別再讓員工去研究AI了，老板不自己用，什么都白搭 | AI未來談

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整理 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

“一人公司”這個詞最近很熱，但它究竟意味著什么，恐怕大多數人還沒想清楚。

《AI未來談》第四期，吳畏對談有贊創始人、superun.ai創始人白鴉。白鴉是少有的既深度參與過互聯網產品建設、又在AI時代親自下場做新產品的創業者。

這場對話從“一人公司是否真的來了”出發，最終落到一個更具體的問題：AI時代，企業和個人應該怎么重新定義自己的價值。

1.AI只是工具，但這次工具會思考了

直達視頻 00:00:36 看完整觀點

白鴉對AI的定位很清晰：它只是個工具。

人類之所以比其他物種更先進，是因為會使用工具。農業時代用鋤頭，工業時代用機器，今天用AI。區別在于，這一次機器會思考了。所以與其說“超級個體”，他更愿意說“超級人”。

這個定位不是在貶低AI，而是在明確邊界。知道自己能做什么、不能做什么。他說自己做不了AI底層大模型，能做的是應用層產品，把所有模型放在一起做調度系統，基于用戶真實場景做出可以直接用的終端產品。“不然光有熱愛也沒用。”

2.過去最強的能力，反而成了障礙

直達視頻 00:03:54 看完整觀點

白鴉學美術出身，做了多年產品，有一個很強的能力：只要用戶描述清楚場景，他腦子里能迅速勾勒出最優的界面和使用流程。

但進入AI時代，他發現這個能力變成了障礙。

做AI產品時，他的思維會習慣性地跳到“這個界面應該怎么設計、這個流程應該怎么走”，而不是去想“我的需求是什么、我的思路是什么”。

在AI時代，更多時候不是命令模型“你必須怎么干”，而是把需求和思維方式輸入給它就夠了。那種對交互界面的直覺，其實隱含了幾十年的工作慣性，反而妨礙了和AI的協作。

“過去兩年我一直在克服這種慣性。”

3.宋體的啟示：別寫死提示詞

直達視頻 00:06:51 看完整觀點

直播里他講了一個很具體的例子，用AI做網頁設計時，為什么經常默認出宋體標題？

網頁設計有一條老鐵律：不用宋體。

因為早期瀏覽器渲染能力差，宋體的尖角會有明顯鋸齒，閱讀體驗割裂。但在平面設計里，宋體標題反而常見，因為它比粗黑體更優雅，不會搶畫面。AI訓練時看了大量設計數據，但那些數據大概率是平面設計的，不是網頁設計的，所以AI不知道這條“行規”。

發現這個問題后，最直覺的做法是在系統底層寫死一段提示詞：“不準用宋體”。但白鴉的CTO說，絕對不能這么做。

原因有兩個。第一，寫死規則會限制AI的泛化能力。第二，也是更可怕的：一旦下一代大模型升級，你享受不到任何模型進化帶來的紅利，因為你自己把它鎖死了。

他們的解法是用大量上下文和理念去引導和啟發AI，告訴它什么是審美，而不是簡單套一個死規則。“最差的用法就是覺得自己比AI聰明，去限制它只能怎么做。”

這個案例背后有個更大的判斷：AI基于概率計算、可能犯錯的“泛化能力”，恰恰是它創造力的來源。追求100%準確反而畫地為牢。

4.審美，可能是人類未來最貴的能力

直達視頻 00:13:17 看完整觀點

聊到AI讓生產力平權之后，白鴉提了一個判斷：審美未來可能會變成人類最貴的能力。

他的邏輯是：人均GDP超過3萬美元之后，精神和審美的需求會越來越強烈。AI時代，常規勞動力被替代，審美反而更加稀缺。當任何人都能用AI做出60、70分的設計，個人的審美底線就決定了產品的最終高度。

他的建議不是“提高審美上限”，而是“保住審美下限”。老板不一定要懂設計，但不能沒有底線——如果你覺得“能過、還可以”，往往就是不行的。

5.崗位合并，而不是一人公司

直達視頻 00:24:52 看完整觀點

一人公司的概念很吸引人，但白鴉認為更準確的描述是“崗位合并”。

工業化大生產帶來了精細分工，一個軟件產品原本一個人能干的活，后來變成了產品、交互、UI、前端、后端、數據庫、運維20個崗位的協同。分工越細，溝通越復雜，熵增越厲害，整體效率反而下降。

未來的大趨勢，是從精細走向合并。產品經理、UI設計師、前端工程師，利用AI工具直接合并為一體。以前10個人的項目，接下來可能一兩個人就能閉環完成。一人公司更像是一種方向，它在企業內部的表現，是崗位在合并。

6.成本降十倍，需求就會爆發十倍

直達視頻 00:26:44 看完整觀點

這種合并會帶來大規模失業嗎？

白鴉的判斷是：至少現在不會。他的邏輯很簡單：任何東西成本降低，都會帶來需求爆發。很多需求之所以一直被壓抑，是因為實現的成本太貴了。

拿企業內部管理軟件來說，每家公司都有高度個性化的需求，但定制軟件太貴，大家只能委曲求全買標準軟件。現在通過大模型和Vibe Coding，定制一套個性化軟件的成本可能只要以前的十分之一，甚至更低。

被壓抑的需求一旦釋放，反而會創造出大量新工作。

等需求釋放到一定程度，社會生產力徹底極大富足之后，才會有全新的崗位和產業涌現出來。

7.有贊的真實案例：兩個人，兩個月，省了幾百萬

直達視頻 00:36:47 看完整觀點

這場對話里最具體的部分，是白鴉講了有贊內部的實踐。

有贊管理著將近2000人的銷售網絡。過去這種規模的銷售管理系統，找外部公司定制至少百萬級服務費；如果自研，評估下來需要10到15個高薪開發人員，一年工資五六百萬。

