美國(guó)解除Claude禁令,Fable 5與Mythos 5即將恢復(fù)訪問(wèn)
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剛剛,Anthropic 宣布,美國(guó)商務(wù)部已經(jīng)解除針對(duì) Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5 的出口管制,公司將從明天起著手恢復(fù)兩款模型的訪問(wèn)權(quán)限,并在稍后公布進(jìn)一步安排。
美國(guó)商務(wù)部長(zhǎng)霍華德·盧特尼克(Howard Lutnick)在 X 平臺(tái)確認(rèn)了這一決定。他稱,商務(wù)部與 Anthropic 進(jìn)行了密切合作,對(duì) Fable 5 展開(kāi)分析和審批,以確保美國(guó)政府內(nèi)部立場(chǎng)協(xié)調(diào),并鞏固美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
白宮辦公廳主任蘇西·懷爾斯(Susie Wiles)也在 X 上表示,美國(guó)政府和私營(yíng)部門(mén)以一種前所未有的方式進(jìn)行了合作,并將此事描述為美國(guó)優(yōu)先政策下建立的新合作基礎(chǔ)。
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(來(lái)源:社交媒體 X)
Fable 5 和 Mythos 5 于 6 月 9 日發(fā)布,是 Anthropic 目前能力最高的一組模型。兩者使用相同的底層模型,區(qū)別主要在于安全限制:Fable 5 加入了更嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),面向普通用戶提供;Mythos 5 則減少了部分限制,僅通過(guò)“Project Glasswing”等項(xiàng)目向經(jīng)過(guò)審核的網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴開(kāi)放。
然而,模型發(fā)布僅 3 天后,美國(guó)商務(wù)部便以國(guó)家安全為由向 Anthropic 發(fā)出出口管制指令,要求任何外國(guó)人,無(wú)論身處美國(guó)境內(nèi)還是境外,在訪問(wèn)兩款模型前取得許可,限制甚至覆蓋 Anthropic 自己的外籍員工。由于公司當(dāng)時(shí)無(wú)法可靠地區(qū)分所有用戶及模型調(diào)用鏈中的外國(guó)人員,Anthropic 只能在全球范圍內(nèi)關(guān)閉兩款模型。
這項(xiàng)限制據(jù)稱源于對(duì) Fable 5“越獄”風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。美國(guó)政府認(rèn)為,一種繞過(guò)安全防護(hù)的方法可能使模型被用于發(fā)現(xiàn)軟件漏洞。Anthropic 承認(rèn)相關(guān)防護(hù)可以被繞過(guò),但反駁稱,演示中發(fā)現(xiàn)的只是少量已知、危害較低的漏洞,其他公開(kāi)模型無(wú)需越獄同樣能夠發(fā)現(xiàn)。公司認(rèn)為,若以一次范圍有限的越獄為理由召回已部署模型,類似標(biāo)準(zhǔn)可能導(dǎo)致整個(gè)前沿模型行業(yè)難以繼續(xù)發(fā)布新品。
政策隨后逐步松動(dòng)。6 月 26 日,盧特尼克致函 Anthropic,稱雙方溝通已經(jīng)取得重大進(jìn)展,商務(wù)部對(duì)模型轉(zhuǎn)移和濫用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估,并認(rèn)定相應(yīng)保障措施已經(jīng)到位。政府首先允許 Mythos 5 向附件名單中的獲批機(jī)構(gòu)、相關(guān)外籍員工以及 Anthropic 外籍員工恢復(fù)開(kāi)放,但當(dāng)時(shí) Fable 5 仍在限制之列。
如今出口管制被整體解除,面向更廣泛用戶的 Fable 5 也終于獲準(zhǔn)回歸。不過(guò),Anthropic 為解禁進(jìn)行了哪些具體技術(shù)調(diào)整、是否增加身份驗(yàn)證,以及不同地區(qū)和套餐恢復(fù)訪問(wèn)的準(zhǔn)確時(shí)間,目前仍未完全公開(kāi)。
就在解禁消息公布前,Anthropic 還發(fā)布了 Claude Sonnet 5。公司將其稱為迄今最具智能體能力的Sonnet 模型,可自主規(guī)劃任務(wù)、使用瀏覽器和終端等工具,能力接近更昂貴的 Opus 4.8。
推廣期 API 價(jià)格為每百萬(wàn)輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元,9 月起恢復(fù)為 3 美元和 15 美元。Anthropic 產(chǎn)品公告顯示,該模型的危險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)攻擊能力明顯低于 Opus 4.8 和 Mythos 5,這一點(diǎn)在當(dāng)前監(jiān)管背景下尤其值得關(guān)注。
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(來(lái)源:Anthropic)
。它能無(wú)縫整合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、Jupyter Notebook、R 語(yǔ)言環(huán)境、集群終端和高性能計(jì)算資源,覆蓋基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、化學(xué)信息學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。
用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言與系統(tǒng)交互,自主完成文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、代碼生成和實(shí)驗(yàn)?zāi)M等工作;系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)保留完整的分析代碼、計(jì)算環(huán)境和操作記錄,并由內(nèi)置的審查智能體驗(yàn)證引文準(zhǔn)確性和計(jì)算結(jié)果可靠性。
1.https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/introducing-claude-fable-5-and-claude-mythos-5
2.https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
Claude Science幾周干完兩年活10倍科研提速真來(lái)了?
