同。

通俗來說，未來的科研場景將徹底告別“手搖試管、手動記錄”。北京科學智能研究院院長李鑫宇指出，傳統試錯式科研模式周期長、成本高，具備全流程自主運行能力的自主實驗室，是實現干濕閉環、重塑科研范式的關鍵載體。

為保障落地，方案同步配套了專項債、首都科技創新券、首臺（套）重大技術裝備認定等多元扶持政策，并將研究出臺自主實驗室建設標準、開展分級評估。北京市科委相關負責人表示，將優先支持新建一批具備軌道化、無人化特征的標桿實驗室，而非簡單改造傳統空間。

作為高校、科研院所、科創企業云集的核心科創樞紐，海淀區同步謀劃落地一批重點實驗室，扛起AI驅動科研范式革新的重任；懷柔區也憑借高能同步輻射光源、綜合極端條件實驗裝置等一批大科學裝置，成為參與AI重塑科研范式的關鍵責任單位之一。

2、打造六大高價值標桿場景，圈定重點賽道

同時，北京也劃定了AI率先落地的六大高價值科研場景，包括高能物理、材料科學、醫療健康、生命科學、量子科技、生物育種六大領域，均為北京具備大科學裝置或頂尖團隊的“長板”領域。

在高能物理領域，推動粒子物理智能體系統開發，顯著提升數據處理效率；在材料科學領域，推動市屬國企與新型研發機構、創新企業合作，縮短關鍵材料研發周期；在醫療健康領域，鼓勵研發新藥創制智能體，涵蓋靶點發現到安全性評價全鏈條；在生命科學領域，推動跨尺度生物分子設計模型構建；在量子科技領域，加速智能化容錯量子計算原型機研發；在生物育種領域，支撐農業中關村建設。

3、三層聯動，構建科學模型協同體系

北京提出做強分層協同科學模型體系，形成“基礎理論—通用科學基礎模型—細分領域專業模型”三層聯動。

方案明確，要突破多尺度建模、新型神經網絡等核心技術，推動內嵌物理規律的AI模型與傳統科學計算深度融合，建立基礎模型與專業模型聯動適配機制，實現AI賦能科學研究基礎理論和關鍵技術重大原創突破，建成對標國際一流水平的“基礎模型+專業模型”協同聯動科學模型體系。

這種分層布局，既避免了“一個模型包打天下”的不切實際，也防止了“各搞一攤、重復造輪子”的資源浪費。

4、夯實科學數據底座，建設北京科學數據中心

方案提出推進北京科學數據中心建設，充分盤活在京各類國家級科學數據資源。具體來說，北京要充分發揮在京國家科學數據中心資源優勢，高效匯聚整合科研項目、期刊論文、大科學裝置等各類科學研究數據資源。

方案還提出打造智能數據加工與數據集體系，系統化構建一批高質量、標準化、可復用的基礎學科科學數據集；并提出對提供科學數據加工工具集或高質量科學數據集的創新主體，給予適當資金支持。

5、營造良好創新生態，涵蓋“人算會”三重保障

人才方面，依托國家人工智能學院深化科教融匯、產教融合，分層培育高端拔尖人才與青年后備力量，加大力度推進實施人才引進專項，分層分類提供支持保障；算力方面，建設科學智能專屬算力集群，盤活國產高性能算力，實現跨主體統籌調度；品牌方面，打造“一會兩賽”——國際科學智能大會、國際AI奧林匹克學術活動中國區選拔賽、AI4S Teen Cup青少年AI驅動科學大賽，持續擴大全球影響力。

《實施方案》原文地址：
https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202607/t20260702_4743249.html

二、90多所高校、100多萬科研人：北京的科研家底，正在被AI重新激活

北京之所以敢于率先出臺如此系統的落地政策，根本在于其深厚的積累。

官方最新數據顯示，北京擁有90多所高校、100多萬科研從業者、800多位兩院院士、4個國家實驗室、145家全國重點實驗室，占全國總量近三成；全社會研發投入強度多年保持在6%以上，連續9年位居自然指數全球科研城市第一，入選“中國科學十大進展”的成果數量接近全國一半。

長期以來，這些資源更多依賴科學家個人經驗和傳統實驗模式開展創新，如今AI開始成為重新連接這些資源的新紐帶。

自2025年北京率先發布全國首個省級AI4S專項政策《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發展行動計劃（2025-2027年）》后，北京已經擁有越來越多可以落地展示的科學智能成果。

