AI專業(yè)兩級(jí)分化，“天坑”專業(yè)翻身，2026年本科專業(yè)大洗牌

高考報(bào)志愿，一年比一年難了。

人工智能專業(yè)從全國(guó)35所高校擴(kuò)張到500多所，只用了五年，如今開始進(jìn)入“名校熱、普校冷”的兩級(jí)分化；曾經(jīng)被認(rèn)為是“天坑”的材料學(xué)，正隨著半導(dǎo)體和新能源的爆發(fā)悄悄翻身。還有一些與AI幾乎沒有直接關(guān)系的新專業(yè)正在登場(chǎng)，比如太極拳、藝術(shù)治療、城市更新等等。當(dāng)技術(shù)不斷向前狂奔，那些直接指向真實(shí)人類需求的專業(yè)，或許成了新的安全區(qū)。

當(dāng)然，沒有任何一種選擇能夠保證未來。一個(gè)專業(yè)從熱門到過剩，可能只需要4年——一個(gè)本科的周期。對(duì)很多人來說，很難奢望選一個(gè)專業(yè)就能安穩(wěn)一輩子。選專業(yè)，只是一個(gè)起點(diǎn)，不是終點(diǎn)。

本期數(shù)據(jù)欄目，我們一起來看看大學(xué)專業(yè)洗牌背后的故事。

（往期傳送門：“股王”大戰(zhàn)，普通人能賺到錢嗎？；避孕套沒人買，情趣用品卻賣爆了；過去10年，頂級(jí)富豪們都怎么賺錢？）

文 |王瀟Yang

編輯 |Yang

制圖 |歪歪

運(yùn)營(yíng) |歪歪

"名校熱、普校冷"的AI專業(yè)

2026年的高考志愿填報(bào)，比以往任何一年都更像一場(chǎng)豪賭。

山東考生李遠(yuǎn)辰從高二就開始焦慮。姐姐六年前讀大學(xué)時(shí)，篤定地說過很多次：“計(jì)算機(jī)是朝陽專業(yè)，有前景。”可輪到他時(shí)，社交媒體上全是互聯(lián)網(wǎng)裁員、35歲紅線、降本增效的新聞。出分之前他就想好了：“肯定不學(xué)計(jì)算機(jī)，時(shí)代好像過去了。”

他的直覺沒錯(cuò)。過去五年，中國(guó)本科教育專業(yè)經(jīng)歷了一場(chǎng)“大換血”，全國(guó)高校新增本科專業(yè)布點(diǎn)1.02萬個(gè)，撤銷或停招1.22萬個(gè)，累計(jì)調(diào)整比例超過30%。到了2026年，這一比例首次突破10%。教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2026年）》中，又一次新增了38種本科專業(yè)。

最熱的方向從計(jì)算機(jī)滑向了人工智能。2019年，人工智能專業(yè)首次獲批，當(dāng)年全國(guó)僅有35所高校設(shè)立，短短一年后，便增至180所。幾乎每一所稍有實(shí)力的高校，都希望趕上這波風(fēng)口。2022年，《百度熱搜·2022高考大數(shù)據(jù)》顯示，人工智能連續(xù)三年位居高考專業(yè)熱搜榜第一。

但風(fēng)口總是來得快，也退得快。到了2023年，人工智能專業(yè)的搜索熱度已經(jīng)跌至第7位，取而代之的是航空航天工程。越來越多的考生和家長(zhǎng)意識(shí)到，AI當(dāng)然重要，但"人工智能專業(yè)"未必意味著更好的未來。

嚴(yán)格來說，人工智能是一個(gè)領(lǐng)域，不是一個(gè)專業(yè)。自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電子信息、數(shù)學(xué)等專業(yè)，都可以進(jìn)入AI行業(yè)。很多高校新設(shè)立的人工智能專業(yè)，本質(zhì)上是把多個(gè)學(xué)科拼接在一起：計(jì)算機(jī)要學(xué)，數(shù)學(xué)要學(xué)，電子信息也要學(xué)，結(jié)果往往是什么都會(huì)一點(diǎn)兒，卻沒有一項(xiàng)真正學(xué)深。

隨著全國(guó)已有500多所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，它最初的稀缺性正在消失。企業(yè)真正需要的，不是"什么都會(huì)一點(diǎn)兒"的畢業(yè)生，而是擁有扎實(shí)基礎(chǔ)、科研能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人。