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【導(dǎo)讀】這一回,Anthropic沒(méi)有推更聰明的科研模型,而是動(dòng)了科研的根:第一次把科研拆成了一條能被逐步審計(jì)的流水線。
兩年的活,如今幾周干完。
最近,Allen Institute的一位神經(jīng)科學(xué)家Jér?me Lecoq和他的團(tuán)隊(duì),把一篇長(zhǎng)篇綜述的寫(xiě)作時(shí)間,從將近2年壓到了幾周。
Jér?me Lecoq手頭上積攢了約10篇綜述,不少超過(guò)100頁(yè),每一條引用都被一個(gè)智能體逐句核對(duì)過(guò)。
幫他干活的,是Anthropic剛推出的新應(yīng)用,Claude Science。
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2026年6月30日,Anthropic發(fā)布Claude Science,定位為面向科學(xué)家的AI工作臺(tái)。(圖源:Anthropic官方博客)
據(jù)Anthropic介紹,這套活兒過(guò)去這位科學(xué)家和他的團(tuán)隊(duì)要干兩年。
Anthropic給Claude Science的定位,并非一個(gè)更聰明的科研模型,而是一個(gè)面向科學(xué)家的AI工作臺(tái)。
它真正的突破在于:第一次把科研這件事,拆成了一條能被逐步審計(jì)的流水線。
如今,Claude Science已在macOS和Linux上開(kāi)啟beta,對(duì)Pro、Max、Team、Enterprise用戶開(kāi)放。
真正改變的
是整條科研工具鏈
做過(guò)科研的人,都懂那種繁瑣:
一個(gè)項(xiàng)目要在幾十個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間來(lái)回跳,每個(gè)庫(kù)都有自己的schema和查詢語(yǔ)言;
文件格式五花八門(mén),每種都得現(xiàn)搭管線、現(xiàn)找查看器;
手邊還擺著一排工具,PubMed查文獻(xiàn),Jupyter跑代碼,R做統(tǒng)計(jì),集群終端提交任務(wù)……
不停轉(zhuǎn)場(chǎng),真正用來(lái)思考科學(xué)問(wèn)題的時(shí)間,經(jīng)常被這些搬運(yùn)、拼接、調(diào)試工作耗費(fèi)殆盡。
而Claude Science干的事,正是將這些碎片場(chǎng)景打包「收納」進(jìn)同一個(gè)執(zhí)行環(huán)境:
文獻(xiàn)分析、多步計(jì)算、圖表打磨、論文成稿,全部階段在同一個(gè)環(huán)境里走完,你不必再為換一個(gè)工具而中斷思路。
它能跑在你本地的macOS或Linux上,也能通過(guò)SSH連到遠(yuǎn)程機(jī)器,或者掛在高性能計(jì)算(HPC)的登錄節(jié)點(diǎn)上。
就像你平時(shí)用Jupyter那樣,數(shù)據(jù)在哪,它就去哪。
就連算力調(diào)度這塊,它也包了。
折疊一個(gè)蛋白質(zhì),或者在海量數(shù)據(jù)上跑一條基因組管線,這種大活過(guò)去要研究者親自伺候,搭計(jì)算任務(wù)、排隊(duì)等集群、盯著成功還是失敗、再把結(jié)果拉回來(lái),一來(lái)一回半天就沒(méi)了。
Claude Science把這套流程接管了:先起草計(jì)劃,碰新資源前先問(wèn)你一聲,寫(xiě)任務(wù)、提交任務(wù)之前都讓你能審查或撤銷,把分析從1個(gè)GPU一路擴(kuò)到數(shù)百個(gè)。
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Claude Science把一次8組scVI超參掃描派到實(shí)驗(yàn)室A100集群運(yùn)行,右側(cè)Notebook與智能體共用同一個(gè)實(shí)時(shí)內(nèi)核,變量和狀態(tài)實(shí)時(shí)同步。(圖源:Anthropic官方博客)
更重要的一點(diǎn),敏感數(shù)據(jù)不離開(kāi)原系統(tǒng),只有每一步真正需要的上下文才會(huì)發(fā)給Claude。
每一張圖
都自帶可追溯代碼
科研這行天生就跟圖打交道,蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)、基因組瀏覽器軌道、化學(xué)結(jié)構(gòu)式,這些本就是圖。
Claude Science順著這一點(diǎn),在出圖、出稿的同時(shí),把生成它們的代碼一并交出來(lái),還能把它們?cè)秩境鰜?lái)。
