Anthropic也要造芯片了，還挖了OpenAI的芯片工程師

繼 OpenAI 發(fā)布首款自研 AI 芯片之后，Anthropic 也在加快向芯片領(lǐng)域延伸。

據(jù) The Information 報(bào)道，Anthropic 正在與三星接洽，討論由后者參與制造一款定制 AI 芯片。雙方目前仍處于探索階段，Anthropic 尚未確定芯片的具體用途、性能指標(biāo)，也沒有明確它將如何集成到服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心。

部分媒體稱，雙方的討論涉及三星的 2 納米制程和先進(jìn)封裝能力。不過，Anthropic 和三星均未確認(rèn)這些細(xì)節(jié)。面對媒體詢問，Anthropic 也沒有進(jìn)一步表態(tài)，只強(qiáng)調(diào)包含谷歌、亞馬遜和英偉達(dá)芯片在內(nèi)的多元化硬件架構(gòu)仍將是其算力戰(zhàn)略的重要組成部分。

Anthropic一直在擴(kuò)大芯片供應(yīng)鏈

Anthropic 過去給外界的印象，主要是一家專注于模型研究和 AI 安全的公司。但實(shí)際上，它與芯片底層的聯(lián)系早已不止于采購算力。

2024 年，Anthropic 宣布深化與亞馬遜的合作。亞馬遜云科技（AWS）成為其主要云服務(wù)和訓(xùn)練合作伙伴，亞馬遜對 Anthropic 的總投資則增加至 80 億美元。

雙方的合作并不是簡單地把 Claude 部署到 AWS 服務(wù)器上。Anthropic 還與亞馬遜旗下芯片團(tuán)隊(duì) Annapurna Labs 共同開發(fā)和優(yōu)化下一代Trainium芯片，其工程師會編寫直接與芯片交互的底層內(nèi)核，并參與亞馬遜 Neuron 軟件棧的開發(fā)，幫助提升 Trainium 的整體性能。

(來源：亞馬遜）

與此同時(shí)，Anthropic 還在擴(kuò)大對谷歌 TPU 和英偉達(dá) GPU 的使用。2026 年，這種擴(kuò)張進(jìn)一步加速。

今年 4 月，Anthropic 與谷歌和博通簽署協(xié)議，將從 2027 年起獲得數(shù) GW 的下一代 TPU 算力；隨后，它又?jǐn)U大與亞馬遜的合作，計(jì)劃未來十年在 AWS 技術(shù)上投入超過 1,000 億美元，獲得最高 5GW 的新算力。Anthropic表示，其已經(jīng)使用超過 100 萬顆 Trainium 2 芯片訓(xùn)練和部署 Claude。

5 月，Anthropic 被曝與英國芯片初創(chuàng)公司 Fractile 進(jìn)行早期接觸，討論購買其 AI 推理芯片，擴(kuò)展新的外部供應(yīng)商。Fractile 試圖通過縮短存儲與計(jì)算單元之間的數(shù)據(jù)傳輸距離，降低大模型推理的延遲、功耗和成本。

顯而易見，隨著 Anthropic 使用的算力規(guī)模的擴(kuò)大，其也在增加供應(yīng)商的選擇，逐漸形成了一套多平臺策略：根據(jù)訓(xùn)練、推理和部署任務(wù)的不同特點(diǎn)，選擇相對合適的芯片，而不是完全依賴一家供應(yīng)商。

4 月就傳出自研芯片計(jì)劃

Anthropic 考慮自研芯片的消息，最早可以追溯到今年 4 月。

路透社當(dāng)時(shí)援引知情人士稱，Anthropic 正在探索設(shè)計(jì)自己的 AI 芯片，以應(yīng)對芯片供應(yīng)緊張和不斷增長的計(jì)算需求。不過，這項(xiàng)計(jì)劃還處于早期階段，公司尚未確定具體架構(gòu)，也沒有組建完整的芯片團(tuán)隊(duì)，最終仍可能選擇繼續(xù)采購第三方產(chǎn)品。

報(bào)道還提到，開發(fā)一款先進(jìn) AI 芯片可能需要投入大約 5 億美元?？紤]到后續(xù)的軟件適配、服務(wù)器設(shè)計(jì)和量產(chǎn)成本，真正建立一套可用的芯片系統(tǒng)，投入還會更大。

因此，Anthropic 當(dāng)時(shí)更像是在評估一項(xiàng)戰(zhàn)略選擇，而不是已經(jīng)啟動(dòng)了確定的產(chǎn)品計(jì)劃。

但在 6 月，Anthropic 引進(jìn)了 Clive Chan。Chan 是 OpenAI 定制芯片項(xiàng)目早期核心成員，曾參與 OpenAI 與博通合作的芯片計(jì)劃。在加入 OpenAI 之前，他還曾在特斯拉參與 Dojo 和自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)工作。

Anthropic 并沒有公布 Chan 的具體職責(zé)。不過，在自研芯片傳聞已經(jīng)出現(xiàn)的背景下，引進(jìn)擁有定制芯片經(jīng)驗(yàn)的工程師，很難被視為一次完全無關(guān)的普通招聘。

（來源：社交媒體 X）

從芯片設(shè)計(jì)到制造落地

回到消息中提到的接洽對象——三星。

大模型公司所說的“自研芯片”，通常不等于獨(dú)立完成所有環(huán)節(jié)。更常見的模式是，模型公司根據(jù)自身需求定義芯片的用途和架構(gòu)，再由專業(yè)半導(dǎo)體公司協(xié)助完成設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、流片、制造和封裝，服務(wù)器廠商再負(fù)責(zé)系統(tǒng)集成。

