禁止兒童使用AI

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為什么禁止小孩使用AI？

作者 ：萬連山

來源：AI探馬 （ID：GLH-AI）

在這個萬物AI+、滿世界都在喊“不用AI工具就會被淘汰”的年頭，有人卻反其道而行之。

6月19日，挪威首相約納斯·加爾·斯特勒正式宣布，從今年下半年的新學期開始，對所有未成年人實施嚴苛的AI年齡分級：

6-13歲，原則上完全禁用AI；

14-16歲，在老師的監督下謹慎地嘗試；

17歲以上，開始學習“正確、合規地把AI當成工具”。

同時，要求政府大規模增加預算，用以給學校購買紙質書籍。

“教育最重要的事情，是讓孩子們學會閱讀、寫作和做算術。”

在全球擁抱硅基的時代，此舉很難讓人不覺得違和。

但這絕對不是什么反智主義，而是極具前瞻性的大剎車。

01

挪威是一個古板守舊的國家嗎？

恰恰相反！它其實是典型的AI+先鋒。

現任政府制定的《挪威計劃》中明確指出，到2026年底，挪威80%的公共機構都將使用AI。

那為什么禁止小孩使用AI？

原因用一句話就可以說明：擔心下一代變成廢人。

挪威在這方面吃過大虧。

早在2016年，挪威政府曾雄心勃勃地推出了一項教育數字化政策：給所有滿5歲的學童人手發一臺平板電腦，全面推進無紙化教學。

結果，根據國際學生評估項目后續公布的歷史追蹤數據：

挪威學生的整體閱讀能力、數學素養和科學素養在數字化普及后顯著下滑；

兒童的注意力斷崖式下跌，甚至連抓握鉛筆的肌肉力量都發育不足。

到2024年，面對全國教育考試成績的普遍下滑，挪威政府不得不在基礎教育階段全面封殺智能電子設備。

效果立竿見影。

根據挪威公共衛生研究所對全國400多所中學進行的追蹤研究，禁令實施后，校園霸凌顯著減少，學生成績開始回升，甚至女孩去心理診所就診的比例都暴跌了60%。

有這樣一個成功的例子在前，面對能力更強大、對基礎教育威脅也更大的AI工具，挪威政府的自然是加大力度。

▲來源：挪威公共衛生研究所

根據歐洲議會引用的《2026年OECD數字教育展望》報告，學界目前提出了一個觀點：AI學習悖論。

簡單來說：學生交上來的作業質量越來越高，但他們大腦實際的認知水平卻在下降。

在教育學中，有一個核心概念叫“教育支架”。

小孩子學習知識，就像蓋房子，得先搭一個暫時的腳手架（比如跟著老師一句句讀，用手指做加減法），等大腦的神經元連接穩固了，再把腳手架拆掉，實現獨立思考。

比如一年級的兒童寫作文，需要調動大腦的工作記憶容量，經歷詞匯檢索、語法匹配、手腦協調等等神經元連接的物理構建過程。

但生成式AI明顯打斷了這個過程。

孩子只要語音輸入要求，立刻就能生成一大段遠超自身表達能力的文字。

其中的壞處顯而易見。

今年5月，布魯金斯學會發布報告，將上述行為描述為“認知卸載”，并警告這會導致認知發育遲緩。

人腦遵循用進廢退的基本演化原則。

認知不完全的學生使用AI→成績變好、省時省力→更加依賴AI→進一步認知卸載→最終導致認知能力衰退。

就好比你去健身房明明是為了鍛煉自己，卻花錢讓機器人幫你舉啞鈴。

機器人舉得又快又好，記錄儀上的數據漂亮極了，但你的肌肉卻在漸漸萎縮。

基礎教育的目的，永遠不是為了那個“啞鈴被舉起來”的結果。

02

就像韓國首先嘗試全民主權算力分紅……

挪威在教育方面針對AI的舉措，很快也將是席卷全球的大趨勢。

早在2023年9月，聯合國教科文組織就發布了《教育和研究中的生成式人工智能指南》，前瞻性地提出了一個建議：

各國政府應規定在課堂上獨立使用AI的年齡下限為13歲。

2024-2025年，更是馬不停蹄地在100多個國家組織了AI能力框架培訓，甚至把2025年的國際教育日主題直接定為了“人工智能”。

反復強調絕不能讓技術主導教育。