更關(guān)鍵的在可復(fù)現(xiàn)性(reproducibility)。
每當(dāng)Claude Science生成一張圖,它都會(huì)把生成這張圖的確切代碼、運(yùn)行環(huán)境、純語(yǔ)言說(shuō)明和完整對(duì)話歷史,一并打包「釘」在圖上。
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左側(cè)一張跨138個(gè)物種的細(xì)胞圖,右側(cè)同屏掛著生成它的確切代碼,圈注一句就能讓智能體改圖。每個(gè)結(jié)果都可復(fù)現(xiàn)、可追溯到代碼。(圖源:Anthropic官方博客)
一篇論文從投稿到見(jiàn)刊,常常隔著大半年;幾個(gè)月后,等審稿人要你重跑某張圖,你可以很輕松地把輸入、過(guò)程、結(jié)果整條鏈當(dāng)場(chǎng)復(fù)現(xiàn)出來(lái)。
想改圖?直接說(shuō)話就行——「把網(wǎng)格線去掉」「縱軸換成對(duì)數(shù)」,智能體直接去改自己寫(xiě)的代碼。
你還能在任意節(jié)點(diǎn)把會(huì)話fork出去,同時(shí)試兩條思路,原來(lái)那條線程一點(diǎn)不亂。
一句話,科研第一次被整合成一份可審計(jì)(auditable)的工作流,code、env、history都被放進(jìn)一個(gè)閉環(huán)中。
一個(gè)智能體寫(xiě)
另一個(gè)專門(mén)挑錯(cuò)
Claude Science背后,并非一個(gè)智能體在單打獨(dú)斗。
你面對(duì)的是一個(gè)會(huì)統(tǒng)籌的協(xié)調(diào)智能體,它手里握著60多個(gè)為基因組、單細(xì)胞、蛋白質(zhì)組、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、化學(xué)信息學(xué)預(yù)配好的技能和連接器。
活一多,它自己就能派生出更多智能體來(lái)分工,也能隨時(shí)調(diào)用你親手創(chuàng)建的專家智能體。
最妙的是那個(gè)審查智能體(reviewer agent)。
它專門(mén)核查引用和計(jì)算,揪出錯(cuò)誤的引用、追不到出處的數(shù)字、對(duì)不上代碼的圖,發(fā)現(xiàn)了就標(biāo)出來(lái)、自己改掉。
在Allen Institute那個(gè)案例里,團(tuán)隊(duì)用的正是actor-critic配對(duì),一個(gè)智能體負(fù)責(zé)寫(xiě),另一個(gè)專門(mén)評(píng)它的準(zhǔn)確性和引用真不真。
這套結(jié)構(gòu),已經(jīng)有點(diǎn)「AI內(nèi)部同行評(píng)審」的雛形了。
但有一條邊界必須說(shuō)清楚,全程是人在回路(human-in-the-loop)。
在需要?jiǎng)佑眯沦Y源前,它會(huì)先征求授權(quán),每個(gè)決策你都能復(fù)核、能撤銷。它自動(dòng)化的是流程,而并非自動(dòng)替你做科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
它還接了NVIDIA的BioNeMo Agent Toolkit,能原生連上Evo 2、Boltz-2、OpenFold3這些生命科學(xué)模型。
你實(shí)驗(yàn)室自己信得過(guò)的模型、數(shù)據(jù)、管線,也能存成可復(fù)用的技能掛進(jìn)來(lái),往后的會(huì)話自動(dòng)繼承。
Claude Science第一站
是生命科學(xué)
Claude Science的第一個(gè)落點(diǎn),選在了生命科學(xué)。
基因組、單細(xì)胞、蛋白質(zhì)組、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、化學(xué)信息學(xué),開(kāi)箱即用。
它能讀文獻(xiàn),能查詢60+科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),UniProt、PDB、Ensembl、ClinVar、ChEMBL、GEO這些規(guī)格不一的庫(kù),你不用再一個(gè)個(gè)去學(xué)著用。
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Claude Science為基因組、單細(xì)胞、蛋白質(zhì)組、化學(xué)信息學(xué)預(yù)配好環(huán)境,背靠60+科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。(圖源:Anthropic官方博客)