他們用superun，一個產品加一個技術人員，不到兩個月全部搞定。

系統能做什么？

銷售去拜訪客戶前，AI會自動檢索知識庫、給出針對性建議；拜訪全程錄音，并每晚對800場拜訪做聚類和總結——白鴉不需要去聽800個錄音，直接看完整報告，點擊感興趣的問題聽對應音頻切片；銷售簽了一家酒館，系統也能立刻把方圓幾公里內符合畫像的其他酒館線索全撈出來交給他。

成本降到了多少？系統跑在云上，一年大體上只要幾千塊錢的Token和算力成本。綜合成本是以前的2%左右。

“我現在公司內部針對管理軟件的采購預算直接歸零了，完全不再對外采購任何管理軟件。”

8.企業軟件要分兩類來看

直達視頻 00:40:09 看完整觀點

有了這個經驗，白鴉對企業軟件做了一個清晰的分類。

第一類是對外的、跟營銷銷售收入直接掛鉤的系統。這類系統必須跟著市場和平臺規則實時創新，企業自己靠Vibe Coding來做，迭代速度跟不上市場變化，最終還是要走向共享平臺和服務生態。

第二類是對內的、流程極其穩固但需求極度個性化的內部管理系統（如報銷、考評、人事）。這類系統以前大家買標準SaaS是因為定制太貴，現在用AI自己搓的成本只要以前的十分之一甚至百分之一，因而越來越多企業會選擇利用AI自定義、自己搓。

傳統的標準化軟件套裝會逐漸讓位于更靈活的自建方案，而軟件公司的角色也會隨之演進，從賣一套固定產品，轉向提供更深度的行業實踐或咨詢服務。

9.最大的瓶頸是一號位

直達視頻 00:51:02 看完整觀點

聊到為什么很多企業AI轉型推不動，白鴉給了一個很直接的判斷：核心原因是一號位自己不是AI的深度用戶。

他描述了一個在傳統公司天天發生的場景：老板看了新聞，拍大腿說要擁抱AI，然后吩咐下去，自己從不親自用。負責去做的員工懵了，甚至有職業危機感，敷衍了事用了一下豆包，回來匯報說AI也不怎么行，老板一聽就算了，事情就這樣過去了。

“老板可以不會用Photoshop調圖，但他必須懂審美；老板不需要自己寫代碼調Agent，但必須親身走一趟，知道AI的能力邊界和手感在哪里。一號位不深度用AI的公司，根本不可能在AI轉型上走出去哪怕第一步。”

10.知識治理，是所有企業現在最核心的瓶頸

直達視頻 00:47:34 看完整觀點

AI客服帶來的改變，也遠比大多數人想象的大。有贊幫商家落地AI客服后，發現不只是省了外包人工成本，而是客服從成本中心變成了賺錢的銷售中心：退款投訴率下降，關聯推薦更精準，甚至能在對話里直接簽單或孵化銷售線索。

但要做好這件事，有一個高門檻的前提：企業內部數據和知識庫必須整理干凈。

白鴉舉了一個例子。

某個硬件產品剛上線時叫“黑金炫黑版”，保溫10小時，不足300克。天貓團隊覺得名字不夠好改成了“燙金奢華版”，“保冷”改成了“保溫”，重量改成了“289克”；抖音團隊又根據自己的玩法改了一輪。結果公司內部躺著三個“死”文檔。

市場公關用1.0，天貓用2.0，抖音用3.0，自己都亂套了，還談什么喂給AI？

這是眼下所有企業最核心需要面對的問題：從數據運營，走向“知識治理”和“知識運營”。

11.去上廁所，別一直等在月臺上

直達視頻 01:13:07 看完整觀點

對于想在AI時代找到突破口的普通人，白鴉給了兩條建議。

第一，養成隨手問AI的肌肉記憶。遇到任何疑問，掏出手機直接說普通話，把AI當成身體的一部分。如果連這種基本的生活習慣都建立不起來，工作中不可能真正用好AI。

第二，想辦法用AI把現在的自己干掉。不是讓AI當助手干零碎的活，而是主動構建一套流程，把自己正在做的重復性、非創造性工作徹底替代掉。“當你能成功用AI把現在的自己干掉，你就迎來了真正的職業段位躍遷。”

但他同時也在潑冷水。很多人每天熬夜追新工具、馴化大模型，生怕自己落后了，結果用了Vibe Coding之后想做的事越來越多，反而比以前更累。

他今年給自己的行動指南是反著來：一個新AI產品在市面上轟動了三四周以上，才去深度體驗。先讓別人付出成本去探路，再去用。

他打了個比方：大家的焦慮，就像在月臺上等一輛高速火車，連廁所都不敢去上，生怕錯過了。但如果你想明白，未來10年甚至更長的絕對主題都是AI，你該上廁所就去上，晚一天晚一個月上車，在這條足夠長的列車面前，沒有任何本質區別。

“人腦的成長必須靠充足的睡眠和真實的現實生活來滋養。去騎車、走路、看演出、跟朋友玩。回過頭來做產品，創造力才會更強大。”

《AI未來談》是吳曉波頻道與非凡產研聯合推出的對談欄目，會持續邀請在AI浪潮里真正下場的創業者、企業家和研究者，聊他們正在做的事、踩過的坑，和對這個時代的判斷。

下一期，我們請到了Leapility的創始人白雙。7月6日20:00，鎖定吳曉波頻道視頻號直播間，我們一起聊聊AI時代，普通人的經驗還能怎么變現。

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