另一個(gè)被頻繁討論的問題，是師資和課程。人工智能是一個(gè)更新迭代極快的領(lǐng)域，大模型技術(shù)幾乎每半年就刷新一次認(rèn)知。但高校課程體系和教師培養(yǎng)很難同步。許多2020年前后匆忙開設(shè)AI專業(yè)的院校，老師主要來自計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)專業(yè)，對(duì)AI的了解也十分有限。

麥可思研究數(shù)據(jù)顯示，2024屆人工智能專業(yè)本科畢業(yè)生中，從事專業(yè)相關(guān)工作的比例僅為55%，低于全國(guó)本科平均水平的73%。同時(shí)，有一半畢業(yè)生認(rèn)為課程內(nèi)容"不實(shí)用或已經(jīng)陳舊"。不少學(xué)生在社交平臺(tái)吐槽，課堂里學(xué)的知識(shí)，與崗位招聘要求幾乎對(duì)應(yīng)不上。

所以，對(duì)于AI專業(yè)來說，學(xué)校的重要性，正在超過專業(yè)本身。根據(jù)2025年ABC中國(guó)大學(xué)專業(yè)排名（由中國(guó)大學(xué)排行榜官網(wǎng)發(fā)布的教育評(píng)估榜單），人工智能專業(yè)獲評(píng)S級(jí)（全國(guó)前2%）的高校只有五所，分別是清華大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)和浙江大學(xué)。

北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)等進(jìn)入A+梯隊(duì)。

但這些頂尖學(xué)校的AI專業(yè)畢業(yè)生，畢竟只是少數(shù)。大量在普通本科甚至二本院校讀AI的學(xué)生，面臨的就業(yè)現(xiàn)實(shí)要?dú)埧岬枚唷Ｒ晃辉谌斯ぶ悄芊较蜃隽巳甓嗟墨C頭說，企業(yè)真正想搶的是“已經(jīng)拿到了成果、可以直接應(yīng)用到業(yè)界的畢業(yè)生”，那些實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)豐富、科研活動(dòng)多和大賽獲獎(jiǎng)的學(xué)生，從大三開始就被鎖定。至于篩選簡(jiǎn)歷，第一步往往就是看學(xué)校。

因此，在非頂尖院校中，AI專業(yè)的報(bào)考熱度正在消退。比如，廣東東軟學(xué)院，2025年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)最低錄取分485分，電子信息工程483分，而人工智能專業(yè)只有480分。

考生和家長(zhǎng)也開始意識(shí)到，AI是一個(gè)值得進(jìn)入的產(chǎn)業(yè)，卻未必是所有學(xué)校都值得報(bào)考的專業(yè)。名校熱、普校冷，正在成為人工智能專業(yè)明顯的新趨勢(shì)。

文科的困境和出路

與人工智能專業(yè)經(jīng)歷降溫同時(shí)發(fā)生的，是一大批傳統(tǒng)專業(yè)正在加速退場(chǎng)。2020年至2024年，全國(guó)撤銷數(shù)量最多的是信息管理與信息系統(tǒng)，共160個(gè)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)位列第五。管理類、藝術(shù)類和外語類，成為調(diào)整最集中的領(lǐng)域。這些曾經(jīng)大量吸引文科生報(bào)考的專業(yè)，如今因?yàn)榕囵B(yǎng)目標(biāo)模糊、技能邊界不清、與就業(yè)市場(chǎng)適配度越來越低，正在被高校批量淘汰。

最具標(biāo)志性的事件來自中國(guó)傳媒大學(xué)。2026年，中國(guó)傳媒大學(xué)對(duì)翻譯、攝影等16個(gè)本科專業(yè)實(shí)施關(guān)停并轉(zhuǎn)，消息迅速登上熱搜。16個(gè)專業(yè)中藝術(shù)類占5個(gè)：攝影、漫畫、視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、新媒體藝術(shù)、動(dòng)畫（游戲藝術(shù)方向）。此外還有國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、社會(huì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)，以及翻譯、波斯語、越南語等語言類專業(yè)。校黨委書記廖祥忠解釋，這些專業(yè)不是被“砍掉”，而是在人工智能時(shí)代，一些技術(shù)訓(xùn)練等細(xì)分專業(yè)沒必要作為單獨(dú)專業(yè)存在。

