國(guó)產(chǎn)芯片大突破！美團(tuán)是大功臣

一家外賣公司，不用英偉達(dá)，媲美海外頂尖AI大模型。

6月30日，美團(tuán)發(fā)布新一代開源大模型LongCat-2.0，總參數(shù)1.6萬(wàn)億，支持100萬(wàn)token超長(zhǎng)上下文。

經(jīng)社區(qū)測(cè)評(píng)，它在編程能力和Agent上，與Claude Opus 4.6水平相當(dāng)，僅落后于最新的Claude Opus 4.8。

在正式版本發(fā)布前，它曾以匿名身份上線OpenRouter，總調(diào)用量位居全球前三。

更值得一提的是，LongCat-2.0是業(yè)內(nèi)首個(gè)，從零開始在國(guó)產(chǎn)算力上跑通全流程的萬(wàn)億參數(shù)大模型。

國(guó)產(chǎn)芯片真的站起來(lái)了。

不只是推理環(huán)節(jié)

美團(tuán)完成了全流程國(guó)產(chǎn)替代

在此之前，行業(yè)普遍認(rèn)為，國(guó)產(chǎn)算力只能支撐中小模型推理、微調(diào)等邊緣環(huán)節(jié)，萬(wàn)億參數(shù)這種大模型，還是得依賴英偉達(dá)。

但今年開始，已經(jīng)有一些國(guó)產(chǎn)模型官宣在適配國(guó)產(chǎn)算力。

比如，DeepSeek V4發(fā)布時(shí)提到使用華為昇騰950超節(jié)點(diǎn)。

智譜也說(shuō)GLM-5.2推理環(huán)節(jié)依托了多個(gè)國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)，包括華為昇騰、平頭哥、摩爾線程等。

但注意，這些都不是全流程。

大模型訓(xùn)練分為預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理部署幾個(gè)階段，推理是在已經(jīng)訓(xùn)練好模型的基礎(chǔ)上，如果想用國(guó)產(chǎn)算力從頭訓(xùn)練模型，簡(jiǎn)直是天方夜譚。

訓(xùn)練對(duì)算力密度、顯存帶寬和計(jì)算精度要求極高，一次訓(xùn)練依賴成千上萬(wàn)張GPU在高速集群中協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，任何一次意外中斷都可能導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)元的損失。

因此，要實(shí)現(xiàn)全流程的國(guó)產(chǎn)算力替代，在很多人眼里是不可能完成的任務(wù)。

而美團(tuán)推翻了這個(gè)判斷。

它用5萬(wàn)張國(guó)產(chǎn)算力卡，不只是推理部署，是從0到1，全程沒碰英偉達(dá)。

為什么是美團(tuán)搶先了？

雖然美團(tuán)沒有透露具體算力合作方，但業(yè)內(nèi)猜測(cè)應(yīng)該有華為昇騰，美團(tuán)投資的摩爾線程、沐曦股份等可能也包含在內(nèi)。

明明智譜這些AI公司也在用華為昇騰，為什么做外賣的美團(tuán)最先跑通了？

模型在訓(xùn)練階段需要上萬(wàn)張芯片同時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)幾個(gè)月，電力和散熱耗費(fèi)巨大，必須依賴數(shù)據(jù)中心，這些中心可以是公有云，也可以是自建的數(shù)據(jù)中心集群。

推理階段因?yàn)樵贫怂懔Υ?、響?yīng)快，多數(shù)也需要在云端完成。

因而，處于公有云頭部的阿里云、火山云、騰訊云，就成了很多大模型公司的首選。

但一方面，早期昇騰910C被曝出存在過(guò)熱、穩(wěn)定性不足等問(wèn)題，軟件平臺(tái)也與英偉達(dá)成熟的CUDA生態(tài)存在差距。

阿里云、火山云、騰訊云的技術(shù)棧和數(shù)萬(wàn)名工程師，已深度綁定在CUDA生態(tài)上，切換到昇騰，意味著重新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中心、重寫軟件、重構(gòu)工程流程，成本極高。

另一方面，華為云與這些云計(jì)算公司是直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，采用華為昇騰，無(wú)異于將核心業(yè)務(wù)建立在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的硬件之上。