根據歐洲議會引用的數據，2025年，歐盟16-24歲的年輕人中，高達63.8%已經在廣泛使用生成式AI，其中將近四成用于正規教育。

多家學校反饋，布置的課后作業，收上來越來越多是AI的產出；讓學生在課堂上筆試，越來越多人甚至連字都寫不清楚了。

連認知接近構建完成的高中生、大學生都如此，心智更不成熟的兒童，情況只會更糟。

所以，歐盟《AI法案》已經將用于教育評估的AI系統列為了“高風險”。

接下來，只要挪威在2026-2027學年的數據證明“禁用AI能提高小學生筆試成績和心理健康”，大概率將有越來越多國家陸續跟進出臺相關政策。

屆時，全球教育市場將迎來重大變革。

根據《財富商業洞察》的報告，2025年，全球教育科技和智能教室市場規模達到1825.1億美元，預計到2034年膨脹至6885.6億美元。

Technavio的報告也指出，2025-2030年，全球EdTech市場將擴大2010.6億美元。其中，有約920.9億美元增量來自AI教育。

顯然，如果不加干預，這個賽道是非常有前景的。

但即便干預，也不能直接一刀切。

歐洲議會報告中有一句話很關鍵：“并非所有AI在教育中都有同樣的風險。專門構建的、提供推理腳手架而非提供完整答案的教育AI——比如給提示、引導反思、適應學生知識水平——會比通用型AI產生更持久的學習效果。”

意思就是，未來教育市場的蛋糕，只會分給“一步步引導孩子自己思考，并且過程數據全透明”的專業教育AI。

除此之外的任何AI產品，都不會允許進入中小學。

與此同時，隨著紙質書籍重新被重視，擁有優質版權內容、具備線下沉浸式互動教具研發能力的傳統老牌教育巨頭，競爭力反而將比很多技術公司都要穩定。

歸根結底，蒙童識字和學算術，最靠得住的還是紙和筆。

至少現階段如此。

03

技術是中立的，但使用技術的對象是有發育規律的。

讓一個還在學習如何組詞造句、如何進行基礎邏輯運算的小孩，獨自去使用只會輸出答案的AI工具，不是技術賦權，而是認知剝奪。

最近幾年，無論國內外，都有大量相關企業或媒體宣傳類似的話：讓AI當每個孩子的個性化導師，把傳統教師干掉，實現教育平權。

對普通人而言，這明顯是誤導。

“不憤不啟，不悱不發。舉一隅不以三隅反，則不復也。”

不到學生努力想明白或想不透的程度，先不要去開導他；不到心里明白、卻又不能完善表達出來的程度時，不要去啟發他；給學生一個方向，如果他不能舉一反三，就先不要往下進行了。（《論語·述而》）

1921年，愛因斯坦獲得諾貝爾物理學獎時，有記者問音速是多少，他拒絕回答。

他說，你可以在任何一本物理書中查到答案：“教育的價值不在于記住很多事實，而是訓練大腦會思考。”

其實和孔夫子的理念，大同小異。

在教學中產生新的思考，通過學習來實現個人發展，這本身是一個有創造力的過程。

優秀的教師，從來都不是知無不言、言無不盡，而是擇機而答，培養學生獨立思考的能力。

而目前AI工具的“有問必答”，明顯做不到這一點。

教育這一塊，老師的成本永遠是最高的。如果AI大量進入校園，必然會使得公立師資加速往私立教育集中，不平等加劇。

可以預見，如果不加以政策干預，下一代人在幼童時期就將形成頑固的“階級認知分化”。

富裕家庭、私立精英學校將帶頭回歸古典教育：高師生比、面對面圍坐、純紙質書閱讀、手寫論文、辯論賽，將AI死死擋在校門之外。

預算不足、師資匱乏的公立校區，則不得不依賴只會照本宣科給出答案的AI工具來填補師資資源。

這樣下去，不出兩代人，深度學習這個最基本的能力，就將只屬于少數人。

根本不需要基因改造技術，人會自動分化成為兩個完全不同的物種。

教育不是商業，永遠不要追求所謂的“高效”。

THE END

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