隨著一批專業(yè)被撤銷或停招，保留下來的熱門文科專業(yè)——法學(xué)、漢語言文學(xué)等，面臨著更激烈的報(bào)考競(jìng)爭(zhēng)。支撐這種熱度的原因是，它們都是與公務(wù)員考試的崗位高度匹配的“對(duì)口專業(yè)”。即便是普通二本，錄取分?jǐn)?shù)線也在持續(xù)走高。

據(jù)中公教育統(tǒng)計(jì)，2025年國(guó)考中，經(jīng)濟(jì)與金融類可報(bào)考約7800個(gè)崗位、招聘約1.6萬人；漢語言文學(xué)、法學(xué)、行政管理等專業(yè)在公務(wù)員招錄中崗位多、適配度高。因此，在就業(yè)市場(chǎng)上獲得了某種“體制內(nèi)溢價(jià)”。

但這依然是一條越來越擁擠的路。2026年國(guó)考報(bào)名人數(shù)再創(chuàng)新高，共有371.8萬人通過資格審查，而招錄計(jì)劃僅為3.81萬人——平均98個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)1個(gè)崗位。硬幣的另一面同樣殘酷：法學(xué)雖然考公崗位多，但行業(yè)核心資格，法律職業(yè)資格考試通過率僅維持在10%至15%，超過半數(shù)法學(xué)本科生連從業(yè)準(zhǔn)入資質(zhì)都拿不到。

選一個(gè)好考公的專業(yè)，并不等于拿到一份好工作。

不過，并非所有方向都在收縮。2026年新增的38種本科專業(yè)里，除了具身智能、腦機(jī)科學(xué)與技術(shù)等AI相關(guān)專業(yè)，還出現(xiàn)了許多與AI幾乎沒有直接關(guān)系的新方向。比如河南理工大學(xué)開設(shè)的太極拳專業(yè)、中央美術(shù)學(xué)院的藝術(shù)治療等等。

高等教育開始重新回應(yīng)那些無法被技術(shù)替代的人類需求。當(dāng)技術(shù)不斷向前狂奔，城市如何更新、人們?nèi)绾潍@得心理支持、傳統(tǒng)文化如何延續(xù)，成為了新的命題。它們的核心是“人與人的連接”，因此很難被AI取代。

不是所有人都需要去擠獨(dú)木橋。那些看似“冷門”但指向真實(shí)人類需求的專業(yè)，或許正在悄悄成為新的安全區(qū)。

那些曾經(jīng)被放棄的專業(yè)，回來了

過去十多年，互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)幾乎吸走了所有目光。如今，當(dāng)芯片、新能源、高端制造成為新的產(chǎn)業(yè)重心，那些曾經(jīng)默默待在實(shí)驗(yàn)室里的專業(yè)，也重新站到了聚光燈下。

“生化環(huán)材，四大天坑。”這句調(diào)侃，已經(jīng)流傳了很多年。在不少人的印象里，材料專業(yè)意味著實(shí)驗(yàn)室、論文、讀研讀博，以及漫長(zhǎng)卻看不到回報(bào)的職業(yè)路徑。

但誰也沒想到，風(fēng)向說變就變了。

2024年，復(fù)旦大學(xué)材料科學(xué)系相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，該系簽約就業(yè)的應(yīng)屆碩士平均年薪已達(dá)到30萬元左右，博士則可達(dá)到50萬元。在招聘平臺(tái)上，華為、寧德時(shí)代、比亞迪等企業(yè)發(fā)布的高級(jí)材料工程師崗位，年薪30萬至60萬元已經(jīng)不算稀奇。

2025年，北京地區(qū)“金屬材料工程技術(shù)人員”的年薪中位值突破24萬元。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，材料專業(yè)的薪資排名，從2023年的第30位一路升至2025年的第13位，兩年時(shí)間躍升了近20個(gè)位次。

專業(yè)熱度的變化背后，是產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。半導(dǎo)體和新能源的發(fā)展，帶動(dòng)了材料學(xué)的一路逆襲。

芯片制造中，光刻膠、拋光液、高純靶材、第三代半導(dǎo)體材料（碳化硅、氮化鎵），每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，都依賴材料的突破。中芯國(guó)際2025屆校招中，工藝研發(fā)、器件研發(fā)等崗位明確招收材料類和化學(xué)類碩士。微電子材料方向碩士應(yīng)屆生平均月薪已達(dá)15K至20K，中芯國(guó)際、長(zhǎng)江存儲(chǔ)等企業(yè)的工藝整合工程師崗位年薪可達(dá)20萬至30萬元。