OpenAI 首款自研芯片 Jalape?o 就是如此。OpenAI 利用自己對模型、軟件和產(chǎn)品負(fù)載的理解設(shè)計(jì)芯片，博通等合作伙伴則負(fù)責(zé)將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為可生產(chǎn)、可部署的系統(tǒng)。

（來源：OpenAI）

對 Anthropic 來說，三星的吸引力在于其能夠提供相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈支持。三星不僅擁有先進(jìn)制程晶圓廠，還覆蓋 HBM 高帶寬存儲和先進(jìn)封裝等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。相比單純尋找一家晶圓代工廠，與同時(shí)具備制造、存儲和封裝能力的三星合作，可以讓 Anthropic 避免協(xié)調(diào)多個(gè)供應(yīng)商。

對三星而言，Anthropic 同樣是一個(gè)具有吸引力的潛在客戶。近年來，臺積電獲得了大量先進(jìn) AI 芯片訂單，三星則希望利用 2 納米工藝、HBM 和先進(jìn)封裝能力爭取更多大型客戶。如果能夠與 Anthropic 這樣的頭部模型公司建立合作，不僅可以帶來潛在訂單，也有助于三星驗(yàn)證和展示其先進(jìn)制造能力。

不過，這項(xiàng)合作目前仍處于探索階段。三星的先進(jìn)工藝還需要接受量產(chǎn)良率、成本和交付穩(wěn)定性的考驗(yàn)。Anthropic 也尚未確定芯片規(guī)格和部署方式。即使雙方最終達(dá)成協(xié)議，一款先進(jìn) AI 芯片從需求定義、設(shè)計(jì)、流片到規(guī)模部署，仍然需要時(shí)間。

因此，Anthropic 短期內(nèi)依然要依靠英偉達(dá)、谷歌和亞馬遜等現(xiàn)有芯片與算力供應(yīng)商。

為什么模型巨頭都想自研芯片？

OpenAI 和 Anthropic 向自研芯片靠攏，首先是因?yàn)樗鼈冃枰乃懔σ呀?jīng)進(jìn)入過去難以想象的規(guī)模。

以 Anthropic 為例，其年化收入已從 2025 年底的約 90 億美元增至 2026 年 4 月的 300 億美元以上；年消費(fèi)超過 100 萬美元的企業(yè)客戶，也在不到兩個(gè)月內(nèi)從 500 多家增至 1,000 多家。用戶和調(diào)用量快速增長，已經(jīng)給 Claude 的基礎(chǔ)設(shè)施帶來壓力，部分服務(wù)在高峰時(shí)段甚至受到性能和穩(wěn)定性影響。

OpenAI 的規(guī)模同樣龐大。該公司披露，ChatGPT 每周活躍用戶已經(jīng)超過 8 億，并計(jì)劃與博通部署 10GW 的自研 AI 加速器和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

這些數(shù)據(jù)說明，對頭部模型公司來說，芯片已不是普通的采購項(xiàng)目，而是會直接影響增長速度和商業(yè)模式的核心資源。

在這種規(guī)模下，自研芯片首先可以降低推理成本；其次，可以降低對供應(yīng)商的依賴。

OpenAI 總裁 Greg Brockman 曾在 CNBC 采訪中坦言，OpenAI 永遠(yuǎn)無法足夠快地獲取算力。博通 CEO Hock Tan 也表示，博通客戶的算力需求簡直是無底洞，這種需求緊張狀態(tài)可能會一直延續(xù)到 2028 年。

此外，OpenAI 和 Anthropic 掌握著模型運(yùn)行產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，知道哪些計(jì)算最頻繁，瓶頸出現(xiàn)在存儲、網(wǎng)絡(luò)還是計(jì)算環(huán)節(jié)。根據(jù)這些真實(shí)負(fù)載設(shè)計(jì)芯片，可能比通用 GPU 更適合其核心任務(wù)。

OpenAI 稱，Jalape?o 芯片的設(shè)計(jì)就充分參考了 ChatGPT、Codex 以及未來智能體產(chǎn)品的特點(diǎn)，包括長上下文處理、實(shí)時(shí)推理、多輪交互和高并發(fā)場景下的效率優(yōu)化。芯片針對這些產(chǎn)品的推理階段進(jìn)行了深度定制，強(qiáng)調(diào)低延遲、高吞吐量和能效比，旨在比通用 GPU 更高效地運(yùn)行 OpenAI 的實(shí)際負(fù)載。

目前，Anthropic 的芯片計(jì)劃還存在相當(dāng)大的不確定性，OpenAI 的 Jalape?o 也需要經(jīng)過實(shí)際部署，才能證明其性能、穩(wěn)定性和成本優(yōu)勢。而且自研芯片研發(fā)投入巨大，也并非每一家模型公司都能復(fù)制。

1.https://www.reuters.com/business/anthropic-weighs-building-it-own-ai-chips-sources-say-2026-04-09/

2.https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip

3.https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-trainium

4.https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-compute

5.https://www.koreaherald.com/article/10797311

6.https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-trainium-graviton-ai-chips-explained

7.https://www.theinformation.com/articles/openai-broadcom-custom-chip-jalapeno

8.https://www.alphamatch.ai/blog/openai-chip-employee-2-leaves-anthropic-2026

排版：胡莉花

注：封面/首圖由 AI 輔助生成