Anthropic團隊發布面向科學家的AI工作臺Claude Science

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AI 對于加快科學發現和醫療干預措施的發展速度有著極大潛力。自 2025 年秋天啟動生命科學領域的努力以來，Anthropic 團隊就一直致力于提升模型潛力，通過 MCP 和技能與科學生態系統建立聯系，并啟動合作伙伴關系，以實現這一潛力。

在 2026 年 6 月 30 日，團隊介紹了相關領域最重要的擴展：Claude Science，一款面向科學家的工作臺，集成了研究人員最常用的工具與軟件包，能生成可審計的工件，并提供靈活的計算資源訪問。

Claude Science

圖示：Claude Science 官網。

https://claude.com/product/claude-science

科研的日常往往很乏味。研究人員必須跨越數十個數據庫，它們每個都有自己的模式，都需要定制數據管道和查看器的文件格式，還要在PubMed、Jupyter、R、集群終端等工具之間切換，一不留神就能給研究者一點小小的驚喜。

Claude Science 將這些分散的工具整合到單一環境中，它幫助你分析文獻并執行多步驟研究，制作詳細的文稿，并允許你反復完善圖表和手稿，直到它們準備好發表。每個輸出都帶有可審計的制作歷史，方便你驗證和復現結果。

用戶與一位通用協調模型互動，該模型擁有 60 多種預設的基因組學、單細胞、蛋白質組學、結構生物學、化學信息學等專業技能和連接器，并可以可以聯動別的模型、平臺，與用戶創建的專業模型互動。審稿人會檢查引用和計算，標記并糾正錯誤。

工作原理

圖示：Claude Science 原生顯示蛋白質、結構和分子，每個結果均可重復并追溯其代碼。

科學研究本質上是視覺性的，因此 Claude Science 被賦予了生成圖表和手稿的能力，同時可以展示它們的源代碼。它能原生渲染豐富的科學圖表，包括三維蛋白質結構、基因組瀏覽器軌跡、化學結構等。你可以和系統聊任何細節，在內文中注釋圖表和手稿，讓系統知道該寫什么，才能讓它們準備好發表。

當 Claude Science 創建某個圖表時，它會附帶產生該圖表的具體代碼和環境信息，以及該圖表創建過程的簡單描述，還有完整的消息歷史記錄。這樣就能理解圖表的輸入數據，即使幾個月后也能輕松驗證和重現這一過程。

用戶可以讓 Claude Science 以簡單的語言對圖表進行編輯——比如刪除網格線，或者將軸刻度改為對數刻度——而該智能助手會自行修改相關代碼。

圖示：Claude Science 能夠根據需求為您在筆記本電腦、集群環境或 GPU 上構建環境并管理計算任務。

對于那些需要大規模分析的任務——比如折疊蛋白質或處理龐大的基因組數據——研究人員通常需要將注意力集中在以下幾個步驟上：創建計算任務、等待任務被發送到集群上、檢查任務是否成功完成，以及獲取分析結果。

Claude Science 可以協助處理這些流程。它會制定計劃，在接入新資源之前進行充分評估，用戶可以在提交任務之前可以審查和撤銷任何決定。用戶可以使用自己的 HPC 集群或通過 Modal 賬戶來按需獲取計算資源，從而根據需求將分析任務從單塊 GPU 擴展到數百塊 GPU。

考慮到系統的工作是持續的，所以會話記憶會保存相當長的信息。因此即使面對龐大的數據集，也只需要加載一次數據。這樣，那些龐大或敏感的數據集就無需離開現有的系統，而只有與分析過程每一步相關的信息才會被發送給 Claude。

在分析過程中，審核代理會檢查輸出結果，識別出錯誤的引用、無法追蹤的號碼以及不符合原始代碼的圖像，并在運行過程中進行自我修正。用戶可以在任何時刻中斷該會話，以比較兩種不同的分析方法，而不會丟失原始的數據。

圖示：Claude Science 軟件已針對基因組學、單細胞分析、蛋白質組學以及化學信息學進行了預配置優化，擁有超過 60 個科學數據庫作為支持。

Claude Science 具備從一開始就輕松應對各領域需求的能力。當用戶提問時，專業的智能系統會會自動查詢并整合期刊、預印本、特定領域的開放模型中的數據，無需手動整理歸檔。

科學家們已經有了可靠的模型、數據集和流程，而 Claude Science 可以連接這些資源，將各種流程保存為可重復使用的技能，或者通過連接器訪問用戶喜歡的工具。未來的會話會自動繼承這些配置。這種可定制性使得用戶能夠在一次對話中同時使用 Claude、專有數據以及已經信賴的驗證過的工具。

Claude Science 可以借助合作伙伴的專業知識和平臺，而更多的科學家則可以通過 Claude 來使用這些工具。

Claude Science 參與的研究

在過去的幾個月里，研究人員與 Claude Science 合作，參與了單細胞 RNA 測序分析、CRISPR 篩選設計、蛋白質結構預測、化學信息學等領域的工作。

Manifold Bio 設計出了能夠針對特定器官或細胞類型進行治療的藥物。這樣一來，藥物就能在需要的地方發揮作用，而不會對身體其他部位造成損害。該公司還會測試數百萬種候選藥物成分在活體體內的分布情況。

Manifold 公司利用 Claude Science 來為最新的實驗指定目標。對于每個組織和目標，Claude Science 會評估其表面的表達情況、藥物輸送方式以及安全性等因素，并根據 Manifold 公司從自身專有數據中獲得的評估結果來篩選候選藥物。

Manifold 公司指出，Claude Science 與其他編碼助手的不同之處在于，它能夠從頭到尾完成這些任務——收集正確的數據，并根據之前構建的程序中的上下文做出正確的判斷。

圖示：Manifold Bio 官網。

https://www.manifold.bio/

Allen 研究所的一名科學家利用 Claude Science 開發了一個多智能體“計算評審模板”。該模板包含約 20 種用于撰寫長篇評論的定制技能。

這些子智能體會閱讀數千篇論文，提取其中的核心觀點和關鍵定量數據，并將這些信息存儲在一個證據數據庫里。隨后，該系統會逐步構建整個評論內容，將各個部分分別交給不同的專業子智能體來負責。

Claude Science 應用程序已經在 macOS 和 Linux 平臺上進入測試階段，提供 Pro、Max、Team 和 Enterprise 等多種計劃。

https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench