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DeepSeek完成成立以來首輪外部融資,募資總額超500億元人民幣(約74億美元);此輪融資后公司投后估值突破500億美元(約合3380億元人民幣),躋身國內估值最高的AI企業行列。
消息傳出來的第二天,我剛好遇到了另一件事——一件很小、很普通、但突然讓我覺得,這兩件事放在一起看,特別有意思。
一張神券,我花了十分鐘沒花出去
你有沒有過這種體驗?
打開支付寶,彈出一張外賣神券,幾塊錢就能換一杯飲料,覺得挺劃算。你心想:行,那就買杯喝的唄。
然后你開始找——哪家店能用?頁面上鋪滿了奶茶圖標,喜茶、奈雪、霸王茶姬……你一家一家點進去,再翻到飲品列表,才看到一行小字:"此活動僅限××款果茶"。
我只是想買一杯不太甜的飲料而已。
翻了快十分鐘,沒找到合適的,最后放棄,關掉了App。
我理想中的那個AI工具
事后我在想,如果有一個AI工具,能幫我做三件事就好了:
掃券——自動識別我賬戶里各大平臺的優惠券,把能用的挑出來、幫我領好;
匹配——結合我當天的口味偏好(不太甜、無咖啡因、常溫),從可用門店里找出最合適也性價比最高那杯;
下單——直接幫我點上,送到手邊。
這個需求難嗎?技術上一點都不難。
但市面上,沒有一個現成的AI應用能搞定這件事。
不是因為做不出來。是因為——沒人愿意為這么"小"的需求,專門做一款產品。
資本追逐的是百億賽道、平臺級機會;創業者也被裹挾著去想"怎么做出下一個DeepSeek"。所有人的目光朝上,反而沒人低頭看一眼普通人每天都會碰到、但從來沒人認真對待的小麻煩。
被大模型吞掉的是功能,吃不掉的是場景
不止買飲料是這樣。
午飯時間,你打開外賣平臺,附近300家餐廳,滑了15分鐘,最后還是點了上次那家——因為實在選不動了。
朋友過生日,你想挑個禮物,打開淘寶搜"送女生禮物",便宜的怕太土,貴的怕對方不喜歡,翻了半天,最后打開微信發了個紅包。
這些需求極普遍,技術完全能做,但就是沒人做——因為它們不夠性感、不夠宏大、不夠寫進融資PPT。
投資人說"套殼做通用功能會被大模型吞掉",這話沒錯。但一個幫你從一堆神券里找到"不太甜那杯飲料"的工具,大模型公司也不會做。它不在模型演進的路線上,不夠通用,不值得PR。
可是它真實啊。
前段時間全民玩Manus("龍蝦"Agent),號稱能自動做報表、篩簡歷、規劃旅行,結果大部分人試了兩天就卸載了,月活從高峰兩千多萬掉回一千萬出頭。
——因為我們發現,它不僅燒token費錢,還要求我們普通人努力學會裝skill,而實際上跟自己的真實工作和生活沒多大幫助。
真正的人工智能,不該是讓普通人去學怎么用它,而是它主動來適配普通人的生活。簡單到不用看教程,順手到每天都會打開,有用到讓你覺得"這十分鐘省得太值了"。
DeepSeek們負責把模型做大、做通用、做基礎設施,那是它們的戰場。而普通人的機會——不管是做產品還是只是思考——從來不在"做出下一個DeepSeek",而在:你能不能看見那些大模型看不見的、具體的、瑣碎的、甚至有點笨的真實需求。
技術的終點,是通用。
而需求的起點,永遠是具體。
所以,什么時候才能有一款應用,替我解決每天吃什么、喝什么的終極難題呢? 在線等,挺急的。
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