截至2025年，全球新能源汽車滲透率突破25%，中國(guó)市場(chǎng)超過55%，儲(chǔ)能市場(chǎng)仍保持40%以上的增長(zhǎng)速度。伴隨產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張，鋰電池材料人才需求快速增長(zhǎng)。中南大學(xué)“新能源材料與器件”方向、廈門大學(xué)“電化學(xué)能源材料”課題組，都已與新能源企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室和工廠之間的距離越來越近。

2026年，本科專業(yè)目錄新增“半導(dǎo)體工藝與裝備”專業(yè)，也被很多人看作是這一輪產(chǎn)業(yè)變化進(jìn)入高校培養(yǎng)體系的信號(hào)。

更宏觀的變化是高薪專業(yè)榜單的變化。2025屆本科生畢業(yè)半年后平均月收入為6435元。在高薪專業(yè)前十位中，微電子科學(xué)與工程以7814元位居榜首，以往長(zhǎng)期占據(jù)高薪榜前列的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等計(jì)算機(jī)類專業(yè)，多數(shù)已跌出高薪專業(yè)TOP10。

越來越多的人發(fā)現(xiàn)，“天坑”與“風(fēng)口”的轉(zhuǎn)換速度正在加快。幾年前被勸退的專業(yè)，今天可能開出高薪；幾年前擠破頭的專業(yè)，如今反而沒了聲音。判斷一個(gè)專業(yè)值不值得選，最重要的是，它所在的產(chǎn)業(yè)，未來還能不能持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

新能源汽車相關(guān)專業(yè)，是另一個(gè)典型。過去十年，中國(guó)新能源汽車一路狂奔。但行業(yè)增長(zhǎng)，并沒有帶來人才的普遍紅利。

工信部曾預(yù)測(cè)，2025年新能源汽車人才缺口將達(dá)到103萬人。這個(gè)數(shù)字經(jīng)常被拿來證明行業(yè)前景廣闊，但有缺口和好找工作也無法完全劃上等號(hào)。

真正進(jìn)入行業(yè)后才發(fā)現(xiàn)，企業(yè)缺人，但缺的是另一類人。隨著智能駕駛、智能座艙不斷發(fā)展，車企對(duì)“既懂汽車又懂軟件”的跨界人才需求激增。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，工業(yè)機(jī)器人技師、自動(dòng)化控制工程師等崗位供不應(yīng)求，而普工崗位需求明顯下降。換句話說，傳統(tǒng)車輛工程專業(yè)的畢業(yè)生正在被擠出核心崗位，取而代之的是電子信息、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)背景的人才。

與此同時(shí)，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車領(lǐng)域制造人才缺口約116.9萬人，而每年相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生僅約12萬人。看似巨大的缺口背后，是一種結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配，企業(yè)招不到的是符合智能化時(shí)代需求的人。

同樣站在新能源汽車這個(gè)賽道，不同專業(yè)面對(duì)的機(jī)會(huì)已經(jīng)完全不同。行業(yè)依然是風(fēng)口，但風(fēng)口已經(jīng)從“電動(dòng)化”轉(zhuǎn)向“智能化”；汽車行業(yè)仍在高速增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)最快的崗位，越來越集中在軟件、算法、電子信息、自動(dòng)化等方向，而不是傳統(tǒng)車輛工程本身。

比專業(yè)更重要的選擇

過去幾年，人們討論最多的是ChatGPT、大模型、智能駕駛、機(jī)器人，目光幾乎都落在那些最耀眼的應(yīng)用上。但支撐這些技術(shù)不斷向前的，是另一批看上去沒那么“性感”的學(xué)科。

麥可思研究院連續(xù)多年的綠牌專業(yè)名單里，與芯片產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)的微電子科學(xué)與工程連續(xù)五年入選；電氣工程及其自動(dòng)化自2023年起連續(xù)四年上榜；車輛工程也從2025年開始進(jìn)入綠牌專業(yè)名單。它們的共同特點(diǎn)是，都屬于AI時(shí)代的“賣鏟人”。

淘金熱里，最穩(wěn)定賺錢的人未必是淘金者，而是賣鏟子的人。放到今天的AI時(shí)代，道理依然一樣。無論AI應(yīng)用如何更迭，算力、電力和運(yùn)載平臺(tái)都是剛需。