Manifold Bio做的是組織靶向藥物。
他們用Claude Science來(lái)提名最新實(shí)驗(yàn)的靶點(diǎn),對(duì)每個(gè)組織和靶點(diǎn),逐一評(píng)估表面表達(dá)、運(yùn)輸和安全性,再按公司從自有數(shù)據(jù)里學(xué)到的標(biāo)準(zhǔn)給候選排序。
Manifold說(shuō),普通編程助手做不到這一點(diǎn),Claude Science能端到端地干完,拿對(duì)數(shù)據(jù),下對(duì)判斷,還帶著過(guò)往項(xiàng)目的上下文。
還有更硬核的例子。
UCSF腦瘤中心的一位流行病學(xué)副教授,用它做腦膠質(zhì)瘤的分子流行病學(xué)研究,分析數(shù)千個(gè)微效種系(germline)變異如何疊加、塑造個(gè)體易感性。
據(jù)Anthropic介紹,這套種系分析,Claude Science用了過(guò)去約1/10的時(shí)間就跑完了,他的團(tuán)隊(duì)還獨(dú)立復(fù)核過(guò)結(jié)果,確認(rèn)既快又穩(wěn)。
不過(guò)這些10倍提速的場(chǎng)景,目前只限定在綜述寫(xiě)作、基因組分析、特定管線自動(dòng)化上,并不等于「科研整體提速10倍」。
與此同時(shí),科研可信度的門(mén)檻,也在被重新定義。
過(guò)去衡量一項(xiàng)研究靠不靠譜,要看同行評(píng)審,看能不能被別人復(fù)現(xiàn)。
而可復(fù)現(xiàn),長(zhǎng)期是科研最大的痛點(diǎn)之一,代碼丟了,環(huán)境變了,幾個(gè)月后連作者自己都跑不出當(dāng)初那張圖。
Claude Science每張圖都有可追溯的代碼,每個(gè)結(jié)果都連著它的環(huán)境和歷史。可復(fù)現(xiàn)這道坎,它可能是第一個(gè)邁過(guò)去的。
同一條賽道
三種玩家
生物科研賽道,三巨頭都在搶,只是玩法各自不同。
Google押獨(dú)門(mén)模型,OpenAI押模型的科研智商,Anthropic則押的是工作流。
Google攥著AlphaFold、AlphaGenome這些別人沒(méi)有的自家模型,直接下場(chǎng)。
OpenAI走的是另一條線。
今年4月它推出GPT-Rosalind,一個(gè)專為生物推理和藥物發(fā)現(xiàn)打造的前沿模型。
如今更進(jìn)一步,開(kāi)始練模型的「科研判斷力」。
它剛剛推出GeneBench-Pro,專測(cè)模型能不能像計(jì)算生物學(xué)家那樣做判斷:129道題,從基因組學(xué)、群體遺傳一路鋪到臨床診斷,專測(cè)「數(shù)據(jù)撐不撐得起這個(gè)問(wèn)題」「哪一步該推翻重來(lái)」的手感。
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最強(qiáng)的GPT-5.6 Sol拿到28.7%,開(kāi)Pro模式31.5%;幾代前的GPT-5還不到5%。
OpenAI自己說(shuō),照這速度,年底就可能被刷爆。
可再?gòu)?qiáng)的模型,也只解開(kāi)不到三分之一。而解不開(kāi)的那部分,恰恰是人類科學(xué)家的位置。
GeneBench-Pro暴露的AI短板也很明顯:
模型能起個(gè)頭,卻收不攏最后那一環(huán),比如該不該剔掉一批異常數(shù)據(jù)、假設(shè)被推翻后怎么改路子,這類判斷還得科學(xué)家自己拍板。
Claude Science也沒(méi)有繞開(kāi)這一點(diǎn),方案交給人審、每個(gè)決定留給人撤,它自動(dòng)化的是流程,判斷權(quán)并非交給模型,人類始終在環(huán)。
對(duì)Lecoq這樣的科學(xué)家,一篇綜述能不能復(fù)現(xiàn)、幾個(gè)月后還站不站得住,本就比榜單上多零點(diǎn)幾個(gè)百分點(diǎn)要緊。
Claude Science賭的,正是讓AI科研真正落進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的日常。
參考資料:
https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
https://openai.com/index/introducing-genebench-pro/
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