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2026 年的智能電動汽車賽道,早已成為了沒有硝煙的紅海。當行業持續圍繞續航、屏幕、智駕不斷精進的同時,一場關于汽車物種進化底色的討論,在雁棲湖畔悄然推開。
6 月 9 日,由賽力斯、寧德時代及多方產業資本共同參與成立的賽豆科技,在北京正式發布全新品牌——AIVA,其首款概念車 AIVA Origin Concept 也同步亮相。更令人矚目的是其量產節奏:首款量產車型 AIVA ME7 將于 2026 年年內正式亮相。
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如今,市場真的還需要一個全新的新能源汽車品牌嗎?AIVA 給出的核心解法,并非在傳統造車維度上進行局部的參數疊加,而是提出了一個前瞻的行業命題——「AI 定義汽車,先有 AI,再有車」。
縱觀人類技術革命的演進史,每一次重大的技術進步,本質上都做到了同一件事:將人從重復的勞動中解放出來,讓人擁有更多屬于自己的可支配時間。從農耕時代的體力解放,到工業時代的八小時工作制確立,再到信息時代的數字生活,效率的提升一直在重塑生活。
今天,當 AI 已經能夠主動理解意圖并解決復雜問題時,如果讓它長出汽車的軀體,新一代的出行會有什么不同?AIVA 的回答是:汽車將不再是冰冷的出行工具,而是一個從虛擬世界走向物理世界的「具身 AI 生命體」。
這種多方長板協同催生的新造車范式,究竟能不能在 AI 時代,重新定義出行方式?在 AIVA 的產品定義和品牌底層邏輯中,我們就能窺見其中的端倪。
首款概念車亮相
作為品牌理念的具象化載體,首款概念車 AIVA Origin Concept 在視覺呈現上采用了動感的轎跑 SUV 造型,整體外形設計有很強的力量感與未來感。
在 AIVA 的設計哲學中,具身 AI 生命體不應該去機械地套用某種生硬的工業風格,而是應該向大自然這位經過億萬年演化驗證的「老師」請教,采用生物力學的思路來重構形態。
AIVA Origin Concept 的車身表面沒有凌厲的死角或刻意的折線,而是運用了平滑的 G4 曲面。
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這里就要引入一個概念,幾何連續性(Geometric Continuity)。G0 代表兩個面剛好連上了,沒有平滑的過渡;G1 代表兩個面的切線方向一致;G2 代表兩個面曲率半徑完全一致;G3 代表曲率的變化率(即曲率加速度)一致;而到了 G4,則是曲率加速度的變化率也保持一致。
如今大多數汽車和消費電子產品,都采用了 G3 曲面,這樣已經能夠達到圓潤、細膩、沒有拼接感的效果。而到了 G4 則是具備更高的表面平滑度,能夠呈現出如同水滴般的流暢流線感,讓整車形態在視覺上更加自然與舒展。
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在大燈的設計上,AIVA Origin Concept 擁有一雙可交互、可表達情緒的「雙眼」。當用戶走向車輛或與其進行手勢互動時,車輛的大燈能給予擬人化的情感回應,讓每次出發都具備心有靈犀的儀式感。
此外,概念車的輪轂設計靈感來源于鳥類的叉骨(Wishbone),在保障結構穩定性的同時兼顧了靈動之美:像翅膜一樣的低風阻輪罩,薄而富有韌性;配合潛態尾翼與游弋式側裙,讓每一處工程設計都如同物理 AI 融入真實世界的自然生長。
AI 定義汽車,先有 AI,再有車
2026 年,物理 AI 正在加速跑進我們的現實生活。大模型不再僅僅是屏幕里一問一答的聊天框,而是擁有了傳感器的眼睛和執行器的四肢,能夠在真實世界里進行感知、推理、規劃與行動。在這一技術躍遷中,規模巨大、產業完整的汽車,恰好能夠成為物理 AI 核心的落地場景之一。
在傳統的造車邏輯中,大模型往往只是作為一個應用軟件,在研發后期被加入座艙,這種做法必然導致交互的機械生硬。而 AIVA 品牌從成立之初就希望「AI 定義汽車,先有AI,再有車」,則是從產品定義的源頭進行了一場底層的徹底重構。
AI 原生組織持續進化
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要造出原生 AI 的汽車,首先要重構造車的組織。AIVA 打造了一套全鏈路的 AI 原生組織,其核心能力分為三層構建:
感知層:打破傳統車企多層級匯報導致的信息衰減,將用戶反饋、市場動態、供應鏈數據實時匯聚,確保關鍵決策要素不丟失。
決策層:搭建 AI 沙盤進行高頻的決策模擬與推演,將決策依據從傳統一拍腦門的「我覺得」,轉變為客觀理性的「數據告訴我」。
執行層:由 AI 助手和智能體組成執行網絡,執行結果自動回流感知層,讓整個組織變成一個每做一件事就變聰明一點的飛輪。
