當(dāng)我們聊起國產(chǎn)高端芯片,GPU、CPU、AI處理器往往是焦點(diǎn)。然而有一個(gè)極其重要卻長期被忽視的元器件——電容,正在成為制約算力釋放的真正瓶頸。
近日,據(jù)湖北江城實(shí)驗(yàn)室消息:其自研的三維多層片上電容實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破,電容密度達(dá)到每平方毫米1000納法,核心性能躋身國際第一梯隊(duì)。
這枚看似不起眼的微型元器件,直接擊中了當(dāng)前高端算力芯片的供電痛點(diǎn),為AI/GPU、高性能處理器的穩(wěn)定運(yùn)行補(bǔ)上了關(guān)鍵的“能量緩沖墊”。
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一、什么是“片上電容”?它為什么重要?
電容在電路中的作用,本質(zhì)上是一個(gè)超微縮的“蓄水池”。
當(dāng)芯片電流劇烈波動(dòng)時(shí),它能迅速充放電以平抑電壓,確保芯片吃上“純凈且穩(wěn)定”的電流。
隨著AI大模型訓(xùn)練、高端圖形渲染等場景對算力需求指數(shù)級(jí)上漲,芯片的瞬時(shí)功耗波動(dòng)也越來越極端——GPU滿載時(shí)電流可在納秒級(jí)內(nèi)飆升數(shù)倍,傳統(tǒng)供電方案早已力不從心。
過去行業(yè)主流的平面金屬-絕緣體-金屬電容,密度僅為每平方毫米20到40納法;即便采用堆疊結(jié)構(gòu)的硅中介層電容,行業(yè)主流水平也大多在300納法每平方毫米以內(nèi)。
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更致命的是,大量傳統(tǒng)電容布置在芯片外部,距離算力核心較遠(yuǎn),供電響應(yīng)存在物理延遲,遇到瞬時(shí)功耗峰值時(shí)往往“補(bǔ)電不及時(shí)”,最終只能觸發(fā)芯片降頻自保。這也是很多設(shè)備運(yùn)行大模型時(shí)出現(xiàn)卡頓、發(fā)燙甚至藍(lán)屏的核心物理原因之一。
行業(yè)內(nèi)有個(gè)形象的類比:如果HBM是算力的數(shù)據(jù)緩存,電容就是算力的“能量緩存”;要讓芯片全程滿速運(yùn)行,必須依靠從納秒到秒級(jí)的多級(jí)電力緩存逐級(jí)接力,而高密度片上電容就是最靠近算力核心的第一環(huán)。
江城實(shí)驗(yàn)室主任楊道虹在接受媒體采訪時(shí),把高端芯片的供電困境說得特別形象:電腦高負(fù)載運(yùn)行時(shí)突發(fā)掉幀、藍(lán)屏,手機(jī)運(yùn)行大型手游異常發(fā)熱、強(qiáng)制降頻,大型數(shù)據(jù)中心AI訓(xùn)練任務(wù)報(bào)錯(cuò)率攀升——這些用戶每天都在遇到的問題,追根溯源,本質(zhì)都是芯片供電不穩(wěn)定。
所以,芯片供電不穩(wěn)定的原因并不復(fù)雜。
傳統(tǒng)片外電容遠(yuǎn)離芯片核心,受線路電感制約,當(dāng)GPU瞬時(shí)拉滿功率時(shí)“來不及供電”,芯片只能降頻自保。而傳統(tǒng)平面片上電容呢?
受二維結(jié)構(gòu)限制,電容密度普遍低于每平方毫米20納法,想滿足高端芯片供電需求,得占用大量晶圓面積,成本也水漲船高。簡單來說,過去的電容要么“反應(yīng)慢”,要么“占地大”。
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二、從“薄紙”到“海綿”,如何突破的?
江城實(shí)驗(yàn)室的突破,核心在于徹底跳出了平面電容的設(shè)計(jì)框架,把“平鋪的薄紙”改造成了“立體的海綿”。
打個(gè)比方:如果說傳統(tǒng)平面電容像一張薄紙,吸水能力有限;那么新型三維電容就像一塊大海綿,內(nèi)部密布著無數(shù)微小的孔洞,在同樣面積下能夠提供更多瞬態(tài)電荷,保證芯片更穩(wěn)定、更快地響應(yīng)。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)依托成熟的硅基工藝,在硅片內(nèi)部刻蝕出微米級(jí)別的高深微孔,然后在微孔內(nèi)壁分層交替沉積高介電常數(shù)介質(zhì)材料與金屬電極,打造出無數(shù)微型同軸電容單元。
這個(gè)技術(shù)突破的難點(diǎn)在于——研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要在特別小的孔內(nèi)做納米級(jí)膜層,且這層材料不能有缺陷,一旦存在缺陷就會(huì)擊穿漏電。經(jīng)多輪嚴(yán)苛測試,這款三維片上電容的穩(wěn)壓性能相比商用MLCC提升了百倍以上。
值得一提的是,楊道虹帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)另辟蹊徑,創(chuàng)新研發(fā)了三維多層同軸通孔電容結(jié)構(gòu),徹底顛覆了傳統(tǒng)電容的設(shè)計(jì)邏輯與制備模式。
團(tuán)隊(duì)還自主研發(fā)了專屬解析模型,首次融入通孔同軸傳輸效應(yīng)與高頻動(dòng)態(tài)特性,將復(fù)雜的電磁仿真簡化為代數(shù)方程,計(jì)算效率提升數(shù)百倍,單次仿真僅需數(shù)分鐘。
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三、市場有多大?算力時(shí)代的“隱形風(fēng)口”
當(dāng)前,AI芯片對于電容的需求正在以前所未有的速度增長。有媒體預(yù)測顯示,僅全球高性能計(jì)算和AI芯片對先進(jìn)片上電容的市場需求,未來5年復(fù)合年增長率就超過30%,這是一個(gè)數(shù)十億乃至百億級(jí)別的潛在市場。
從應(yīng)用價(jià)值來看,這款三維片上電容可直接集成在AI加速芯片、高端GPU、服務(wù)器CPU以及車載自動(dòng)駕駛芯片中,緊貼算力核心布置,既能顯著降低供電損耗、抑制電壓噪聲,支撐芯片在高算力工況下持續(xù)滿負(fù)荷運(yùn)行,也能助力芯片實(shí)現(xiàn)更低功耗設(shè)計(jì)。
更重要的是,它完美兼容當(dāng)前主流的2.5D、3D先進(jìn)封裝工藝,可以嵌入硅中介層內(nèi)部,進(jìn)一步提升系統(tǒng)集成度。
從更大的視角來看,村田制作所預(yù)估AI服務(wù)器用MLCC需求將以年均約30%的速度擴(kuò)大,MordorIntelligence預(yù)測全球MLCC市場規(guī)模將在2030年達(dá)到611.2億美元。AI服務(wù)器專用MLCC調(diào)價(jià)幅度已達(dá)30%-35%,高端現(xiàn)貨價(jià)上漲15%-35%,交期由8周拉長至16-24周——需求的爆發(fā)疊加供給的緊張,正在催生電容行業(yè)的超級(jí)周期。
長期以來,我國高端片上電容的核心工藝與IP掌握在海外廠商手中,是國產(chǎn)高端芯片供應(yīng)鏈的隱性短板。此次江城實(shí)驗(yàn)室的突破,不僅在性能指標(biāo)上達(dá)到國際先進(jìn)水平,更走出了一條完全自主的技術(shù)路線,為我國高算力芯片的自主發(fā)展筑牢了元器件根基。
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