可以看到，高校和科研院所成為AI4S成果轉化的重大平臺。比如，中科院團隊持續迭代的磐石科學基礎大模型，已經成為國內科學基礎模型的重要代表；北京中關村學院、中關村人工智能研究院（中關村兩院）自主研發的MegaDFT密度泛函計算模型突破傳統第一性原理計算規模瓶頸，其還聯合清華大學研發全球首個科研人才全流程培養智能體系統Omni Scientist；由中科院高能物理研究所運維的高能同步輻射光源配套上線了“智慧光源大腦”2.0，能幫科學家快速精準處理實驗數據。

▲中科院團隊持續迭代的磐石科學基礎大模型

科研院所與企業、高校的深度融合，成為AI4S成果井噴的一大動力。北京科學智能研究院發布全球首個微觀世界大原子模型DPA系列模型，性能全球領先，其聯合北京大學、深勢科技推出的DPA4登頂材料科學AI國際雙榜；他們還產出了全球首個全流程AI科研平臺玻爾科研空間站，注冊用戶已超450萬，成為目前國內規模最大的科研智能平臺之一；此外，深勢科技發布的Uni-Lab-OS自主實驗操作系統開始探索實驗室智能化運行。

新型研發機構也成為AI4S的主力軍。比如，北京智源人工智能研究院近年來則持續推進科學基礎模型、生命科學模型等AI4S研究。其于6月中旬剛剛推出了神經科學模型悟界·Brainμ1.0、全球最大最全的AI-Ready神經科學領域數據集、及全球最大的AI-Ready神經科學數據平臺BrainToken。同時，AI藥物發現模型悟界·OpenComplex2.5、面向心臟疾病的輔助診斷智能體、面向科學發現的自主研究智能體AREX也正式亮相。

▲智源發布多款AI4S相關模型及智能體

與此同時，北京本土AI大模型企業也開始快速進入AI4S賽道。比如，智譜的GLM-5.2大模型發布即沖到競技場編程榜全球第二，僅次于Fable 5；其還持續推動GLM系列模型向科研領域延伸，在科研問答、論文分析、多智能體協同等方向持續布局，希望讓大模型真正成為科研助手。

此外，各AI4S垂直賽道企業也已形成多項標志性落地成果。深勢科技打造的Piloteye電池全流程自動化設計平臺，能有效縮短研發迭代周期；華深智藥憑借全鏈路AI數字化研發體系，10個月完成傳統需要3-5年的臨床前候選分子開發；量智開物為國內首家專注AI與量子科技深度融合產業化的實體公司，首發了“追風”萬原子高速重排算法、“扁鵲”AI量子糾錯解碼器兩大原創核心成果……

這些成果共同構成了北京科學智能發展的技術底座，也意味著北京逐步形成涵蓋模型、軟件、平臺、實驗室等多個層面的完整生態。

與此同時，北京也在建設承接這些成果轉化的新平臺。

北京將依托自主實驗室示范項目，驗證關鍵技術路線和關鍵設備研發，同時孵育、招引一批相關企業為建設做好技術供給準備。其將圍繞科學基礎模型、自主實驗室、AI制藥、AI新材料、AI化學、具身智能等重點方向，加快推動成果轉化落地，推動形成“源頭創新—成果轉化—產業集聚”協同發展。

在科學智能產業創新生態方面，北京將在海淀區以眾智園AI4S主題樓宇為核心，聯動金隅科技園、東升二期等產業空間協同發展，打造全國領先的AI4S產業集聚區。在懷柔科學城城市客廳A地塊，打造“模方世界”社區，承載科研語料庫、智能化創新平臺、AI4S輕量化創業企業等重點項目，構建AI4S創新聚落。

可以看到，北京此次推進科學智能，并不是單獨建設幾個實驗室、發布幾個模型，而是在嘗試打通“高校—科研院所—企業—產業園區”之間的完整鏈條，讓科研成果能夠更快走向產業，讓產業需求也能夠反哺基礎科研。這也正是此次《實施方案》反復強調“教育、科技、人才一體化發展”的重要原因。

結語：率先布局，北京打造全國AI科研樣板

此次《實施方案》的發布，是北京深入貫徹總書記關于加強基礎研究、重視AI賦能科學研究指示的率先落實舉措，立足教育科技人才一體發展、AI產業與科研資源的疊加優勢，構建“模型—數據—智能體—自主實驗室—場景—生態”的全鏈條推進體系。

從2025年全國首個省級科學智能專項政策，到2026年國內首個覆蓋自主實驗室、科研智能體、科學大模型、多領域標桿應用全鏈條的中長期系統性落地方案，北京在AI4S領域的每一步都走在全國前列。

當自主實驗室從文件走向現實，當AI科學家開始24小時不間斷工作，科學研究的生產函數正在被重新定義。北京的目標，不僅是打造一個全球科學智能的創新中樞，更是為全國乃至全球探索出一條以AI驅動科研范式變革的新路徑。