智能手機增長見頂,高通正式開啟云端算力突圍。在 2026 投資者日活動上,高通完整發布面向 AI 時代的數據中心全棧產品戰略,推出自研數據中心 CPU、AI 加速器與創新內存互聯架構,同步公布清晰營收增長路線圖,目標 2029 財年數據中心業務年收入突破 150 億美元,徹底降低企業對手機芯片單一業務的依賴。
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全棧硬件矩陣落地,拿下 Meta、微軟頭部云廠商訂單
本次戰略發布的核心硬件為 Dragonfly C1000 數據中心 CPU,基于 Arm 架構深度優化,主打 AI 推理場景高能效表現。據披露,Meta 已敲定多代長期采購協議,計劃 2028 年在自有數據中心大規模部署該款處理器;微軟 Azure 也將落地高通自研 HBC 高帶寬計算芯片,借助獨特內存堆疊架構降低 AI 推理能耗。
與此同時,配套產品線同步補齊,包括面向大模型分布式推理場景的AI 300 系列推理加速器,搭配自研互聯方案形成完整機架級算力方案。區別于行業主流高功耗 GPU 路線,高通 HBC 架構取消傳統中介層,內存直接堆疊在計算單元上,縮短數據傳輸鏈路,顯著提升單位功耗算力,直擊云廠商算力電費高企的行業痛點。
軟件層面,高通完成對 AI 軟件公司 Modular 收購,補齊大模型編譯、AI 智能體開發工具鏈,同時持續深化與 Hugging Face 開源社區合作,打通硬件與主流大模型生態適配。目前已有多家頭部超大規模云廠商落地定制 ASIC 芯片項目,定制業務將在 2027 財年貢獻實質收入。
明確三年營收階梯目標,非手機業務規模將翻倍
面向未來,高通給出明確的數據中心業務增長路徑:2027 財年數據中心整體營收 50 億美元,其中 10 億美元來自新增云廠商定制芯片客戶;2029 財年:數據中心業務營收突破 150 億美元。
與此同時,公司大幅上調長期多元化業績預期,將 2029 財年手機以外業務總營收目標從 220 億美元提升至 400 億美元,規模近乎翻倍。按照規劃,三年后手機芯片營收占比將降至公司芯片總營收的三分之一,汽車、物聯網、數據中心三大板塊將成為增長主力,其中汽車業務目標百億營收,物聯網業務沖擊 140 億美元。
高通 CFO 帕爾希瓦拉表示,全球 AI 基礎設施建設帶來海量算力需求,低功耗算力方案是云廠商剛需,高通多年積累的移動低功耗芯片技術,是切入數據中心市場的核心競爭力。CEO 安蒙更是將數據中心業務稱作高通多元化轉型的全新篇章,完成從單一移動芯片廠商向全場景計算平臺企業的轉型。
市場反響熱烈,行業競爭格局迎來新變量
整套數據中心戰略公布后,高通美股盤后股價大漲超 12%,資本市場認可其全新增長曲線。長期以來,全球數據中心高端算力市場由英偉達、英特爾占據主導,AMD 緊隨其后。分析師認為,高通憑借差異化能效優勢,將在 AI 推理、邊緣云、定制化芯片市場撕開缺口,給云廠商提供全新算力選型。
不過行業競爭壓力依舊突出,各大芯片廠商、云廠商自研芯片均在加速迭代,高通需要持續落地大客戶訂單、完善軟硬件生態,才能兌現百億營收目標。
值得注意的是,數據中心并非高通 AI 布局終點。本次投資者日同步披露,公司將發力面向機器人、工業自動化的物理人工智能(Physical AI)賽道,依托邊緣算力、車載芯片、云端數據中心硬件,構建覆蓋終端、汽車、工業、云端的完整計算體系,抓住 AI 智能體爆發帶來的全域算力需求。
業內觀點認為,隨著生成式 AI、自主智能體技術持續落地,算力需求將從單一訓練場景轉向海量分布式推理,低功耗、高密度算力將成為行業長期趨勢,高通此番入局,有望重塑全球 AI 芯片市場競爭格局。
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