這種組織與汽車的持續雙向進化,構成了 AIVA 造車的底層邏輯。
從「人找礦」到「AI 挖礦」的產品定義
傳統模式下,產品經理依靠調研去被動發現需求,但它是有上限的,也就是人自身的認知邊界。而 AI 則不同,AI 可以進行海量的數據分析與趨勢推理,能夠主動、批量地將隱藏在冰山之下的用戶需求挖掘出來。
產品經理需要做的,就是在 AI 挖出來的各種可能性中,選取真正值得做的方向。
在這一模式下,就能實現「AI 在前面挖礦,人在后面淘金」,車不再是被生硬設計出來的工具,而是從 AI 對人的深度理解中生長出來的場景載體。
實現交互、智能與感受的根本轉變
作為深度共創方,火山引擎認為,物理 AI 時代的汽車應當實現三個根本性轉變:交互從「機械生硬」到「普適鮮活」,智能從「功能堆疊」到「能力涌現」,感受從「單調乏味」到「松弛愉悅」。AIVA 在真實用車場景中有希望將這些轉變落到實處。
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在品牌發布的現場,AIVA 展示了這樣幾個例子:
獨屬于你的 22 度:傳統空調只認冰冷的數字,但夏天穿著 T 恤的 22 度與冬天脫下羽絨服的 22 度完全不同。AIVA 能夠精準識別打完球大汗淋漓、穿著西裝準備見客戶、或是孩子在后座熟睡等不同狀態下的溫感需求,無需動手操作,就能自動設定合適的體感溫度。
獨屬于你的節奏:AIVA 能預判并配合用戶的出行偏好。例如在地庫盲區自動開啟環視攝像頭;擁堵時將自動將跟車距離拉近半檔,上了高速則拉大距離確保安全。
獨屬于你的伙伴(Live Alive):車載語音助手是一位知進退、懂分寸的成長型伙伴。獨自通勤時可以陪你閑聊,載著客戶時專業克制,家庭出游時變身「孩子王」,面對陌生人乘車時則自動隔離私密記憶。
這恰好就是 AIVA 品牌「Live Alive 愛予自由」的主張,希望通過 AI 幫助用戶獲得更多的時間自由,用有溫度的智能去陪伴用戶,讓駕駛變得更具松弛感與情感價值。
多方長板協同
在智能電動汽車產業走向深度成熟的當下,造車路徑正在展現出更加多元的可能性。AIVA 的誕生,代表了一種以車企為主體、多方產業長板協同的 AI 汽車產業組織新范式。特別是行業的競爭維度正從單純的產品比拼升級為產業組織能力的競爭,這種開放生態就會展現出更高的產業效率。
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AIVA 首款產品 AIVA ME7 將定位 20 萬元以上主流市場,這離不開扎實的制造底蘊與系統性的能源底座。賽力斯、寧德時代、火山引擎讓 AIVA 這一新品牌在制造、供應鏈以及核心技術站在巨人的肩膀上:
整車制造與質量體系(賽力斯):賽力斯作為重要的股東方和產業資源方,將其在新能源整車制造、千萬級供應鏈管理、工程經驗以及嚴苛的質量體系積淀賦能 AIVA,為新品牌的品質交付與安全性能打下了堅實的基礎。
系統性能源解決方案(寧德時代):電池巨頭寧德時代全面負責 AIVA 的能源內核,在電池前沿技術、系統級鋰電安全、動力電池充換電體系等方面提供全方位的能源閉環解決方案。
算力與大模型生態(火山引擎深度共創):在決定物理 AI 上限的智能座艙與大模型層面,AIVA 攜手火山引擎展開深度共創。火山引擎背后擁有強大的算力支撐與大模型技術生態:其豆包大模型日活用戶已突破 1.4 億,日均詞元(Token)使用量也已突破 120 萬億。
需要指出的是,AIVA 與火山引擎的合作,并非傳統汽車工業中簡單的單點技術供應或黑盒買賣。雙方是從產品定義的第一天起,就聯合定義、聯合設計、共同打造 AI 汽車體驗。大模型作為底座深度參與了車輛研發,這才讓車在 AI 時代更具競爭力。
支撐 AIVA 品牌從概念到落地的,是賽豆科技「實戰派」的團隊。AIVA 董事長張正源,AIVA 總裁、產品經理李博,曾深度貫穿智能終端與新能源汽車賽道。他們所帶領的團隊,是一支既懂科技大廠敏捷迭代飛輪、又深諳汽車制造業厚重工業規律的復合型團隊。
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AIVA 品牌及首款概念車的發布,不僅僅意味著市場多了一款設計前衛的轎跑 SUV,更重要的是,它為處于物理 AI 交匯點的汽車工業提供了一份關于「未來汽車如何定義」的全新答卷。
汽車行業的競爭正在從單純的硬件比拼、軟件功能堆疊,全面升級為產業組織能力與生態長板協同效率的競爭。AIVA 用「AI 定義汽車,先有 AI,再有車」的路徑嘗試,將 AI 從虛擬的數字世界帶入真實的物理世界,踏中了技術演進的正確節拍。
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