因此，包括字節(jié)、阿里在內(nèi)的巨頭對(duì)昇騰持觀望態(tài)度。

直到今年4月DeepSeekV4官宣后，才引發(fā)云計(jì)算公司搶購(gòu)華為昇騰的熱潮。

但是，像美團(tuán)這樣的大廠，它沒有云業(yè)務(wù)，也沒打算租用公有云，而是自建了個(gè)數(shù)據(jù)中心集群，也就是私有云。

它不受公有云的管束，自購(gòu)硬件、自研云操作系統(tǒng)，把所有權(quán)拿在自己手里。同時(shí)，它與華為不存在直接業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)，反而成為了最理想的合作伙伴。

已探索國(guó)產(chǎn)算力3年

王興多次談及AI

很多人不知道，早在2023年初，ChatGPT引爆全球AI時(shí)，美團(tuán)就在著手研究大模型，自研大模型龍貓（LongCat）隨之立項(xiàng)。

據(jù)官方披露，從那時(shí)起，美團(tuán)就在探索國(guó)產(chǎn)算力，從千卡規(guī)模開始，逐步攻克算子適配、通信優(yōu)化、分布式穩(wěn)定性等基礎(chǔ)難題。

針對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片顯存顯著小于英偉達(dá)H800的瓶頸，團(tuán)隊(duì)通過(guò)顯存優(yōu)化等技術(shù)手段，硬是用“小顯存”跑通了“大模型”。

據(jù)《聯(lián)合早報(bào)》，美團(tuán)在一份報(bào)告中坦言，對(duì)比英偉達(dá)成熟的GPU生態(tài)系統(tǒng)，國(guó)產(chǎn)配套的軟件生態(tài)仍欠發(fā)達(dá)。

它能啃下這塊硬骨頭，離不開來(lái)自公司一把手的大力支持。

有內(nèi)部人士透露，以美團(tuán)創(chuàng)始人王興為首的最高決策機(jī)構(gòu)，對(duì)美團(tuán)的大模型極其關(guān)注，他本人每隔一兩周，就會(huì)向算法團(tuán)隊(duì)詢問(wèn)大模型進(jìn)展。

王興也多次公開分享對(duì)AI的判斷。2025年第一季度財(cái)報(bào)會(huì)上，他明確表示美團(tuán)的AI策略是“進(jìn)攻，不是防守”。

今年一季度財(cái)報(bào)會(huì)上，王興再次提到將繼續(xù)加大AI投入，不斷迭代AI Agent和大模型能力，并表示除云計(jì)算業(yè)務(wù)外，美團(tuán)在AI上的投入大概率是國(guó)內(nèi)企業(yè)里最大的。

近期，美團(tuán)新成立人工智能轉(zhuǎn)型部門，與外賣、閃購(gòu)等核心業(yè)務(wù)平行，屬于一級(jí)業(yè)務(wù)部門，部門負(fù)責(zé)人直接向美團(tuán)核心本地商業(yè)CEO王莆中匯報(bào)，正式把AI提到核心戰(zhàn)略位置。

結(jié)語(yǔ)

6月26日，美團(tuán)召開年度股東大會(huì)，面對(duì)年內(nèi)股價(jià)累計(jì)跌幅超37%、市值一度跌破4000億港元的壓力，王興首次公開正面回應(yīng)：

過(guò)去一年全行業(yè)低價(jià)補(bǔ)貼戰(zhàn)屬于“無(wú)效消耗”，耽誤了AI、出海等核心戰(zhàn)略布局。

作為美團(tuán)業(yè)務(wù)中新看點(diǎn)，此前其自研大模型發(fā)布都比較低調(diào)，LongCat-2.0才讓大眾第一次感受到美團(tuán)持續(xù)3年大幅投入AI后的成果。

它不僅證明了國(guó)產(chǎn)算力能用，還證明了這條路能走通。

由于算力優(yōu)化和技術(shù)突破，LongCat-2.0的訓(xùn)練和推理成本，要低于全球其他同規(guī)模的大模型。

它不是靠不計(jì)成本堆出來(lái)的，而是真正有商業(yè)價(jià)值的。

這意味著即使沒有英偉達(dá)，中國(guó)AI也能往前走。

當(dāng)然，前路還長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)算力在單卡性能、軟件生態(tài)上仍有差距。但從“不可能”到“可能”，這本身就是一次跨越。

國(guó)產(chǎn)算力的下半場(chǎng)，開場(chǎng)了。而第一個(gè)吹響哨子的，是美團(tuán)。