開放課題 | 人工智能大模型及軟硬件評測工業(yè)和信息化部重點實驗室啟動2026年度開放課題征集

人工智能大模型及軟硬件評測工業(yè)和信息化部重點實驗室（以下簡稱“實驗室”）由工業(yè)和信息化部于2017年批準(zhǔn)成立，依托單位為中國信息通信研究院。實驗室緊密圍繞人工智能關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用評測開展研究，重點聚焦大模型和軟硬件評測前沿，包括基礎(chǔ)軟硬件、數(shù)據(jù)、算法模型、應(yīng)用模式、安全可信、智能體和具身智能等研究方向。

一

開放課題申請人資格

面向國內(nèi)外高等院校、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)部門和相關(guān)單位的科研人員。具備碩士學(xué)位或高級及以上技術(shù)職稱的申請人均可提出資助申請。

二

開放課題征集方向

2026年實驗室開放課題將緊密圍繞實驗室人工智能應(yīng)用評測前沿領(lǐng)域，資助與本實驗室研究方向緊密相關(guān)的科學(xué)問題機(jī)理和技術(shù)方法等方面，研究內(nèi)容需具有創(chuàng)新性。

1. 向多模態(tài)模型適配的軟硬件系統(tǒng)自動化測試技術(shù)

面向多模態(tài)模型在軟硬件系統(tǒng)上的適配測試需求，構(gòu)建多架構(gòu)硬件與主流多模態(tài)大模型的適配測試體系，覆蓋算子級、系統(tǒng)級功能、性能指標(biāo)。研發(fā)自動化工具，實現(xiàn)測試用例自動生成、環(huán)境部署及測試報告生成；具備對比分析不同模態(tài)輸入、模型規(guī)模下的性能變化規(guī)律的能力，實現(xiàn)對硬件算力不足、顯存帶寬受限、算子優(yōu)化不充分、數(shù)據(jù)傳輸瓶頸等問題的自動化識別與精準(zhǔn)定位。

2. 具身智能數(shù)據(jù)質(zhì)量測試技術(shù)

面向具身智能數(shù)據(jù)質(zhì)量測試需求，針對具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性、內(nèi)容覆蓋度、時空信息一致性、基于模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力等數(shù)據(jù)質(zhì)量屬性，研發(fā)適配具身智能數(shù)據(jù)的質(zhì)量評測指標(biāo)體系與自動化測試方法，輸出可落地的具身智能數(shù)據(jù)質(zhì)量測試工具原型，支撐具身智能研發(fā)方與測試方對數(shù)據(jù)進(jìn)行核驗與篩選，提升具身智能模型訓(xùn)練與評測效率。

3. 具身智能高保真仿真環(huán)境快速構(gòu)建技術(shù)

面向具身智能測試對高保真仿真環(huán)境的迫切需求，構(gòu)建“Real-to-Sim”場景快速轉(zhuǎn)化框架，研發(fā)核心算法原型，實現(xiàn)真實數(shù)據(jù)預(yù)處理與3DGS高效重建。通過真實物理場景的高保真數(shù)字化復(fù)現(xiàn)，實現(xiàn)有效跨越仿真與真實世界的“虛實鴻溝”，確保仿真測試結(jié)果與真實環(huán)境測試結(jié)果高度對齊，顯著提升具身智能模型仿真測試的可靠性與有效性。

4. 多模態(tài)內(nèi)容安全識別工具原型系統(tǒng)研制

面向智能體輸入輸出的多模態(tài)內(nèi)容安全治理需求，研制一套多模態(tài)內(nèi)容安全識別工具原型系統(tǒng)。研究內(nèi)容主要包括：（1）多模態(tài)內(nèi)容提取與表征學(xué)習(xí)，針對文本、圖像等模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一的多模態(tài)特征表征框架，實現(xiàn)高質(zhì)量的有害語義感知與內(nèi)容提取；（2）敏感內(nèi)容智能識別與語義理解，構(gòu)建多層級敏感內(nèi)容識別模型，實現(xiàn)對涉政、涉暴、涉黃等多個類別的敏感內(nèi)容精準(zhǔn)識別與語義理解；（3）性能優(yōu)化與泛化能力評估，研究小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，提升識別模型在復(fù)雜場景下的準(zhǔn)確率、召回率和魯棒性；（4）原型系統(tǒng)集成與驗證，搭建集成內(nèi)容提取、智能識別、動態(tài)策略管理于一體的原型系統(tǒng)，在典型應(yīng)用場景中開展功能驗證與性能評估，形成可推廣的多模態(tài)內(nèi)容安全治理解決方案。

5.人工智能賦能物理仿真的可信評測方法研究

面向人工智能在科學(xué)計算與工程仿真中的可信性需求，研究典型場景下模型構(gòu)建、計算推理、結(jié)果預(yù)測與安全評價的全鏈條評測方法。圍繞復(fù)雜物理場仿真模型的可信度評估、多源誤差傳播機(jī)理、不確定度量化、計算精度與效率的協(xié)同評價、安全閾值動態(tài)判定等核心問題，構(gòu)建面向特定應(yīng)用場景的分層評價指標(biāo)體系、標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)測試模型與自動化評測工具，支撐人工智能科學(xué)計算應(yīng)用的可信驗證、性能優(yōu)化與國際互認(rèn)。

6. 人工智能評測技術(shù)前沿探索類自由選題

此類課題由申報人自行提出研究選題、確定研究內(nèi)容。

對人工智能評測前沿技術(shù)、前沿方向的創(chuàng)新思考與深入研究，能夠?qū)ο嚓P(guān)方向進(jìn)行預(yù)研。

三

開放課題資助額度與年限

開放課題類資助額度不超過10萬元/個。研究周期1年。

四

開放課題申報程序

1. 申請人點擊“閱讀原文”下載并填寫《人工智能大模型及軟硬件評測工業(yè)和信息化部重點實驗室開放課題申請書》，已有在研開放基金未結(jié)題的不得重復(fù)申請。

2. 開放課題申請的截止日期為2026年8月6日，申請人應(yīng)于發(fā)布截止期限內(nèi)將加蓋公章的申請書（紙質(zhì)材料一式三份，同時遞交相應(yīng)電子文檔）郵寄至實驗室，寄送地址見下方聯(lián)系方式。申請人依托單位對申請人的基本信息以及申請內(nèi)容進(jìn)行審查。逾期不受理。

3. 課題申請得到批準(zhǔn)立項后通知申請人。申請人應(yīng)與實驗室簽訂協(xié)議，按協(xié)議計劃進(jìn)行工作，接受實驗室的檢查和監(jiān)督。

五

開放課題成果要求

開放課題申請書中需明確課題提交成果形式與數(shù)量，明確實驗室署名的方式。課題結(jié)題報告須包括對照任務(wù)書的完成情況、研究成果及成果佐證材料。研究成果至少包括1篇國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表論文或1項專利，或者2項軟件著作權(quán)。

六

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：張老師

郵箱：zhangchen@caict.ac.cn

聯(lián)系電話：13910799469

通信地址及郵編：北京市海淀區(qū)學(xué)院路51號首享科技大廈 100083

其他未盡事宜由實驗室負(fù)責(zé)解釋。

責(zé)任編輯：趙子祎

責(zé)任校對：惲海艷

審 核： 張 彤

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來源：人工智能大模型及軟硬件評測工業(yè)和信息化部重點實驗室。

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