麥可思數(shù)據(jù)顯示，2025屆本科畢業(yè)生從事集成電路工程技術(shù)人員的平均月收入達(dá)到8611元。與此同時(shí)，大模型帶來的算力需求仍在快速增長(zhǎng)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，全球人工智能推理芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2025年的1054.7億美元增長(zhǎng)至2033年的5707.7億美元。

但“賣鏟人”邏輯也暗藏風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)所有人都意識(shí)到“硬科技”是安全牌，供需關(guān)系就會(huì)迅速逆轉(zhuǎn)。沒有哪個(gè)專業(yè)，可以永遠(yuǎn)站在風(fēng)口中央。

比專業(yè)變化更快的，是產(chǎn)業(yè)本身。這也是今天高考志愿里另一個(gè)越來越重要的變量——城市。

過去，人們習(xí)慣比較的是學(xué)校和專業(yè)；如今，越來越多人開始把目光投向?qū)I(yè)所在的城市。因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)的發(fā)展，本身就是高度集中的。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)城市競(jìng)爭(zhēng)力TOP50》顯示，北京、深圳、上海、杭州、蘇州位列前五。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新能力到融資能力，頭部城市與其他地區(qū)之間的差距仍在不斷擴(kuò)大。

僅北京一座城市，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就達(dá)到4500億元，占全國(guó)近一半，聚集人工智能企業(yè)超過2500家，擁有約40家人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)聚集帶來的，不只是更多企業(yè)。更重要的是，一個(gè)學(xué)生在大學(xué)四年里能夠接觸到什么。

北京海淀的AI原點(diǎn)社區(qū)周邊，聚集著清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等37所高校，52個(gè)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、106個(gè)國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)，以及200多家人工智能企業(yè)。在這樣的環(huán)境里，學(xué)生大二、大三就有機(jī)會(huì)進(jìn)入頭部企業(yè)實(shí)習(xí)，參與真實(shí)項(xiàng)目。

DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒曾說，公司的員工畫像“都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人”。

高校和城市之間的聯(lián)系，也變得越來越緊密。深圳大學(xué)與騰訊聯(lián)合成立人工智能學(xué)院，“騰班”自獨(dú)立招生以來，連續(xù)多年成為學(xué)校理工科錄取分?jǐn)?shù)最高的專業(yè)。首屆畢業(yè)生中，超過一半進(jìn)入騰訊、美的、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)，九成以上學(xué)生在畢業(yè)前半年便已落實(shí)去向。

為了就近搶人，有些AI企業(yè)甚至?xí)苯影压景岬礁咝８舯凇１本┮嗲f聯(lián)合近40所高校和30多家龍頭企業(yè)，建立全國(guó)首個(gè)“全域AI未來學(xué)習(xí)中心共同體”，嘗試打通“招生即招工、入學(xué)即入崗、實(shí)訓(xùn)即預(yù)就業(yè)”的培養(yǎng)路徑。

產(chǎn)業(yè)在哪里，機(jī)會(huì)就在哪里。很多時(shí)候，決定一個(gè)學(xué)生畢業(yè)后第一份工作的，不只是專業(yè)本身，還有大學(xué)所在的城市，能不能提供足夠多的產(chǎn)業(yè)資源、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和人與人的連接。

當(dāng)然，即便如此，也沒有任何一種選擇能夠保證未來。

山東考生李遠(yuǎn)辰研究了幾天熱門專業(yè)之后，最后反而決定按照自己的興趣填報(bào)志愿，“畢竟，沒有人能預(yù)測(cè)十年后的事情。”

十年前，財(cái)經(jīng)熱、外語熱、建筑及土木工程熱輪番上演。如今房地產(chǎn)行業(yè)下行，翻譯被AI取代，被稱為“翻譯界哈佛”的蒙特雷國(guó)際研究學(xué)院宣布2027年關(guān)停線下研究生項(xiàng)目。

對(duì)考生來說，很難再奢望選一個(gè)專業(yè)就能安穩(wěn)一輩子。選專業(yè)，選的是一個(gè)起點(diǎn)，不是終點(diǎn)。真正重要的，是在大學(xué)里學(xué)會(huì)的學(xué)習(xí)能力、判斷能力和適應(yīng)能力——擁有這些，才不會(huì)被AI取代。

（李遠(yuǎn)辰為化名）

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