特別報道丨如何搭建開源社區的人才生態？——專訪Datawhale運營總監、高校生態負責人甘元琦及開發者生態負責人司玉鑫

最先進的大模型掌握在科技企業手中；最活躍的技術創新發生在開源社區；而真正能夠檢驗技術價值的場景，則存在于產業一線。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

“未來企業最需要什么樣的人才？”

2026年6月10日，在由《中國經營報》社有限公司、北京大學國家發展研究院、《商學院》雜志及中經傳媒智庫聯合主辦的第三屆新商業文明論壇上，當話題從人工智能技術轉向人才培養的話題時，Datawhale運營總監、高校生態負責人甘元琦沒有立刻提及學歷、專業或者學校，相反，她談到了一個最近頻繁出現在硅谷創業圈和投資圈的概念——OPC。

“很多人把它理解成One Person Company（OPC，一人公司），但我們更愿意把它理解為One Person Capability。”

她解釋說，一個人借助人工智能工具，能夠完成過去需要一個團隊才能完成的工作，這種能力正在成為AI時代的重要競爭力。

就在不久前，Datawhale團隊還在為新一輪實習生招聘做準備。讓他們感到驚喜的是，一些表現最突出的年輕人并非來自頂尖實驗室，而是來自社區內部。他們做過助教、組織過活動、維護過開源項目，也寫過教程和學習筆記。在真實任務的反復磨煉中，他們逐漸成長為團隊最看重的人才。

這些變化背后是AI正在重塑人才培養方式。作為國內最具影響力的AI開源學習社區之一，Datawhale過去8年的成長軌跡，恰好見證了這一過程。

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資源分散在AI產學研用生態中

在甘元琦看來，當前高校面臨的最大挑戰并非教育質量下降，而是資源分布方式發生了變化。

過去，大學幾乎承擔了知識傳播、人才培養和能力認證的大部分功能。但今天，情況已經不同。最先進的大模型掌握在科技企業手中；最活躍的技術創新發生在開源社區；而真正能夠檢驗技術價值的場景，則存在于產業一線。

“培養一個AI人才所需要的資源，其實已經被分散到了整個生態里面?！备试J為。

這意味著，即便是最優秀的大學，也很難單獨為學生提供成長所需的全部資源。

在Datawhale與高校長期合作的過程中，這種變化表現得越來越明顯。一些學生在課堂上學習基礎理論，卻在社區接觸最新技術實踐；一些研究成果來自實驗室，卻需要企業提供真實場景驗證；還有一些創新項目，則需要算力平臺、開源工具和產業資源共同支持。

過去相對封閉的人才培養體系，正在被一個開放生態所取代。甘元琦認為，這并不是大學地位在下降，而是大學正在進入新的角色定位。

未來的人才培養，將越來越依賴高校、企業、開源社區以及政府之間的協同合作?！叭绻Y源是分散的，那么協同就是必須項。”

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比學歷更重要的東西

過去幾年，甘元琦參與了大量招聘工作。一個明顯變化是，她越來越少關注簡歷上的標簽。

“現在我看作品集的時間，可能比看簡歷的時間還長。”在她看來，學校、學歷、證書能夠反映一個人的學習經歷，卻未必能夠說明一個人是否具備解決問題的能力。

而作品集不同。一個項目從提出問題、分析問題到設計方案、最終交付成果，其過程能夠完整呈現一個人的思考路徑。

尤其是在AI時代。越來越多年輕人從進入大學開始就接觸大模型、代碼助手和智能體工具，他們對于AI的使用方式，往往比許多職場人士更加自然。

“他們是AI Native。”甘元琦發現，一些學生雖然沒有特別耀眼的履歷，卻能夠利用AI快速完成產品原型設計、數據分析甚至內容生產。這種能力正在改變企業的人才評價標準。

因此，Datawhale近年來大量吸納實習生參與社區建設和業務創新。而不少表現最優秀的年輕人，恰恰來自社區內部。

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為什么開源社區更容易培養人才？

Datawhale開發者生態負責人 司玉鑫

對于這一現象，Datawhale開發者生態負責人司玉鑫給出了另一種解釋。

在他看來，開源社區最大的價值并不僅僅在于技術學習?！伴_源的本質，是眾人通過開放協作共同生產數字公共產品。”這是他對開源最核心的理解。

在這個過程中，一個人不僅學習知識，更會參與真實協作。有人編寫教程，有人組織活動，有人維護項目，有人進行技術開發。每個人都在真實任務中成長。這種成長方式與課堂教育有著明顯區別。

學生不再只是知識接受者，而是價值創造者。因此，許多長期活躍于社區的年輕人，往往具備更強的溝通能力、協作能力和問題解決能力。而這些能力，恰恰是AI時代最重要的競爭力。

司玉鑫認為，中國開源的發展大致經歷了三個階段：第一個階段是開放知識。無論是學術論文公開發表，還是早期技術愛好者翻譯Linux資料，本質上都是知識共享。

第二個階段是開放資源。這一階段主要表現為開源代碼，以及今天AI領域廣泛開放的數據集、模型和工具鏈。

第三個階段則是開放生態。此時開源已經不再只是資源共享，而是形成一個由高校、企業、開發者、政府和用戶共同參與的價值網絡。

“真正成熟的開源，不是開放代碼，而是開放生態?！痹谒磥恚@種協同共創機制，本身就是一種新的生產關系。而這也與“新商業文明”所強調的協同創新高度一致。

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一個社區的成長實驗

事實上，Datawhale自身的發展過程，也對應著這三個階段。

最初，社區主要圍繞開源教程建設。截至目前，社區已經發布超過200套AI開源教程，累計獲得超過31萬GitHub Star。隨后，大量科技企業開始向社區開放模型能力、數據資源和技術工具。

社區逐漸承擔起資源連接者的角色。而進入2026年之后，Datawhale開始進一步推動AI學習中心建設，希望聯合高校、企業和地方政府，共同構建AI人才培養生態。

從開放知識，到開放資源，再到開放生態，社區的發展路徑與中國AI產業生態的發展幾乎同步。

相比技術問題，司玉鑫認為社區最大的挑戰其實是可持續發展。因為開源社區天然面臨一個問題：為什么有人愿意長期貢獻？

對此，Datawhale形成了一套獨特的社區文化。甘元琦介紹，社區長期堅持四項核心價值觀：社區第一、以學習者為中心、成就貢獻者、成為伯樂。

在200多萬名學習者背后，是上千名貢獻者長期參與教程編寫、活動組織和項目維護。

社區不僅鼓勵優秀者成長，也鼓勵他們幫助后來者成長。“我們希望走在前面的人，能夠主動去發現和鼓勵那些還沒有找到方向的人?！?/p>

這種持續的人才接力，成為社區保持活力的重要原因。

如果說甘元琦關注的是“培養什么樣的人”，那么司玉鑫關注的則是“通過什么樣的組織培養這些人”。

AI時代的人才培養已經無法依靠單一主體完成。大學不再是知識的唯一來源，企業不再只是人才的使用者，開源社區也不只是興趣組織，它們正在共同組成一個開放協同的人才生態。在這個生態中，真正重要的能力，不再只是掌握多少知識，而是能否持續學習、連接資源、借助AI創造價值。

從開放知識到開放生態，從人才培養到價值共創，開源社區所推動的，已經不僅是一種技術創新方式，更是一場關于組織協作和商業文明的深層變革。而Datawhale，正試圖成為這場變革中的連接者與實踐者。